Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015

Опубликуйте свой материал в официальном Печатном сборнике методических разработок проекта «Инфоурок»

(с присвоением ISBN)

Выберите любой материал на Вашем учительском сайте или загрузите новый

Оформите заявку на публикацию в сборник(займет не более 3 минут)

+

Получите свой экземпляр сборника и свидетельство о публикации в нем

Инфоурок / Информатика / Другие методич. материалы / Методический материал к факультативу по Информатике
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 24 мая.

Подать заявку на курс
  • Информатика

Методический материал к факультативу по Информатике

Выберите документ из архива для просмотра:

Выбранный для просмотра документ Понятие искусственного интеллекта.pptx

библиотека
материалов
Понятие искусственного интеллекта Подготовила: преподаватель кафедры информат...
История ИИ как нового научного направления начинается в середине XX века. 	П...
История ИНС начинается с 1943 года, когда У.Маккалок и У.Питтс предложили пер...
Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джо...
Основы искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о к...
Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и тех...
Биологический нейрон Структуру мозга составляют клетки – 1011 нейронов. Нейро...
Биологический нейрон
Искусственный нейрон Искусственный нейрон – это аналог живого нейрона. Состои...
После чего вычисляется значение выхода нейрона (аксона) по формуле: Y = F(S),...
Модель искусственного нейрона
Области применения: доказательства теорем; игры; распознавание образов; приня...
В учреждениях - составление расписаний для коллективов и отдельных людей, соз...
Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры дол...
Фирмы, занимающихся нейросетевыми технологиями Американская компания StatSoft...
Компания Mathworks предлагает пакет Matlab и Simulink (Fuzzy Logic Toolbox) –...
Реализация модуля нечетко-нейронного управления средствами Fuzzy Logic Toolbo...
y2_Image.fis - нечеткая система моделирования имиджа вуза (y2) y3_Service.fis...
Q_Competitive Strength Index.fis - нечеткая система прогнозирования конкурент...
20 1

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Понятие искусственного интеллекта Подготовила: преподаватель кафедры информат
Описание слайда:

Понятие искусственного интеллекта Подготовила: преподаватель кафедры информатики и математики Жусупова Б.Т. Костанай, 2014

№ слайда 2 История ИИ как нового научного направления начинается в середине XX века. 	П
Описание слайда:

История ИИ как нового научного направления начинается в середине XX века. Предпосылки зарождения ИИ: - среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира; - нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления; - экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде. История искусственного интеллекта

№ слайда 3 История ИНС начинается с 1943 года, когда У.Маккалок и У.Питтс предложили пер
Описание слайда:

История ИНС начинается с 1943 года, когда У.Маккалок и У.Питтс предложили первую модель нейрона и сформулировали основные положения теории функционирования человеческого мозга. В 1958 году американский нейрофизиолог Френсис Розенблата (Rosenblatt F.) предложил свою модель нейронной сети. Ф. Розенблат ввел в модель У. Маккаллока и У. Питтса способность связей к модификации, что сделало ее обучаемой. Эта модель была названа персептроном. История искусственного интеллекта

№ слайда 4 Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джо
Описание слайда:

Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека. Согласно Маккарти: ИИ - исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем. История искусственного интеллекта

№ слайда 5 Основы искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о к
Описание слайда:

Основы искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о концепциях, позволяющих ЭВМ делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными. Центральные задачи ИИ состоят в том, чтобы сделать ЭВМ более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Интеллект - это сплав многих навыков в области обработки и представления информации.

№ слайда 6 Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и тех
Описание слайда:

Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — наука и технология создания интеллектуальных машин, интеллектуальных компьютерных программ. Искусственные нейронные сети (ИНС) – вид математических моделей, которые строятся по принципу организации и функционирования их биологических аналогов – сетей нервных клеток (нейронов) мозга.

№ слайда 7 Биологический нейрон Структуру мозга составляют клетки – 1011 нейронов. Нейро
Описание слайда:

Биологический нейрон Структуру мозга составляют клетки – 1011 нейронов. Нейроны имеют длинный выход - аксон и около 104 ответвлений - дендритов, которые касаются аксонов других нейронов и/или входных рецепторов. Посредством этих зон прикосновений (синапсов) может передаваться информация, т.е. электро-химический потенциал, от одного нейрона к другому. Таким образом, под сигналом в общем случае понимают физический процесс, который осуществляет перенос информации во времени и пространстве.

№ слайда 8 Биологический нейрон
Описание слайда:

Биологический нейрон

№ слайда 9 Искусственный нейрон Искусственный нейрон – это аналог живого нейрона. Состои
Описание слайда:

Искусственный нейрон Искусственный нейрон – это аналог живого нейрона. Состоит из синапсов, связывающих входы нейрона с ядром, ядра нейрона, в котором происходит обработка входных сигналов и аксона, связывающего данный нейрон с нейронами следующего слоя. Каждый синапс обладает весом, который показывает, насколько соответствующий вход нейрона влияет на его состояние. Состояние нейрона определяется по формуле: где n - число входов, xi – значение i-го входа нейрона, wi – вес i-го синапса.

№ слайда 10 После чего вычисляется значение выхода нейрона (аксона) по формуле: Y = F(S),
Описание слайда:

После чего вычисляется значение выхода нейрона (аксона) по формуле: Y = F(S), где F - некоторая активационная функция. Сигмоид, довольно часто используемый в качестве активационной функции, имеет следующий вид: Достоинство этой функции - дифференцируемость на всей оси абсцисс, имеет легко вычисляемую производную. Искусственный нейрон

№ слайда 11 Модель искусственного нейрона
Описание слайда:

Модель искусственного нейрона

№ слайда 12 Области применения: доказательства теорем; игры; распознавание образов; приня
Описание слайда:

Области применения: доказательства теорем; игры; распознавание образов; принятие решений; адаптивное программирование; сочинение машинной музыки; обработка данных на естественном языке; обучающиеся сети (нейросети); вербальные концептуальные обучения.

№ слайда 13 В учреждениях - составление расписаний для коллективов и отдельных людей, соз
Описание слайда:

В учреждениях - составление расписаний для коллективов и отдельных людей, создание краткой сводки новостей. В учебных заведениях - рассматривать задачи, которые решают студенты, осуществлять поиск ошибок, подобно тому как ищутся ошибки в программе, и устранять их. В больницах - помогать ставить диагноз, направлять больных в соответствующие отделения, контролировать ход лечения. В домашнем хозяйстве - помогать советами по готовке пищи, закупке продуктов, следить за состоянием пола в квартире и газона в саду и т.д. Области применения:

№ слайда 14 Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры дол
Описание слайда:

Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и обеспечивать избирательный уход. В горной промышленности компьютеры призваны работать там, где возникают слишком опасные условия для людей. Области применения:

№ слайда 15 Фирмы, занимающихся нейросетевыми технологиями Американская компания StatSoft
Описание слайда:

Фирмы, занимающихся нейросетевыми технологиями Американская компания StatSoft Inc. предоставляет систему STATISTICA Automated Neural Networks - богатую и мощную среду анализа нейросетевых моделей. Компания BaseGroup Labs. предлагает систему Neural Network Wizard - программная реализация многослойной нейронной сети обратного распространения (back propagation). Способ распространения - бесплатно для неком-мерческого применения.

№ слайда 16 Компания Mathworks предлагает пакет Matlab и Simulink (Fuzzy Logic Toolbox) –
Описание слайда:

Компания Mathworks предлагает пакет Matlab и Simulink (Fuzzy Logic Toolbox) – расширение, интерфейс которого позволяет легко проектировать и диагностировать нечеткие модели при нечетко-нейронном моделировании Фирмы, занимающихся нейросетевыми технологиями

№ слайда 17 Реализация модуля нечетко-нейронного управления средствами Fuzzy Logic Toolbo
Описание слайда:

Реализация модуля нечетко-нейронного управления средствами Fuzzy Logic Toolbox пакета MatLab. y1_Quality.fis - нечеткая система моделирования качества вуза (y1) Пример

№ слайда 18
Описание слайда:

№ слайда 19 y2_Image.fis - нечеткая система моделирования имиджа вуза (y2) y3_Service.fis
Описание слайда:

y2_Image.fis - нечеткая система моделирования имиджа вуза (y2) y3_Service.fis - нечеткая система моделирования сервиса вуза (y3)

№ слайда 20 Q_Competitive Strength Index.fis - нечеткая система прогнозирования конкурент
Описание слайда:

Q_Competitive Strength Index.fis - нечеткая система прогнозирования конкурентоспособности вуза (Q)

Краткое описание документа:

Данный методический материал к факультативному занятию по Информатике предназначен для учителей школ, преподавателей колледжей, вузов в качестве методического материала к дополнительным занятиям в области искусственного интеллекта. Материал представляет собой презентацию (20 слайдов) и освещает вопросы, связанные с понятием искусственного интеллекта,  историей возникновения ИИ, основными понятиями, областью применения, фирмами, занимающимися нейросетевыми технологиями и содержит пример реализации модуля нечетко-нейронного управления.
Автор
Дата добавления 06.06.2014
Раздел Информатика
Подраздел Другие методич. материалы
Просмотров401
Номер материала 122448060608
Получить свидетельство о публикации

Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Похожие материалы
Интернет
06.06.2014
Просмотров: 413
Комментариев: 0

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх