Инфоурок / Математика / Другие методич. материалы / «Статистические наблюдения в моем классе»-исследовательская работа
Обращаем Ваше внимание: Министерство образования и науки рекомендует в 2017/2018 учебном году включать в программы воспитания и социализации образовательные события, приуроченные к году экологии (2017 год объявлен годом экологии и особо охраняемых природных территорий в Российской Федерации).

Учителям 1-11 классов и воспитателям дошкольных ОУ вместе с ребятами рекомендуем принять участие в международном конкурсе «Законы экологии», приуроченном к году экологии. Участники конкурса проверят свои знания правил поведения на природе, узнают интересные факты о животных и растениях, занесённых в Красную книгу России. Все ученики будут награждены красочными наградными материалами, а учителя получат бесплатные свидетельства о подготовке участников и призёров международного конкурса.

ПРИЁМ ЗАЯВОК ТОЛЬКО ДО 21 ОКТЯБРЯ!

Конкурс "Законы экологии"

«Статистические наблюдения в моем классе»-исследовательская работа

библиотека
материалов


Муниципальное общеобразовательное автономное учреждение средняя общеобразовательная школа №2 с.Исянгулово муниципального района Зианчуринский район Республики Башкортостан







Статистические наблюдения

в моём классе.


Выполнила: ученица 7б класса МОАУ СОШ №2 с.Исянгулово

Акчурина Лена Ильфатовна

Научный руководитель: Сафина Зиля Галиевна












с.Исянгулово

Оглавление:


Введение……………………………………………………………………………3

1. Основные статистические характеристики……………………………...…….4

2. Виды и способы статистического наблюдения....................…………… ............4

2.1 Виды статистического наблюдения…………………………….……....4.- 5

2.2. Способы статистического наблюдения………………………………….....5

3. Сбор и группировка статистических данных………………………...................5

4. Наглядное представление статистических данных…………………………..5-9

Заключение…………………………………………………………….…..….….10

Список использованной литературы…………………………………. ………..11





































Цели работы:

Сформировать представление о статистических исследованиях, обработки данных и интерпретации результатов.

Сбор статистической информации, обработка и анализ результатов с точки зрения, что математическое образование - необходимый элемент развития .

 

Задачи работы:

Составить наглядную картину математического образования в классе.

Сформировать представление о возможности описания и обработки данных с помощью различных статистических характеристик.

Управление и прогнозирование дальнейшего развития математического образования.

 

Гипотеза. Статистика позволяет выявить проблемы математического образования в моем классе.

 

Актуальность: Повышение мотивации при обучении математическим наукам, связь с конкретными жизненными ситуациями. Умение сбора, обработки и анализ

 


























Введение.

Из источников массовой информации мы часто слышим слово «статистика». Заинтересовавшись этой темой, я решила больше узнать, что же это такое. За последнее время это понятие претерпело значительные изменения. Первоначальный его смысл: «искусство и наука управления». Решения правительств во многом основывались на данных о населении, промышленности, сельском хозяйстве и т.д. Поэтому обществоведы-статистики, поставлявшие информацию своим правительствам, стали интересоваться такими сведениями, и постепенно слово «статистика» стало означать сбор данных о государстве, народном хозяйстве, населении, а затем вообще сбор и обработку всяких цифровых данных.

В настоящее время можно считать, что задачей статистики стала обработка количественных результатов научных экспериментов.

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии не только в трудовых процессах, но и в повседневном быту. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определённой системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает выводы и принимает определённые решения, предпринимает конкретные действия. Таким образом, в каждом человеке заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире.

Цель моей исследовательской работы – ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения; выяснить, как собираются и группируются статистические данные, как можно наглядно представить статистическую информацию.


1. Основные статистические характеристики

Сhello_html_f0139ca.gifтатистика (от латинского status – состояние) – наука изучающая, обрабатывающая и анализирующая количественные данные о самых разнообразных массовых явлениях в жизни.

Основные статистические характеристики

_x0000_sID1EPNBG_x0000_sID1EQOBG_x0000_sID1E2OBG_x0000_sID1E3PBG




hello_html_706144d3.gif_x0000_sID1EFOBGhello_html_706144d3.gif_x0000_sID1ERPBG



Среднее арифметическое Размах


Мода Медиана

Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество.

Модой обычно называется число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто.

Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.

Медианой – ряда, состоящего из нечётного количества чисел, называется число данного ряда, которое окажется посередине, если этот ряд упорядочить.


2.Виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение различается по видам и по источникам сведений.

    1. Виды статистического наблюдения.

Систематическое наблюдение, осуществляемое непрерывно и обязательно по мере возникновения признаков явления, называется текущим. Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления.

Статистическое наблюдение, проводимое через некоторые равные промежутки времени, называется периодическим. Примером может служить перепись населения.

Наблюдение, проводимое время от времени, без соблюдения строгой периодичности либо в разовом порядке, называется единовременным.

Виды статистического наблюдения дифференцируются с учетом различия информации по признаку полноты охвата совокупности. В связи с этим различают сплошное и не сплошное наблюдения. Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без единицы изучаемой совокупности. Не сплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единиц наблюдения, позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающие характеристики всей статистической совокупности. В статистической практике применяются различные виды не сплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое. Качество не сплошного наблюдения уступает результатам сплошного.

Для получения представительной характеристики всей статистической совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение, основанное на научных принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует беспристрастность результатов выборки.

    1. Способы статистического наблюдения.

В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

Непосредственным называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначе говоря - регистраторами.

Документальное наблюдение – это такое наблюдение, когда запись ответа на вопросы формуляра наблюдения производится на основании соответствующих документов.

Опрос– это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.


  1. Сбор и группировка статистических данных.

Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводятся специальные статистические исследования. Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе. Этот этап называется этапом статистического наблюдения.

Для обобщения систематизации данных, полученных в ходе статистического наблюдения, их по какому-либо признаку разбивают на группы, и результаты группировки сводят в таблицы.

При проведении статистического исследования после сбора и группировки данных переходят к их анализу, используя для этого различные обобщающие показатели. Простейшими из них являются среднее арифметическое, мода, медиана, размах.

  1. Наглядное представление статистической информации.

Для наглядного представления данных, полученных в результате статистического исследования, широко используются различные способы их изображения.

Одним из хорошо известных вам способов наглядного представления ряда данных является построение столбчатой диаграммы.

Столбчатые диаграммы используют тогда, когда хотят проиллюстрировать динамику изменения данных во времени или распределение данных, полученных в результате статистического исследования.

Пример 1 Я проанализировала успеваемость по алгебре и по геометрии в моем классе за сентябрь и октябрь . В таблице показано количество оценок по данным предметам.

а)

Успеваемость по алгебре 7 Б класса

за сентябрь и октябрь



Месяц/оценки

"5"

"4"

"3"

"2"

Сентябрь

40

30

39

14

Октябрь

51

38

30

11


Опираясь на эти данные, построим диаграмму.

hello_html_209869b.gif

Выводы: Результаты моих исследований показали, что по алгебре количество «5» и «4» в октябре увеличилось, а количество «3» и «2» уменьшилось, то есть наша успеваемость в октябре повысилась по сравнению с сентябрём. Исследуя оценки полученные моими одноклассниками, я узнала, что в сентябре и в октябре модной оценкой была «5».

б)


Успеваемость по геометрии 7 Б класса

за сентябрь и октябрь




Месяц/оценки

"5"

"4"

"3"

"2"

Сентябрь

35

5

9

3

Октябрь

19

27

25

6






hello_html_b4eb140.gif













Вывод: Результаты моих исследований показали, что по геометрии количество «5» в сентябре было больше,а количество «4», «3», «2» меньше,чем в октябре. По диаграмме видно, что наша успеваемость в октябре понизилась по сравнению с сентябрём. Исследуя оценки полученные моими одноклассниками, я узнала, что в сентябре модной оценкой была «5», а в октябре - «4»



Для наглядного изображения соотношения между частями исследуемой совокупности удобно использовать круговые диаграммы.

Для построения круговой диаграммы круг разбивается на секторы, центральные углы которых пропорциональны относительным частотам, определенным для каждой группы данных.

Пример 3. Однажды с одноклассниками мы говорили о том, что занятия в школе занимают у нас большую часть дня и у нас очень мало остается свободного времени. Я решила изучить свой распорядок дня и для этого составила таблицу относительных частот.



Распорядок дня

Время, час.

Относительная частота, %

Занятия в школе

5,25

21,87

Выполнение домашнего задания

5

20,83

Отдых

4,75

19,8

Сон

9

37,5


Построим круговую диаграмму. Так как 360 : 100=3,6, то одному проценту соответствует центральный угол, равный 3,6 . Учитывая это, определим для каждой группы соответствующий центральный угол:

3,6 ∙21.87=78,732; 3,6 ∙ 20,83=74,988; 3,6 ∙ 19,8=71,28; 3,6 ∙ 37,5=135.


hello_html_m32c750af.gif




















Выводы: Результаты моего исследования показали, что занятия в школе и выполнение домашнего задания занимают большую часть моего времени.

Динамику изменения статистических данных во времени часто иллюстрируют с помощью полигона. Для построения полигона отмечают в координатной плоскости точки, абсциссами которых служат моменты времени, а ординатами – соответствующие им статистические данные. Соединив последовательно эти точки отрезками, получают ломанную, которую называют полигоном.

Пример 5. Мне стало интересно, какой средний рост моих одноклассников. Я провела среди них опрос, и в результате моего исследования выяснилось следующее:


Рост, см

Частота, чел.

Середина интервала, см

149-157

7

153

158-166

13

162

167-175

1

171





Построим полигон.

hello_html_m6a31c805.gif




















Вывод: Средний рост моих одноклассников – 159,8 см. Значит, число 159,8 есть — среднее арифметическое ряда чисел.

В моем классе учатся ребята с самым низким ростом — 149 см., а с самым высоким ростом — 175 см. Значит полученная разность 175-149=26 см. является размахом роста в нашем классе.

Медианой роста моих одноклассников является число — 162, а также это число является и модным ростом в нашем классе.

Заключение.


Подводя итоги, хотелось бы сказать, что статистическое наблюдение – интересная и занимательная область математики. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольно-таки сложным предметом и ошибки нередки. Однако, в целом наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес.





































Список использованной литературы:


  1. Элементы статистики и вероятности. М. В. Ткачева, Н. Е. Федорова. Просвещение, 2004 год.

  2. Статистика. В.С. Мхитарян, 2002 год.

  3. http://www.BankReferatov.ru.











Краткое описание документа:

Введение 1. Основные статистические характеристики 1) Среднее арифметическое 2) Размах 3) Мода 4) Медиана 2. Виды и способы статистического наблюдения 2.1 Виды статистического наблюдения 1) Текущее 2) Периодическое 3) Единовременное 4) Сплошное 5) Не сплошное 2.2. Способы статистического наблюдения 1) Непосредственное 2) Документальное наблюдение 3) Опрос 3. Сбор и группировка статистических данных 1)Этап статистического наблюдения 4. Наглядное представление статистических данных 1) Столбчатая диаграмма 2) Круговая диаграмма 3) Полигон Заключение

Общая информация

Номер материала: 55742040229

Похожие материалы