Инфоурок / Математика / Научные работы / Научная работа "Статистический портрет выпускника"

Научная работа "Статистический портрет выпускника"

Напоминаем, что в соответствии с профстандартом педагога (утверждён Приказом Минтруда России), если у Вас нет соответствующего преподаваемому предмету образования, то Вам необходимо пройти профессиональную переподготовку по профилю педагогической деятельности. Сделать это Вы можете дистанционно на сайте проекта "Инфоурок" и получить диплом с присвоением квалификации уже через 2 месяца!

Только сейчас действует СКИДКА 50% для всех педагогов на все 111 курсов профессиональной переподготовки! Доступна рассрочка с первым взносом всего 10%, при этом цена курса не увеличивается из-за использования рассрочки!

ВЫБРАТЬ КУРС И ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

Выбранный для просмотра документ ПрезентацияНПК стат портрет.pptx

библиотека
материалов
Статистический портрет выпускника основной школы МБОУ «СОШ № 107»  Выполнила...
Цель исследования: составление среднестатистического портрета выпускника осно...
Задачи: Изучить литературу по теории вероятностей и математической статистике...
Основные этапы исследования: теоретический; экспериментальный; обобщающий.  ...
Порядок преобразований первоначально полученной информации таков: сначала дан...
Числовые характеристики: 1. Размах вариации 2. Мода 3. Средняя арифметическая...
Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, — распредел...
Расположение и форма кривой Гаусса в зависимости от параметров
Вопросы для анкетирования учащихся: 1) Ваш пол? 2) Ваше имя? 3) Сколько Вам л...
Диаграмма распределения девятиклассников по полу
Диаграмма распределения девятиклассников по возрасту
Диаграмма распределения девятиклассников по успеваемости  
Рейтинг имен
Рейтинг имен
Гистограмма распределения роста девятиклассников
Гистограмма распределения веса девятиклассников
Диаграмма выбора образовательного маршрута
Диаграмма наличия братьев и сестер
Диаграмма любимых предметов
Диаграмма сравнения школьной успеваемости
80% выпускников не имеет вредных привычек     Нет вредных привычек Пробовал с...
Предпочтения выпускников в литературных жанрах     Фантастика Приключения Сов...
Среднестатистический портрет выпускника основной школы 2015 года МБОУ «СОШ №...
24 1

УЖЕ ЧЕРЕЗ 10 МИНУТ ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ДИПЛОМ

от проекта "Инфоурок" с указанием данных образовательной лицензии, что важно при прохождении аттестации.


Если Вы учитель или воспитатель, то можете прямо сейчас получить документ, подтверждающий Ваши профессиональные компетенции. Выдаваемые дипломы и сертификаты помогут Вам наполнить собственное портфолио и успешно пройти аттестацию.


Список всех тестов можно посмотреть тут - https://infourok.ru/tests

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Статистический портрет выпускника основной школы МБОУ «СОШ № 107»  Выполнила
Описание слайда:

Статистический портрет выпускника основной школы МБОУ «СОШ № 107»  Выполнила Бойкова Анна, МБОУ «СОШ № 107», 9 класс Научный руководитель: Володина Светлана Юрьевна, учитель математики высшей категории МБОУ СОШ № 107  X районная научно-практическая конференция учащихся 9-11 классов общеобразовательных учреждений Новоильинского района «Интеллект будущего»    

№ слайда 2 Цель исследования: составление среднестатистического портрета выпускника осно
Описание слайда:

Цель исследования: составление среднестатистического портрета выпускника основной школы 2015 года МБОУ «СОШ № 107». Объект исследования: учащиеся 9 классов МБОУ «СОШ № 107». Предмет исследования: физиологические параметры и интересы учащихся.

№ слайда 3 Задачи: Изучить литературу по теории вероятностей и математической статистике
Описание слайда:

Задачи: Изучить литературу по теории вероятностей и математической статистике. Осуществить сбор данных для анализа физиологических параметров, приоритетных учебных предметов, качества знаний, уровня общения, интересов и предполагаемых областей дальнейшей деятельности. Рассчитать числовые характеристики распределений полученных данных. Проанализировать и наглядно представить результаты.

№ слайда 4 Основные этапы исследования: теоретический; экспериментальный; обобщающий.  
Описание слайда:

Основные этапы исследования: теоретический; экспериментальный; обобщающий.   Организационный план исследования: изучение литературы с целью познакомиться с числовыми характеристиками случайных величин и статистических данных и методами их расчета; анкетирование учащихся; обобщение результатов и оформление работы; составление презентации к выступлению.  

№ слайда 5 Порядок преобразований первоначально полученной информации таков: сначала дан
Описание слайда:

Порядок преобразований первоначально полученной информации таков: сначала данные измерений упорядочивают и группируют; затем составляют таблицы распределения данных; таблицы распределения переводят в графики распределения; получают своего рода паспорт данных измерения, в котором собрано небольшое количество основных число­вых характеристик полученной информации.

№ слайда 6 Числовые характеристики: 1. Размах вариации 2. Мода 3. Средняя арифметическая
Описание слайда:

Числовые характеристики: 1. Размах вариации 2. Мода 3. Средняя арифметическая 4. Дисперсия 5. Среднеквадратичное отклонение

№ слайда 7 Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, — распредел
Описание слайда:

Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, — распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике.

№ слайда 8
Описание слайда:

№ слайда 9 Расположение и форма кривой Гаусса в зависимости от параметров
Описание слайда:

Расположение и форма кривой Гаусса в зависимости от параметров

№ слайда 10 Вопросы для анкетирования учащихся: 1) Ваш пол? 2) Ваше имя? 3) Сколько Вам л
Описание слайда:

Вопросы для анкетирования учащихся: 1) Ваш пол? 2) Ваше имя? 3) Сколько Вам лет? 4) Ваш рост? 5) Ваш вес? 6) У Вас есть родные братья или сестры в семье? 7) Любимый предмет в школе? 8) Как Вы учитесь (отличник, хорошист, на 3 и 4, на 2 и 3)? 9) Какие кружки или секции Вы посещаете? 10) Чем любите заниматься в свободное время? 11) Есть ли у Вас вредные привычки? 12) Какой стиль в одежде предпочитаете? 13) Какие фильмы предпочитаете (жанр)? 14) Какой жанр предпочитаете в чтении книг? 15) Сколько классов Вы планируете закончить? 16) Вам нравится школа, в которой Вы учитесь? 17) Где хотите учиться после школы? 18) Какую профессию Вы выбрали?

№ слайда 11 Диаграмма распределения девятиклассников по полу
Описание слайда:

Диаграмма распределения девятиклассников по полу

№ слайда 12 Диаграмма распределения девятиклассников по возрасту
Описание слайда:

Диаграмма распределения девятиклассников по возрасту

№ слайда 13 Диаграмма распределения девятиклассников по успеваемости  
Описание слайда:

Диаграмма распределения девятиклассников по успеваемости  

№ слайда 14 Рейтинг имен
Описание слайда:

Рейтинг имен

№ слайда 15 Рейтинг имен
Описание слайда:

Рейтинг имен

№ слайда 16 Гистограмма распределения роста девятиклассников
Описание слайда:

Гистограмма распределения роста девятиклассников

№ слайда 17 Гистограмма распределения веса девятиклассников
Описание слайда:

Гистограмма распределения веса девятиклассников

№ слайда 18 Диаграмма выбора образовательного маршрута
Описание слайда:

Диаграмма выбора образовательного маршрута

№ слайда 19 Диаграмма наличия братьев и сестер
Описание слайда:

Диаграмма наличия братьев и сестер

№ слайда 20 Диаграмма любимых предметов
Описание слайда:

Диаграмма любимых предметов

№ слайда 21 Диаграмма сравнения школьной успеваемости
Описание слайда:

Диаграмма сравнения школьной успеваемости

№ слайда 22 80% выпускников не имеет вредных привычек     Нет вредных привычек Пробовал с
Описание слайда:

80% выпускников не имеет вредных привычек     Нет вредных привычек Пробовал спиртное Пробовал СПАЙС Курю табак Матерюсь Желающие закончить 9 классов юноши 10 3 2 1 1 девушки 18 1 - 1 - Желающие закончить 11 классов юноши 8 2 1 1 - девушки 19 4 - - -

№ слайда 23 Предпочтения выпускников в литературных жанрах     Фантастика Приключения Сов
Описание слайда:

Предпочтения выпускников в литературных жанрах     Фантастика Приключения Современныепопулярные книги и фильмы Лирические произведения Боевики Желающие закончить 9 классов юноши 2 2 5 3 2 девушки 5 3 10 11 1 Желающие закончить 11 классов юноши 2 1 2 2 1 девушки 4 3 2 8 1

№ слайда 24 Среднестатистический портрет выпускника основной школы 2015 года МБОУ «СОШ №
Описание слайда:

Среднестатистический портрет выпускника основной школы 2015 года МБОУ «СОШ № 107»: Пол – женский; Имя –Анна; Возраст – 15 лет; Успеваемость в школе на 3 балла; Рост – 167,5 см.; Вес – 55 кг.; В семье воспитывается не один; Любимый предмет – физическая культура; Посещает спортивную секцию и иностранный язык; Не имеет вредных привычек; В одежде предпочитает классический стиль; В свободное время любит читать; Отдает предпочтение просмотру лирических, современных популярных фильмов и книг; Школа в которой учится – нравится; Планирует получать профессию в России; Выбирает профессию, связанную с работой с людьми.

Выбранный для просмотра документ текст работы на районную конф.docx

библиотека
материалов

X районная научно-практическая конференция

учащихся 9-11 классов общеобразовательных учреждений

Новоильинского района «Интеллект будущего»






Секция математики





Статистический портрет выпускника основной школы МБОУ «СОШ № 107»





Выполнила

Бойкова Анна,

МБОУ «СОШ № 107»,

9А класс


Научный руководитель:

Володина Светлана Юрьевна,

учитель математики

высшей категории

МБОУ СОШ № 107






Новокузнецкий городской округ, 2015

Оглавление

Введение………………………………………………………… ..3

Глава 1. Элементы теории вероятностей и математической

статистики…………………………………………………………..5

1.1 Статистическая обработка данных ………..………………….5

1.2 Нормальное распределение……………………………………6

Глава 2. Описание исследования и результатов ………………....9

Заключение ……………………………………………………. ..15

Список использованной литературы и источников…….……....16

























ВВЕДЕНИЕ

Наша школа работает в системе менеджмента качества и в соответствии с миссией стремится обеспечить общую культуру и компетентность выпускника школы за счет эффективной организации и высокого качества образовательного процесса. В школе работают над созданием модели выпускника как теоретического образа, служащего основанием для проектирования образовательной политики школы и формирования определенных требований к уровню профессионализма педагогов. В связи с этим возникла идея составить среднестатистический портрет выпускника 9 класса МБОУ «СОШ № 107» 2015 года.

Было принято решение проанализировать некоторые физиологические параметры, качество знаний, уровень общения и интересы учащихся девятых классов. Для статистической обработки собранных данных был изучен теоретический материал по теории вероятностей и математической статистике. Расчеты выполнялись в программе Microsoft Excel.

В работе сформулированы цель и задачи, методы исследования, приведены вопросы анкеты для девятиклассников школы, описан рассмотренный теоретический материал. Результаты исследования представлены наглядно с помощью таблиц и графиков.

Цель исследования: составление среднестатистического портрета выпускника основной школы 2015 года МБОУ «СОШ № 107».

Объект исследования: учащиеся 9 классов МБОУ «СОШ № 107».

Предмет исследования: физиологические параметры и интересы учащихся.

Задачи:

  1. Изучить литературу по теории вероятностей и математической статистике.

  2. Осуществить сбор данных для анализа физиологических параметров, приоритетных учебных предметов, качества знаний, уровня общения, интересов и предполагаемых областей дальнейшей деятельности.

  3. Рассчитать числовые характеристики распределений полученных данных.

  4. Проанализировать и наглядно представить результаты.


В работе были использованы следующие методы сбора информации:

  1. изучение литературы

  2. анкетирование

  3. отбор информации в классных журналах.



Основные этапы исследования:

  1. теоретический;

  2. экспериментальный;

  3. обобщающий.

Организационный план исследования:

  1. изучение литературы с целью познакомиться с числовыми характеристиками случайных величин и статистических данных и методами их расчета;

  2. анкетирование учащихся;

  3. обобщение результатов и оформление работы;

  4. составление презентации к выступлению.

Все исследование длилось 4 месяца.


































Глава 1. Элементы теории вероятностей и математической статистики

1.1 Статистическая обработка данных

Задачи математической статистики: получение, обработка и хранение информации, выработка различных прогнозов, оценка их достоверности.

Порядок преобразований первоначально полученной информации таков:

  1. сначала данные измерений упорядочивают и группируют;

  2. затем составляют таблицы распределения данных;

  3. таблицы распределения переводят в графики распределения;

  4. получают своего рода паспорт данных измерения, в котором собрано небольшое количество основных числовых характеристик полученной информации.

Варианта измерения один из результатов измерения. Если все варианты измерения перечислить по порядку (и без повторений), то получится ряд данных измерения.

Если среди всех данных конкретного измерения одна из вариант встретилась ровно k раз, то число к называют кратностью этой варианты измерения.

В сгруппированном ряде данных каждая варианта повторена именно столько раз, сколько она встретилась в измерении.

Если сложить все кратности, то получится количество всех данных измерения — объем измерения.

Частота варианты = Кратность варианты : Объем измерения.

Сумма всех частот в процентах равна 100.

Графическое изображение имеющейся информации график распределения выборки. Построенные точки для наглядности соединяют отрезками. Полученную ломаную называют многоугольником или полигоном распределения данных.


Числовые характеристики:

Разность между максимальной и минимальной вариантами называют размахом измерения.

Варианта, которая в измерении встретилась чаще других, называют модой измерения.

Если данные измерения представлены графически в виде многоугольника распределения, то мода — это точка, в которой достигается максимум многоугольника распределения.

Среднее значение (среднее арифметическое, или просто среднее). Для нахождения среднего значения следует: просуммировать все данные измерения и полученную сумму разделить на количество данных.

Для подсчета среднего значения удобно использовать сгруппированный ряд данных.


Выборочная дисперсия характеризует разброс значений признака от среднего значения.

. Выборочное среднеквадратичное отклонение S.

Статистические данные, как правило, представляют собой данные какого-либо конкретного измерения, проведенного в реальности, а при вычислении вероятностей случайных событий мы имеем дело с той или иной моделью реальности. При неограниченном увеличении числа независимых повторений одного и того же опыта в неизменных условиях практически достоверно, что частота появления фиксированного случайного события сближается с некоторым постоянным числом. Это явление называют статистической устойчивостью, а указанное число — статистической вероятностью события. Явление статистической устойчивости соединяет реально проводимые, эмпирические испытания с теоретическими моделями этих испытаний.

Явление статистической устойчивости позволяет приблизительно оценивать вероятности событий даже в тех случаях, когда эти вероятности мы заранее не знаем.



1.2. Нормальное распределение.

Нормальное распределение, также называемое распределением Гаусса, — распределение вероятностей, которое играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех. Ясно, что такая ситуация крайне распространена, поэтому можно сказать, что из всех распределений, в природе чаще всего встречается именно нормальное распределение — отсюда и произошло одно из его названий.

hello_html_33cb7640.jpg

Рис. 1 Гистограмма и теоретическая кривая Гаусса


Нормальное распределение зависит от двух параметров — смещения и масштаба, то есть, является, с математической точки зрения, не одним распределением, а целым их семейством. Значения параметров соответствуют значениям среднего (математического ожидания) и разброса (стандартного отклонения). Стандартным нормальным распределением называется нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.

hello_html_6f754913.jpg

Рис.2 Расположение и форма кривой Гаусса в зависимости от параметров



Поскольку нормальное распределение часто встречается на практике, то для него разработаны специальные статистические критерии: критерий Пирсона, критерий Колмогорова — Смирнова и др.


Курьёзы с нормальным распределением

В популярных психологических тестах часто используются списки вопросов, ответы на которые соответствуют определённым количествам баллов, которые затем суммируются. В зависимости от суммы, испытуемого причисляют к той или иной категории. Оказывается, что согласно центральной предельной теореме, если вопросы не имеют никакого смысла и никак не соотносятся с теми категориями, к которым причисляют испытуемых, а ответы случайны (то есть, если тест фальшивый), то распределение сумм окажется приближенно нормальным, а это значит, что большинство испытуемых окажутся причислены к некоей средней категории. Поэтому, если в каком-то тесте вы (да ещё и ваши знакомые) оказались посередине шкалы, знайте, что это, вполне возможно, сработало нормальное распределение, а тест ничего не значит.

Важное значение нормального распределения во многих областях науки (например, в математической статистике и статистической физике) вытекает из центральной предельной теоремы теории вероятностей. Если результат наблюдения является суммой многих случайных слабо взаимозависимых величин, каждая из которых вносит малый вклад относительно общей суммы, то при увеличении числа слагаемых распределение центрированного и нормированного результата стремится к нормальному. Этот закон теории вероятностей имеет следствием широкое распространение нормального распределения, что и стало одной из причин его наименования.

Нормальное распределение часто встречается в природе. Например, следующие случайные величины хорошо моделируются нормальным распределением:

-отклонение при стрельбе.

-погрешности измерений (однако погрешности некоторых измерительных приборов имеют не нормальные распределения).

-некоторые характеристики живых организмов в популяции.

Такое широкое распространение этого распределения связано с тем, что оно является бесконечно делимым непрерывным распределением с конечной дисперсией. Поэтому к нему в пределе приближаются некоторые другие, например, биномиальное и пуассоновское. Этим распределением моделируются многие не детерминированные физические процессы.

Характеристики распределения

плотность вероятности нормально распределённой случайной величины с параметром смещения hello_html_2795efa2.png и масштаба hello_html_31867b97.png(или, что тоже самое, дисперсией hello_html_275493d9.png) имеет следующий вид: hello_html_1e303e8b.png



Функция распределения такой величины не выражается через элементарные функции и записывается по определению через интеграл Римана какhello_html_m4c55e3a4.png
























Глава 2. Описание исследования и результатов

Для сбора информации были использованы следующие методы: анкетирование учащихся девятых классов, работа с классными журналами.

Было опрошено 70 учащихся девятых классов. При этом не все учащиеся ответили на все вопросы, поэтому для обработки были отобраны 69 анкет для анализа интересов учащихся, выводы распространены на всю совокупность объектов. Данные по именам, успеваемости взяты из классных журналов.

Вопросы для анкетирования учащихся:

1) Ваш пол?

2) Ваше имя?

3) Сколько Вам лет?

4) Ваш рост?

5) Ваш вес?

6) У Вас есть родные братья или сестры в семье?

7) Любимый предмет в школе?

8) Как Вы учитесь (отличник, хорошист, на 3 и 4, на 2 и 3)?

9) Какие кружки или секции Вы посещаете?

10) Чем любите заниматься в свободное время?

11) Есть ли у Вас вредные привычки?

12) Какой стиль в одежде предпочитаете?

13) Какие фильмы предпочитаете (жанр)?

14) Любите ли Вы читать?

15) Какой жанр предпочитаете в чтении книг?

16) Ваша любимая книга, писатель?

17) Сколько классов Вы планируете закончить?

18) Вам нравится школа, в которой Вы учитесь?

19) Где хотите учиться после школы?

20) Какую профессию Вы выбрали?


  1. Общая характеристика генеральной совокупности

Данные взяты из классных журналов. Для наглядности информация представлена в виде круговых диаграмм.

Количество учащихся – 86, девушек – 55, юношей – 31(Рис.3). Мода – девушки.

Родившихся в 1998 году (возраст 16 лет) – 9 человек, в 1999 (возраст 15 лет) – 71, в 2000 (возраст 14 лет) – 6 (Рис.4). Мода и среднее значение – 15 лет. Размах вариации – 2. (М0 = 15, =15, R = 2).

Успевают только на «отлично» – 2 человека, на «хорошо» и «отлично» – 22 человека, на «хорошо», «отлично» и «удовлетворительно» – 56 человек, имеют неудовлетворительные оценки (не успевают) по итогам второй четверти – 6 человек (Рис.5). Таким образом, мода – ученики, которые учатся с «3».


Рис. 3 Диаграмма распределения девятиклассников по полу



Рис. 4 Диаграмма распределения девятиклассников по возрасту


Рис.5 Диаграмма распределения девятиклассников по успеваемости

  1. Рейтинг имен

Количество различных встречающихся женских имен – 29, из них повторяются 2 раза – Татьяна, Наталья, Софья, Алина, 3 раза – Юлия, Ксения, Екатерина, 4 раза – Елена, Мария, Анастасия, 5 раз – Дарья, 6 раз – Анна. Таким образом, наиболее часто встречающееся женское имя (мода) – Анна.

Количество различных встречающихся мужских имен – 16, из них повторяются 2 раза – Иван, Максим, Семен, Михаил, Кирилл, 3 раза – Денис, 4 раза – Андрей, 6 раз – Александр. Таким образом, наиболее часто встречающееся мужское имя (мода) – Александр.


Рис.6 Диаграмма рейтинга женских имен


Рис.7 Диаграмма рейтинга мужских имен


  1. Рост и вес учащихся

Размах вариации роста девятиклассников:

R = xmaxxmin = 187 – 154 = 33(см),

Для удобства обработки и наглядного представления данные были представлены в виде интервального ряда распределения:

Значения признака, соответствующие левому концу промежутка, включены в данный промежуток, а правому – в следующий.

= 169.

S2 = 64, S = 8, М0 = 167,5.

Расчетная таблица для вычисления выборочных характеристик:

Табл. 1

Гистограмма распределения признака представлена на рисунке:

Рис. 8 Гистограмма распределения роста девятиклассников

По виду гистограммы можно предположить, что признак (рост девятиклассников) распределен по нормальному закону.

Размах вариации веса девятиклассников:

R = xmaxxmin = 90 – 37 = 53(кг),

Интервальный ряд распределения:

Расчетная таблица для вычисления выборочных характеристик:

Табл. 2

= 59. S2 = 121, S = 11, М0 = 55.

Гистограмма распределения признака представлена на рисунке 9. По виду гистограммы можно предположить, что признак (вес девятиклассников) также распределен по нормальному закону.


Рис. 9 Гистограмма распределения веса девятиклассников

4. Выбор образовательного маршрута после окончания 9 классов

Рис. 10 Диаграмма выбора образовательного маршрута

Вывод: количество детей, желающих продолжить обучение в 10-11 классе, совпало с количеством детей, планирующих уйти из школы после 9 класса.


5. Наличие братьев сестер


Рис.11 Диаграмма наличия братьев и сестер

Вывод: среди выпускников, желающих закончить 11 классов, больше детей, не имеющих братьев/сестер на 26%, а также меньше детей, которые бы хотели иметь брата/сестру.


6. Любимый предмет в школе и интересы

Любимые предметы представлены на диаграмме (рис.12). Наиболее популярный предмет в школе как у детей, желающих закончить 9 классов, так и среди детей, желающих закончить 11 классов: физическая культура. Встречались и такие ответы: «Никакой», «Перемена».

На рис. 13 видно, что неуспевающие по школьным предметам есть только среди выпускников, планирующих уйти из школы после окончания 9 классов, а среди выпускников, планирующих закончить 11 классов больше отличников и хорошистов.

Наиболее популярный кружок у девятиклассников – спортивные секции. У выпускников, желающих закончить 11 классов, также популярно изучение иностранного языка, тогда как только 1 выпускник, желающий закончить 9 классов, отметил, что посещает занятия иностранным языком.

В свободное время юноши предпочитают гулять, а девушки, в отличие от юношей, читать; причем, в 2 раза больше выбрали чтение девушки, планирующие закончить 11 классов.

80% выпускников не имеет вредных привычек. Выпускники предпочитают классический стиль в одежде.


Нет вредных привычек

Пробовал спиртное

Пробовал СПАЙС

Курю табак

Матерюсь

Желающие закончить 9 классов

юноши

10

3

2

1

1

девушки

18

1

-

1

-

Желающие закончить 11 классов

юноши

8

2

1

1

-

девушки

19

4

-

-

-

Табл.3



Рис.12 Диаграмма любимых предметов



Рис.13 Диаграмма сравнения школьной успеваемости


Предпочтения выпускников в литературных жанрах

Фантастика

Приключения

Современные, популярные книги и фильмы

Лирические произведения

Боевики

Желающие закончить 9 классов

юноши

2

2

5

3

2

девушки

5

3

10

11

1

Желающие закончить 11 классов

юноши

2

1

2

2

1

девушки

4

3

2

8

1

Табл. 4

91% выпускников, планирующих закончить 9 классов и 100% выпускников, планирующим закончить 11 классов школа нравится. Большинство учеников планирует обучаться в России, желающих учиться в Новокузнецке среди выпускников 9 классов в 3 раза больше, чем выпускников 11 класса.

Среди учеников желающих окончить 9 классов мальчики в большинстве хотят работать в МЧС, защите правопорядка, архитектуре и кулинарии. Девочки в большинстве хотят работать в сфере обслуживания (парикмахер, визажист, учитель, официант), полиции, кулинарии и профессиях требующих постоянного общения с людьми.


Заключение

В ходе работы была изучена литература по теории вероятностей и математической статистике. Выяснилось, что математическая статистика – наиболее современный раздел математики, который начал развиваться в 20 веке и находит все новые области для своего применения. Теория вероятностей служит обоснованием для методов математической статистики.

Для составления портрета выпускника был осуществлен сбор данных для анализа физиологических параметров, приоритетных учебных предметов, качества знаний, уровня общения, интересов и предполагаемых областей дальнейшей деятельности, рассчитаны числовые характеристики распределений полученных данных, проанализированы и наглядно представлены результаты.

В итоге был составлен среднестатистический портрет выпускника основной школы 2015 года МБОУ «СОШ № 107»:

  • Пол – женский;

  • Имя –Анна;

  • Возраст – 15 лет;

  • Успеваемость в школе на 3 балла;

  • Рост – 167,5 см.;

  • Вес – 55 кг.;

  • В семье воспитывается не один (есть братья/сестры);

  • Любимый предмет – физическая культура;

  • Посещает спортивную секцию и иностранный язык;

  • Не имеет вредных привычек;

  • В одежде предпочитает классический стиль;

  • В свободное время любит читать;

  • Отдает предпочтение просмотру лирических, современных популярных фильмов и книг;

  • Школа в которой учится – нравится;

  • Планирует получать профессию в России;

  • Выбирает профессию, связанную с работой с людьми.


Список использованной литературы и источников


  1. Мордкович, А.Г. Алгебра. 9 класс. Учебник для общеобразовательных учреждений/ А.Г. Мордкович. – М.: Мнемозина, 2013. – 222 с.

  2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб пособие./ В.Е. Гмурман М.: Образование, 2007. 479с.

  3. Нормальное распределение [Электронный ресурс] // Викия. URL: http://ru.math.wikia.com/wiki/Нормальное_распределение (дата обращения: 13.01.2015).



































Краткое описание документа:

Вниманию читателей представлена проектная работа ученицы 9 класса (Полное название работы "Статистический портрет выпускника основной школы МБОУ СОШ № 107 2015 года", подготовленная для участия в районной научно-практической конференции и презентация к выступлению по теме. Цель работы: изучение основ математической статистики и применение полученных знаний в простейших исследованиях.

Общая информация

Номер материала: ДБ-113537

Похожие материалы