• 

  1 слайд

  Измерение
  информации
  Содержательный подход
  

• 

  2 слайд

  При содержательном подходе количество информации связывается с содержанием (смыслом) полученного сообщения.
  Сообщение – это речь, которую мы слушаем, воспринимаемые нами зрительные образы (фильм по телевизору, сигнал светофора, текст книги, которую мы
  читаем) и т. д.
  

• 

  3 слайд

  Количество полученной информации тем больше, чем больше оно пополняет наши знания.
  Древние греки процесс познания изображали в виде расширя-ющегося круга знаний. Вне круга лежит область незнания, окружность является границей между знанием и незнанием.
  

• 

  4 слайд

  Знание
  Н
  Е
  З
  Н
  А
  Н
  И
  Е
  

• 

  5 слайд

  Вы собираетесь в поход. Какая будет погода?
  Вы услышали по радио, что в этот день синоптики обещают грозу.
  Вы получили информацию, а неопределенность, которая до этого существовала — когда идти
  в поход, исчезла.
  Информация и неопределенность
  

• 

  6 слайд

  Всякий раз, когда у вас появляется та или иная информация, неопределенность уменьшается или вовсе ликвидируется.
  При бросании монеты неопределен-ность знаний уменьшается в два раза, т.к. у монеты две стороны и при бросании может произойти одно из двух событий: выпадение «орла» или «решки».
  Информация и неопределенность
  

• 

  7 слайд

  При бросании игрального кубика может выпасть одна из шести граней, т.е. произойти одно из шести равновероятных событий. При этом неопределенность знаний уменьшается в шесть раз.
  Неопределенность знания о результате некоторого события — это число возможных результатов события.
  Информация и неопределенность
  

• 

  8 слайд

  Равновероятные события — ни одно из них не имеет преимуществ: при возрастании числа опытов, количество появлений каждого из них постепенно сближается.
  При бросании монеты с одинаковой вероятностью может выпасть «орел» или «решка». Значит, эти события равновероятны.
  Равновероятные события
  

• 

  9 слайд

  При бросании кубика с шестью гранями, он с одинаковой вероятностью может упасть на любую из них. Значит, неопределенность знаний о результате бросания кубика равна шести.
  При жеребьевке, устанавливая порядок выступления артистов, равновероятно, что первым будет выступать любой из них. Неопределенность знаний в дан-ном случае равна количеству артистов.
  Равновероятные
  события
  

• 

  10 слайд

  В теории информации информацией считают сведения, которые снимают полностью или уменьшают неопределенность (неизвестность), существующую до их получения.
  Количество полученной информации тем больше, чем больше оно пополняет наши знания.
  Единицы измерения информации
  

• 

  11 слайд

  Сообщение о том, что произошло одно событие из двух равновероятных, несет 1 бит информации.
  Сообщение, уменьшающее неопределен-ность знаний в 2 раза, несет 1 бит информации.
  Бит — binary digit (двоичный знак).
  1 бит — это количество информации, которое содержит сообщение, умень-шающее неопределенность знаний в два раза.
  1 бит
  

• 

  12 слайд

  1 байт = 8 бит
  1 Килобайт = 210 байт = 1024 байт
  1 Мегабайт = 210 Кбайт = 1024 Кб
  1 Гигабайт = 210 Мбайт = 1024 Мб
  1 Терабайт = 210 Гбайт = 1024 Гб
  1 Петабайт = 210 Тбайт = 1024 Тб
  1 Экзабайт = 210 Пбайт = 1024 Пб
  1 Зеттабайт = 210 Эбайт = 1024 Эб
  1 Йоттабайт = 210 Збайт = 1024 Зб
  Единицы измерения информации
  0
  1
  1
  0
  0
  0
  1
  1
  

• 

  13 слайд

  Бросаем монету. Число возможных равновероятных событий — выпадение «орла» или «решки» — два.
  
  
  Количество полученной информации —1 бит.
  Число возможных событий
  
  Количество информации
  

• 

  14 слайд

  Бросаем две монеты. Число возможных равновероятных событий — четыре.
  Количество монет увеличилось в два раза, количество полученной информации — 2 бита.
  Две монеты
  

• 

  15 слайд

  Бросаем три монеты. При бросании трех монет количество полученной информации увеличится в 3 раза, по сравнению с бросанием одной монеты, и составит 3 бита.
  Три монеты
  

• 

  16 слайд

  Загадаем число от 1 до 16. Попробуем отгадать его и определить, сколько бит информации мы при этом получим.
  Для отгадывания будем задавать вопрос, на который можно получить один из вариантов ответа: «да» или «нет».
  Причем, вопросы нужно задавать так, чтобы количество возможных вариан-тов каждый раз уменьшалось вдвое.
  Отгадывание чисел
  

• 

  17 слайд

  Такой алгоритм называется алгоритмом половинного деления.
  При ответе на каждый вопрос мы получим 1 бит информации.
  При отгадывании задуманного числа в диапазоне от 1 до 16, достаточно задать четыре вопроса, при этом будет получено 4 бита информации.
  Отгадывание чисел
  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
  

• 

  18 слайд

  Число возможных событий
  Количество информации
  

• 

  19 слайд

  Формула Хартли
  ,где
  N — количество возможных равноверо-ятных событий (неопределенность знаний),
  i — количество информации, получен-ное в результате совершения события.
  N = 2i
  

• 

  20 слайд

  Таблица степеней
  

• 

  21 слайд

  Задача № 1
  В рулетке общее количество лунок равно 32. Какое количество информации мы получаем в зрительном сообщении об остановке шарика в одной из лунок?
  Задача № 2
  Какое количество информации получит второй игрок при игре в крестики-нолики на поле 8х8, после первого хода первого игрока, играющего крестиками?
  Задачи
  

• 

  22 слайд

  Задача № 3 (записать решение в тетрадь)
  В коробке хранятся черный, белый, желтый и зеленый шарики. Какое количество информации содержится в сообщении о выборе одного из них?
  Задача № 4
  Какое наибольшее и какое наименьшее количество вопросов необходимо задать вашему собеседнику, чтобы наверняка угадать число, если оно задумано в пределах от 1 до 8?
  Задачи
  

• 

  23 слайд

  Задача № 5
  Какое количество информации получит второй игрок после первого хода первого игрока в игре в крестики-нолики на поле 4х4?
  Задача № 6
  Какое было количество возможных событий, если после реализации одного из них мы получили количество информации, равное 3 битам? 7 битам?
  Домашнее задание
  

Краткое описание материала