132170
столько раз учителя, ученики и родители
посетили сайт «Инфоурок»
за прошедшие 24 часа
+Добавить материал
и получить бесплатное
свидетельство о публикации
в СМИ №ФС77-60625 от 20.01.2015
Дистанционные курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации для педагогов

Дистанционные курсы для педагогов - курсы профессиональной переподготовки от 6.900 руб.;
- курсы повышения квалификации от 1.500 руб.
Престижные документы для аттестации

ВЫБРАТЬ КУРС СО СКИДКОЙ 50%

ВНИМАНИЕ: Скидка действует ТОЛЬКО сейчас!

(Лицензия на осуществление образовательной деятельности № 5201 выдана ООО "Инфоурок")

ИнфоурокИнформатикаДругие методич. материалыПрактическая работа по информатике для 11 класса по теме «Модели статистического прогнозирования»

Практическая работа по информатике для 11 класса по теме «Модели статистического прогнозирования»

библиотека
материалов
Скачать материал целиком можно бесплатно по ссылке внизу страницы.

Практическая работа "Модели статистического прогнозирования"

  1. По данным из следующей таблицы построить с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определить параметры, выберите лучшую модель.

    x

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    16

    18

    20

    22

    24

    26

    28

    y

    44

    32

    35

    40

    30

    27

    21

    25

    20

    23

    18

    19

    20

    16

  2. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.

Город

Широта

Температура

Воронеж

51,5

16

Краснодар

45

24

Липецк

52,6

12

Новороссийск

44,8

25

Ростов – на - Дону

47,3

19

Рязань

54,5

11

Северодвинск

64,8

5

Череповец

59,4

7

Ярославль

57,7

10


Краткое описание документа:

"Описание материала:

В 11 классе учащиеся встречаются с темой «Технологии информационного моделирования».

Учащиеся изучают различные задачи, которые можно решить с помощью средств компьютерного математического моделирования. Работают также с математическими моделями. В жизни мы встречаемся с задачами, где есть зависимости. И эту зависимость обычно можно установить только экспериментальным путем: посредством сбора данных.

В разработке практическая работа «Модели статистического прогнозирования» приводится 2 практические задачи на построение регрессионных моделей. С помощью регрессионных моделей мы можем спрогнозировать дальнейшее значение по статистическим данным.

Общая информация

Номер материала: 26830012011

Вам будут интересны эти курсы:

Курс повышения квалификации «Табличный процессор MS Excel в профессиональной деятельности учителя математики»
Курс повышения квалификации «Организация работы по формированию медиаграмотности и повышению уровня информационных компетенций всех участников образовательного процесса»
Курс профессиональной переподготовки «Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Облачные технологии в образовании»
Курс «Фирменный стиль» (Corel Draw, Photoshop)
Курс «Оператор персонального компьютера»
Курс «1С: Предприятие 7.7»
Курс «3D Studio MAX»
Курс повышения квалификации «Сетевые и дистанционные (электронные) формы обучения в условиях реализации ФГОС по ТОП-50»
Курс профессиональной переподготовки «Информационные технологии в профессиональной деятельности: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Применение MS Word, Excel в финансовых расчетах»
Курс профессиональной переподготовки «Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Современные тенденции цифровизации образования»
Курс повышения квалификации «Специфика преподавания дисциплины «Информационные технологии» в условиях реализации ФГОС СПО по ТОП-50»
Курс повышения квалификации «Современные языки программирования интегрированной оболочки Microsoft Visual Studio C# NET., C++. NET, VB.NET. с использованием структурного и объектно-ориентированного методов разработки корпоративных систем»
Оставьте свой комментарий
Для того чтобы задавать вопросы нужно авторизироватся.
Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.