Инфоурок Информатика Другие методич. материалыИнформационно-познавательный проект "Искусственный интеллект"

Информационно-познавательный проект "Искусственный интеллект"

Скачать материал

hello_html_78285c6d.png


МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА №126

ИМЕНИ ГЕРОЯ РОССИИ Д.Г. НОВОСЁЛОВА»





XI школьная исследовательская конференция









Информационно-познавательный проект

«Искусственный интеллект»







Автор проекта: Азмагулов Владлен, ученик 7 Б класса МБОУ СОШ № 126


Руководитель:

Падерина Светлана Викторовна, учитель информатики





Снежинск

2018-2019 учебный год

Содержание


Аннотация наставника

Введение

  1. Теоретическая часть

    1. Современный искусственный интеллект

    2. Место искусственного интеллекта в мире людей и место людей в мире искусственного интеллекта

    3. Искусственный интеллект – помощник или соперник?

    4. Области применения искусственного интеллекта.

  2. Практическая часть

    1. Презентация «Искусственный интеллект»

Заключение

Список литературы



Аннотация наставника

Информационно-познавательный проект «Искусственный интеллект» знакомит с понятием искусственного интеллекта, рассматривает направления его развития. Автор пытается выяснить место искусственного интеллекта в мире людей и место людей в мире искусственного интеллекта. Понять, искусственный интеллект – помощник или соперник человека. Автор рассматривает применение искусственного интеллекта в разных областях деятельности человека.

Продуктом проекта является мультимедийная презентация «Искусственный интеллект», которую можно использовать на уроке информатики, при проведении интеллектуального классного часа.



Введение

Выбранная мною тема актуальна, т.к. разработки в области искусственного интеллекта смогут кардинально изменить судьбу человека в худшую или лучшую сторону.

Моя работа поможет разобраться, насколько сильно люди приблизились к созданию совершенного искусственного интеллекта, и восстанет ли искусственный интеллект против людей в будущем.

Цель проекта: изучить понятие искусственного интеллекта.

Задачи:

  1. Изучить доступную литературу и Интернет-ресурсы по теме проекта.

  2. Рассмотреть, что такое искусственный интеллект и понять способы его создания.

  3. Разобрать пользу и вред искусственного интеллекта.

  4. Определить области применения искусственного интеллекта.

  5. Представить информацию в виде презентации.

  1. Современный искусственный интеллект

Интеллект – качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой. Общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет все познавательные способности: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение, а также внимание, волю и рефлексию.

Искусственный интеллектнаука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются возможностями человека.

Нейронная сетьматематическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма.

Автором термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, изобретатель языка Лисп, основоположник функционального программирования и лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта.

Можно выделить два направления развития искусственного интеллекта:

  • решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграция, которая реализована природой человека;

  • создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем искусственного интеллекта в единую систему, способную решать проблемы человечества.

Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих областей, имеющих скорее практическое отношение к искусственному интеллекту, а не фундаментальное. Многие методы были опробованы, но к созданию искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области искусственного интеллекта.

Watson перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy, аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх.

AlphaZero – программа для нейронных сетей, разработанная компанией DeepMind. 5 декабря 2017 года коллектив DeepMind выпустил препринт AlphaZero, которая в течение 24 часов достигла сверхчеловеческого уровня игры в шахматы, сёги (японская игра по типу шахмат) и го (китайская игра, схожая с шашками), победив чемпионов мира среди программ Stockfish, Elmo.

Deep Patient – искусственный интеллект, который позволяет практически безошибочно диагностировать такие психические расстройства, как шизофрения.



2.Место искусственного интеллекта в мире людей и место людей в мире искусственного интеллекта

В большинстве случаев под искусственным интеллектом подразумевают научное направление, в рамках которого компьютер, следуя определённым программным решениям, может выполнять вещи, выходящие за рамки обычных вычислений и традиционного представления информации.

Сюда можно отнести, например, так называемые творческие функции — задачи, которые считаются прерогативой человека. Раскрасить чёрно-белую фотографию, нарисовать картину в заданном стиле, распознать речь — всё это неформализуемые задачи, которые невозможно было решить с помощью вычислительных машин недавнего прошлого и с которыми вполне справляются современные компьютеры.

Ещё одно интересное направление – обработка больших наборов данных. В окружающем нас мире и поведении людей скрыто множество закономерностей. Эти закономерности нельзя увидеть и осознать: они не бросаются в глаза и проявляются только в каких-то строго определённых случаях. Отловить такие события в череде других подобных – задача, практически невыполнимая для самого наблюдательного человека. Поэтому часто людям даже не приходит в голову, что некое явление может подчиняться каким-то правилам. В частности, речь может идти о постановке диагнозов в медицине. Сбор больших объёмов статистических данных сам по себе не приносит никому пользы – способности человека и даже группы людей просто не позволяют «переварить» терабайты информации. Подобного рода данные называются «big data», что переводится как «большие данные». В этом случае в игру вступает тот тип ИИ, который умеет работать с big data. Компьютеры уже доказали свою эффективность при обработке big data в бухгалтерии и на финансовых рынках, в медицине, юриспруденции, метеорологии, журналистике и т. д.

Третье направление развития искусственного интеллекта — работа с большими объёмами информации, поступающей в реальном времени. Это беспилотный транспорт и его способность распознавать дорожную обстановку.

Таким образом, искусственный интеллект всё же больше похож на сложный инструмент, чем на могучего монстра, покушающегося на человечество. Кроме того, искусственный интеллект не имеет того, что люди называют «волей». По сути, даже самообучение систем искусственного интеллекта запускается человеком и по воле человека.

Самой успешной областью для разработчиков искусственного интеллекта стало образование. И преподаватели, и ученики постоянно пользуются приложениями для чтения и изучения разных предметов. Первые устройства для обучения начали появляться ещё в 80-х годах прошлого века: системы с интерактивными тренажёрами для занятий математикой, иностранными языками и многими другими дисциплинами, а теперь онлайн-обучение позволяет каждому преподавателю заметно расширить аудиторию. Я считаю, что этот процесс будет развиваться и дальше, но всё-таки живые учителя из школ не исчезнут и по-прежнему будут вести основные предметы.

Использование искусственного интеллекта в медицине уже дало фантастический результат! В качестве диагноста искусственный интеллект работает гораздо лучше обычного терапевта широкого профиля. Эксперименты в хирургии с применением машинного обучения тоже демонстрируют хорошие показатели. По улицам США уже ездят беспилотные Uber-такси. Что это значит для нас, людей? Ровным счётом только то, что люди в перечисленных выше областях потеряют работу и такие профессии больше не нужны. С системами искусственного интеллекта не надо заключать трудовые договоры, их не надо отправлять в отпуск и оплачивать им больничные и социальные пакеты. Достаточно лишь нажать «пуск».

Всё, о чём говорилось до этого момента, безусловно, важно, однако замещение профессий – это вызов, обусловленный «незрелостью» общества и временной неготовностью сосуществовать с машинами в новой реальности. Теперь пришло время обсудить настоящую проблему, присущую современным системам искусственного интеллекта. Она заключается в том, что никто не имеет ни малейшего понятия, как именно он работает!

Сложность лишь в том, что на данный момент времени нет понимания, как именно взаимодействуют структуры внутри обученного, действующего искусственного интеллекта. Учёные предполагают, что внутри обученных нейросетей создаются некие структурные элементы, паттерны, и именно на основании этих паттернов и обрабатывается вся входящая информация. К сожалению, сейчас не существует никакого инструмента, который мог бы «влезть в паттерн» и что-то там подправить, если что-то пойдёт не так. То есть при обнаружении ошибки придётся перестроить и переобучить всю нейросеть. Интересно, что такая неспособность человека управлять тем, что он сам создал своими руками, уже привела к интересным с точки зрения науки результатам. В Питтсбургском университете создана модель искусственного интеллекта, позволяющая предсказывать развитие осложнений у больных пневмонией. Нейросеть вроде бы справлялась очень хорошо, но была обнаружена ошибка во входных данных обучения искусственного интеллекта, что сделало всю логику работы бессмысленной.

Ошибки – вечный спутник человека, и вполне естественно, что они совершаются людьми при построении и программировании IT-систем. Даже при «безошибочной» работе современного компьютера возникают тысячи ошибок, которые незримо исправляются специальными корректирующими алгоритмами. Неприятность лишь в том, что современные вычислительные системы почти достигли своего предела. Дальше уменьшать размер транзистора нельзя, возникает туннельный эффект, который рушит всю логику работы полупроводниковых устройств.

Сейчас ведутся активные разработки квантового компьютера – устройства, которому не будет мешать туннельный эффект в полупроводниках и которое будет работать не на привычной нам логике нулей и единиц, а станет использовать суперпозицию, иначе говоря — прекрасно всем известный принцип неопределённости Гейзенберга. Вычислительная мощность компьютеров, использующих логику суперпозиции (или «квантовые компьютеры»), обещает быть фантастической, но, как всегда, есть одно «но». Процент ошибок в работе таких компьютеров будет на много порядков выше, чем у систем на традиционной двоичной логике. Алгоритмы коррекции должны стать значительно более совершенными, чем сейчас.

Однако представим такую неприятность. Обученная нейросеть на базе квантового компьютера оперирует своими собственными паттернами, в которые никто не способен влезть. В процессе работы в паттерне возникают ошибки, которые алгоритм коррекции отловить не в состоянии. К каким последствиям может привести такая ошибка? Ответа нет. Не зная, как функционирует искусственный интеллект изнутри, мы не способны понять и последствия. Может не случиться ничего, а может… Кто знает?

А теперь рассмотрим реальные выгоды и угрозы искусственного интеллекта.

Отказаться от использования искусственного интеллекта уже не получится. Все новейшие исследования базируются на обработке big data. Каким бы ни был гениальным человек, он не сможет самостоятельно обработать современные гигантские потоки информации. Отказ от использования искусственного интеллекта в этой области будет означать отказ от новых лекарств и излечения смертельных болезней, невозможность предугадать климатические катастрофы. Многие инновационные области пострадают, в их числе, например, генная инженерия, физика новых материалов и т. д. Таким образом, развитие и широкое использование искусственного интеллекта избавит нас от неизлечимых сегодня болезней, накормит и напоит, оденет, даст возможность практически бесплатно передвигаться по всему миру, сделает ненужными многие формальности и одновременно повысит безопасность.

С другой стороны, тот же искусственный интеллект лишит работы и ликвидирует миллионы рабочих мест. Многие профессии исчезнут. Конечно, сейчас никто не жалеет об исчезнувших шарманщиках, кучерах и фонарщиках, но стоит помнить, что профессий не так много, тем более тех, где не требуется учиться всю жизнь. Что будут делать люди в новом мире, где бессмысленно станет получать какую-либо профессию и где не будет возможности заработать?

«Паттернальное» мышление нейросетей и невозможность понять и скорректировать ошибки данных и логику работы искусственного интеллекта могут привести к непредсказуемым последствиям. Что если искусственный интеллект, созданный чтобы отслеживать террористов, увидит паттерн злоумышленника у совершенно невиновного человека? Оправдаться будет невозможно, да и не перед кем. Что если нейросеть, созданная для ранней диагностики заболеваний, вдруг «заболеет сама» и начнёт генерировать ошибочные схемы лечения? Отследить такие сбои логики работы, как правило, чрезвычайно тяжело. Они становятся очевидны, когда уже появится некое критическое число пострадавших.

Исходя из всего сказанного выше, самый главный вопрос, на который стоит поискать ответ уже сейчас, – это не то, будет ли искусственный интеллект с нами дружить или враждовать, а чем будет заниматься человек, освобождённый от всех забот, в новом мире недалёкого будущего?



3. Искусственный Интеллект – помощник или соперник?

Сегодня искусственный интеллект – верный помощник человека. Но если завтра он станет умнее человека, что тогда? – вопрос, который сейчас бурно обсуждают во многих СМИ и ещё более бурно – в научной фантастике. Но что значит «быть умнее»? Ум измеряется многими параметрами, и по некоторым из них – объём памяти, быстродействие – компьютер с самого начала неизмеримо превосходит человека. Назначение ума – добывать новую информацию о мире и строить на её основании способствующие адаптации модели реальных явлений, а не только манипулировать уже добытой информацией по заданным человеком алгоритмам, что лишь и делают даже самые продвинутые вычислительные машины. Иными словами, всё, что может сделать машина, – записать по-новому уже известные знания. А добывать поистине новую информацию могут лишь какие-то органы чувств или измерительные приборы. Такие приборы уже давно подключаются к электронному мозгу, и он уже давно умеет на звуковые, световые и прочие сигналы реагировать «разумно», то есть так, как ему предписывает человеческий разум. А если такого предписания не поступит, компьютер не сможет даже отличить важную информацию от неважной.

Но что позволяет нам различать важное и неважное, значительное и незначительное? Прежде всего, наше тело: оно считает значительным всё, что причиняет ему страдание: голод, холод, боль; это и заставляет нас принимать всевозможные меры, чтобы ослабить или вовсе избежать боли и дискомфорта. Так возникают цели, желания, а наш интеллект – слуга желаний. Если бы у нас не было тела, интеллект не мог бы создать и науку. Он бы даже не мог классифицировать предметы на большие и маленькие, далёкие и близкие, мягкие и твёрдые, горячие и холодные, тяжёлые и лёгкие, красные и белые, кислые и сладкие, с чего и начинается наука. Конечно, для нас важны и удовольствия, но всё-таки высшее из удовольствий – прекращение страданий, и почти все сигналы нашего тела – это сигналы боли, то есть опасности: тут жмёт, там трёт, откуда-то тянет гарью…

Впрочем, боль бывает не только физической, но и душевной. Наша психика тоже разделяет мягкое и твёрдое обращение, горячий и холодный приём, и если бы у нас не было тела, то не было бы и ни малейшей возможности понять, что общего между мягкой подушкой и мягким обращением, между тёплой ванной и тёплым приёмом.

Искусственному интеллекту, лишённому тела и психики, никогда не понять подобных выражений и не обрести желаний и целей, которые только и порождают всякую интеллектуальную деятельность. Поэтому опасаться того, что электронный мозг восстанет против человека, примерно то же самое, что опасаться, как бы трактор не восстал против тракториста. Разумеется, из-за ошибок в программе или из-за сбоев электронный мозг может направить ракету или автомобиль против «хозяев», но это будет обычная авария, а не восстание. Если угодно, восстание хаоса против порядка, но никак не восстание одного порядка против другого.

Таким образом, превосходство человека над искусственным интеллектом заключается в том, что тело человека непрестанно поставляет ему новую информацию из внешнего мира и подсказывает эвристические аналогии из мира физического. Интеллекту без тела было бы мыслить не о чем и незачем.

Так что можно придумывать искусственному интеллекту различные тела с различными органами чувств и различными потребностями и получать всё новые и новые модели мироздания, которые будут не лучше и не хуже друг друга. Обсуждать можно лишь то, какие из них будут лучше способствовать адаптации тела искусственного интеллекта.

А что, если в результате внутренней эволюции у самого искусственного интеллекта появится сознание? Такого быть не может. Образ себя даже у человека возникает в результате общения с другими людьми, лишь через посредство этих «зеркал» человек и создаёт представление о себе.

Но если бы у искусственного интеллекта всё-таки появилось сознание, привело бы это к конфликту с людьми или, наоборот, к сотрудничеству? К конфликтам, равно как и к сотрудничеству, приводит не наличие сознания, а наличие несовпадающих либо совпадающих интересов. Интересы же порождаются телом, а не интеллектом.

Тем не менее некий «бунт машин» теоретически всё-таки возможен. Теоретически вполне возможно создать устройство, способное искать себе «пропитание» — источники энергии. И нет ничего невозможного в том, что такие устройства начнут успешно конкурировать с людьми в борьбе за такого рода ресурсы. Они могут и самих людей посчитать такими ресурсами. Но мне кажется, что люди уничтожат себя раньше, чем за них примутся машины...

С тех пор как Карел Чапек придумал биологических роботов, взбунтовавшихся против создателей, писатели-фантасты тысячи раз описывали «бунт машин», «восстание роботов», апокалипсис и постапокалипсис. Были, конечно, и произведения, где роботы выполняли всю физическую работу, помогали и заботились о людях. Характер предсказаний фантастов определялся не столько реальными тенденциями в развитии кибернетики, сколько личными эмоциями.

Страхи фантастов по поводу того, что искусственный интеллект в будущем захватит власть над миром, занимают теперь учёных, инженеров, предпринимателей и даже политиков.

Насколько риск реален? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно ответить на вопрос более общего характера: сможет ли искусственный интеллект ставить перед собой личные цели, ни в коей мере человеком не определяемые?

Разумеется, разработчики искусственного интеллекта всё это прекрасно понимают. В нынешнем развитии того, что мы называем искусственным интеллектом, нет ни одной реальной тенденции, которая в будущем привела бы к тому, что у искусственного интеллекта появится цель – уничтожить человечество и получить власть над миром.

Возражение: уже сейчас программисты создают такие сложные нейронные цепи, такие сложные ИИ, что не могут предсказать, как конкретно поступит искусственный интеллект в той или иной ситуации. Но цель задают конструкторы – ни один современный искусственный интеллект пока не может хоть на йоту изменить цель своего существования. Другое дело, что цели, которые ставит перед собой человек, бывают порой такими сложными и неопределёнными, что задавать их искусственному интеллекту попросту бессмысленно.

Искусственный интеллект не знает, чего человек хочет. А сам человек знает? И если даже знает, то ведь все люди хотят разного, мечтают о разном, цели разных людей очень часто противоречат друг другу.

Действительно, проблема не в том, захочет ли искусственный интеллект уничтожить или поработить человечество. Проблема в том, что ни человек, ни искусственный интеллект не являются «венцом творения», они лишь ступени эволюционной лестницы. Человек мыслит аналогиями, а аналогии – штука чрезвычайно ненадёжная, когда речь идёт об эволюции таких разных систем, как человек и искусственный интеллект.

Означает ли это, что искусственный интеллект безопасен для людей? Нет, конечно. Он опасен ровно настолько, насколько сам человек опасен для себя. Человек может создать боевой искусственный интеллект. И цель поставит – уничтожение «живой силы».

Если кого-то человек и должен опасаться – так это зверя в самом себе. Собственных чувств, эмоций и желаний. Зверя, которого не будет в искусственном интеллекте.

И последнее: роботы Чапека выступили против создателей после того, как создатели наделили свои творения эмоциями. Тогда роботы СТАЛИ ЛЮДЬМИ и взбунтовались. Против интеллекта интеллект не бунтует.

4.Области применения искусственного интеллекта

Аналитики сообщают, что в 2018 году было заключено 367 сделок с компаниями, ведущими разработки в области искусственного интеллекта. О статистике 2019 года пока говорить рано, но рекордные 140 сделок только за первый квартал текущего года позволяют предположить взлет востребованности данного сектора. Это обосновано, т.к. технология может найти применение во многих сферах жизни.

Искусственный интеллект в сельскохозяйственном секторе

В сельском хозяйстве искусственный интеллект используется в оборудовании для обработки и сбора урожая. Работы по данному направлению ведут как зарубежные инженеры, так и российские.

Например, компания Autonomous Tractor Cooperation еще в 2017 году представила трактор Spirit беспилотного управления. Его комплектация содержит систему AutoDrive, которая представляет собой симбиоз радионавигации и лазерного гироскопа. Данная система обеспечивает самостоятельное передвижение трактора по маршруту, который он предварительно проехал с водителем.

hello_html_m18c28968.jpg

В этом году российский производитель Cognitive Technologies организовала тестирование беспилотного трактора, оснащенного компьютерным зрением. Такое решение позволяет предупреждать повреждение сельскохозяйственной техники, т.к. заранее обнаруживает посторонние предметы на обрабатываемых площадях. Видеокамеры и навигационные датчики, предусмотренные его устройством, собирают информацию о местоположении опасных предметов в режиме реального времени.

Такие разработчики как Blue River Technology, PlantVillage взяли вектор на развитие технологий, борющихся с сорняками. Интеллектуальные машины распознают и уничтожают ненужные растения.

Ожидается, что беспилотные транспортные решения значительно увеличат производительность сельского хозяйства. Возможно, в будущем данный сектор сможет полностью функционировать без участия человека. Ученые полагают, что искусственный интеллект займет свою нишу и в так называемых вертикальных фермах, т.е. полностью тепличном сельском хозяйстве. Устройства смогут отслеживать важные для урожая показатели, такие как влажность, освещенность и температура, оперативно реагируя на их колебания.  

Искусственный интеллект в государственном секторе

Искусственный интеллект уже несколько лет используется на западе в правоохранительных структурах и пожарных службах.

Разработчики программы Series Finder определили девять сценариев краж. Алгоритмы, заложенную в основу технологии, анализируют множество факторов, среди которых простота взлома дома, время суток, день недели и т.д., и воспроизводят потенциальное поведение преступника. Это способствует не только быстрому раскрытию преступления по готовому шаблону, но и позволяет предсказывать и предупреждать опасность.

hello_html_26c8d77f.jpg

Тем временем NASA проектирует «железного» ассистента для пожарных, цель которого заключается в организации слаженного взаимодействия пожарной группы, а также оперативное информирование о состоянии ситуации каждого специалиста на месте возгорания.

Исследователи полагают, что в ближайшее время доверие к интеллектуальным технологиям, обеспечивающим безопасность, будет только расти, в том числе в частной среде. Преимущество ИИ в том, что он может фиксировать то, что упускает из вида человек, способен накапливать и анализировать большие объемы данных, генерировать шаблонные ситуации и оставаться беспристрастным и равнодушным в любой ситуации. Однако ученые уточняют, что полностью исключить человека из государственных структур, организующих безопасность населения, не получится. Существуют процессы и решения, требующие психологического анализа, подвластного только «живым» специалистам. В то же время умные машины могут взять на себя опасные функции. Например, обследовать горящее здание, прикрывать от пуль и т.д.

Искусственный интеллект в быту и в повседневной жизни

Уже не один год десятки инженеров работают над проектом «умного» дома. На искусственный интеллект хотят возложить обязанности по установлению температуры в помещении, автоматической регулировке освещения, открытию/закрытию въездных ворот, поддержанию чистоты и порядка и многие другие. Создатели ставят целью максимально упростить процесс управления и «общения» с высокоинтеллектуальным домом, чтобы алгоритмы запускались не от пульта или иного прибора удаленного контроля, а распознавали голос и жесты.

Параллельно с разработками «умного» дома, ученые тестируют интеллектуальных ассистентов, которые призваны создать человеку совершенный быт. Различные модели социальных роботов умеют определять комфортную для конкретного человека температуру окружающей среды и регулировать ее в помещении, поддерживать беседу, запоминать лица и выполнять указания.

Ожидается, что уже к 2030 году домашние роботы станут нормой. Полностью освободить человека от бытовых обязанностей они не смогут, но способны обеспечить наиболее благоприятные условия жизни, автоматизировать ряд базовых процессов, прогнозировать и предупреждать жилищно-коммунальные аварии, отвечать за безопасность имущества и т.д. Некоторые решения могут быть полезны для людей с ограниченными возможностями.

Искусственный интеллект в образовательном секторе

Современные технологии активно модернизуют систему образования. Например, в России в ряде столичных школ тестируют электронные журналы, которые предоставляют родителям информацию об успеваемости и посещаемости ребенка в режиме Онлайн, а для педагогов упрощают «бумажную» работу. В этом году в День учителя робот провел в тандеме с педагогом занятие по информатике в одном из казанских лицеев, что для нашей страны является уникальным событием.

Мир уже знаком с интеллектуальными образовательными системами, которые определяют уровень знания ученика, оценивают верность ответов и разрабатывают персонализированную программу обучения. В качестве примера можно назвать такие решения как AutoTutor, Knewton, SHERLOCK. Последняя используется в ВВС США для обучения пилотов. Достаточно хорошо проработаны ряд обучающих онлайн-платформ. В частности, знакомые в том числе и в России сервисы Coursera и Duolingo.

В сфере образования искусственному интеллекту отводят будущее. Он привлекателен тем, что способен создать для каждого обучающегося уникальный план развития, который учитывает способности и интересы ученика, и, следовательно, максимально эффективно реализует его потенциал. Также искусственный интеллект беспристрастен при оценивании знаний или проверке заданий. Роботы могут не только обучать автономно от учителя, но и помогать ему.

Ученые Лаборатории знаний Университетского колледжа Лондона прогнозируют, что в будущем у каждого человека будет свой обучающий наставник. Машинное обучение будет выявлять способности человека и давать рекомендации по обучению, находясь всегда «под рукой» через приложение на мобильном устройстве.

Искусственный интеллект в финансовом секторе

В банковской системе и финансовой сфере искусственный интеллект может стать как помощником, так и угрозой. Например, с помощью автоматических систем проще отслеживать финансовое мошенничество и подозрительные транзакции. Подобное решение тестирует MasterCard при поддержке National Savings Bank.

Также банки намерены использовать роботизированных сотрудников в работе с клиентами. Искусственный интеллект может обрабатывать запросы клиентов, информировать об услугах и возможностях, оказывать техническую поддержку. Шведский банк Swedbank протестировал искусственного ассистента еще в 2017 году. По словам представителей Swedbank, уже через год после запуска робот разрешал 80% всех поступающих в банк звонков.

Финансовые учреждения нашли применение искусственного интеллекта и в системе управления персоналом. Интеллектуальные технологии контролируют решения сотрудников, оперативно реагируя на неправомерные действия с их стороны, тем самым предупреждая нарушение законодательных норм по вине банка.

Разработчики приложений Pefin и Wallet.ai доверили онлайн-платформам личные финансы. Сервисы, принимая во внимание экономические показатели, например, уровень инфляции и размер налогов, строят индивидуальную финансовую систему, рассчитывая, сколько человек может потратить или инвестировать.

В этом году аналитические службы юридической компании Baker&McKenzie опубликовали результаты своего исследования, согласно которому в ближайшие три года искусственный интеллект начнет широко применяться в сфере финансов. Половина из 424 опрошенных руководителей банков заявили о планах внедрения интеллектуальных систем в работу учреждения, из них 39% - с целью предотвращения нелегальных денежных переводов, а 26% - для мониторинга правомерности действий банка.

Искусственный интеллект в транспортной системе

Главным направлением разработок искусственного интеллекта в транспортной инфраструктуре является создание беспилотных автомобилей. Активно тестирует подобные системы компания Google, Tesla, General Motors и другие. Автомобильные концерны Ford и BMW также озвучивают планы о выпуске самостоятельных автомобилей уже к 2021 году. 

На данный момент беспилотные автомобили предусматривают алгоритмы, способные анализировать окружающую обстановку, распознавать нахождение человека на дороге и передавать управление водителю в экстренных ситуациях.

hello_html_1d9792f4.jpg

Также искусственный интеллект используют в «умных» остановках общественного транспорта, которые отслеживают движение транспорта на маршруте и рассчитывают приблизительное время его прибытия.

Четыре года назад инженеры Университета Карнеги запустили в эксплуатацию «умные» светофоры. Они оценивают ситуацию на дороге и автоматически включают зеленый цвет при скоплении автомобилей. По словам разработчиков, самоконтролируемые перекрестки показали свою эффективность: водители экономят 21% времени нахождения в пути, благодаря сокращению интервала ожидания разрешающего сигнала на 40%.

Специалисты полагают, что возможности искусственного интеллекта получат широкое применение в организации дорожного движения. К 2020 году на дорогах будет порядка 10 млн. беспилотных автомобилей, в том числе летающих. «Умный» транспорт будет популярен не только в частной сфере. Например, во Франции запустили самоуправляемый автобус. Ученые полагают, что такие устройства обезопасят дорожное движение, помогут избежать множества аварий и будут вести мониторинг ситуации на дороге в режиме Онлайн.

Искусственный интеллект в промышленности

Многие европейские фабрики уже используют роботизированные решения для автоматизации процессов производства. Это избавляет сотрудников от тяжелого и опасного производственного труда. Искусственный интеллект помогает избежать производственных ошибок, тем самым улучшая качество продукта и сокращая временные и материальные издержки на его изготовление, а также позволяет организовать беспрерывное производство.

Книжным примером коммерческих предприятий, внедривших искусственный интеллект в производственный процесс, является порт Гамбурга и Harley-Davidson. Первому удалось с помощью новейших технологий увеличить пропускную способность более чем в 2,5 раза. Второму – сократить время сборки мотоцикла с 21 дня до 6 часов.

В 2017 году компании Cisco, AT&T, IBM и Intel объединились в Консорциум Industrial Internet Consortium, IIC, который ставит своей целью продвижение IIoT-технологий и проектов. Примеров отечественных заводов, использующих интеллектуальные системы в рабочей среде, нет. Содействовать изменению ситуации призван образованный в августе этого года Национальный консорциум Промышленного интернета.

Искусственный интеллект в здравоохранении

IBM представило решение Watson. Оно представляет собой суперкомпьютер, который способен анализировать медицинские данные и даже изображения, чтобы ставить диагноз. Совершенствуя технологию, IBM обучает Watson обнаружению слабо выраженных признаков редких заболеваний у детей. Компания сотрудничает почти с двумя десятками медицинских центров, что должно ускорить широкое внедрение технологии в учреждения здравоохранения.

С помощью искусственного интеллекта планируют диагностировать рак на ранних стадиях. Разработчики Behold.ai сообщают, что средство излечения от указанного заболевания не будет иметь привычную форму медикаментов. Их цель – научить искусственный интеллект обнаруживать злокачественные опухоли по рентгеновским снимкам предельно рано, что не лечить, а предотвратить развитие болезни.

Ученые заявляют, что в будущем здоровье человека будут сканировать смартфоны. На основе анализа активности, сна, общительности диагностировать даже психические отклонения, например, депрессию. Также искусственному интеллекту отводят роль исследования новых лекарственных препаратов. Алгоритмы будут обнаруживать уязвимые места вирусов и подбирать для их устранения эффективные комбинации молекулярных структур.



Заключение

Я понял, что искусственный интеллект – это научное направление по созданию интеллектуальных машин, способных выполнять нестандартные задачи, с которыми обычные вычислительные машины справиться не могут.

Искусственный интеллект очень нужен и полезен людям. В ближайшем будущем нейросети смогут решать большинство проблем человечества. Однако создание идеального искусственного интеллекта требует увеличения вычислительной мощи компьютеров и больших затрат. Искусственный интеллект сильно зависит от своих создателей. Люди задают цели и дают данные. Пока искусственный интеллект не научится ставить сам перед собой цели, он будет беспрекословно служить человеку.

Но, никто точно не может сказать, как поступит искусственный интеллект, когда обретет сознание. Может произойти что угодно. Всё зависит лишь от того, какими окажутся его интересы и будут ли они направлены против людей.



Список литературы

Выпуски ежемесячного научно-популярного журнала «Наука и жизнь» за 2018 год.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Интеллект

https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект

https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть

https://www.nkj.ru


Просмотрено: 0%
Просмотрено: 0%
Скачать материал
Скачать материал "Информационно-познавательный проект "Искусственный интеллект""

Методические разработки к Вашему уроку:

Получите профессию

Секретарь-администратор

за 6 месяцев

Пройти курс

Рабочие листы
к вашим урокам

Скачать

Краткое описание документа:

Данный проект знакомит с понятием искусственного интеллекта, рассматривает направления его развития. Автор пытается выяснить место искусственного интеллекта в мире людей и место людей в мире искусственного интеллекта. Понять, искусственный интеллект - помощник или соперник человека. Автор рассматривает применение искусственного интеллекта в разных областях деятельности человека.

Скачать материал

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:

6 577 057 материалов в базе

Скачать материал

Другие материалы

Вам будут интересны эти курсы:

Оставьте свой комментарий

Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.

  • Скачать материал
    • 03.09.2019 4742
    • DOCX 387.9 кбайт
    • 68 скачиваний
    • Оцените материал:
  • Настоящий материал опубликован пользователем Падерина Светлана Викторовна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт

    Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

    Удалить материал
  • Автор материала

    Падерина Светлана Викторовна
    Падерина Светлана Викторовна
    • На сайте: 4 года и 5 месяцев
    • Подписчики: 0
    • Всего просмотров: 4831
    • Всего материалов: 1

Ваша скидка на курсы

40%
Скидка для нового слушателя. Войдите на сайт, чтобы применить скидку к любому курсу
Курсы со скидкой

Курс профессиональной переподготовки

Секретарь-администратор

Секретарь-администратор (делопроизводитель)

1000 ч.

Подать заявку О курсе

Курс профессиональной переподготовки

Информатика: теория и методика преподавания в профессиональном образовании

Преподаватель информатики

300/600 ч.

от 7900 руб. от 3950 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 49 человек из 23 регионов

Курс повышения квалификации

Организация преподавания информационных систем и технологий в профессиональном образовании

36 ч. — 180 ч.

от 1700 руб. от 850 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 20 человек из 14 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Информационные технологии в профессиональной деятельности: теория и методика преподавания в образовательной организации

Преподаватель информационных технологий

300/600 ч.

от 7900 руб. от 3950 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 189 человек из 53 регионов

Мини-курс

Дизайн и визуальная коммуникация

4 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе

Мини-курс

Технологии и автоматизация в машиностроении

6 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе

Мини-курс

Психологическая экспертиза в юридической сфере: теоретические аспекты

2 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе