Инфоурок Курсы повышения квалификации Курс повышения квалификации «Основы нейронных сетей и искусственного интеллекта»

Курс повышения квалификации

«Основы нейронных сетей и искусственного интеллекта»

В настоящий момент курс проходит 70 обучающихся из 40 регионов

Этот курс уже прошли 42 человека

  • Начало обучения новой группы

    26 мая
    (Набор групп каждый день)

  • Форма обучения

    Заочная. Исключительно дистанционные образовательные технологии

  • Выдаётся

    Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

  • Трудоемкость программы

    36/72/108
    академических часов

Предусмотрена возможность ускоренного обучения по индивидуальному графику

Срок обучения по программе

  • 36 часов — от 2 недель
  • 72 часа — от 2 недель
  • 108 часов — от 3 недель

После обучения Вы получите удостоверение установленного образца

Документ
Лицензия

Лицензия № 5201

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Преимущества обучения в ООО «Инфоурок»

  • Невероятно низкая стоимость обучения при высоком качестве учебных программ

  • Возможность оплаты курса за счёт Вашей организации

  • Доступна оплата обучения в рассрочку (принимаем оплату картой Халва)

  • Совмещение учёбы и работы, так как обучение проходит в дистанционном режиме

  • Пройти обучение возможно по индивидуальному ускоренному графику

  • Быстрый старт обучения. Группы формируются ежедневно

  • Возможность получить социальный налоговый вычет в размере 13% от уплаченной суммы обучения

  • 100-процентный возврат средств, если Вас не устроило качество обучения

У нас самые выгодные цены и вот почему:

  • Большая посещаемость сайта

    Большая посещаемость сайта

    На сайт infourok.ru ежедневно заходит около 2 млн человек. За счет этого наши расходы на рекламу минимальные, и мы можем не включать их в стоимость курса

  • Огромное количество опыта

    Огромное количество опыта

    Мы более 13 лет на рынке и успешно сделали 3 877 курсов. Хорошо знаем как оптимизировать все процессы производства качественных курсов

Статистика
Статистика

Данные: Яндекс Метрика

ЦЕЛЬ

Совершенствование профессиональных знаний и навыков слушателей в области нейронных сетей и искусственного интеллекта

 

ЗАДАЧИ

1. Изучить основы теории искусственного интеллекта (ИИТ) для понимания принципов работы нейронных сетей.
2. Рассмотреть различные архитектуры нейронных сетей и выявить их особенности.
3. Проанализировать способы использования нейронных сетей в различных областях.
4. Актуализировать знания о методах обучения нейронной сети.
5. Познакомиться с профилем специалиста по нейронным сетям, изучив его навыки, обязанности и возможности карьерного роста.

 

КАТЕГОРИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Специалисты в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, студенты и выпускники специальностей в области информационных технологий, компьютерных наук, математики и других технических дисциплин
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА
Промежуточная аттестация в форме тестов, итоговое тестирование
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий. Информация о форме обучения в удостоверение не вносится
ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате освоения программы обучающийся должен:
Знать:
- историю нейронных сетей;
- классификацию нейронных сетей;
- обзор популярных нейронных сетей;
- понятие архитектуры нейронных сетей;
- основы теории нейронных сетей;
- процесс прогнозирования с помощью нейронных сетей;
- функциональные особенности специалиста по нейронным сетям;
- специализации разработчиков нейронных сетей.
Уметь:
- применять знания о задачах искусственного интеллекта в практических ситуациях;
- описывать историю развития нейронных сетей и их влияние на современные технологии;
- анализировать и выбирать подходящие архитектуры нейронных сетей для конкретных задач;
- использовать навыки обучения нейронных сетей для создания прогностических моделей;
- разрабатывать и оптимизировать нейронные сети для различных областей применения.
Владеть навыками:
- применения различных архитектур нейронных сетей для решения задач;
- работы с данными для обучения и тестирования нейронных сетей;
- оценки результатов работы нейронных сетей и их улучшения;
- подготовки и интерпретации прогнозов, полученных с помощью нейронных сетей;
- развития профессиональных навыков специалиста по нейронным сетям и выбора соответствующих специализаций.
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
По окончании курса слушатель получает печатное удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Удостоверение высылается Почтой России

В рамках программы слушатели получат знания о различных архитектурах нейронных сетей, алгоритмах обучения, методах оценки качества работы нейронных сетей и практических примерах их использования. Особое внимание будет уделено современным инструментам разработки и библиотекам нейронных сетей для языков программирования. Слушателям будет предложено выполнить ряд практических заданий, направленных на закрепление полученных знаний и навыков. По окончании курса слушатели будут обладать всеми необходимыми знаниями и навыками для работы с нейронными сетями и смогут успешно применять их в своей профессиональной деятельности, а также принимать участие в разработке и реализации проектов, связанных с использованием нейронных сетей.

Учебный план

Модуль 1. Задачи теории искусственного интеллекта (ИИТ)

8 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 1 час
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Архитектуры нейронных сетей

9 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 1 час
  • Практическая работа: 3 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Использование нейронных сетей

9 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Специалист по нейтронным сетям

9 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

1 час

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 1. Задачи теории искусственного интеллекта (ИИТ)

16 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Архитектуры нейронных сетей

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 6 часов
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Использование нейронных сетей

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Специалист по нейтронным сетям

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

2 часа

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 1. Задачи теории искусственного интеллекта (ИИТ)

16 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Архитектуры нейронных сетей

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 6 часов
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Использование нейронных сетей

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Обучение нейронной сети

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 6 часов
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 5. Специалист по нейтронным сетям

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 6. Перспективы профессии специалиста по нейронным сетям

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 6 часов
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

2 часа

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

13+ лет успешно занимаемся онлайн-образованием

  • 1 070 202

    выпускников наших курсов

  • 13 534 845

    зарегистрированных пользователей

  • 1 559 699

    посещений платформы в день

Лицензия

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Лицензия

Инфоурок — образовательная
онлайн-платформа № 1 по популярности

по итогам анализа 31 млрд сообщений в русскоязычных соцмедиа в 2022-2023 годах компанией Brand Analytics

Сколково
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково»
Статистика

Как проходит обучение

  • Вы подаёте и оплачиваете заявку
    или
  • Смотрите видеолекции, скачиваете методические материалы, отрабатываете практику
  • Решаете тесты, контрольные, рефераты и другие работы для проверки усвоенного материала
  • Сдаете итоговое тестирование и получаете удостоверение почтой России
Превью

Статистика выпускников

  • Увеличение зарплаты

    Каждый третий выпускник курсов Инфоурок после получения диплома увеличил свой доход

  • Повышение на работе

    Каждый четвертый выпускник курсов Инфоурок после диплома получил повышение на работе

  • Рекомендация коллег

    98,8% выпускников наших
    курсов готовы рекомендовать
    его коллегам