Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Другое / Конспекты / Курс лекций по дисциплине "Анализ финансово-хозяйственной деятельности" по теме "Методика факторного анализа"

Курс лекций по дисциплине "Анализ финансово-хозяйственной деятельности" по теме "Методика факторного анализа"



57 вебинаров для учителей на разные темы
ПЕРЕЙТИ к бесплатному просмотру
(заказ свидетельства о просмотре - только до 11 декабря)


  • Другое

Поделитесь материалом с коллегами:

ГБОУ СПО «Пильнинский агропромышленный техникум»















МЕТОДИКА ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА


Курс лекций















Составитель:

преподаватель спецдисциплин ГБОУ СПО «ПАПТ»

Рыбакова Елена Алексеевна







Пильна

2013

Содержание


1. Метод и методика анализа хозяйственной деятельности

1.1. Метод анализа финансово-хозяйственной деятельности, его характерные черты

1.2. Методика анализа финансово-хозяйственной деятельности

1.3. Методика факторного анализа

1.4. Факторы в анализе финансово-хозяйственной деятельности


2. Моделирование взаимосвязей в факторном анализе


3. Способы измерения влияния факторов в анализе хозяйственной деятельности

3.1. Способ цепной подстановки

3.2. Способ абсолютных разниц

3.3. Способ относительных разниц

3.4. Способы пропорционального деления и долевого участия

3.5. Интегральный способ в анализе хозяйственной деятельности



























  1. Метод и методика анализа хозяйственной деятельности


1. 1. Метод анализа хозяйственной деятельности, его характерные черты


Под методом науки в широком смысле понимают способ иссле­дования своего предмета. Характерные черты анализа финансово-хозяйственной деятельности обусловлены положениями диалектического метода познания:

1. Диалектический метод познания исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изме­нении, развитии. Здесь исток одной из характерных черт ме­тода АФХД - необходимость постоянных сравнений. Фактические результаты деятельности сравниваются с результатами прошлых лет, достижениями других предприятий, плановыми показателями и т.д.

2. Каждый процесс, каждое явление надо рассматривать как единство и борьбу противоположностей. Отсюда вы­текает необходимость изучения внутренних противоречий, положи­тельных и отрицательных сторон каждого явления, каждого процесса.

3. Изу­чение хозяйственной деятельности предприятий должно проводиться с учетом всех взаимосвязей. Ни одно явление не может быть правильно понято, если оно рассматривается изолированно, без связи с другими.

4. Важной методологической чертой анализа является способность не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т.е. обеспечивать измере­ние влияния факторов на результаты деятельности.

5. Каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих элементов, связанных между собой. Из этого вытекает необходимость системного подхода к изу­чению объектов анализа. Системный подход предусматривает максимальную детали­зацию изучаемых явлений и процессов на элементы (собственно ана­лиз), их систематизацию и синтез (обобщение).

Детализация явлений проводится в степени, которая необхо­дима для выяснения наиболее существенного и главного в изучае­мом объекте. Она зависит от объекта и цели анализа. Систематизация элементов производится на основе изучения их взаимосвязи, взаимодействия, взаимозависимости и соподчиненно­сти. Это позволяет построить приблизительную модель изучаемого объекта (системы), определить его главные компоненты, функции, соподчиненность элементов системы, раскрыть логико-методологи­ческую схему анализа, которая соответствует внутренним связям изу­чаемых показателей. После изучения отдельных сторон экономики предприятия, их взаимосвязи, подчиненности и зависимости надо обобщить весь ма­териал исследования. Для этого из всего множества изучаемых факторов необходимо выделить типичные, главные и решающие, от которых зависят результаты деятельности.

6. Разработка и использование системы показателей, необходимой для комплексного, системного исследования причинно-следственных связей экономических явле­ний и процессов в хозяйственной деятельности предприятия.

Таким образом, метод АФХД представляет собой системное, комп­лексное изучение, измерение и обобщение влияния факторов на резуль­таты деятельности предприятия путем обработки специальными при­емами системы показателей плана, учета, отчетности и других источников информации с целью повышения эффективности функцио­нирования предприятия.


1.2. Методика анализа финансово-хозяйственной деятельности


Метод АФХД предусматривает использование ряда конкретных методик аналитического исследования, т.е. совокупности способов, правил наиболее целесообразного выполнения какой-либо работы.

В экономическом анализе методика - это совокупность анали­тических способов и правил исследования экономических явлений и процессов финансово-хозяйственной деятельности, подчиненных достижению цели анализа.

Различают общую и частные методики анализа. Общая методика - это система исследования, которая в одинако­вой мере используется при изучении различных объектов экономичес­кого анализа в различных отраслях экономики. Частные методики конкретизируют общую методику применительно к определенным отраслям экономики, типам производства, объектам исследования, видам анализа.

Любая методика анализа представляет собой указания или мето­дологические советы относительно выполнения аналитического ис­следования. Она содержит:

1. Формулировку задач и целей анализа.

2. Объекты анализа.

3. Системы показателей, с помощью которых будет исследовать­ся каждый объект анализа.

4. Советы относительно последовательности и периодичности проведения аналитического исследования.

5. Описание способов и методики исследования изучаемых объектов.

6. Источники данных, на основании которых производится анализ.

7. Указания по организации анализа (какие лица, службы будут проводить отдельные части исследования).

8. Технические средства, которые целесообразно использовать для аналитической обработки информации.

9. Порядок оформления результатов анализа.

10. Перечень пользователей результатов анализа.

Важнейшим элементом методики АФХД являются всевозможные технические при­емы и способы анализа (инструментарий анализа). Среди них можно выделить:

традиционные логические способы, которые применяют­ся для обработки и изучения информации (срав­нение, графический способ, балансовый, средних и относительных величин, аналитических группировок, эвристические методы реше­ния экономических задач на основании интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и др.);

для изучения влияния факторов на результаты хозяйствования и подсчета резервов применяются такие способы, как цепные подста­новки, абсолютные и относительные разницы, интегральный метод, корреляционный, компонентный, методы линейного, выпуклого программирования, теория массового обслуживания, теория игр, ис­следования операций и др.;

математи­ческие методы.


1.3. Методика факторного анализа


Все явления и процессы хозяйственной деятель­ности предприятий взаимосвязаны, взаимозависимы и взаимообуслов­лены. Одни из них связаны между собой непосредственно, другие - кос­венно. Каждое явление можно рассматривать и как причину, и как ре­зультат.

Если тот или иной показатель рассматривается как следствие, как результат действия одной или нескольких причин и выступает в ка­честве объекта исследования, то при изучении взаимосвязей его на­зывают результативным показателем.

Показатели, определяющие поведение результативного призна­ка, называются факторными.

Факторный анализ - это методика комплексного и системного изу­чения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Задачи факторного анализа:

1. Отбор факторов для анализа исследуемых показателей.

2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения сис­темного подхода.

3. Моделирование взаимосвязей между результативными и фактор­ными показателями.

4. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изме­нении величины результативного показателя.

5. Работа с факторной моделью.

В зависимости от характера исследуемых взаимосвязей различа­ют детерминированный и стохастический факторный анализ.

Детерминированный факторный анализ исследует влияние факто­ров, связь которых с результативным показателем носит функцио­нальный характер, т.е. когда величина результативного показателя может быть представлена в виде произведения, частного или алгеб­раической суммы нескольких факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику исследова­ния факторов, связь которых с результативным показателем, в отли­чие от функциональной, является неполной, вероятностной (корре­ляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее измене­ние функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

Различают также прямой и обратный факторный анализ.

Прямой факторный анализ осуществляется дедуктивным способом - от об­щего к частному. Обратный факторный анализ исследует причинно­-следственные связи способом логической индукции - от частных, от­дельных факторов к общим.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многосту­пенчатым. Первый вид используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализа­ции на составные части. Например, у = аЬ. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и Ь на состав­ные элементы с целью изучения их сущности. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влия­ние факторов различных уровней соподчиненности.

Необходимо различать также статический и динамический фактор­ный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, ко­торый изучает причины изменения результатов хозяйственной деятель­ности за прошлые периоды, и перспективным, который исследует по­ведение факторов и результативных показателей в перспективе.


1.4. Факторы в анализе хозяйственной деятельности


Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам, что позволяет точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.

По своей природе факторы разделяются на:

1. Природно-климатические факторы оказывают большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, добывающей про­мышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъектов хозяйствова­ния.

2. К социально-экономическим факторам относятся жилищные усло­вия работников, организация культурно-массовой, спортивной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования персонала и др. Они способствуют более полному ис­пользованию производственных ресурсов предприятия и повышению эффективности его работы.

3. Производственно-экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предпри­ятия и конечные результаты его деятельности.

По степени воздействия на результаты хозяйственной деятельно­сти факторы делятся на:

1. Второстепенные факторы

2. Основные фак­торы, в отличие от второстепенных, оказывают наиболее существен­ное влияние на результативный показатель.

Один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным.

По отношению к объекту исследования факторы классифицируются на:

1. Внутренние - зависящие от деятель­ности данного предприятия.

2. Внешние - не зависящие от деятель­ности данного предприятия.

Основное внимание при анализе должно уделяться исследованию внутренних факторов, на которые пред­приятие может воздействовать.

По степени зависимости от субъекта хозяйствования факторы разделяют на:

1. Объективные (не зависящие от воли и желания людей, например стихийное бедствие).

2. Субъективные (зависящие от деятель­ности юридических и физических лиц).

По степени распространенности факторы делятся на:

1. Общие (дейст­вующие во всех отраслях экономики).

2. Специфические (действующие, в условиях отдельной отрасли экономики или предприятия).

По продолжительности воздействия на результаты деятельности раз­личают факторы:

1. Постоянные (оказывающие влияние на изучаемое яв­ление беспрерывно на протяжении всего времени).

2. Переменные (воз­действие которых является периодическим, например освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии производства и т.д.).

По характеру действия факторы делятся на:

  1. Интенсивные, которые характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе про­изводства (например, повышение урожайности сельскохозяйственных культур, повышение продуктивности скота, уровня производительно­сти труда).

  2. Экстенсивные, которые связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя (например, уве­личение объема производства продукции путем расширения посевной площади, увеличения поголовья животных, количества рабочих и т.д.).

По мере влияния каждого фак­тора на результаты хозяйственной деятельности их разделяют на:

  1. Количественные и качественные.

Количественные факторы выражают количественную определен­ность явлений (количество рабочих, оборудования, сырья и т.д.).

Качественные факторы определяют внутренние качества, призна­ки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции, плодородие почвы и т.д.).

  1. Сложные (комплекс­ные) и простые (элементные), которые не раскладываются на составные части..

  2. Прямые и кос­венные.

Одни факторы оказывают непосредствен­ное, а другие - косвенное влияние на результативный показатель. По уровню соподчиненности (иерархии) различают факторы первого, второго, третьего и так далее уровней подчинения. Факторы первого уровня непосредственно влияют на результативный показатель. Фак­торы второго уровня определяют результативный показатель косвен­но, при помощи факторов первого уровня, и т.д.

  1. Измеримые (параметрические) и неизмеримые (непараметрические).


Системный подход в АФХД вызывает необходимость взаимосвя­занного изучения факторов с учетом их внутренних и внешних свя­зей, взаимодействия и соподчиненности, что достигается с помощью систематизации.

Систематизация - это размещение изучаемых яв­лений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаи­мосвязи и соподчиненности.

Различают детерминированные и стохастические факторные си­стемы.

Создать детерминированную факторную систему - это значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, част­ного или произведения нескольких факторов, определяющих его ве­личину и находящихся с ним в функциональной зависимости. Развитие детерминированной факторной системы достигается за счет детализации комплексных факторов. С развитием системы комплексные факторы постепенно де­тализируются на менее общие, те, в свою очередь, - на еще менее общие, постепенно приближаясь по своему аналитическому содер­жанию к элементным (простым). Элемент­ные факторы не расклады­ваются на сомножители, так как по своему содержанию они одно­родны.
















2. Моделирование взаимосвязей в факторном анализе


Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь ис­следуемого показателя с факторными передается в форме конкрет­ного математического уравнения.

В детерминированном анализе используются сле­дующие факторные модели:

1. Мультипликативные. Применяются, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

hello_html_15e8c74a.gif

2. Аддитивные. Используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

hello_html_m693fa4dc.gif

3. Кратные. Используются, когда результативный показатель по­лучают делением величины одного фактора на величину другого.

hello_html_m6d9b81ab.gif

4. Смешанные (комбинированные) - сочетание в различных комбина­циях предыдущих моделей.

hello_html_26277c91.gif, hello_html_mbaa98c3.gif , hello_html_m410c566c.gif и другие.

Моделирование мультипликативных факторных систем в АФХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исход­ной системы на факторы-сомножители.

Если hello_html_30bea029.gif, то

Аналогичным образом, т.е. путем расчленения факторов исход­ной модели на составные элементы, осуществляется моделирование аддитивных факторных систем.

Если hello_html_5f79fcd5.gif, то

Кратные модели преобразуют следующими методами:

1. Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов суммой од­нородных показателей.

hello_html_10ea2710.gif

Допустим, что hello_html_m763e2116.gif, тогда

hello_html_m70a0df78.gif, где

hello_html_m15cf4bea.gif, hello_html_m192e3dd2.gif, hello_html_m1ffb7e1.gif

Таким образом, из исходной кратной модели получили аддитивную модель с новым набором факторов.

2. Метод расширения предусматривает расширение исходной фактор­ной модели путем умножения числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей.

hello_html_10ea2710.gif

Если в исходную модель ввести новый показатель а, то модель примет вид

hello_html_735dc91a.gif

Таким образом, получается конечная мультипликативная модель с новым набором факторов.

3. Метод сокращения - это создание новой факторной модели пу­тем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель. В итоге получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.

hello_html_10ea2710.gif

hello_html_33b46f75.gif

Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представ­лены в виде различных типов детерминированных моделей.
















3. Способы измерения влияния факторов в анализе

хозяйственной деятельности


3.1. Способ цепной подстановки


Способ цепной подстановки используется для расчета влияния факторов во всех типах детерми­нированных факторных моделей - аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базового уров­ня каждого факторного показателя в объеме результативного показа­теля на фактический его уровень в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, ко­торые учитывают изменение одного, затем двух, трех и последующих факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величи­ны результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост ре­зультативного показателя.


Рассмотрим, например, трехфакторную мультипликативную модель:

hello_html_3bbf5ccd.gif.

Алгоритм расчета влияния факторов:

hello_html_m753768d3.gif- значение результативного показателя в базовом периоде,

hello_html_m6c360229.gif,

hello_html_m248c93ea.gif,

hello_html_6f330045.gif- значение результативного показателя в отчетном периоде,

hello_html_m69a5a21.gif- общее изменение (абсолютное) результативного показателя,

hello_html_m3a159851.gif- изменение результативного показателя за счет фактора а,

hello_html_1fe62599.gif- изменение результативного показателя за счет фактора b,

hello_html_m6359d6b1.gif- изменение результативного показателя за счет фактора c.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

hello_html_63e08fa9.gif.

Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошиб­ках в расчетах.

Количество услов­ных величин результативного показателя на единицу меньше числа факторов.

Используя способ цепной подстановки, необходимо знать прави­ла последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных по­казателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом - более низкого. Применение способа цепной подстановки требу­ет знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения пра­вильно их классифицировать и систематизировать.


3.2. Способ абсолютных разниц


Данный способ применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях и моделях мультипликативно-аддитивного типа. При его использовании величина влияния факторов рассчитыва­ется умножением абсолютного прироста значения исследуемого фак­тора на базовую величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов отчетного периода, рас­положенных слева от него в модели.

Алгоритм расчета влияния факторов для мультипликативной трехфакторной модели:

hello_html_3bbf5ccd.gif.

hello_html_m753768d3.gif- значение результативного показателя в базовом периоде,

hello_html_3f831f0d.gif- изменение результативного показателя за счет фактора а,

hello_html_b54fe0b.gif- изменение результативного показателя за счет фактора b,

hello_html_m601079d0.gif- изменение результативного показателя за счет фактора c,

hello_html_6f330045.gif- значение результативного показателя в отчетном периоде,

hello_html_m69a5a21.gif- общее изменение (абсолютное) результативного показателя.

