Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Свидетельство о публикации

Автоматическая выдача свидетельства о публикации в официальном СМИ сразу после добавления материала на сайт - Бесплатно

Добавить свой материал

За каждый опубликованный материал Вы получите бесплатное свидетельство о публикации от проекта «Инфоурок»

(Свидетельство о регистрации СМИ: Эл №ФС77-60625 от 20.01.2015)

Инфоурок / Информатика / Презентации / Презентация к уроку «Модели статистического прогнозирования» Информатика 11 класс, базовый уровень к учебнику Семакина И.Г.
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 28 июня.

Подать заявку на курс
  • Информатика

Презентация к уроку «Модели статистического прогнозирования» Информатика 11 класс, базовый уровень к учебнику Семакина И.Г.

библиотека
материалов
Модели статистического прогнозирования (11класс) учитель информатики МБОУ «СО...
Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных...
Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемост...
2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Осн...
Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции: y = ax + b -...
Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминирован...
Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный...
Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд)
Практическая работа 3.16 Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель раб...
Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в п...
Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена,...
Практическая работа 3.17 Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение пр...
Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Б...
13 1

Подайте заявку сейчас на любой интересующий Вас курс переподготовки, чтобы получить диплом со скидкой 50% уже осенью 2017 года.


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Модели статистического прогнозирования (11класс) учитель информатики МБОУ «СО
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования (11класс) учитель информатики МБОУ «СОШ №11» г.Обнинска Калужской области Симонова Лариса Анатольевна

№ слайда 2 Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных
Описание слайда:

Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных медицинская статистика математический аппарат - экономическая статистика математическая статистика социальная статистика … Зависимости устанавливается экспериментальным путем: сбор данных анализ обощение

№ слайда 3 Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемост
Описание слайда:

Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей P.

№ слайда 4 2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Осн
Описание слайда:

2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Основные требования к искомой функции: - она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек о графика были минимальны и равномерны. Полученная таким образом функция называется в статистике регрессионной моделью.

№ слайда 5 Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции: y = ax + b -
Описание слайда:

Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции: y = ax + b - линейная функция; y = ax2 + bx + c - квадратичная функция (полиномиальная); y=a ln(x) +b - логарифмическая функция; y = aebx- экспоненциальная функция; y = axb - степенная функция. вычисление параметров функции: метод наименьших квадратов - сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции должна быть минимальной.

№ слайда 6 Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминирован
Описание слайда:

Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминированности (от 0 до 1)

№ слайда 7 Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный
Описание слайда:

Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный тренд) Ввести табличные данные зависимости заболеваемости P от концентрации угарного газа С . Построить точечную диаграмму. (В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать). Щелкнуть мышью по полю диаграммы; выполнить команду Диаграмма – Добавить линию тренда; В открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд; Перейти на вкладку Параметры и установит галочки на флажках показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмме величину достоверности ампроксикации R^2 щелкнуть OK.

№ слайда 8 Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд)
Описание слайда:

Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд)

№ слайда 9 Практическая работа 3.16 Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель раб
Описание слайда:

Практическая работа 3.16 Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами табличного процессора MS Excel. Семакин И.Г. Практикум. Информатика и ИКТ 10-11 кл., стр.105

№ слайда 10 Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в п
Описание слайда:

Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в пределах экспериментальных значений независимой переменной. Экстраполяция – прогнозирование за пределами экспериментальных данных

№ слайда 11 Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена,
Описание слайда:

Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена, т.к. экстраполяция строится на гипотезе, что за пределами экспериментальной области закономерность зависимости сохраняется. На практике – разным областям данных могут лучше соответствовать разные модели. Вывод: применять экстраполяцию можно только в областях данных, близких к экспериментальной

№ слайда 12 Практическая работа 3.17 Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение пр
Описание слайда:

Практическая работа 3.17 Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции Семакин И.Г. Практикум. Информатика и ИКТ 10-11 кл., стр.107

№ слайда 13 Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Б
Описание слайда:

Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012 И.Г.Семакин и др. Информатика 11. Базовый уровень, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013


Подайте заявку сейчас на любой интересующий Вас курс переподготовки, чтобы получить диплом со скидкой 50% уже осенью 2017 года.


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Краткое описание документа:

"Описание материала:

Презентация к уроку «Модели статистического прогнозирования», раздел «Информационное моделирование». Содержит материал для проведения урока в соответствии с содержанием параграфа учебника Семакина И.Г. Информатика. Базовыйуровень. 11 кл.Содержит систематизированный теоретический материал по теме и инструкции по проведению практических работ по учебному пособию Семакина И.Г. Информатика. Практикум. 10-11 кл. Может быть использован учителем при объяснении нового материала как для самостоятельного изучения материала учащимися.

Автор
Дата добавления 10.03.2014
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров7703
Номер материала 33944031036
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх