Инфоурок / Другое / Другие методич. материалы / Методические указания по выполнению контрольной работы для заочного отделения по дисциплине "Статистика"

Методические указания по выполнению контрольной работы для заочного отделения по дисциплине "Статистика"

библиотека
материалов

ЕКIБАСТҰЗ ГУМАНИТАРЛЫҚ ТЕХНИКАЛЫҚ КОЛЛЕДЖІ

Екибастузский гуманитарно-технический колледж


Экономикалық-информатикалық әб

МО экономико-информационных дисциплин



әб мәжілісінде

қарастырылды

Хаттама № ___

« ____» _____20___ ж.

______________________

Рассмотрено

на заседании МО

Протокол № ____

« ____» _____20___ ж.

_______________________


Бекітемін

колледжі директоры

___________________


«_____» ________20__г.

Утверждено

Директором колледжа

__________________


«_____» ________20___г.




«Статистика» пәнінен


Әдістемелік нұсқаулар бақылау жұмысқа

Методические указания к контрольной работе


по дисциплине «Статистика»










Дайындаған оқытушы:

Разработал преподаватель:

Демченко Т.В.

















Екібастұз

ВВЕДЕНИЕ


Данные методические указания подготовлены в соответствии с учебным курсом «Статистика» для учащихся специальности «Финансы».

В соответствии с учебным планом учащиеся заочной формы обучения выполняют контрольную работу по курсу «Статистика», цель которой -глубоко изучить важнейшие методологические вопросы, проверить умение учащегося применять на практике основные положения курса, приобрести практические навыки в расчетах статистических показателей, построении и оформлении статистических таблиц и графиков, научиться понимать экономический смысл исчисленных показателей, проанализировать их.

При самостоятельном изучении учебного материала и выполнении контрольной работы, необходимо руководствоваться программой курса «Статистика» и пользоваться учебником «Общая теория статистики» под редакцией А.А.Спирина., О.Э. Башиной, под редакцией И.И. Елисеевой., М.М.Юзбашева, в которых по каждой теме даны методические указания, вопросы для самопроверки, решение типовых задач.

Методические указания содержат рекомендации по выполнению контрольных заданий - вопросы, по основным темам курса, а также перечень рекомендуемой литературы.


МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ

КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ


Задания контрольной работы разработаны по многовариантной (10 вариантов) системе. Вариант контрольной работы определяется последней цифрой номера зачетной книжки студента (например, №654 – вариант №4, № 720 – вариант №10).

Контрольная работа выполняется в тетради объемом 12-18 листов, используя рукописный шрифт. В работе указывается вариант и основные вопросы варианта. Объем теоретических вопросов варьируется в пределах 5-8 листов.

Контрольная работа включает три теоретических вопроса из различных разделов учебной дисциплины «Статистика», а также одного практического задания. При выполнении контрольной работы, студент должен изучить рекомендуемую литературу по данной тематике, раскрыть сущность вопросов, используя конкретные примеры, расчеты, графики, сделать вывод по каждому вопросу.

Выполняя контрольную работу необходимо написать вопрос, а после вопроса должен следовать ответ на него. Каждый вопрос начинается с новой страницы. С левой стороны листа необходимо отступить, оставляя поля шириной 3-4 см. для замечаний проверяющего контрольную работу. В конце работы составляется список использованной литературы, ставится дата и подпись студента.

Работа должна быть выполнена аккуратно, разборчивым почерком, исключая сокращения.

Задания, выполненные не по своему варианту, не зачитываются и возвращаются к студенту.


СРОКИ И ПОРЯДОК ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ


Контрольная работа выполняется в сроки, установленные учебным планом не позднее 5 дней до начала сессии.

Студенты, не выполнившие контрольную работу, к зачету по дисциплине не допускаются.


КРАТКИЙ ОБЗОР ОСНОВНЫХ РАЗДЕЛОВ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА ПОРЕКОМЕНДОВАННОЙ ПРОГРАММОЙ ЛИТЕРАТУРЕ


Тема 1. Предмет и метод статистики

Наш век не без основания называют веком статистики.

Статистика - слово многозначное. Это и набор цифр, полученных определенным образом и характеризующих некоторые явления, и специальная социально-экономическая наука, и научный метод широко применяемый как в общественных, так и в естественных науках.

Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени, то есть изучается явления, относящиеся к экономической, культурной, социальной, политической жизни общества.

Объектом изучения социально-экономической статистики (или просто статистики)- является общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Метод статистики – способ исследования предмета.

Статистика имеет свои методы:

  • статистическое наблюдение;

  • первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

  • исчисление обобщающих показателей. Анализ полученных сводных материалов (индексы и т.д.).

Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является методологической основой всех отраслей статистики.


Тема 2. Основные положения теории группировок

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • выделение социально-экономических типов явлений;

  • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

  • выявление связи и зависимости между явлениями.

Для решения поставленных задач применяют три вида группировок.

1) Типологическая группировка - это разделение разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц.

Примером типологической группировки по атрибутивному признаку является группировка предприятий по форме собственности. В качестве группировочных признаков, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.

2) Структурная группировка разделяет однородную совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. В качестве группировочных признаков, так же, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.

Примером структурной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка.

При группировке по атрибутивному признаку число групп, на которые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Например, распределение численности безработных по полу

3) Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Особенностью аналитической группировки является то, что в основание группировки кладется факторный признак.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки.)

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два - четыре признака) и многомерные (свыше четырёх).

Построение статистических группировок предполагает прохождение ряда этапов:

1 Этап. Выбор группировочного признака (основания группировки).

2 Этап. Определение количества групп, на которые нужно разбить совокупность.

Число групп по атрибутивному признаку будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака.

Для определения числа групп по количественному признаку можно воспользоваться формулой американского ученого Стерджесса:


п = 1 + 3,322 lgN , (1)


где

N — численность единиц совокупности.


3 Этап. Определение интервала группировки

Интервал группировки - это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну, из них

Нижней границей интервала называется наименьшее - значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем.

Ширина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Открытые интервалы - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Величина равного интервала (шаг интервала) определяется по следующей формуле:


, (2)


где

Xmax , Xmin - наибольшее и наименьшее значения признака;

n - число групп.



4 Этап. Строится ряд распределения.

Ряды распределения - статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот..

Вариантами(х) называются числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения.

Частоты(f) — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, Т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на:

а) дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

б) интервальные — на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).


Тема 3. Абсолютные величины и их виды относительности

Абсолютная величина отражается в натуральных единицах измерения. Могут быть сложные и простые величины. Условные относительные величины – результат соотношения статистических величин друг с другом. коэффициент, %, промили н.р. 0/00 – численность врачей на 1000 человеческого населения.

Существует шесть видов относительных величин:

1 Плановое задание П/Ф

2 Выполнение плана: фактический план Ф/П

3 Динамики: (изменение явлений во времени). Показывает, как изменилось явление за длительный промежуток времени

4 Относительная величина сравнения (сравнивает реальные денежные доходы с учетом потребительских цен)

5 Относительная величина структуры. Показывает какой процент занимает отдельная часть по отношению к целому явлению.

6 Относительная величина интенсивности. Показывает соотношение разноимённых величин выраженных именованными числами (плотность населения на 1 км2).


Тема 4. Средние величины – величины показывающие типичные черты, признаки определенных массовых явлений общественной жизни

Для того чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

Способы расчета средних величин:

1 Если значение признака встречаются один раз, то принимается средняя арифметическая простая.

, (3)


где

х1, х2, -.., хп индивидуальное значения варьирующего признака (варианты);

п – число единиц совокупности.


2 Если значение признака встречается два или более раз, то принимается среднеарифметическая взвешенная.


, (4)


где

веса (частоты повторения одинаковых признаков);

Xf — сумма произведений величины признаков на их частоты;

f — общая численность единиц совокупности.


3 Если веса признака скрыты в готовом виде, то применяется среднегармоническая


X гар =. (5)


4 Для расчёта средних в моментных рядах динамики применяют среднюю хронологическую

5 Для определения среднегодовых темпов роста и прироста применяется средняя геометрическая.


(6)


где

п - число цепных коэффициентов роста;

- цепные коэффициенты poста;

КрБ - базисный коэффициент роста за весь период.


Формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики (по «базисному способу».) Для расчета средних коэффициентов роста по этой формуле не нужно знать годовые темпы. Упрощённый вариант.


(7)

где

уп – последний уровень ряда

m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.



Тема 5. Показатели вариации

Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. (Например, работники фирмы различаются по доходам, затратам времени на работу, росту, весу, любимому занятию в свободное время и т.д.)

Вариация имеет важное значение для характеристики надежности средней величины. Средняя величина признака в двух совокупностях может быть одинаковой, но в одном случае все индивидуальные значения отличаются от нее мало, а в другом — эти отличия велики, т.е. в одном случае вариация признака мала, а в другом — велика, это имеет весьма

К показателям вариации относятся:

1 Размах вариации R, представляющий собой разность между максимальным и минимальным значениями признака:

R =Xmax - Xmin.

2 Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической (при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из варианта: (х-).

Среднее линейное отклонение:

для несгруппированных данных:

, (8)

где п - число членов ряда;


для сгруппированных данных:

, (9)


где

f - сумма частот вариационного ряда


В формулах (8) и (9) разности в числителе взяты по модулю, (иначе в числителе всегда будет ноль - алгебраическая сумма отклонений вариантов от их средней арифметической).

3 Дисперсия показывает меру колеблимости признака в абсолютных величинах. Она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимости от исходных данных).

Используют три способа расчёта дисперсии.

1 Способ.

простая дисперсия для несгруппированных данных:


(10)

взвешенная дисперсия для вариационного ряда применяется при наличии у вариантов своих весов (или частот вариационного ряда).


(11)

2 Способ. Формулу для расчета дисперсии можно преобразовать, учитывая, что



или

(12)


т.е. дисперсия равна разности средней из квадратов вариантов и квадрата их средней.

Дисперсию в вариационных рядах с равными интервалами можно рассчитать по способу моментов:

4 Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:

для несгруппированных данных


, (13)


для вариационного ряда


. (14)


Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.

Чем меньше значение дисперсии и среднего квадратического отклонения, тем однороднее (количественно) совокупность и тем более типичной будет средняя величина.

5 Коэффициент вариации представляет собой меру колеблемости признака в относительных величинах, (%)


. (15)


Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации единиц совокупности, но и как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.


Тема 6. Ряды динамики

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд чисел, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время — это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты или моменты времени (на начало месяца, квартала, года).

Примером моментного ряда могут служить следующие данные о численности населения.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

Значения уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все восемь лет в целом и в среднем за год.

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами.

По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени.

Показатели рядов динамики:

1) абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Абсолютный прирост

(цепной):; (базисный): ; (16)

2) темп роста это отношение данного уровня к предыдущему или к начальному, в зависимости от базы сравнения. Может выражаться в коэффициентах и в %.

Коэффициент роста


(цепной): . (базисный): . (17)

Темп роста


(цепной): . (базисный:) . (18)


3) темп прироста – насколько % увеличился или уменьшился уровень.


Темп прироста Коэффициент прироста

( 19)

При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, %:

Абсолютное значение одного процента:


А% = (20)


Показывает сколько абсолютных едениц приходится на 1 % прироста.


Тема 7. Индексный метод

Индексом называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению, с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.).

Индексы классифицируют по трем признакам:

1 По содержанию изучаемых величин индексы разделяют на:

- индексы количественных показателей;

- индексы качественных показателей.

2 По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса:

а) индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления (например, изменение объёма выпуска телевизоров определенной марки, рост или; падение цен на акции в каком-либо акционерном обществе и т.д.)

, , (21)


б) общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию (физический объем продукции, включающий разноименные товары, цены на разные группы продуктов и т.д.).

По методам расчета общих индексов:

Агрегатные и средние, исчисление, которых и составляет особый прием исследования, именуемый (индексным методом).

Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируемые величины, принято возле символа индекса внизу справа ставить подстрочные знаки: 1 - для сравниваемых (текущих, отчетных) периодов и 0 — для периодов, с которыми производится сравнение (базисных периодов).


. (, ). (22)


Факторный индексный анализ


. (; ). (23)


Уровни качественных показателей, могут быть выражены средними величинами. На изменение среднего значения показателя могут оказывать воздействие одновременно два фактора: изменение значений осредняемого показателя и изменение структуры явления. Таким образом, при изучении динамики средней величины задача состоит в определении степени влияния этих двух факторов.

Эта задача решается, путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава

, (24)


Индекса постоянного (фиксированного)




После сокращения на формула принимает вид уже известной нам формулы агрегатного индекса качественного показателя:


( 25)

Индекс структурных сдвигов,


. (26)


Способ расчета средних арифметических и гармонических индексов.

При недостатке ряда исходных данных возникает практическая необходимость исчисления средних арифметических и средних гармонических индексов, которые равны (тождественны агрегатному).

У средних арифметических индексов без изменения остается знаменатель, при сравнении с агрегатными, а у средних гармонических индексах без изменений – числитель.


= Iср.ар.= (27)

2= Icp.гар.= (28)


Пример среднего арифметического индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость отдельных видов продукции в базисном периоде():


(29)


Пример среднего гармонического индекса цен.

Весами индивидуальных индексов ip в этом индексе служит стоимость отдельных видов продукции отчетного периода в ценах того же периода p1q1.

(30)


Тема 8. Выборочные наблюдения, его задачи, определение ошибок выборки

Выборочным называется наблюдение, которое характеризует всю совокупность единиц по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. (Например, определение качества продукции в торговле). При выборочном наблюдении в относительных и средних величинах. Относительные величины применяются для характеристики альтернативных признаков их выражают в виде доли единиц, т.е. части какой-то совокупности.

Задачи выборочного наблюдения:

1 На основе средней дать правильное представление о средней в генеральной совокупности.

2 На основе выборочной доли дать правильное представление о доли в генеральной совокупности.

3 Измерить среднее значение варьирующего признака во всей совокупности (генеральной средней).

Возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности носят название ошибок выборки. Необходимо максимально приблизить показатели выборки к показателям генеральной совокупности.

По своей природе ошибки бывают тенденциозные (преднамеренные) и случайные (например, перепутаны строки).

Существует повторный отбор и бесповторный.

Определение ошибок выборки:

При повторном отборе

для средней • для доли

; . (31)

где σ2 – дисперсия; где р – доля.

n – численность выборочной совокупности для средней.

При бесповторном отборе в указанные формулы добавляется дополнительный множитель:

; . (32)

где N – генеральная совокупность.

Предельная ошибка:

Δ = t μ (33)

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

Вариант 1


1 Предмет и метод статистики

2 Виды средних показателей


Задача.

Имеются данные о времени обработки деталей рабочими двух бригад

Бригады

Время обработки деталей, мин

1-я бригада

74

86

112

116

132

134

155

183

-

-

2-я бригада

108

113

114

121

122

126

130

132

135

139


  1. Определите показатели центральной тенденции (среднюю величину и медиану)

  2. Определите показатели вариации


Вариант 2


1 Понятие средних величин и их виды

2 Организация государственной статистики в Республике Казахстан


Задача

За смену выработка рабочими однородной продукции характеризуется таким распределением:

40

42

45

46

48

50

Число рабочих, чел.

25

50

100

125

150

50


Исчислите среднюю выработку за смену, моду и медиану


Вариант 3


  1. Понятие о моде и медиане

  2. Статистическая отчетность


Задача

Рассчитайте среднее число преподавателей, приходящихся на один ВУЗ в регионе, средний процент кандидатов и докторов наук в расчете на один вуз в регионе, средний стаж работы преподавателей, если имеются следующие данные:

Общее число преподавателей

Число преподавателей в среднем в одном вузе

Кандидаты и доктора наук, %

Средний стаж работы преподавателей, лет

Технические

4200

350

74

12

Педагогические

1200

200

78

8

Медицинские

2100

300

89

15


Вариант 4


  1. Показатели вариации и их значение в статистике

  2. Графическое изображение абсолютных и относительных величин

Задача

Имеются данные о движении товаров в магазине, тыс. тг.:

Остатки

товаров на конец квартала

Хлопчатобумажные

Ткани

185

141

-

126

Шелковые ткани

63

74

-

25

Одежда и белье

340

610

30

320

Трикотажные изделия

151

340

-

190

Всего товаров






Вычислите по каждой группе товаров:

1) Оборот;

2) Удельный вес каждой группы в обороте;

3) Уровень реализации;

4) Степень оседания товаров в запасах;

5) Уровень обновления товарных ресурсов.

Решение оформите в таблице. Сделайте выводы.


Вариант 5


  1. Способы расчета дисперсии

  2. Статистические таблицы и графики. Ряды распределения


Задача

Из отчетов промтоварных магазинов получены следующие данные:

магазина

Торговая площадь, м2

Годовой товарооборот, млн тг.

магазина

Торговая площадь, м2

Годовой товарооборот, млн тг.

1

190

1290

12

358

2312

2

580

2880

13

190

1508

3

630

2410

14

240

1284

4

510

2460

15

390

2662

5

408

1868

16

150

918

6

196

802

17

620

1773

7

420

2692

18

356

2516

8

287

2475

19

492

3200

9

441

2432

20

380

1964

10

280

1032

21

537

2555

11

750

2443

22

203

640


    1. Произведите группировку по торговой площади, разделив магазины на три группы.

    2. По каждой группе рассчитайте годовой товарооборот в среднем на один магазин.

    3. Оформите результаты в виде таблицы с соответствующим названием.

    4. Сделайте соответствующие выводы.


Вариант 6


  1. Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду

  2. Абсолютные и относительные статистические величины


3адача

Имеются следующие данные о рабочих малого предприятия (таблица). Произведите комбинированную группировку, разделив указанную совокупность рабочих на три группы по стажу работников и на две подгруппы месячной выработке.


Вариант 7


  1. Графический способ представления показателей средней тенденции

  2. Статистическое наблюдение


Задача

Постройте интервальный ряд распределения по следующим данным, имеющимся в отделении Народного банка, об остатках на текущих счетах отдельных организаций на конец месяца, тыс. тенге:

911

692

1396

1028

563

478

782

695

878

793

956

728

844

819

1296

519

1093

756

1070

1165

417

1367

911

1079

1057

1173

913

623

926

1244

933

1190

656

912

744

1295

869

963

1089

576

917

866

611

1140

916

926

770

892

1278

845


Ряд распределения постройте с равными интервалами. Необходимо образовать 5 групп.

Вариант 8


  1. Понятие о рядах динамики и их значение в статистике

  2. Понятие о статистической сводке, группировке

Задача

Имеются следующие данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию:

Номер завода

2014г.

2015г.

затраты времени на ед.продукции, час.

изготовлено продукции, шт.

затраты времени на ед.продукции, час.

затраты времени на всю продукцию, час.

1

2

160

1.8

420

2

3

240

3

840


Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам в 2014 г. и в 2015 г. Укажите, какой вид средней надо применить для вычисления этих показателей.


Вариант 9


Понятие, сущность и виды индексов

Организационные виды и способы статистического наблюдения.


Задача

Имеются данные о реализации холодильников в городе за последние 12 лет, шт.

Задание:

  • Рассчитайте показатели, характеризующие динамический ряд: средний уровень динамического ряда; абсолютные приросты (цепные и базисные); темпы роста и прироста (цепные и базисные); ускорение и значение одного процента прироста (по цепному методу); среднегодовой темп роста

  • Сформулируйте соответствующие выводы.


Вариант 10


  1. Понятие средних индексов

  2. Асимметрия распределения и эксцесс


Задача

На основании интервального ряда распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров определить моду и медиану графическом методом.


Таблица – Интервальный ряд распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров

Численность менеджеров, чел, х1

Число фирм, ед. f1

20-25

2

25-30

4

30-35

7

35-40

4

40-45

2

45-50

1

Итого

20


Только до конца зимы! Скидка 60% для педагогов на ДИПЛОМЫ от Столичного учебного центра!

Курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации от 1 400 руб.
Для выбора курса воспользуйтесь удобным поиском на сайте KURSY.ORG


Вы получите официальный Диплом или Удостоверение установленного образца в соответствии с требованиями государства (образовательная Лицензия № 038767 выдана ООО "Столичный учебный центр" Департаментом образования города МОСКВЫ).

Московские документы для аттестации: KURSY.ORG


Общая информация

Номер материала: ДБ-098903

Похожие материалы



Очень низкие цены на курсы переподготовки от Московского учебного центра для педагогов

Специально для учителей, воспитателей и других работников системы образования действуют 60% скидки (только до конца зимы) при обучении на курсах профессиональной переподготовки (124 курса на выбор).

После окончания обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации (признаётся при прохождении аттестации по всей России).

Подайте заявку на интересующий Вас курс сейчас: KURSY.ORG