Здесь также необходимо следить за тем, чтобы алгебраичес­кая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов равнялась его общему приросту:

hello_html_63e08fa9.gif.

Рассмотрим алгоритм расчета факторов в моделях мультипликативно-аддитивного вида. Для примера возьмем трехфактор­ную модель:

hello_html_2c40bd84.gif,

hello_html_m248cdb7.gif,

hello_html_c64f367.gif,

hello_html_m43f30051.gif,

hello_html_m69a5a21.gif.


3.3. Способ относительных разниц


Данный способ применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа:

hello_html_3bbf5ccd.gif.

Изменение результативного показателя определяется следующим образом:

hello_html_m2ffe6ac5.gif,

hello_html_m5e811a34.gif,

hello_html_m3a521f9d.gif.

То есть для расчета влияния первого фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде де­сятичной дроби.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базовой ве­личине результативного показателя прибавить его изменение за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относитель­ный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его при­рост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умно­жить на относительный прирост третьего фактора и т.д.


3.4. Способы пропорционального деления и долевого участия


Данный способ применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в моделях аддитивного и кратно-аддитивного типа.

1. Способ пропорционального деления

Рассмотрим одноуровневую модель типа у = а+b.

Расчет проводится следующим образом:

hello_html_506dabeb.gif,

hello_html_728b3ec1.gif,

hello_html_m399756ff.gif.

В моделях кратно-аддитивного вида сначала необходимо спо­собом цепной подстановки определить, насколько изменился ре­зультативный показатель за счет числителя и знаменателя, а затем рассчитать влияние факторов второго порядка способом пропорци­онального деления по приведенным алгоритмам.

2. Способ долевого участия

Сначала определяется доля каждого фак­тора в общей сумме их приростов, которая затем умножается на об­щий прирост результативного показателя:

hello_html_7356352d.gif,

hello_html_5741bad4.gif,

hello_html_m415e3d08.gif.

3.5. Интегральный способ


Данный способ применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и кратно-аддитивных моделях. Исполь­зование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной под­становки, абсолютных и относительных разниц, поскольку дополни­тельный прирост результативного показателя от взаимодействия фак­торов присоединяется не к последнему фактору, а делится поровну между ними.

Рассмотрим алгоритмы расчетов влияния факторов для разных моделей.

  1. Мультипликативная модель

hello_html_75bb0f6f.gif,

hello_html_6b5bb7da.gif,

hello_html_m36bf9820.gif.

  1. Кратная модель

hello_html_3b9852ce.gif,

hello_html_m1def6706.gif,

hello_html_m282042de.gif.

  1. Кратно-аддитивная модель

hello_html_m246e7774.gif,

hello_html_472d0800.gif,

hello_html_ma390631.gif,

hello_html_m5b6990c5.gif.


3.6. Способ логарифмирования


Данный способ применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного дей­ствия факторов распределяется пропорционально доли изолирован­ного влияния каждого фактора на уровень результативного показате­ля. При логарифмировании ис­пользуются не абсолютные приросты показателей, а индексы их рос­та (снижения).

Рассмотрим трехфакторную модель:

hello_html_5eea5a16.gif.

Влияние данных факторов определяется следующим образом:

hello_html_1348da88.gif,

hello_html_m5ec59af.gif,

hello_html_5adb6901.gif.


Из формул следует, что общий прирост результативного показа­теля распределяется по факторам пропорционально отношениям ло­гарифмов факторных индексов к логарифму результативного пока­зателя. И не имеет значения, какой логарифм используется ­натуральный или десятичный.




57 вебинаров для учителей на разные темы
ПЕРЕЙТИ к бесплатному просмотру
(заказ свидетельства о просмотре - только до 11 декабря)


Автор
Дата добавления 19.11.2015
Раздел Другое
Подраздел Конспекты
Просмотров679
Номер материала ДВ-171356
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх