Поурочный конспект по статистике

ПЛАН УРОКА 1

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока: Раздел1. Введение в статистику.», Тема 1.1 Предмет, метод и задачи статистики

Тип урока: Лекция.

Цель: Изучить понятие статистики, предмет, метод и задачи. 

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Применение формул аналитических показателей рядов динамики на примере – 60 минут:

О статистике слышали все. Термин ''статистика'' насчитывает около тысячи определений. Дать понятие, определение статистики пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели, статистики.

Статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной и дающая числовое выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Эта наука имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества.

В Китае более, чем за 2 тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан.

Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом развития учета и статистики.

В конце IX века проводились первые учетные операции: инвентаризации королевских имений, учет населения, пригодного к военной службе. На Руси первыми учетно-статистическими источниками были летописи, в которых приводятся сведения о развитии городских поселений, о наличии храмов. Церквей, монастырей, жилых строений. В тот период статистические операции проводились в исключительных случаях, в основном в военных и финансовых целях.

Обработка и анализ статистических данных т.е. зарождение статистики-науки относится к более позднему периоду – второй половине 17 века. Тогда же появилось слово ''статистика''. Его ввел профессор философии и права – немецкий ученый Г. Ахенваль 1719 – 1772 гг. который с 1746 года впервые в Марбургском, а затем в Геттингемском университете начал читать новую дисциплину – статистику.

Гораздо ближе к современному понятию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой школы.  Ее основоположниками были Д. Граунд (1620 - 1674), Э. Галлей (1656 - 1742) и В. Петти (1623 - 1687)

1.1.          ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ

Теоретическую основу любой науки, в т.ч. и статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к таким понятиям относятся:

-         совокупность

-         вариация

-         признак

-         закономерность

Статистическая совокупность – это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и во времени. Статистическою совокупностью можно считать, например, совокупность жителей России по состоянию на 1 января …. Года, совокупность студентов 2 курса 19../19.. учебного года НАЭТ.

Вариация – количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Вариация возникает под воздействием случайных и прежде всего внешних причин.

Например: вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием исторических, географических, экономических, социальных и других факторов.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на :

-         атрибутивные (описательные, качественные)

-         количественные

Атрибутивные признаки не поддаются часовому выражению.

Количественные – можно выразить итоговыми значениями. Они делятся на:

А) дискретные (прерывные)

Б) непрерывные.

Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности).

Она свойственна не единицам, а всей их массе или совокупности в целом.

Предмет статистики – количественная сторона массовых общественных явлений в их связи с качественной стороной (с их социально-экономическим содержанием).

Количественную сторону массовых общественных явлений и процессов статистика выражает с помощью статистических показателей.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину того или иного явления в конкретных условиях места и времени.

Например: среднемесячная заработная плата работников и служащих в РФ в 1988 г, 1999 г.

1.2.          МЕТОД СТАТИСТИКИ.

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

-         статистическое наблюдение

-         сводка и группировка результатов наблюдения

-         анализ полученных сводных материалов.

На каждой стадии применяются специфические приемы и способы (методы), которые и составляют статистическую методологию.

На 1 стадии используются:

        А) метод массовых наблюдений.

На 2 стадии:

        А) метод группировок

        Б) построение рядов распределения (группировка единиц наблюдения по величине, значению признака)

        В) статистические таблицы – форма предоставления данных наиболее наглядных, рациональных, систематизированная форма.

На 3 стадии применяются:

        А) обобщающие показатели: абсолютные, относительные, средние и индексы.

        Б) динамические ряды

        В) показатели вариации

        Г) изучение структуры

        Д) корреляционно-регрессионный анализ

1.3.          ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ.

Исходя из характера и основных черт предмета можно определить следующие познавательные задачи предмета (статистики как науки):

1)    Изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений

2)    Изучение взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов

3)    Изучение динамики массовых социально-экономических явлений.

Основными задачами статистики в РФ являются:

1)    Всестороннее освещение социально-экономического положения РФ и происходящих изменений. Связанных с переходом к рынку.

2)    Обеспечение информационных запросов управленческих структур, что способствует реформированию экономики.

3)    Компьютеризация статистики.

4. Закрепление материала, путем решения задачи – 20 мин

Задание 1. Распределить специфические приемы и методы к той или иной стадии статистического исследования

Стадии:

1.     Сбор первичной статистической информации

2.     Статистическая сводка, группировка и обработка первичной информации

3.     Анализ статистической информации

Методы, составляющие статистическую методологию	Номер стадии
Наблюдение за студентами
Расчет показателей вариации
Расчет среднеарифметической
Построение динамического ряда распределения
Группировка по половому признаку
Расчет удельного веса (структуры)
Построение таблиц на основе статистических данных
Расчет показателей темпа прироста
Расчет абсолютного отклонения значений по годам

5. Домашнее задание: Учебник – «Статистика» Гришин, стр. 109.табл. 7.10

ПЛАН УРОКА 2

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока: Раздел1. Введение в статистику, Тема 1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в Р.Ф.

Тип урока: Лекция.

Цель: Ознакомиться и изучить задачи и принципы организации государственной статистики. 

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Проверка знаний путем фронтального опроса – 15 минут:

2.1. Вопросы для повторения – 15 минут:

1. Дайте определение статистике?

2. Что относится к основным понятиям статистики?

3. Назовите основные стадии статистического исследования?

4. Какие статистические методы могут применяться при проведении статистического исследования?

5. Дать определение статистической совокупности.

6. Дать определение закономерности.

2.2. Подведение итогов опроса.

2.        Изучение нового материала – 60 минут:

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подчинена, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни. Низовыми звеньями являются городские и районные управления гос. статистики.

        В настоящее время в соответствии с Положением о Федеральной службе государственной статистики, утвержденным постановлением Правительства РФ от 30 июля 2004г., главным учетно-статистическим центром в стране является Федеральная служба государственной статистики.

       В основу организации статистической работы в РФ положены следующие основные принципы:

1)    централизованное управление статистикой

2)    единые организационное строение и методология

3)    неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления

         Важной функцией государственной статистики является определение круга подопечных единиц. Все предприятия, организации, объединения, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, представляют в органы государственной статистики учредительные документы для присвоения идентификационных классификатор кодов, для включения государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) и отражения государственной отчетности. Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Эти данные позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношение разных форм собственности по отраслям и регионам.

         В настоящее время отчетность является формой статистического наблюдения в России.

4. Закрепление материала, путем поиска ответов на следующие вопросы – 20 мин

1.     Кто является главным учетно-статистическим центром в стране?

2.     Как источник использует статистическое наблюдение в форме отчетности ?

3.     Какие основные принципы лежат в основе организации статистической отчетности?

4.     Назовите важную функцию государственной статистики.

5. Домашнее задание. Подготовка докладов на тему: Статистика населения РФ по регионам.

ПЛАН УРОКА 3

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока: Раздел 2. Статистическое наблюдение Тема 2.1.  Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Тип урока: Лекция.

Цель: Ознакомиться с понятием статистического наблюдения. Изучить его этапы и программу, организационные вопросы статистического наблюдения.

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Защита докладов 2-3 человека – 20 минут.

3. Изучение нового материала– 60 минут:     

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Например: опросы общественного мнения, перепись населения.

Статистическое наблюдение может проводится органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, фирм, бирж.

Этапы статистического наблюдения:

1)         подготовка наблюдения

2)         проведение массового сбора данных

3)         подготовка данных к автоматизированной обработке

4)  разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Сбор сведений для исследования социально-экономических явлений называется статистическими данными.

Статистические данные (информация) – совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или расчетов.

Статистическая информация необходима органам государственного управления и частным предпринимателям.

Основные свойства статистической информации:

-                   массовость

-                   стабильность

Статистическое наблюдение чаще всего преследует практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Например: целью переписи населения России 2010 года было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.

Задача наблюдения определяет его программу и формы организации.

Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные сведения или не будут собраны нужные для анализа данные.

Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность. В которой проистекают исследуемые социально-экономические процессы и явления.

Например: совокупность физических лиц (население страны, города и т. д.), физические единицы (станки, машины, жилые дома и т.д.), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, учебные заведения, банки и т. д.).

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов:

Единица наблюдения – (элементарная единица) составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Например: единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья, домохозяйство, предприятие.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

Единица наблюдения и отчетная единицей могут совпадать, но могут и не совпадать. Например при изучении процесса концентрации капитальных вложений отчетной единицей будет застройщик, а единицей наблюдения – стройки и объекты, строительство которых ведет данный застройщик.

Программа статистического наблюдения разрабатывается для определения состава регистрируемых признаков, исходя из целей исследования.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования:

-         программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;

-         не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать;

-         вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать не верную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов;

-         при разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов поможет получить достоверные сведения об явлениях и процессах.

Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. Первая – содержит наименование статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, иногда его номер. Вторая – включает адрес отчетной единицы, ее подчиненность.

Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т.д.

Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную и списочную.

Индивидуальный формуляр – предусматривает запись на нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный – о нескольких единицах.

Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения

Место и время наблюдения.

Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Если необходимо получить данные для изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

-         установление критического момента (даты) или интервала времени;

-         определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим моментом микропереписи населения РФ в 1994 году был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 года.

Выбор критического момента или интервала времени определяется прежде всего целью исследования.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы, численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Например, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в течение десяти дней с 14 февраля по 23 февраля 1994 года.

Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов техникумов). При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

5.     Домашнее задание. Учить конспект.

Задание 1. Определите объект, единицу совокупности статистического наблюдения для успеваемости студентов первого курса очного обучения по результатам зимней экзаменационной сессии.

Объект наблюдения –

Единица наблюдения –

ПЛАН УРОКА 4

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока: Раздел 2. Статистическое наблюдение Тема 2.1.  Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Продолжение

Тип урока: Лекция.

Цель: Изучить формы, виды и способы статистического наблюдения.

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Защита докладов 2 человека – 15 минут.

3. Изучение нового материала– 60 минут:     

ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только их часть, как получать информацию об объекте. Другими словами, необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения:

-         отчетность

-         специально организованное статистическое наблюдение

-         регистры.

Статистическая отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Отчетность – это официальный документ, содержащий необходимые сведения о работе предприятия, учреждения, организации.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.  

Для отчетности характерно:

-         она утверждается органами государственной статистики

-         она имеет обязательный характер

-         она имеет юридическую силу

-         она имеет документальную обоснованность.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая.

По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное наблюдение. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи на­селения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустанов­ленного оборудования, строек незавершенного строительства, обору­дования и др.

Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются:

-         одновременность ее проведения на всей территории

-         единство программы наблюдения

-         регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.

Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а последняя – 2002 г.

Регистровая форма наблюдения.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак и брачное состояние. Регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Регистр предприятий – включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания, его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых и др.

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других структур совокупности.

Способы статистического наблюдения.

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный, анкетный и явочный.

           Виды опросов

 

При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сама фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым, когда счетчик ''лицом к лицу'' встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том. Что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно этот способ сбора информации используют при несплошном наблюдении.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов.

Виды статистического наблюдения.

Виды статистического наблюдения можно представить в виде схемы

Статистическое наблюдение

 

При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время или может не проводится вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

Но оно имеет серьезные недостатки:

-         высокую стоимость получения и обработки всего объема информации

-         большие затраты трудовых ресурсов

-         недостаточную оперативность информации

-         не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Существует несколько видов несплошного наблюдения:

-         Выборочное наблюдение – основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

-         Метод моментных наблюдений – суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта.

-         Метод основного массива – обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

-         Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления. При монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера.

 ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ.

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:

-         обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение

-         организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров

-         провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки – это результат действия различных случайных факторов. Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности тоже бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. В программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Логический контроль, так же как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей  между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования. Поэтому если в бланке переписи имеются одновременно обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

4. Закрепление материала, путем решения задач– 20 мин

Задание 1. С помощью логического контроля установите, есть ли ошибки в записи ответов переписного листа сплошной переписи.

1.1. а) Фамилия И.О.- Петров Е.И,

       б) пол- мужской

       в) возраст – 7 лет

       г) состояние в браке – состоит в браке

       д) национальность – русский

       е) образование – не имеет начального

       ж) источник средств существования – стипендия

1.2. а) Фамилия и.о.- Иванова И.С.,

       б) пол- мужской

       в) возраст – 25 лет

       г) состояние в браке – не состоит в браке

       д) национальность – русская

       е) образование – среднее специальное

       ж) источник средств существования – работа в магазине

5. Домашнее задание.

Задание 1. Перепись населения проводилась в период с 15 по 22 января. Критическим моментом было 12 часов ночи с 14 на 15 января. Счетчик пришел:

1.1. в семью№1 – 17 января. В этой семье 16 числа умер человек. Как должен поступить счетчик: а) не вносить сведения об умершем человеке в переписной лист; б)внести с отметкой о смерти; в) внести без отметки о смерти

1.2. В семью №2 – 16 января и попал на свадьбу. 2 часа назад молодожены возвратились из ЗАГСА. Что должен записать счетчик в ответ на вопрос «Состоите ли вы в браке в настоящее время» о каждом из супругов? Состоит или не состоит?

1.3. В семью №3- 21 января. В семье 14 января родился ребенок. Как должен поступить счетчик относительно этого ребенка; а)внести в переписной лист; б) не вносить в переписной лист.

ПЛАН УРОКА 5

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока: Разработка плана статистического наблюдения.

Тип урока: практическое занятие.

Цель: Разработать план статистического наблюдения и разработать статистический формуляр.

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Проверка знаний путем фронтального опроса – 15 минут:

2.1. Вопросы для повторения – 15 минут:

1. Дать определение статистическому наблюдению?

2. Какие этапы статистического наблюдение существуют?

3. Из чего состоит объект статистического наблюдения?

4. Как разработка программы статистического наблюдения влияет на собранную информацию?

5. Как называется документ, содержащий программу и результат наблюдения?

2.2. Подведение итогов опроса.

3.        Составление плана статистического наблюдения – 60 минут:

Определите цель статистического наблюдения:

ü разработайте перечень наиболее существенных признаков единиц статистического наблюдения, например:  крестьянских фермерских хозяйств, промышленного предприятия, учебного заведения, других объектов наблюдения (современные проблемы жизни студентов, вопросы, связанные с жизнью города, округа. Например, провести наблюдение за  свободным временем студентов, их успеваемостью и посещению с помощью анкетирования «Свободное время студентов».);

ü разработайте программу  статистического наблюдения исходя из целей и наиболее существующих признакам;

ü разработайте статистический формуляр на основе программы наблюдения.

Цель:

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Существенные признаки:___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Программа

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Статистический формуляр

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

4.        Домашнее задание: Подготовиться к письменному опросу. Выполнить задание.

Задание 1. Определить вид опроса:

1.     Раздача анкет в аудитории_______________________________

2.     Регистрация смерти родственника_________________________

3.     Анкетирование по телефону в колл-центре___________________

4.     Анкетирование с прослушиванием вопросов ________________

5.     Заполнение анкеты в интернете___________________________

6.     Анкетирование  с заполнением формуляров вручную_________

7.     Регистрация рождения ребенка___________________________

8.     Подача заявления о разводе______________________________

9.     Опрос о качестве продукции в магазине___________________

ПЛАН УРОКА 6

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока: Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных. Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировок в статистике.

Тип урока: комбинированный урок.

Цель: Изучить процесс сводки и группировки статистических данных и их методы.

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Проверка знаний путем письменного опроса – 15 минут:

2.1. Вопросы:

1. На какие виды делится статистическое наблюдение?

2. На какие виды подразделяется сплошное статистическое наблюдение?

3. Какие виды опросов существуют?

4.  Назовите организационные формы статистического наблюдения.

5. К какой организационная форма относится перепись населения?

6. Назовите способы статистического наблюдения.

5.        Изучение нового материала – 60 минут:

В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности в отдельности. Чтобы на основе этих данных можно было сделать определенные выводы, необходимо провести сводку полученных материалов, подведение итогов. Таким образом, сводка и группировка материалов являются вторым этапом статистического исследования.

Сводка может быть простой или сложной.

Простая итоговая сводка проводится без распределения полученных сведений из группы. Она просто суммирует сведения, содержащиеся во всех формулярах, подводит общий итог единиц совокупности или измеряет общий объем изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям.

Сложная сводка предполагает предварительное распределение единиц совокупности на группы, дает возможность подсчитать число единиц совокупности по группам и объем изучаемого признака в каждой из них.

Под статистической сводкой в широком смысле подразумевают сложную операцию научной обработки первичных статистических данных, которая включает группировку материала, разработку системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет (подведение) итогов по группам и по совокупности в целом и изображение сгруппированных материалов в виде таблиц.

Результаты сводки и группировки всегда излагаются в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным, характерным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.

Чтобы статистически правильно обработать собранные материалы, необходимо заранее установить перечень показателей, по которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Так, для характеристики хозяйственной деятельности фермеров важное значение имеют такие показатели, как посевная площадь и ее использование, урожайность сельскохозяйственных культур, количество скота, затраты труда на единицу продукции и ряд других. Для характеристики работы торговых предприятий важное значение имеют такие показатели, как объем товарооборота, численность работников. Издержки обращения, запасы товаров и др. эти показатели широко используются в анализе итогов работы как отдельных фирм. Так и их объединений. Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Основой ее разработки является четко сформулированная задача исследования.

Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и изображение сгруппированных материалов в виде таблиц или графиков.

3.2. ЗАДАЧИ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК.

Выделение качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности осуществляется при помощи типологических группировок.

Важной задачей статистических группировок является определение структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленение однородной совокупности по величине варьирующего признака.

Эта задача решается при помощи группировок, которые характеризуют распределение единиц однородной совокупности по величине варьирующего признака. Они называются структурными, или вариационными, и широко применяются в российской статистике. Например, известно, что все фермы как тип хозяйства однородны. Все они – сельскохозяйственные предприятия, но существенно отличающиеся друг от друга количеством обрабатываемой земли, скота, производственным направлением, численностью работников, результатами своей деятельности и т.д.

Известно, что все явления общественной жизни находятся в определенной связи и взаимозависимости. Поэтому важной задачей статистических группировок является выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями. Эти связи могут быть установлены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных.

Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные изменяются под влиянием факторных. Например, повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).

3.3. ГРУППИРОВОЧНЫЕ ПРИЗНАКИ И ИХ ОТБОР.

Признаки, положенные в основание группировки, называются группировочными.

Первым и наиболее сложным вопросом теории группировок является правильный выбор признаков, по которым будет производится группировка. Сложность вопроса заключается в том, что политико-экономические и социальные понятия следует перевести на язык цифр. Для этого нужно найти такие статистические признаки, которые бы правильно и наиболее полно отражали эти понятия. При отборе признаков можно руководствоваться следующими положениями:

1.      В качестве основания группировки необходимо брать типичные, существенные признаки изучаемого явления в соответствии с целями проводимой статистической работы.

