Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Адаптивные обучающие системы.doc
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"Курс повышения квалификации
Курс профессиональной переподготовки
Курс профессиональной переподготовки
Курс профессиональной переподготовки
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Игры и творчество.doc
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Интеллектуальные роботы.doc
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Искусственный интеллект.ppt
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
1 слайд
Информатика
9 класс
2 слайд
Искусственный интеллект
Это направление является своеобразной вершиной развития компьютерной техники и технологии!
3 слайд
Информационное моделирование
Моделирование объектов и процессов
Моделирование знаний
4 слайд
Искусственный интеллект (ИИ) как самостоятельное научное направление оформился в конце 60-х годов.
Первый международный конгресс по искусственному интеллекту состоялся в США в 1969 году.
Задачи ИИ - разработка интеллектуальных систем на базе компьютерной техники.
Система ИИ - неформальный исполнитель!
5 слайд
Основные направления
ИИ
6 слайд
Искусственный интеллект (ИИ)
Технические системы ИИ
Нейрокомпьютеры
Интеллектуальные роботы
Программные системы ИИ
Игры и творчество
Компьютерная лингвистика
Распознавание образов
Адаптивные обучающие системы
Экспертные системы
Программные системы ИИ
Игры и творчество
Компьютерная лингвистика
Распознавание образов
Адаптивные обучающие системы
Экспертные системы
7 слайд
Экспертные системы
«системы, основанные на знаниях»
Это системы-решатели задач, системы-консультанты в определенной предметной области, заключающие в себе знания специалистов-экспертов.
8 слайд
База знаний -
это представленные в компьютерной памяти формализованные знания из определенной предметной области.
Компьютерная модель логических рассуждений на основе базы знаний называется механизмом вывода.
9 слайд
Компьютерные системы ИИ, основанные на знаниях, должны обладать следующими свойствами:
общаться с пользователем на привычном для него естественном или профессиональном языке данной предметной области (интеллектуальный интерфейс);
системы должны быть открыты для дополнения БЗ, самообучаемы, т.е. должны уметь учитывать полученный опыт в решении проблемы.
10 слайд
Состав и структура экспертной системы
База знаний
Логический блок
Блок объяснений
Интеллектуальный интерфейс
11 слайд
Типы моделей знаний
Продукционная модель знаний
Построена на правилах (продукциях), представляемыми в форме:
ЕСЛИ выполняется некоторое условие
ТО выполняется некоторое действие
Семантические сети
12 слайд
Фреймы
Фрейм – это некоторый абстрактный объект, относящийся к определенному типу объектов, понятий. Фрейм объединяет в себе атрибуты (характеристики), свойственные данному объекту. Фрейм имеет имя и состоит из частей, которые называются слотами.
Имя фрейма = <слот1><слот2>...<cлот n>
13 слайд
Пример фрейма «Битва»
Битва = <кто?><с кем?><где?><результат>
Прототип фрейма
Результат фрейма
Битва = <Царевич> <Кощей Бессмертный > <в чистом поле> <победил>
14 слайд
Логическая модель знаний
Представляет собой совокупность утверждений, о каждом из которых можно сказать истинно оно или ложно.
Утверждения
Факты
Правила
15 слайд
Совокупность фактов представляет собой
базу данных
Правила имеют форму
Если А, то Б
Механизм вывода основан на аппарате математической логики (исчисление предикатов первого порядка).
16 слайд
Логическая модель знаний лежит в основе языка
Пролог
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Компьютерная лингвистика.doc
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Нейрокомпьютеры.doc
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Выбранный для просмотра документ Искусственный интеллект@SEP@Распознавание образов.doc
Скачать материал "Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)"
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Продуктивность уроков на сегодняшний день выражается не процентом качества знаний в числовом эквиваленте, а тем, чему научились обучаемые. Лишь через организацию самостоятельного поиска возможно развитие познавательных навыков учащихся, развитие критического и творческого мышления. Суммативная работа «Состав слова» ( 5 класс школы с казахским языком обучения) позволяет объективно оценить уровень облучённости учащегося по данному разделу, использовать знания для решения реальных задач, критически мыслить. Раздел «Основы искусственного интеллекта» изучается в углубленном курсе информатики в девятом классе, после изучения темы «База данных». Искусственный интеллект - это своеобразная вершина развития компьютерной техники и технологии. Моделирование знаний - одна из составляющих информационного моделирования. В презентации приведены технические и программные системы искусственного интеллекта, а именно, нейрокомпьютеры, интеллектуальные роботы, игры и творчество, компьютерная лингвистика, распознавание образов, адаптивные обучающие системы, экспертные системы с их кратким описанием (гиперссылки).Далее дано определение экспертной системы, ее состав и структура. Далее, даются (краткие) типы моделей знаний. Сюда относится: продукционная модель построенная на правилах, представленных в форме «если ...то..», семантическая (сетевая), фрейм, объединяющий атрибуты, свойственные данному объекту, с конкретным примером «Битва» и логическая модель, которая представляет совокупность конкретных утверждений: фактов и правил. Именно эта модель в дальнейшем изучается более подробно с использованием языка программирования Пролог.
6 809 469 материалов в базе
Настоящий материал опубликован пользователем Павелко Ирина Витальевна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материалВы сможете бесплатно проходить любые из 4800 курсов в нашем каталоге.
Перейти в каталог курсовМини-курс
3 ч.
Мини-курс
6 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.