Методические указания по выполнению контрольной работы для заочного отделения по дисциплине "Статистика"

ЕКIБАСТҰЗ ГУМАНИТАРЛЫҚ ТЕХНИКАЛЫҚ КОЛЛЕДЖІ

Екибастузский гуманитарно-технический колледж

Экономикалық-информатикалық әб

МО экономико-информационных  дисциплин

әб  мәжілісінде қарастырылды Хаттама № ___ « ____» _____20___ ж. ______________________ Рассмотрено  на заседании МО Протокол № ____ « ____» _____20___ ж. _______________________

Бекітемін колледжі директоры ___________________ «_____» ________20__г. Утверждено Директором колледжа __________________ «_____» ________20___г.

«Статистика» пәнінен

Әдістемелік нұсқаулар бақылау жұмысқа

Методические указания к контрольной работе

по дисциплине «Статистика»

Дайындаған оқытушы:

Разработал преподаватель:

Демченко Т.В.

Екібастұз

ВВЕДЕНИЕ

Данные методические указания подготовлены в соответствии с учебным курсом «Статистика» для учащихся специальности «Финансы». 

В соответствии с учебным планом учащиеся заочной формы обучения выполняют контрольную работу по курсу «Статистика», цель которой -глубоко изучить важнейшие методологические вопросы, проверить умение учащегося применять  на практике основные положения курса, приобрести практические навыки в расчетах статистических показателей, построении и оформлении статистических таблиц и графиков, научиться понимать экономический смысл исчисленных показателей, проанализировать их.

При самостоятельном изучении учебного материала и выполнении контрольной работы, необходимо руководствоваться программой курса «Статистика» и пользоваться учебником «Общая теория статистики» под редакцией А.А.Спирина., О.Э. Башиной, под редакцией И.И. Елисеевой., М.М.Юзбашева, в которых по каждой теме даны методические указания, вопросы для самопроверки, решение типовых задач. 

Методические указания содержат рекомендации по выполнению контрольных заданий - вопросы, по основным темам курса, а также перечень рекомендуемой литературы.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ

КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задания контрольной работы разработаны по многовариантной (10 вариантов) системе. Вариант контрольной работы определяется последней цифрой номера зачетной книжки студента (например, №654 – вариант №4, № 720 – вариант №10).

Контрольная работа выполняется в тетради объемом 12-18 листов, используя рукописный шрифт. В работе указывается вариант и основные вопросы варианта. Объем теоретических вопросов варьируется в пределах 5-8 листов.

Контрольная работа включает три теоретических вопроса из различных разделов учебной дисциплины «Статистика», а также одного практического задания. При выполнении контрольной работы, студент должен изучить рекомендуемую литературу по данной тематике, раскрыть сущность вопросов, используя конкретные примеры, расчеты, графики, сделать вывод по каждому вопросу.

Выполняя контрольную работу необходимо написать вопрос, а после вопроса должен следовать ответ на него. Каждый вопрос начинается с новой страницы. С левой стороны листа необходимо отступить, оставляя поля шириной 3-4 см. для замечаний проверяющего контрольную работу. В конце работы составляется список использованной литературы, ставится дата и подпись студента.

Работа должна быть выполнена аккуратно, разборчивым почерком, исключая сокращения.

Задания, выполненные не по своему варианту, не зачитываются и возвращаются к студенту.

СРОКИ И ПОРЯДОК ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Контрольная работа выполняется в сроки, установленные учебным планом не позднее  5 дней до начала сессии.

Студенты, не выполнившие контрольную работу, к зачету по дисциплине не допускаются.

КРАТКИЙ ОБЗОР ОСНОВНЫХ РАЗДЕЛОВ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА ПОРЕКОМЕНДОВАННОЙ ПРОГРАММОЙ ЛИТЕРАТУРЕ

Тема 1. Предмет и метод статистики

Наш век не без основания называют веком статистики.

Статистика - слово многозначное. Это и набор цифр, полученных определенным образом и характеризующих некоторые явления, и специальная социально-экономическая наука, и научный метод широко применяемый как в обществен­ных, так и в естественных науках.

Статистика - общественная наука, которая изучает количествен­ную сторону качественно определенных массовых социально-экономи­ческих явлений и процессов, их структуру и распределение, размеще­ние в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкрет­ных условиях места и времени, то есть изучается явления, относящиеся к экономической, культурной, социальной, политической жизни общества.

Объектом изучения социально-экономической стати­стики (или просто статистики)- является общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Метод статистики – способ исследования предмета.

Статистика имеет свои методы:

-       статистическое наблюдение;

-       первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

-       исчисление обобщающих показателей. Анализ полученных сводных материалов (индексы и т.д.).

Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является методологической основой всех отраслей статистики.

Тема 2. Основные положения теории группировок

Группировкой называется разделение множества единиц изучае­мой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

-       выделение социально-экономических типов явлений;

-       изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

-       выявление связи и зависимости между явлениями.

Для решения поставленных задач применяют три вида группировок.

1) Типологическая группировка - это разделение разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц.

Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий по форме собственности. В качестве группировочных признаков, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки.

2) Структурная группировка разделяет однородную совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. В качестве группировочных признаков, так же, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки.

Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка.

При группировке по атрибутивному признаку число групп, на которые де­лится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Например, распределение численности безработных по полу

3) Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак.

Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, результативные, признаки.)

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как груп­пировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности из­менения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два - четыре признака) и многомерные (свыше четырёх).

Построение статистических группировок предполагает прохождение ряда этапов:

1 Этап. Выбор группировочного признака (основания группировки).

2 Этап. Определение количества групп, на которые нужно разбить совокупность.

Число групп по атрибутивному признаку будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака.

Для определения числа групп по количественному признаку можно воспользоваться формулой американского уче­ного Стерджесса:

п = 1 + 3,322 lgN ,                                                           (1)

где

N — численность единиц совокупности.

3 Этап. Определение интервала группировки

Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интер­вал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну, из них

Нижней границей интервала называется наименьшее - значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее зна­чение признака в нем.

Ширина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верх­ней и нижней границами интервала.

Открытые интервалы - это те интервалы, у которых указана только одна гра­ница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Величина равного интервала (шаг интервала) определяется по следующей фор­муле:

,                                                           (2)

где

Xmax , Xmin  - наибольшее и наименьшее значения признака;

n - число групп.

4 Этап. Строится ряд распределения.

Ряды распределения - статистический ряд распределения представляет собой упо­рядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным призна­кам, называются атрибутивными.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элемен­тов: вариантов и частот..

Вариантами(х) называются числовые значения количественного признака в вариацион­ном ряду распределения.

Частоты(f) — это численности отдельных вариантов или каж­дой группы вариационного ряда, Т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределе­ния.

Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации под­разделяются на:

а) дискретные вариаци­онные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд ра­бочих, число детей в семье).

б) интервальные — на непрерывных при­знаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Тема 3. Абсолютные величины и их виды относительности

Абсолютная величина отражается в натуральных единицах измерения. Могут быть сложные и простые величины. Условные относительные величины – результат соотношения статистических величин друг с другом. коэффициент, %, промили н.р. 0/00 – численность врачей на 1000 человеческого населения.

Существует шесть видов относительных величин:

1 Плановое задание П/Ф

2 Выполнение плана: фактический план Ф/П

3 Динамики: (изменение явлений во времени). Показывает, как изменилось     явление за длительный промежуток времени

4 Относительная величина сравнения (сравнивает реальные денежные доходы с учетом потребительских цен)

5 Относительная величина структуры. Показывает какой процент занимает отдельная часть по отношению к целому явлению.

6 Относительная величина интенсивности. Показывает соотношение разноимённых величин выраженных именованными числами (плотность населения на 1 км²).

Тема 4.     Средние величины – величины показывающие типичные черты, признаки определенных массовых явлений общественной жизни

Для того чтобы средний показатель был действи­тельно типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из каче­ственно однородных единиц. Это является основным условием на­учно обоснованного использования средних.

Способы расчета средних величин:

1 Если значение признака встречаются один раз, то принимается средняя арифметическая простая.

,                                                      (3)

где

х₁, х₂, -.., х_п –  индивидуальное значения варьирующего признака (варианты);

п – число единиц совокупности.

2 Если значение признака встречается два или более раз, то принимается среднеарифметическая взвешенная.

,                                          (4)

где

 — веса (частоты повторения одинаковых признаков);

∑Xf — сумма произведений величины признаков на их частоты;

∑f — общая численность единиц совокупности.

3 Если веса признака скрыты в готовом виде, то применяется среднегармоническая

X гар =.                                              (5)

4   Для расчёта средних в моментных рядах динамики применяют среднюю хронологическую

5  Для определения среднегодовых темпов роста и прироста применяется средняя геометрическая.

                               (6)

где    

п - число цепных коэффициентов роста;

 - цепные коэффициенты poста;

Кр^Б - базисный ко­эффициент роста за весь период.

Формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики (по «базисному способу».) Для расчета средних коэффициентов роста по этой формуле не нужно знать годовые темпы. Упрощённый вариант.

                                                                    (7)

где

у_п – последний уровень ряда

m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, вклю­чая базисный.

Тема 5. Показатели вариации

Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. (Например, работники фирмы различаются по доходам, за­тратам времени на работу, росту, весу, любимому занятию в свободное время и т.д.)

Вариация имеет важное значение для характеристики надежности средней величины. Средняя величина при­знака в двух совокупностях может быть одинаковой, но в одном случае все индивидуальные значения отличаются от нее мало, а в другом — эти отличия велики, т.е. в одном случае вариация признака мала, а в другом — велика, это имеет весьма

К показателям вариации относятся:

1 Размах вариации R, представляющий собой разность между максимальным и минимальным значениями признака:

R =Xmax   -  Xmin.

2 Среднее линейное отклонение  представляет собой сред­нюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдель­ных вариантов от их средней арифметической (при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из варианта: (х-).

Среднее линейное отклонение:

для несгруппированных данных:            

,                                                           (8)                                            

 где п - число членов ряда;

для сгруппированных данных:                    

 ,                                                            (9)

где

∑f - сумма частот вариационного ряда

В формулах (8) и (9) разности в числителе взяты по модулю, (иначе в числителе всегда будет ноль - алгебраическая сумма отклонений вариантов от их средней арифметической).

3  Дисперсия показывает меру колеблимости признака в абсолютных величинах. Она вычисляет­ся по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимо­сти от исходных данных).

Используют три способа расчёта дисперсии.

1 Способ.

•    простая дисперсия для несгруппированных данных:

                                                          (10)

•   взвешенная дисперсия для вариационного ряда применяется при наличии у вариантов своих весов (или частот вариационного ряда).

                                                           (11)

2 Способ. Формулу для расчета дисперсии можно преобразовать, учитывая, что

или

                                                    (12)

т.е. дисперсия равна разности средней из квадратов вариан­тов и квадрата их средней.

Дисперсию в вариационных рядах с равными интервалами можно рассчитать по способу моментов:

4 Среднее квадратическое отклонение  равно корню квад­ратному из дисперсии:

для несгруппированных данных

,                                               (13)

для вариационного ряда            

.                                               (14)

Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая ха­рактеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные ва­рианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.

Чем меньше значение дисперсии и среднего квадратического отклонения, тем однороднее (количественно) совокуп­ность и тем более типичной будет средняя величина.

5 Коэффициент вариации представляет собой  меру колеблемости признака в относительных величинах, (%)

.                                                           (15)

Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации единиц совокупности, но и как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количест­венно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.

Тема 6. Ряды динамики

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд чисел, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время — это моменты или перио­ды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно дли­тельной динамике. На основную закономерность динамики на­кладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уров­ней, именуемой трендом, является одной из главных задач ана­лиза рядов динамики.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разде­ляются на моментные и интервальные.

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные да­ты или моменты времени (на начало месяца, квартала, года).

Примером моментного ряда могут служить следующие дан­ные о численности населения.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последую­щих показателях, их можно просуммировать, что позволяет по­лучать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все во­семь лет в целом и в среднем за год.

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами.

По расстоянию между уровнями ряды динамики подразде­ляются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени.

Показатели рядов динамики:

1) абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за оп­ределенный промежуток времени.

Абсолютный прирост

(цепной):;               (базисный): ;              (16)

2) темп роста  это отношение данного уровня к предыдущему или к начальному, в зависимости от базы сравнения. Может выражаться в коэффициентах и в %.

Коэффициент роста

(цепной):   .                                          (базисный):  .                 (17)

Темп роста

(цепной): .                                     (базисный:) .          (18)

3) темп прироста – насколько % увеличился или уменьшился уровень.

Темп прироста                                                      Коэффициент прироста

                                                                                 ( 19)

При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедле­нии) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьша­ется, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, %:

Абсолютное значение одного процента:

А% =                            (20)

Показывает сколько абсолютных едениц приходится на 1 % прироста.

Тема 7. Индексный метод

Индексом называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению, с лю­бым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.).

Индексы классифицируют по трем признакам:

1    По содержанию изучаемых величин индексы разделяют на:

-    индексы количественных показателей;

-    индексы качественных показателей.

2   По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса:

а) индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления (например, изменение объёма выпуска телевизоров определенной марки, рост или; паде­ние цен на акции в каком-либо акционерном обществе и т.д.)

,                               ,                                                       (21)

б) общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую ста­тистическую совокупность, отдельные элементы которой непо­средственно не подлежат суммированию (физический объем продукции, включающий разноименные товары, цены на раз­ные группы продуктов и т.д.).

По методам расчета общих индексов:

Агрегатные и средние, исчисление, которых и составляет особый прием исследования, именуемый ₍индексным методом).

Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируе­мые величины, принято возле символа индекса внизу справа ставить подстрочные знаки: 1 - для сравниваемых (текущих, от­четных) периодов и 0 — для периодов, с которыми производит­ся сравнение (базисных периодов).

.   (, ).                               (22)

Факторный индексный анализ

.   (;      ).                               (23)

Уровни качественных показателей, могут быть выражены средними величинами. На изменение среднего значения показателя мо­гут оказывать воздействие одновременно два фактора: из­менение значений осредняемого показателя и изменение струк­туры явления. Таким образом, при изучении динамики средней величины задача состоит в определении степени влияния этих двух фак­торов.

Эта задача решается, путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава

,                                   (24)

Индекса постоянного (фиксированного)

После сокращения на  формула принимает вид уже известной нам формулы агрегатного индекса качествен­ного показателя:

                                                                 ( 25)

Индекс структур­ных сдвигов,

.                                                           (26)

Способ расчета средних арифметических и гармонических индексов.

При недостатке ряда исходных данных возникает практическая необходимость исчисления средних арифметических и средних гармонических индексов, которые равны (тождественны агрегатному).

У средних арифметических индексов без изменения остается знаменатель, при сравнении с агрегатными, а у средних гармонических индексах без изменений – числитель.

  =                                                 Iср.ар.=                        (27)

2=                                                   Icp.гар.=                           (28)

Пример среднего арифметического индекса физического объема продукции, где весами служит стои­мость отдельных видов продукции в базисном периоде():

                                       (29)

Пример  среднего  гармонического  индекса  цен.

Весами индивидуальных индексов i_p в этом индексе служит стоимость отдельных видов продукции отчетного периода в це­нах того же периода p₁q_1.

                                 (30)

Тема 8. Выборочные наблюдения, его задачи, определение ошибок выборки

Выборочным называется наблюдение, которое характеризует всю совокупность единиц по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. (Например, определение качества продукции в торговле). При выборочном наблюдении в относительных и средних величинах. Относительные величины применяются для характеристики альтернативных признаков их выражают в виде доли единиц, т.е. части какой-то совокупности.

Задачи выборочного наблюдения:

1 На основе средней дать правильное представление о средней в генеральной совокупности.

2 На основе выборочной доли дать правильное представление о доли в генеральной совокупности.

3 Измерить среднее значение варьирующего признака во всей совокупности (генеральной средней).

Возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности носят название ошибок выборки. Необходимо максимально приблизить показатели выборки к показателям генеральной совокупности.

По своей природе ошибки бывают тенденциозные (преднамеренные) и случайные (например, перепутаны строки).

Существует повторный отбор и бесповторный.

Определение ошибок выборки:

При  повторном отборе

• для средней                                                                      • для доли

;                                                                        .         (31)

где σ² – дисперсия;                                                         где р – доля.

n – численность выборочной совокупности для средней.

При бесповторном отборе в указанные формулы добавляется дополнительный множитель:

;                                             .          (32)

где N – генеральная совокупность.

Предельная ошибка:

Δ = t μ                                                     (33)

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

Вариант 1

1 Предмет и метод статистики

2 Виды средних показателей

Задача.

Имеются данные о времени обработки деталей рабочими двух бригад

Бригады	Время обработки деталей, мин
1-я бригада	74	86	112	116	132	134	155	183	-	-
2-я бригада	108	113	114	121	122	126	130	132	135	139

1.   Определите показатели центральной тенденции (среднюю величину и медиану)

2.   Определите показатели вариации

Вариант 2

1 Понятие средних величин и их виды

2 Организация государственной статистики в Республике Казахстан

Задача

За смену выработка рабочими однородной продукции характеризуется таким распределением:

Выработка, шт.	40	42	45	46	48	50
Число рабочих, чел.	25	50	100	125	150	50

Исчислите среднюю выработку за смену, моду и медиану

Вариант 3

1.        Понятие о моде и медиане

2.        Статистическая отчетность

Задача

Рассчитайте среднее число преподавателей, приходящихся на один ВУЗ в регионе, средний процент кандидатов и докторов наук в расчете на один вуз в регионе, средний стаж работы преподавателей, если имеются следующие данные:

Группы вузов	Общее число преподавателей	Число преподавателей в среднем в одном вузе	Кандидаты и доктора наук, %	Средний стаж работы преподавателей, лет
Технические	4200	350	74	12
Педагогические	1200	200	78	8
Медицинские	2100	300	89	15

Вариант 4

1.   Показатели вариации и их значение в статистике

2.   Графическое изображение абсолютных и относительных величин

Задача

Имеются данные о движении товаров в магазине, тыс. тг.:

Наименование товарных групп	Остатки товаров на начало квартала	Поступило товаров	Документированный расход товаров	Остатки товаров на конец квартала
Хлопчатобумажные Ткани	185	141	-	126
Шелковые ткани	63	74	-	25
Одежда и белье	340	610	30	320
Трикотажные изделия	151	340	-	190
Всего товаров

Вычислите по каждой группе товаров:

1) Оборот;

2) Удельный вес каждой группы в обороте;

3) Уровень реализации;

4) Степень оседания товаров в запасах;

5) Уровень обновления товарных ресурсов.

Решение оформите в таблице. Сделайте выводы.

