Инфоурок Курсы повышения квалификации Курс повышения квалификации «Введение в большие данные (Big Data): Data Science»‎

Курс повышения квалификации

«Введение в большие данные (Big Data): Data Science»

В настоящий момент курс проходит 28 обучающихся из 16 регионов

Этот курс уже прошли 67 человек

  • Начало обучения новой группы

    22 января
    (Набор групп каждый день)

  • Форма обучения

    Заочная. Исключительно дистанционные образовательные технологии

  • Выдаётся

    Удостоверение о повышении квалификации установленного образца или сертификат о прохождении курса

  • Трудоемкость программы

    36 — 180
    академических часов

Автор курса

  • Экенберг Ярослав Александрович

    Экенберг Ярослав Александрович

    Практикующий эксперт в области промышленной и техносферной безопасности, инженер-геолог, преподаватель дисциплин технического направления, автор образовательных программ, методист, разработчик онлайн-курсов.

Предусмотрена возможность ускоренного обучения по индивидуальному графику

Срок обучения по программе

  • 36 часов — от 2 недель
  • 72 часа — от 2 недель
  • 108 часов — от 3 недель
  • 144 часа — от 1 месяца
  • 180 часов — от 5 недель

После обучения Вы получите удостоверение установленного образца

или сертификат о прохождении курса, при отсутствии у Вас среднего профессионального законченного образования.

Документ Пример сертификата
Лицензия

Лицензия № 5201

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Преимущества обучения в ООО «Инфоурок»

  • Невероятно низкая стоимость обучения при высоком качестве учебных программ

  • Возможность оплаты курса за счёт Вашей организации

  • Совмещение учёбы и работы, так как обучение проходит в дистанционном режиме

  • Пройти обучение возможно по индивидуальному ускоренному графику

  • Быстрый старт обучения. Группы формируются ежедневно

  • 100-процентный возврат средств, если Вас не устроило качество обучения

У нас самые выгодные цены и вот почему:

  • Большая посещаемость сайта

    Большая посещаемость сайта

    На сайт infourok.ru ежедневно заходит около 2 млн человек. За счет этого наши расходы на рекламу минимальные, и мы можем не включать их в стоимость курса

  • Огромное количество опыта

    Огромное количество опыта

    Мы более 13 лет на рынке и успешно сделали 5 296 курсов. Хорошо знаем как оптимизировать все процессы производства качественных курсов

Статистика
Статистика

Данные: Яндекс Метрика

ЦЕЛЬ
Совершенствование профессиональных компетенций в области анализа данных различного объема, включая предварительную обработку данных и статистический анализ, освоение различных моделей машинного обучения, предназначенных для решения задач кластеризации, классификации и регрессии и применение их для решения прикладных задач из различных сфер человеческой деятельности.
ЗАДАЧИ
• сформировать знания, умения и практический опыт осуществления поиска, критического анализа и синтеза информации, применения системного подхода для решения поставленных задач;
• решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности;
• сформировать знания, умения и практический опыт инсталляции программного и аппаратного обеспечения для информационных и автоматизированных систем в области защиты информации;
• научиться применять в практической деятельности основные концепции, принципы, теории и факты, связанные с информатикой.
КАТЕГОРИИ ОБУЧАЮЩИЙСЯ
Руководители компаний и подразделений, линейные менеджеры, бизнес-аналитики, системные администраторы, разработчики, другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА
Промежуточная аттестация в форме тестов; итоговое тестирование
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий. Информация о форме обучения в удостоверение не вносится
ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате обучения на курсе обучающиеся приобретут:
знания:
• основы Big Data;
• основных видов информационных потоков;
• методов обработки структурированной информации;
• методов и средств информационного моделирования;
• технологий обработки визуальной информации;
умения:
• формализовывать описания бизнес-процессов прикладной области;
• выявлять многофакторные связи в структурированной информации;
• анализировать структуру информационных потоков и процессов;
навыки:
• формального описания информационных потоков;
• исследования информационных потоков и процессов в деятельности предприятий и организаций;
• применения технологии обработки визуальной информации.
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
По окончании курса слушатель получает печатное удостоверение о повышении квалификации установленного образца
При отсутствии у обучающегося среднего профессионального законченного образования, ему будет выдан сертификат о прохождении курса.
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.
Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны — это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка. Этот курс — введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными Data Science.

 

Учебный план

Модуль 1. Обработка структурированной информации

13 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Обработка слабоструктурированной информации

11 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 4 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Обработка визуальной информации

11 часов

1 тест

  • Теория: 4 часа
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

1 час

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 1. Большие данные: термины, проблемы

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Обработка структурированной информации

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Обработка слабоструктурированной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Обработка визуальной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

4 часа

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 4 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 1. Большие данные: термины, проблемы

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Обработка структурированной информации

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Обработка слабоструктурированной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Обработка визуальной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 5. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 6. Очистка, интеграция и преобразование данных

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

4 часа

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 4 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 1. Большие данные: термины, проблемы

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Обработка структурированной информации

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Обработка слабоструктурированной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Обработка визуальной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 5. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 6. Очистка, интеграция и преобразование данных

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 7. Программные модули и пакеты для работы с многомерными массивами данных. Визуализация данных

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 8. Теория вероятностей и математическая статистика

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

4 часа

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 4 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 1. Большие данные: термины, проблемы

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Обработка структурированной информации

16 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Обработка слабоструктурированной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Обработка визуальной информации

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 5. Неструктурированная информация на примере корпуса текстов

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 6. Очистка, интеграция и преобразование данных

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 7. Программные модули и пакеты для работы с многомерными массивами данных. Визуализация данных

18 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 6 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 8. Теория вероятностей и математическая статистика

20 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 8 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 9. Методы машинного обучения

20 часов

1 тест

  • Теория: 8 часов
  • Самостоятельная работа: 8 часов
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Модуль 10. Методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных»

14 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 4 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 2 часа
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

4 часа

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 4 часа
  • Тип контроля: Тест

13+ лет успешно занимаемся онлайн-образованием

  • 1 310 397

    выпускников наших курсов

  • 14 916 606

    зарегистрированных пользователей

  • 1 907 379

    посещений платформы в день

Лицензия

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Лицензия

Инфоурок — образовательная
онлайн-платформа №1 по популярности

по итогам анализа 31 млрд сообщений в русскоязычных соцмедиа в 2022-2023 годах компанией Brand Analytics

Сколково
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково»
Статистика

Как проходит обучение

  • Вы оформляете подписку
  • Смотрите видеолекции, скачиваете методические материалы, отрабатываете практику
  • Решаете тесты, контрольные, рефераты и другие работы для проверки усвоенного материала
  • Сдаете итоговое тестирование и получаете удостоверение почтой России
Превью

Статистика выпускников

  • Увеличение зарплаты

    Каждый третий выпускник курсов Инфоурок после получения диплома увеличил свой доход

  • Повышение на работе

    Каждый четвертый выпускник курсов Инфоурок после диплома получил повышение на работе

  • Рекомендация коллег

    98,8% выпускников наших
    курсов готовы рекомендовать
    его коллегам

Для обучения за счет организации подайте заявку: