Раздел I. Уход за растениями. Из истории растений. Строение растений. “Золотое сечение”. Практическая работа по определению “золотого сечения” у растений. Как поливать и подкармливать комнатные растения. Световой и температурный режим. Почва и посуда для комнатных растений. Пересадка и размножение комнатных растений. Болезни и вредители.
Знания и умения: Обучающиеся должны знать, как появились растения, как составляются имена того или иного растения; должны знать строение растения и уметь определять “золотое сечение”; должны научится поливать и подкармливать комнатные растения; уметь правильно регулировать световой и температурный режим; должны знать какие почвы и для какого растения применимы; уметь выполнить пересадку растения; знать и уметь определить заболевание и вредителей комнатного растения.
Раздел II. Особенности выращивания и размножения различных групп комнатных растений.
В этом разделе рассматриваются растения, входящие в семейства: акантовые, амариллисовые, аспарагусовые, асфоделовые, бромеливые, кактусовые, коммелиновые. Отличительные признаки этих семейств. Требования к уходу. Цветение, корни, удобрение, свет, размножение.
Знания и умения: Обучающиеся должны знать отличительные признаки растений, входящих в определённое семейство и уметь по этим признакам классифицировать растения по семействам; знать основные требования к уходу за растениями определённого семейства и уметь ухаживать за ними; уметь определять заболевание и вредителей комнатного растения и уметь их устранять и предотвращать; знать, как размножаются растения того или иного семейства, и уметь это делать.
Раздел III. Цветочный дизайн.
Этот раздел знакомит обучающихся с применением геометрических преобразований (симметрия, зеркальное отображение, поворот) в цветочном дизайне. Построение плана комнаты. Основные понятия и виды дизайна. Цвет, освещение. Как подобрать растения для гостиной, детской комнаты, кухни и ванной комнаты. Разработка дизайнерских проектов этих помещений.
Знания и умения: Обучающиеся должны знать, как и где в комнатном цветоводстве можно применить геометрические понятия; уметь выполнять построение плана комнаты с учётом требований ГОСТа; уметь подобрать комнатные растения с учётом расположения и планировки квартиры для того или иного помещения; уметь составлять дизайнерские проекты гостиной, детской комнаты, кухни и ванной комнаты и осуществлять их.
Литература.
Макровская М.М. Уголок природы в детском саду. Москва, Просвещение, 1989г.
Клинковская Н.И., Пасечник В.В. Комнатные растения в школе. М, Просвещение, 1986г.
Серпухова В.И., Тавлинова Г.К. Комнатные и балконные растения. Ленинградское газетно-журнальное и книжное издательство, 1955г.
Гладкий Н.П. Декоративное цветоводство. Л., Колос 1977г.
Миско Л.А. Розы. М, Наука 1986г.
Степанова И. Лианы. М., “Панорама”, 1991г.
Николаенко Ц.П. Справочник цветовода М., Колос, 1971г.
Горкин А.П., Андреева И.А. Краткая энциклопедия домашнего хозяйства. М., Большая, российская энциклопедия, 1993г.
Ракуленко В.В. Декоративное садоводство, М, Просвещение, 1982г.
Журнал “Растения в интерьере”. М, 2002-2003г.
Балашова Е.В., Тищенко М.Н. Библиотечный дизайн, М., Гадарики, 2004г.
Журнал “Зелёный интерьер”, Издательство Зеркало, 2001г.
Журнал “Цветы в доме”, Издательство Бурда, 2002-2003г.
Чуб В.В., Лезина К.Д. Полная энциклопедия комнатных растений. М.; Изд-во Эксмо, 2002г.
Комнатные растения М.; АСТ: Астрель, 2001г.
Зонхильд Бишофф, Урсула Копп. Зимний сад. Планирование. Строительство. Выбор растений./Пер. с нем. – М.: БММ АО, 2002г.
Журнал “Комнатные и садовые растения” Русское издание итальянского проекта “Verdissimo”, выпуск 1-60, 2003-2004г.
Александров А.Д. и др. Геометрия 10-11. М.; Просвещение, 1994г.
Атанасян Л.С. Геометрия 10-11. М.; Просвещение, 2003г.
Газета “Математика” № 42, 2000г.
Элективный курс "Математическая статистика и теория вероятностей"
Современной России нужны люди, способные принимать нестандартные решения, умеющие творчески мыслить, хорошо ориентироваться в обычных житейских ситуациях и повседневной хозяйственной и производственной деятельности.
Введение элементов статистики и теории вероятностей в содержание математического образования является одним из важнейших аспектов модернизации содержания образования, так как роль этих знаний в современном мире повышается.
Цель курса «Математическая статистика и теория вероятностей» состоит в ознакомлении учащихся со случайными величинами и числами, столь необычными для школьников и естественными в повседневной жизни; развитие в них стохастического аспекта представлений об окружающем нас мире.
Задачи курса:
- обеспечить условия для расцвета личности школьника с учетом его возрастных особенностей;
- развитие творческих способностей и дарований;
- формировать устойчивый интерес к изучению математики;
- способствовать формированию качеств самостоятельности и самоактуализации.
В процессе обучения учащиеся узнают:
- место статистики в изучении окружающего мира;
- природу и механизм возникновения случайных величин;
- основные понятия математической статистики;
- суть критериев статистической проверки гипотез.
Умеют:
- строить законы распределения случайных величин;
- вычислять математическое ожидание и дисперсию и их точечные и интервальные оценки;
- проверять гипотезы о среднем и дисперсии;
- решать комбинаторные задачи.
При обучении статистике можно использовать стохастические игры, статистические исследования, эксперименты со случайными исходами, мысленные статистические эксперименты и моделирование.
В процессе изучения материала используются как традиционные формы обучения, так и самообразование, саморазвитие учащихся посредством самостоятельной работы с информационным и методическим материалом.
Предполагаются следующие формы организации обучения:
- индивидуальная, групповая, коллективная;
- взаимное обучение, самообучение, саморазвитие.
Занятия включают в себя теоретическую и практическую части, в зависимости от целесообразности - лекции, консультации, самостоятельную работу, творческую проектную работу и т.п.
Эффективность обучения отслеживается следующими формами контроля:
- самостоятельная работа;
- срезы знаний, умений в процессе обучения;
- итоговый контроль.
Показателем эффективности обучения следует считать повышающийся интерес к математике, творческую активность и результативность учащихся.
Динамика интереса отслеживается с помощью анкетирования на первом и последнем занятиях, собеседования в процессе работы после выполнения каждого вида обязательных работ.
Итоговый контроль предусматривает:
I раздел – творческая подборка вероятностных задач и их защита.
II раздел – собеседование.
III раздел - написание и защита рефератов.
Данный элективный курс «Математическая статистика и теория вероятностей» составлен на основе программы для школ с углубленным изучением математики, авт. Н.Я. Виленкин.. Предназначен для учащихся 10–11 классов и рассчитан на 34 часа.
Содержание курса
«Математическая статистика и теория вероятностей»
Раздел I. Статистика и вероятность (18 ч.).
Табличные и графическое представление информации; гистограммы выборок.
Поочередной и одновременный выбор нескольких элементов из конечного множества; решение комбинаторных задач.
Вероятностное пространство как модель реального эксперимента; элементарные исходы и случайные события; различные определения вероятности; формулы для числа перестановок, размещений и сочетаний; биноминальные коэффициенты, треугольник Паскаля и его свойства.
Классический способ нахождения вероятности случайных событий; правило сложения вероятностей; геометрические вероятности; условная вероятность; два подхода к определению условной вероятности; правила умножения вероятностей.
Рассмотрение случаев и вероятность суммы несовместных событий, вероятность противоположного события; вероятность и статистическая частота наступления события; формула полной вероятности.
Раздел II. Основные понятия математической статистики (9 ч.).
Место статистики в изучении окружающего мира.
Случайные величины и их природа.
Статистическая вероятность.
Выборки и выборные функции.
Числовая выборка как реализация случайной величины.
Представление результатов выборки в частотных таблицах.
Дискретные и непрерывные признаки.
Закон распределения случайной величины. числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, мода, медиана, размах, дисперсия, стандартное отклонение.
Испытания Бернулли. формула Бернулли и биномиальное распределение.
Раздел III. Статистическое оценивание и прогноз (7 ч.).
Точечные и интервальные оценки характеристик выборки.
Методы построения оценок и вычисления их погрешностей.
Оценка вероятности события по его частоте.
Определение наиболее вероятного исхода случайного эксперимента.
Проверка гипотез: уровень значимости, ошибки первого и второго рода.
Какие события можно считать маловероятными?
В результате прохождения курса обучающиеся умеют:
решать комбинаторные задачи изученных типов;
вычислять вероятность события, пользуясь простейшими свойствами вероятности;
использовать статистические инструменты для анализа данных;
строить законы распределения случайных величин;
проверять гипотезы о среднем и дисперсии;
знают:
место статистики в изучении окружающего мира;
природу и механизм возникновения случайных величин;
основные понятия математической статистики;
суть критериев статистической проверки гипотез;
формулы для подсчета числа размещений, перестановок, сочетаний;
биноминальные коэффициенты.
Учебно-тематическое планирование материала
Количество часов
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
2
3
4
5
1
2
3
4
Раздел I. Статистика и вероятность (18 ч.).
Табличное и графическое представление информации.
Гистограммы выборок.
Поочередной и одновременный выбор нескольких элементов
из конечного множества.
Решение комбинаторных задач.
Вероятностное пространство.
Формулы для числа перестановок, размещений, сочетаний.
Схема Бернулли.
Вероятность случайных событий.
Условная вероятность. Независимость событий и испытаний.
Вероятность и статистическая частота наступления события.
Раздел II. Основные понятия математической статистики (9 ч.).
Случайные величины и их природа.
Статистическая вероятность.
Законы распределения случайных величин.
Выборки и выборные функции.
Формула Бернулли.
Раздел III. Статистическое оценивание и прогноз (7 ч.).
Методы построения оценок.
Оценка вероятности события по его частоте.
Проверка гипотез.
Итоговое занятие.
2
2
2
4
2
1
2
2
1
1
2
2
2
2
2
2
2
1
Литература
Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 1973.
Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., 1979.
Четыркин Е.М., Калахман И.Л. Вероятность и статистика. – М., 1982.
Мордкович А.Г., Семенов П.В. События. Вероятность. Статистика: Дополнительные материалы к курсу алгебры для 7 – 9 кл. – М.:Мнемозина, 2002. (к учебникам А.Г. Мордковича)
Ткачева М.В.,Федорова Н.Е. Алгебра, 7 – 9: Элементы статистики и вероятность. – М.: Просвещение, 2003. (к учебникам А.Ш. Алимова и др.)
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.