Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Биология / Научные работы / И.А. Морев, Л.Я. Морева, А.А. Мойся, А.С. Чернышов ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСТОПОРОДНОСТИ ПО КОМПЛЕКСУ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 24 мая.

Подать заявку на курс
  • Биология

И.А. Морев, Л.Я. Морева, А.А. Мойся, А.С. Чернышов ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСТОПОРОДНОСТИ ПО КОМПЛЕКСУ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ

библиотека
материалов

И.А. Морев, Л.Я. Морева, А.А. Мойся, А.С. Чернышов

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСТОПОРОДНОСТИ ПО КОМПЛЕКСУ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ


Проводимые на территории юга России исследования показывают, что в результате неконтролируемого завоза и кочёвок пасек в период медосбора, произошло смешивание генотипов пчёл и образование метисированных форм.

Ряд работ показали, что методами многомерной статистики возможна породная идентификация, но необходим метод выявления метисированных форм на пасеках в целях поддержания чистопородности, и тем самым интенсификации их искусственного воспроизводства [1].

В данном исследовании обучающей совокупностью являлись выборки трех чистых пород пчел и двух метисированных, описанных по комплексу морфометрических признаков.

Ориентация именно на комплекс признаков, формирующих одну систему – морфотип пчелы, уже убедительно обоснована в большом ряде исследований на различных биологических объектах. Общий их итог вполне определенно сформулирован в тезисе А.В. Яблокова [3]: переход от анализа изменчивости единичных признаков к их коррелированным комплексам увеличивает генетическую мощность исследования фенотипической изменчивости.

Материалом для исследований послужили выборки пчел по 50 особей чистопородных пчел Краинской породы (Apis mellifera carnica),Карпатской породы (Apis mellifera carpatica), серой горной кавказской (Apis mellifera caucasica) и две выборки метисированных форм.

В работе анализировали следующие морфометрические признаки: длина хоботка; длина переднего крыла; ширина переднего крыла; длина заднего крыла; ширина заднего крыла; тарзальный индекс; ширина третьего тергита; кубитальный индекс крыла; количество зацепок; гантельный индекс; дискоидальное смещение.

Задача идентификации породной принадлежности или выявление сильно метифированных пчел предполагает их сопоставление не по отдельным признакам, а по морфотипу в целом. Иными словами, необходимо объединить исходный комплекс морфометрических признаков в единую меру – их линейную комбинацию. Решать эту задачу в рамках дискриминантного анализа. Данный метод напрямую предназначен для изучения межгрупповых различий. Он позволяет строить линейные комбинации признаков – дискриминанатные функции и, при этом, минимизирует внутригрупповую изменчивость, мешающую объективной оценке групп. [2].

Дискриминантный анализ позволяет решать несколько задач межгруппового сравнения. К одной из них относится выбор информативного комплекса признаков – такого набора переменных, которые играют наибольшую роль в межгрупповых различиях. Следует отметить, что для определенных условий среды и изучаемых групп этот комплекс может быть различным, именно по этой причине сравнение проводится на всех морфометрических признаках. Результат пошагового анализа представлен в таблице 1.

Таблица 1 - Результаты пошагового дискриминантного анализа

(информативный комплекс признаков)

Примечание. Wilks' Lambda – лямбда Уилкса; Partial Lambda – частная лямбда Уилкса; F-remove – значение F-критерия, связанное с соответствующей частной лямбдой Уилкса; p-level – уровень значимости критерия F-remove; 1–Toler. (R-Sqr.) – толерантность – мера избыточности переменной в модели.


Как видно по уровню значимости в группу информативных признаков в плане различения чистых пород и метисов пчел вошли: длина хоботка, длина большого крыла, ширина большого крыла, зацепки крыла, тарзальный индекс, кубитальный индекс крыла %, дискоидальное смещение крыла, гантельный индекс.

В последующих колонках таблицы представлены статистики в той или иной мере характеризующие относительную ценность каждой переменой в межгрупповых различиях. Сюда относятся: лямбда Уилкса, частная лямбда, значения F-критерия, значения вероятности ноль-гипотезы об отсутствии роли переменной и значения толерантности. Ценность той или иной переменной можно определить, в частности, по минимальным значениям частной лямбды и минимальным значениям толерантности (1–R2) или максимальным значениям собственно R2=1–Tolerance.

Расстояния между центрами групп (популяций) в пространстве дискриминантных функций называются расстояниями Махаланобиса и представляют собой наиболее точную оценку межпородных различий, определяемых на фоне минимизированной внутригрупповой дисперсии таблица 2.

Таблица 2 - Расстояния (Махаланобиса) между центрами пород пчел и метисов в пространстве дискриминантных функций

Порода

Карника

Карпатская

Серая горная кавказская

Помесные А

Помесные Б

Карника


2,13

11,5

13,78

5,49

Карпатская

0,00


9,73

10,21

2,51

Серая горная кавказская

0,00

0,00


6,31

4,58

Помесные А

0,00

0,00

0,00


6,00

Помесные Б

0,00

0,00

0,00

0,00


Примечание. Выше главной диагонали матрицы приведены расстояния Махаланобиса, ниже – вероятность нуль-гипотезы об отсутствии различий между чистопородными и помесными.

Расчет расстояний Махаланобиса подтверждает следующее: наиболее велики расстояния от всех чистых пород помесные пчелы группы А. Помесные пчелы группы Б более близки Карпатской породе (расстояние 2,51 усл.ед.), хотя между ними различия статистически достоверны.

В ходе исследования для более наглядного представления был построен 3D – график средних значений линейных комбинаций в пространстве трех дискриминантных функций рисунок.

hello_html_m209aeb0c.png

Рисунок - график средних значений линейных комбинаций в пространстве трех дискриминантных функций

Таки образом, можно сделать вывод о том, что предлагаемый алгоритм анализа комплекса морфометрических признаков позволяет проводить идентификацию породной принадлежности выборок из популяций, чье происхождение неизвестно и относительно точно определять чистопородность, отделяя сильно метесированные формы.


Использованные источники

  1. Морева Л.Я., Морев И.А. Изменение морфометрических признаков медоносной пчелы на Северо-Западном Кавказе // Пчеловодство (научно-производственный журнал). 2012. № 3. С. 10-11.

  2. Тюрин В. В. , Морев И.А. ,Волчков Ю.А. Дискриминантный анализ в селекционно - генетических исследованиях, Краснодар, 2003 . 24 с.

  3. Яблоков А. В. Фенетика. М.,1980 . с 132 .


Автор
Дата добавления 27.04.2016
Раздел Биология
Подраздел Научные работы
Просмотров77
Номер материала ДБ-056474
Получить свидетельство о публикации

Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх