91339
столько раз учителя, ученики и родители
посетили сайт «Инфоурок»
за прошедшие 24 часа
+Добавить материал
и получить бесплатное
свидетельство о публикации
в СМИ №ФС77-60625 от 20.01.2015
Дистанционные курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации для педагогов

Дистанционные курсы для педагогов - курсы профессиональной переподготовки от 6.900 руб.;
- курсы повышения квалификации от 1.500 руб.
Престижные документы для аттестации

ВЫБРАТЬ КУРС СО СКИДКОЙ 50%

ВНИМАНИЕ: Скидка действует ТОЛЬКО сейчас!

(Лицензия на осуществление образовательной деятельности № 5201 выдана ООО "Инфоурок")

ИнфоурокИнформатикаПрезентацииПрезентация к уроку «Модели статистического прогнозирования» Информатика 11 класс, базовый уровень к учебнику Семакина И.Г.

Презентация к уроку «Модели статистического прогнозирования» Информатика 11 класс, базовый уровень к учебнику Семакина И.Г.

библиотека
материалов
Модели статистического прогнозирования (11класс) учитель информатики МБОУ «СО...
Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных...
Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемост...
2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Осн...
Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции: y = ax + b -...
Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминирован...
Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный...
Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд)
Практическая работа 3.16 Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель раб...
Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в п...
Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена,...
Практическая работа 3.17 Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение пр...
Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Б...

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд Модели статистического прогнозирования (11класс) учитель информатики МБОУ «СО
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования (11класс) учитель информатики МБОУ «СОШ №11» г.Обнинска Калужской области Симонова Лариса Анатольевна

2 слайд Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных
Описание слайда:

Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных медицинская статистика математический аппарат - экономическая статистика математическая статистика социальная статистика … Зависимости устанавливается экспериментальным путем: сбор данных анализ обощение

3 слайд Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемост
Описание слайда:

Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей P.

4 слайд 2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Осн
Описание слайда:

2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Основные требования к искомой функции: - она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек о графика были минимальны и равномерны. Полученная таким образом функция называется в статистике регрессионной моделью.

5 слайд Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции: y = ax + b -
Описание слайда:

Два этапа получения регрессионной модели 1) подбор вида функции: y = ax + b - линейная функция; y = ax2 + bx + c - квадратичная функция (полиномиальная); y=a ln(x) +b - логарифмическая функция; y = aebx- экспоненциальная функция; y = axb - степенная функция. вычисление параметров функции: метод наименьших квадратов - сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции должна быть минимальной.

6 слайд Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминирован
Описание слайда:

Графики функций, построенные по МНК, - тренды R2 – коэффициент детерминированности (от 0 до 1)

7 слайд Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный
Описание слайда:

Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel (линейный тренд) Ввести табличные данные зависимости заболеваемости P от концентрации угарного газа С . Построить точечную диаграмму. (В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать). Щелкнуть мышью по полю диаграммы; выполнить команду Диаграмма – Добавить линию тренда; В открывшемся окне на вкладке Тип выбрать Линейный тренд; Перейти на вкладку Параметры и установит галочки на флажках показывать уравнения на диаграмме и поместить на диаграмме величину достоверности ампроксикации R^2 щелкнуть OK.

8 слайд Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд)
Описание слайда:

Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel 2007 (линейный тренд)

9 слайд Практическая работа 3.16 Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель раб
Описание слайда:

Практическая работа 3.16 Получение регрессионных моделей в MS Excel Цель работы: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами табличного процессора MS Excel. Семакин И.Г. Практикум. Информатика и ИКТ 10-11 кл., стр.105

10 слайд Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в п
Описание слайда:

Прогнозирование по регрессивной модели: Восстановление значений – прогноз в пределах экспериментальных значений независимой переменной. Экстраполяция – прогнозирование за пределами экспериментальных данных

11 слайд Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена,
Описание слайда:

Ограничения при экстраполяции ! Применимость регрессионной модели ограничена, т.к. экстраполяция строится на гипотезе, что за пределами экспериментальной области закономерность зависимости сохраняется. На практике – разным областям данных могут лучше соответствовать разные модели. Вывод: применять экстраполяцию можно только в областях данных, близких к экспериментальной

12 слайд Практическая работа 3.17 Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение пр
Описание слайда:

Практическая работа 3.17 Прогнозирование в MS Excel Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции Семакин И.Г. Практикум. Информатика и ИКТ 10-11 кл., стр.107

13 слайд Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Б
Описание слайда:

Используемая литература И.Г.Семакин и др. Информатика 10-11. Практикум, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012 И.Г.Семакин и др. Информатика 11. Базовый уровень, М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013

Краткое описание документа:

"Описание материала:

Презентация к уроку «Модели статистического прогнозирования», раздел «Информационное моделирование». Содержит материал для проведения урока в соответствии с содержанием параграфа учебника Семакина И.Г. Информатика. Базовыйуровень. 11 кл.Содержит систематизированный теоретический материал по теме и инструкции по проведению практических работ по учебному пособию Семакина И.Г. Информатика. Практикум. 10-11 кл. Может быть использован учителем при объяснении нового материала как для самостоятельного изучения материала учащимися.

Общая информация

Номер материала: 33944031036

Вам будут интересны эти курсы:

Курс повышения квалификации «Табличный процессор MS Excel в профессиональной деятельности учителя математики»
Курс повышения квалификации «Основы создания интерактивного урока: от презентации до видеоурока»
Курс повышения квалификации «Облачные технологии в образовании»
Курс «Фирменный стиль» (Corel Draw, Photoshop)
Курс «Оператор персонального компьютера»
Курс «WEB-ВЕРСТКА (HTML, CSS)»
Курс повышения квалификации «Сетевые и дистанционные (электронные) формы обучения в условиях реализации ФГОС по ТОП-50»
Курс профессиональной переподготовки «Информационные технологии в профессиональной деятельности: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Специфика преподавания информатики в начальных классах с учетом ФГОС НОО»
Курс повышения квалификации «Применение MS Word, Excel в финансовых расчетах»
Курс повышения квалификации «Введение в программирование на языке С (СИ)»
Курс профессиональной переподготовки «Управление в сфере информационных технологий в образовательной организации»
Курс профессиональной переподготовки «Теория и методика обучения информатике в начальной школе»
Курс повышения квалификации «Современные тенденции цифровизации образования»
Курс повышение квалификации «Применение интерактивных образовательных платформ на примере платформы Moodle»
Оставьте свой комментарий
Для того чтобы задавать вопросы нужно авторизироватся.
Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.