Вариант 5

1.        Способы расчета дисперсии

2.        Статистические таблицы и графики. Ряды распределения

Задача

Из отчетов промтоварных магазинов получены следу­ющие данные:

№ мага­зина	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн тг.	№ мага­зина	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн тг.
1	190	1290	12	358	2312
2	580	2880	13	190	1508
3	630	2410	14	240	1284
4	510	2460	15	390	2662
5	408	1868	16	150	918
6	196	802	17	620	1773
7	420	2692	18	356	2516
8	287	2475	19	492	3200
9	441	2432	20	380	1964
10	280	1032	21	537	2555
11	750	2443	22	203	640

1.    Произведите группировку по торговой площади, разделив магазины на три группы.

2.    По каждой группе рассчитайте годовой товарооборот в среднем на один магазин.

3.    Оформите результаты в виде таблицы с соответствующим назва­нием.

4.    Сделайте соответствующие выводы.

Вариант 6

1.   Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду

2.   Абсолютные и относительные статистические величины

3адача

Имеются следующие данные о рабочих малого предприятия (таблица). Произведите комбинированную группировку, разделив указанную совокуп­ность рабочих на три группы по стажу работников и на две подгруппы месячной выработке.

№	Стаж работы, лет	Месячная выработка рабочего, тыс. тг.	№	Стаж работы, лет	Месячная выработка рабочего, тыс. тг.
1	1,0	200	16	10,5	276
2	1,0	202	17	1,0	234
3	3,0	205	18	9,0	270
4	6,5	290	19	9,0	264
5	9,2	298	20	6,5	252
6	4,4	250	21	5,0	241
7	6,9	280	22	6,0	256
8	2,5	230	23	10,1	262
9	2,7	223	24	5,5	245
10	16,0	310	25	2,5	240
11	13,2	284	26	5,0	244
12	14,0	320	27	5,3	252
13	11,0	295	28	7,5	253
14	12,0	279	29	7,0	252
15	4,5	222	30	8,0	262

Вариант 7

1.        Графический способ представления показателей средней тенденции

2.        Статистическое наблюдение

Задача

Постройте интервальный ряд  распределения по следующим данным, имеющимся в отделении Народного банка, об остатках на текущих счетах отдельных организаций на конец месяца, тыс. тенге:

911	692	1396	1028	563
478	782	695	878	793
956	728	844	819	1296
519	1093	756	1070	1165
417	1367	911	1079	1057
1173	913	623	926	1244
933	1190	656	912	744
1295	869	963	1089	576
917	866	611	1140	916
926	770	892	1278	845

Ряд распределения постройте с равными интервалами. Необходимо образо­вать 5 групп.

Вариант 8

1.        Понятие о рядах динамики и их значение в статистике

2.        Понятие о статистической сводке, группировке

Задача

Имеются следующие данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию:

Номер завода	2014г.		2015г.
	затраты времени на ед.продукции, час.	изготовлено продукции, шт.	затраты времени на ед.продукции, час.	затраты времени на всю продукцию, час.
1	2	160	1.8	420
2	3	240	3	840

Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам в 2014 г. и в 2015 г. Укажите, какой вид средней надо применить для вычисления этих показателей.

Вариант 9

Понятие, сущность и виды индексов

Организационные виды и способы статистического наблюдения.

Задача

Имеются данные о реализации холодильников в городе за последние 12 лет, шт.

Реализация холодильников	Номера лет
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Тыс. шт.	183	155	148	190	167	148	140	191	198	220	200	214

Задание:

·      Рассчитайте показатели, характеризующие динамический ряд: средний уровень динамического ряда; абсолютные приросты (цепные и базисные); темпы роста и прироста (цепные и базисные);  ускорение и значение одного процента прироста (по цепному методу);  среднегодовой темп роста

·      Сформулируйте соответствующие выводы.

Вариант 10

1.   Понятие средних индексов

2.   Асимметрия распределения и эксцесс

Задача

На основании интервального ряда распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров определить моду и медиану графическом методом.

Таблица – Интервальный ряд распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров

Численность менеджеров, чел, х1	Число фирм, ед. f1
20-25	2
25-30	4
30-35	7
35-40	4
40-45	2
45-50	1
Итого	20