Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015

Опубликуйте свой материал в официальном Печатном сборнике методических разработок проекта «Инфоурок»

(с присвоением ISBN)

Выберите любой материал на Вашем учительском сайте или загрузите новый

Оформите заявку на публикацию в сборник(займет не более 3 минут)

+

Получите свой экземпляр сборника и свидетельство о публикации в нем

Инфоурок / Начальные классы / Другие методич. материалы / Статья: «Установление взаимосвязи между признаками объектов действительности по качественным показателям корреляционной модели»
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 24 мая.

Подать заявку на курс
  • Начальные классы

Статья: «Установление взаимосвязи между признаками объектов действительности по качественным показателям корреляционной модели»

библиотека
материалов

Установлений взаимосвязи между признаками объектов действительности по качественным показателям

корреляционной модели

(изучение и использование численных методов)


Мусрепов Саткен Баймурзинович,

К.т.н., преподаватель высшей категории

Шевченко Сергей Леонидович

преподаватель 1 категории

НГУО «Колледж Северо-Казахстанского университета»
Республика Казахстан, Северо-Казахстанская область, г. Петропавловск


Для получения достоверной информации о существующих объектах действительности и их связь с различными ситуациями реальной жизни используют различные модели математической связи. В частности, наиболее интересный взгляд, представляют математические модели полученные на основе корреляционных связей. Существуют два метода получения корреляционных моделей, параметрический и непараметрический способ. Параметрический метод позволяет устанавливать связи между явлениями или признаками исследуемых объектов по количественным показателям [1, 2, 3].

Непараметрический метод показывает устанавливать связи между объектами действительности по качественным признакам.

В данной работе рассмотрим исследования объектов действительности по второму методу, а именно по качественным показателям.

Теоретическая основа самой корреляционной модели рассмотрены в работах [1, 2, 3].

Определение самого метода состоит в использовании коэффициента корреляции, а именно метода множественного коэффициента корреляции, которая позволяет определять между линейной зависимости между одним явлением χhello_html_4ab98f23.gif и другими Xhello_html_3500b51c.gif, Xhello_html_m27f31a3a.gif, ….,Xhello_html_m69679609.gif.

Исходя из этого формула коэффициента множественной корреляции, например для трех явлении представлена в следующих виде:


hello_html_2bb3d8b9.gif

где: hello_html_m384a50fe.gif

xi, yi – случайные величины;

hello_html_m23ae59bc.gif - выборочные средние значения;

hello_html_3a21794a.gif- выборочные квадратичные отклонения.

Если значение Rhello_html_4ab98f23.gif. hello_html_51fd44e6.gif….,= 1, то указывает на полную линейную зависимость переменной Х1 от линейной комбинации переменных Xhello_html_3500b51c.gif, Xhello_html_m27f31a3a.gif…., Xhello_html_m69679609.gif.

Если значение Rhello_html_4ab98f23.gif.hello_html_51fd44e6.gif…= 0, то переменная Xhello_html_4ab98f23.gif линейно не зависит от набора переменных X2, Xhello_html_m27f31a3a.gif,…, Xhello_html_m69679609.gif. В данной работе для рассмотрения данного метода моделирования взяты исходные показатели деятельности малых предприятий за 1997-2000 г.г.

Также для получения результатов взяты четыре зависимых друг от друга параметра (таблицы № 1, № 2)

Таблица 1

Основные показатели деятельности малых предприятий за 1997-1998 г.

Название

районов

Кол-во обследуемых малых предприятий

Численность работников в среднем за отчетный период, чел.

Среднемесячная заработная плата работников, тенге

Доход от реализации продукции, млн.тенге

1

2

3

4

1997

1998

1997

1998

1997

1998

1997

1998

1

Айыртау

23

31

389

562

3748

3568

78

206

2

Акжар

8

25

168

343

5543

4794

273

86

3

Аққаин

3

12

76

306

9237

5436

41

181

4

Есіл

8

12

118

133

3873

4526

17

80

5

Жамбыл

17

20

236

279

4615

4237

60

82

6

Қызылжар

18

30

182

245

4645

4442

75

211

7

М.Жумаб

30

51

434

574

4281

3547

135

53

8

Мамлют

8

16

154

262

4778

4259

34

130

9

Тайынша

16

26

314

493

4458

4056

133

974

10

Тимирязев

5

7

78

89

4116

3542

10

33

11

Уәлиханов

7

13

124

164

7466

3857

79

81

12

Целинный

9

43

188

842

8094

4301

139

171

13

Шал ақын

16

27

191

308

3563

3859

41

110


Таблица 2

Основные показатели деятельности малых предприятий за 1999-2000г.

Название

районов

Кол-во обследуемых малых предприятий

Численность работников в среднем за отчетный период, чел.

Среднемесячная заработная плата работников, тенге

Доход от реализации продукции, млн.тенге

1

2

3

4

1999

2000

1999

2000

1999

2000

1999

2000

1

Айыртау

47

59

841

914

3748

5452

376

755

2

Акжар

21

28

392

668

5543

4573

204

593

3

Аққаин

19

17

205

271

9237

8915

184

364

4

Есіл

13

14

226

214

3873

5128

257

144

5

Жамбыл

13

28

470

392

4615

3722

234

176

6

Қызылжар

43

38

411

554

4645

4887

484

874

7

М.Жумаб

47

23

371

411

4281

4209

165

351

8

Мамлют

19

20

373

392

4778

4209

112

154

9

Тайынша

46

46

707

941

4458

6236

2023

1455

10

Тимирязев

5

7

139

175

4116

6073

73

142

11

Уәлиханов

34

36

588

573

7466

3166

207

172

12

Целинный

54

50

743

887

8094

5208

294

287

13

Шал ақын

20

27

241

314

3563

4909

153

106

Используя формулы коэффициентов корреляции были получены матрицы коэффициентов корреляции (таблица № 3, № 4).


Таблица №3


hello_html_5b89a7ce.pnghello_html_52cde722.png














Таблица №4


hello_html_m24d74fce.pnghello_html_m12a73bfd.png

Проведя в дальнейшем некоторые математические операции над матрицами коэффициентов корреляции, получаем окончательно матрицу коэффициентов множественной корреляции (таблица № 5).

Таблица №5


Год

Определитель
корреляционной матрицы

1 - алгебраическое дополнение

1 параметр

2 параметр

3 параметр

4 параметр

1997 год

0,071513065

0,64427927

0,62784346

0,1119741

0,09820453

1998 год

0,228667677

0,90398954

0,90926879

0,26221595

0,26814947

1999 год

0,202460495

0,64230324

0,70848271

0,24769303

0,30106042

2000 год

0,05045943

0,39998826

0,56262109

0,06656463

0,11563581


По полученным коэффициентам множественной корреляции строем график изменения показателей деятельности малых предприятии по качественным показателям:

hello_html_4ec90e58.png




Из анализа полученного графика деятельности малых предприятием по коэффициентам множественной корреляции следует:

1. Полная линейная зависимость, т.е. более тесную связь имеют показатели, характеризующем количество малых предприятий и численность работников по сравнению с другими признаками деятельности малых предприятий;

2. Менее линейную зависимость, т.е. имеющие менее тесную зависимость имеют показатели, характеризующие заработную плату рабочих и доход от реализации продукции малых предприятии от таких характеристик как количество предприятий и численности рабочих. Здесь следует понимать, что период с 1997 года по 2000 год идет кризис предприятий, спад производственной деятельности, вследствие чего идет упадок дохода заработной платы работающих на предприятии.

Однако также следует заметить и обратное, растет доход предприятий 2000 году и малы прирост заработной платы рабочих предприятии.

3. Исходя из таблицы исходных данных, можно отметить более тонкую линейную взаимосвязь между доходами и заработной платы 2000 г.


В конце данной работы можем указать дальнейший прогноз деятельности малых предприятий с использованием такого метода:

1. Установиться полная линейная зависимость дохода предприятий от количества самих предприятий и от численности работающих на этом производстве;

2. Рост заработной платы будет завесить от дохода производства, от численности работников и количества предприятий.









































Список литературы:

1. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-картографическое моделирование в географии. – Москва: «Мысль», 1980.

2. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. О Математико-картографическое моделях «Теоретическая география». – Рига, 1973.

3. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-картографическое моделирование. Итоги науки и техники. Картография.7.– Москва, 1976.


Краткое описание документа:

"Описание материала:

Для получения достоверной информации о существующих объектах действительности и их связь с различными ситуациями реальной жизни используют различные модели математической связи. В частности, наиболее интересный взгляд, представляют математические модели полученные на основе корреляционных связей.

Существуют два метода получения корреляционных моделей, параметрический и непараметрический способ. Параметрический метод позволяет устанавливать связи между явлениями или признаками исследуемых объектов по количественным показателям. Непараметрический метод показывает устанавливать связи между объектами действительности по качественным признакам. В данной статье рассмотрено применение непараметрического метода.

Автор
Дата добавления 15.03.2014
Раздел Начальные классы
Подраздел Другие методич. материалы
Просмотров291
Номер материала 34776031539
Получить свидетельство о публикации

Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх