Статья: «Установление взаимосвязи между признаками объектов действительности по качественным показателям корреляционной модели»

DOCX

Предпросмотр материала:

Установлений взаимосвязи между признаками объектов действительности по качественным показателям

корреляционной модели

(изучение и использование численных методов)

Мусрепов Саткен Баймурзинович,

К.т.н., преподаватель высшей категории

Шевченко Сергей Леонидович

преподаватель 1 категории

НГУО «Колледж Северо-Казахстанского университета»
Республика Казахстан, Северо-Казахстанская область, г. Петропавловск

Для получения достоверной информации о существующих объектах действительности и их связь с различными ситуациями реальной жизни используют различные модели математической связи. В частности, наиболее интересный взгляд, представляют математические модели полученные на основе корреляционных связей. Существуют два метода получения корреляционных моделей, параметрический и непараметрический способ. Параметрический метод позволяет устанавливать связи между явлениями или признаками исследуемых объектов по количественным показателям [1, 2, 3].

Непараметрический метод показывает устанавливать связи между объектами действительности по качественным признакам.

В данной работе рассмотрим исследования объектов действительности по второму методу, а именно по качественным показателям.

Теоретическая основа самой корреляционной модели рассмотрены в работах [1, 2, 3].

Определение самого метода состоит в использовании коэффициента корреляции, а именно метода множественного коэффициента корреляции, которая позволяет определять между линейной зависимости между одним явлением χ и другими X, X, ….,X.

Исходя из этого формула коэффициента множественной корреляции, например для трех явлении представлена в следующих виде:

где:

x_i, y_i – случайные величины;

- выборочные средние значения;

- выборочные квадратичные отклонения.

Если значение R. ….,= 1, то указывает на полную линейную зависимость переменной Х₁ от линейной комбинации переменных X, X…., X.

Если значение R.…= 0, то переменная X линейно не зависит от набора переменных X₂, X,…, X. В данной работе для рассмотрения данного метода моделирования взяты исходные показатели деятельности малых предприятий за 1997-2000 г.г.

Также для получения результатов взяты четыре зависимых друг от друга параметра (таблицы № 1, № 2)

Таблица 1

Основные показатели деятельности малых предприятий за 1997-1998 г.

№	Название районов	Кол-во обследуемых малых предприятий		Численность работников в среднем за отчетный период, чел.		Среднемесячная заработная плата работников, тенге		Доход от реализации продукции, млн.тенге
		1		2		3		4
		1997	1998	1997	1998	1997	1998	1997	1998
1	Айыртау	23	31	389	562	3748	3568	78	206
2	Акжар	8	25	168	343	5543	4794	273	86
3	Аққаин	3	12	76	306	9237	5436	41	181
4	Есіл	8	12	118	133	3873	4526	17	80
5	Жамбыл	17	20	236	279	4615	4237	60	82
6	Қызылжар	18	30	182	245	4645	4442	75	211
7	М.Жумаб	30	51	434	574	4281	3547	135	53
8	Мамлют	8	16	154	262	4778	4259	34	130
9	Тайынша	16	26	314	493	4458	4056	133	974
10	Тимирязев	5	7	78	89	4116	3542	10	33
11	Уәлиханов	7	13	124	164	7466	3857	79	81
12	Целинный	9	43	188	842	8094	4301	139	171
13	Шал ақын	16	27	191	308	3563	3859	41	110

Таблица 2

Основные показатели деятельности малых предприятий за 1999-2000г.

№	Название районов	Кол-во обследуемых малых предприятий		Численность работников в среднем за отчетный период, чел.		Среднемесячная заработная плата работников, тенге		Доход от реализации продукции, млн.тенге
		1		2		3		4
		1999	2000	1999	2000	1999	2000	1999	2000
1	Айыртау	47	59	841	914	3748	5452	376	755
2	Акжар	21	28	392	668	5543	4573	204	593
3	Аққаин	19	17	205	271	9237	8915	184	364
4	Есіл	13	14	226	214	3873	5128	257	144
5	Жамбыл	13	28	470	392	4615	3722	234	176
6	Қызылжар	43	38	411	554	4645	4887	484	874
7	М.Жумаб	47	23	371	411	4281	4209	165	351
8	Мамлют	19	20	373	392	4778	4209	112	154
9	Тайынша	46	46	707	941	4458	6236	2023	1455
10	Тимирязев	5	7	139	175	4116	6073	73	142
11	Уәлиханов	34	36	588	573	7466	3166	207	172
12	Целинный	54	50	743	887	8094	5208	294	287
13	Шал ақын	20	27	241	314	3563	4909	153	106

Используя формулы коэффициентов корреляции были получены матрицы коэффициентов корреляции (таблица № 3, № 4).

Таблица №3

Таблица №4

Проведя в дальнейшем некоторые математические операции над матрицами коэффициентов корреляции, получаем окончательно матрицу коэффициентов множественной корреляции (таблица № 5).

Таблица №5

Год	Определитель корреляционной матрицы	1 - алгебраическое дополнение
Год	Определитель корреляционной матрицы	1 параметр	2 параметр	3 параметр	4 параметр
1997 год	0,071513065	0,64427927	0,62784346	0,1119741	0,09820453
1998 год	0,228667677	0,90398954	0,90926879	0,26221595	0,26814947
1999 год	0,202460495	0,64230324	0,70848271	0,24769303	0,30106042
2000 год	0,05045943	0,39998826	0,56262109	0,06656463	0,11563581

По полученным коэффициентам множественной корреляции строем график изменения показателей деятельности малых предприятии по качественным показателям:

Из анализа полученного графика деятельности малых предприятием по коэффициентам множественной корреляции следует:

1. Полная линейная зависимость, т.е. более тесную связь имеют показатели, характеризующем количество малых предприятий и численность работников по сравнению с другими признаками деятельности малых предприятий;

2. Менее линейную зависимость, т.е. имеющие менее тесную зависимость имеют показатели, характеризующие заработную плату рабочих и доход от реализации продукции малых предприятии от таких характеристик как количество предприятий и численности рабочих. Здесь следует понимать, что период с 1997 года по 2000 год идет кризис предприятий, спад производственной деятельности, вследствие чего идет упадок дохода заработной платы работающих на предприятии.

Однако также следует заметить и обратное, растет доход предприятий 2000 году и малы прирост заработной платы рабочих предприятии.

3. Исходя из таблицы исходных данных, можно отметить более тонкую линейную взаимосвязь между доходами и заработной платы 2000 г.

В конце данной работы можем указать дальнейший прогноз деятельности малых предприятий с использованием такого метода:

1. Установиться полная линейная зависимость дохода предприятий от количества самих предприятий и от численности работающих на этом производстве;

2. Рост заработной платы будет завесить от дохода производства, от численности работников и количества предприятий.

Список литературы:

1. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-картографическое моделирование в географии. – Москва: «Мысль», 1980.

2. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. О Математико-картографическое моделях «Теоретическая география». – Рига, 1973.

3. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-картографическое моделирование. Итоги науки и техники. Картография.7.– Москва, 1976.

Краткое описание материала

"Описание материала:

Существуют два метода получения корреляционных моделей, параметрический и непараметрический способ. Параметрический метод позволяет устанавливать связи между явлениями или признаками исследуемых объектов по количественным показателям. Непараметрический метод показывает устанавливать связи между объектами действительности по качественным признакам. В данной статье рассмотрено применение непараметрического метода.

Начальные классы

Другие методич. материалы

Статья: «Установление взаимосвязи между признаками объектов действительности по качественным показателям корреляционной модели»

15.03.2014

906

Файл будет скачан в формате:

DOCX

Автор материала

Мусрепов Саткен Баймурзинович

На сайте: 10 лет и 4 месяца
Всего просмотров: 4728
Подписчики: 0
Всего материалов: 4

4728
просмотров
4
материалов
0
подписчиков

Настоящий материал опубликован пользователем Мусрепов Саткен Баймурзинович. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.