Практическая работа "Модели статистического прогнозирования"
1. По данным из следующей таблицы построить с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определить параметры, выберите лучшую модель.
|
x |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
26 |
28 |
|
y |
44 |
32 |
35 |
40 |
30 |
27 |
21 |
25 |
20 |
23 |
18 |
19 |
20 |
16 |
2. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах европейской части России. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных моделей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.
|
Город |
Широта |
Температура |
|
Воронеж |
51,5 |
16 |
|
Краснодар |
45 |
24 |
|
Липецк |
52,6 |
12 |
|
Новороссийск |
44,8 |
25 |
|
Ростов – на - Дону |
47,3 |
19 |
|
Рязань |
54,5 |
11 |
|
Северодвинск |
64,8 |
5 |
|
Череповец |
59,4 |
7 |
|
Ярославль |
57,7 |
10 |
"Описание материала:
В 11 классе учащиеся встречаются с темой «Технологии информационного моделирования».
Учащиеся изучают различные задачи, которые можно решить с помощью средств компьютерного математического моделирования. Работают также с математическими моделями. В жизни мы встречаемся с задачами, где есть зависимости. И эту зависимость обычно можно установить только экспериментальным путем: посредством сбора данных.
В разработке практическая работа «Модели статистического прогнозирования» приводится 2 практические задачи на построение регрессионных моделей. С помощью регрессионных моделей мы можем спрогнозировать дальнейшее значение по статистическим данным.
Профессия: Учитель математики и информатики
Профессия: Преподаватель информационных систем и технологий
Профессия: Преподаватель математики и информатики
В каталоге 6 648 курсов по разным направлениям
Учебник: «Информатика», Босова Л.Л., Босова А.Ю.
Тема: 3.3.2. Построение диаграмм