2.      К вопросу о выборе  группировочных признаков нельзя подходить догматически. Одни и те же признаки могут быть положены в основание группировки в одних случаях и не годятся в других. Поэтому при выборе группировочных признаков должны быть приняты во внимание  конкретные условия места и времени.

3.      При изучении сложных явлений общественной жизни группировку следует проводить не по одному, а по нескольким существенным, характерным признакам. Это позволяет наиболее полно охарактеризовать изучаемое явление.

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выделения групп берут два или более признака, т.е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы и т.д., то такие группировки называются комбинационными.

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами. Они помогают выявить такие различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить при простой группировке.

Отбор группировочных признаков проходит следующие стадии: вначале определяется цель, познавательная задача предполагаемой группировки, затем определяется специфическое содержание признаков, которые должны быть положены в основание группировки, устанавливаются число групп и количественные границы признаков. Определение числа групп и количественных границ признаков зависит от цели группировки и от того, с какими признаками приходится иметь дело. Совокупности, изучаемые статисткой, характеризуются многими свойствами и выражаются различными признаками.

Различают четыре вида группировочных признаков:

-         атрибутивные

-         количественные

-         признаки пространства

-         признаки времени.

Атрибутивным называется признак, характеризующий свойство, качество данного явления без количественного выражения.

При группировке по атрибутивным (качественным) признакам статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак. Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные, т.е. такие признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет.

Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возможность разделить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

При группировке по количественным признакам изучаемую совокупность разделяют по уровню, или величине, признака.

Если же признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки. Иными словами, для каждой группы устанавливаются максимальное и минимальное значение признака. Нельзя, например, сгруппировать фирмы по числу сотрудников, не образуя интервалы. Численность работающих на фирмах измеряется от единиц до десятков тысяч человек. Чтобы выделить типы предприятий по числу занятых, необходимо установить для каждого из них количественные границы - например, выделить группы с числом сотрудников до 100, 101-200, 201-300 и более.

При образовании интервалов границы их должны быть указаны таким образом, чтобы было совершенно ясно, в какую группу относить те или иные единицы совокупности.

Различают открытые и закрытые интервалы. Открытые интервалы имеют одну какую-либо обозначенную границу, верхнюю или нижнюю, или неопределенные границы, закрытые – и верхнюю, и нижнюю. Для того чтобы четко установить числовые границы интервалов, даются дополнительные указания к ним, которые выражаются словами «до», «от-до», «свыше», «более», «менее» и т.д.

При выборе интервалов для группировки необходимо принимать во внимание и то, сколько единиц учета попадает в каждую группу. Если интервалы будут чрезмерно узкими, то получится много групп, малочисленных по составу. В этом случае статистический материал распылится, что затруднит выявление существующих закономерностей. Если же взять чрезмерно широкие интервалы, то могут получиться неоднородные по составу группы, так как в одну и ту же группу могут войти единицы совокупности, качественно отличающиеся друг от друга.

Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от характера распределения совокупности по данному признаку интервалы по величине могут быть равными и неравными.

       Равные интервалы – это интервалы, размеры которых имеют во всех группах одну и ту же величину. Они применяются тогда, когда группировочный признак изменяется равномерно в небольших пределах. Величина равных интервалов определяется :

         где   Хmax   и  Xmin – соответственно максимальное и минимальное значения признака в данной совокупности, а   n   число образуемых групп.

      Неравные интервалы – это интервалы, размеры которых изменяются по величине от группы к группе. Они применяются для ограничения групп в тех случаях, когда группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах. В практике они применяются чаще равных интервалов и делятся на интервалы возрастающие и убывающие. Возрастающие интервалы увеличиваются от одной группы к другой, а убывающие – уменьшаются.

      Для решения ряда специализированных задач применяются так называемые специализированные интервалы и принцип равных частот.

      В том случае, когда имеющаяся группировка не удовлетворяет требованиям анализа, производят перегруппировку. Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основании уже имеющейся группировки.  Получение новых групп на основании имеющихся возможно двумя способами:

1)         путем изменения интервалов первичной группировки (метод укрупнения интервалов);

2)         перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в общем их итоге (долевая перегруппировка);

4. Закрепление материала, путем решения задач– 20 мин

       Задание 1. По отдельным бригадам строительной организации имеются следующие данные за август:

Таблица 2

Показатель	Номер бригады
	1	2	3	4	5	6	7	8
Объем работ, тыс. руб.	409,6	648,0	670,0	504,0	734,4	886,4	360,0	952,0
Численность рабочих, чел.	16	24	25	21	27	32	15	34

        Для выявления зависимости объема работ от числа рабочих, занятых в строительных бригадах, произвести группировку бригад по численности рабочих, выделив три группы с равными интервалами. На основе выполненной группировки построить групповую таблицу. Сделать вывод.

5. Домашнее задание.  Дорешать задачу. Учебник

ПЛАН УРОКА 7,8

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока. Построение и анализ группировочных таблиц.

Тип урока: практическое занятие.

Цель: Показать значение метода группировок, изучить виды статистических группировок с целью обобщения данных наблюдения, научиться строить группировочные таблицы.

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2. Проверка знаний путем письменного опроса – 15 минут:

2.1. Вопросы:

1. Каким этапом статистического исследования является сводка и группировка?

2. Дать определение статистической группировки.

3. Перечислить виды группировочных признаков.

4. Что представляет собой открытый интервал?

5. Как рассчитывается величина равных интервалов?

6. В каких случаях происходит перегруппировка?

3.Выполнение практического занятия – 60 минут:

ЗАДАНИЕ	МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
1. По данным таблицы № 1 проведите: Ø простую сводку данных; Ø сложную сводку с группировкой по численности занятых. Постройте итоговую таблицу и заполните ее результатами сложной сводки. Проанализируйте полученные данные.	1.  Подсчитать в таблице № 1 итоги в каждой графе и записать результаты в строку: Итого. Графа № 4 – на уроке, остальные графы – дома. 2.  Для выполнения  данного задания необходимо сначала построить таблицу (черновик), в которой будет производиться первичная группировка и подсчет итогов по группам. Результаты этой таблицы перенести в аналогичную таблицу, заполнив ее итоговыми данными черновика. Для выполнения сложной группировки предприятий по численности занятых, определить пять групп предприятий с равными интервалами. Для этого использовать формулу: h=(Xmax-Xmin)/n, где Xmax – наибольшее число персонала в графе № 4, Xmin – наименьшее число персонала в этой же графе, n – число групп. Показатель h округлить. Построить таблицу. Значение признака из графы № 4 по каждому предприятию разносится в таблицу черновика в соответствующую группу. Затем данные суммируются и итоги переносятся в основную таблицу. Итог графы № 2 черновика сравнить с таблицей 1 графа № 1. Итог графы № 4 черновика должен быть равен графе № 4 таблицы 1. Итог графы № 3 черновика должен быть равен 100 %. Итог графы № 5 черновика должен быть равен 100 %. Удельный вес (графа № 3) рассчитывается как часть совокупности (графа № 2) делить на всю совокупность (графа № 2 - итог) и умножить на 100 %. Удельный вес (графа № 5) рассчитывается как часть совокупности (графа № 4) делить на всю совокупность (графа № 4 - итог) и умножить на 100 %. В выводах необходимо указать какие предприятия занимают наибольший удельный вес по среднесписочной численности персонала, на каких предприятиях работает наибольшее число рабочих. Сколько работников приходится на одно предприятие в группе в среднем.
2. По исходным данным таблицы № 1 постройте аналитическую группировку, основанием которой будет производственная площадь предприятия. Результативный признак – выручка от реализации. Результаты группировки представьте в таблице, проанализируйте их.	Задание выполнить аналогично заданию № 1 (второй пункт). Группировку сделать по 8 графе, выделив 3 группы предприятий по площади с равными интервалами. В выводах указать какие группы предприятий по площади занимают наибольший удельный вес в общей совокупности предприятий и соотнести с суммой выручки, которую дают предприятия той или иной группы.

РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Задание № 1.

В таблице № 1 представлены данные 31 предприятия одной из отраслей промышленности за 20____ г

Таблица № 1.

№ п/п	Уставный капитал, тыс. руб.	Выручка от реализации продукции, тыс. руб.	Среднесписочная численность промышленного производственного персонала, чел.	Среднеспи-сочная численность рабочих, чел.	Выставлено на чековые аукционы акций		Производст-венная площадь м2
					Число, шт.	Стоимость, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31	5 310 6 545 2 219 10 654 10 468 21 374 7 930 2 430 14 630 21 200 6 810 8 410 12 305 173 953 10 479 9 481 4 265 6 670 9 946 26 914 47 421 9 594 11 542 6 771 12 919 10 664 16 410 17 300 14 594 17 861 34 463	72 179 23 951 6 250 8 223 24 134 12 623 31 036 13 307 11 199 11 096 14 803 17 657 12 711 33 950 66 248 10 048 12 436 21 997 75 604 16 546 22 689 8 398 15 081 8 300 8 749 28 213 71 804 55 248 43 613 34 719 36 843	834 821 620 647 923 499 539 400 606 495 534 490 407 993 546 563 462 411 476 645 889 435 664 675 620 847 618 820 687 502 579	725 693 535 539 799 421 505 373 537 401 500 433 334 847 488 517 391 355 368 571 792 367 581 579 538 754 546 734 618 464 504	1 274 1 898 643 3 080 2 093 8 977 1 657 1 024 9 970 2 381 1 976 2 438 3 390 24 353 3 039 2 750 2 474 1 333 2 984 7 805 14 700 3 770 3 800 1 963 620 3 080 1 859 19 517 5 403 2 282 1 800	2 092 1 898 644 3 090 2 512 8 977 2 220 1 021 4 974 5 300 2 370 1 220 3 700 8 120 4 775 690 825 667 2 984 7 805 7 350 3 742 4 750 982 1 116 2 133 4 760 5 855 3 242 4 108 5 400	1 588 1 677 1 739 1 559 1 704 1 527 1 404 1 845 2 017 1 489 1 380 1 540 1 861 1 942 1 918 2 050 1 743 1 665 1 804 1 775 1 784 1 590 1 624 1 934 1 817 1 918 1 900 2 059 1 934 2 094 2 124
Итого

Задание № 1. Таблица № 2.

Черновик группировки предприятий отрасли по численности ППП.

Группы предприятий по численности ППП	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Число рабочих	Удельный вес
1	2	3	4	5
ИТОГО:

Задание № 1. Таблица № 3.

 Группировка предприятий отрасли по численности ППП.

Группы предприятий по численности ППП	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Число рабочих	Удельный вес
1	2	3	4	5
ИТОГО:

Выводы: __________________________________________________________________

__________________________________________________________________

Задание № 2. Таблица № 4.

Группировка предприятий отрасли по производственной площади и выручки. (черновик)

Группы предприятий по площади	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Общая площадь	Выручка (тыс. руб.)
1	2	3	4	5
ИТОГО:

Задание № 2. Таблица № 5.

Группировка предприятий отрасли

по производственной площади и выручки.

Группы предприятий по площади	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Общая площадь	Выручка (тыс. руб.)	Выручка на один метр кв. площади (тыс. руб.)
1	2	3	4	5	6
ИТОГО:

Выводы: __________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание № 3.

Произвести группировку предприятий по стоимости основных средств, приняв следующие интервалы: стоимость основных средств:

1)    до 12,0 млн. руб.;

2)    от 12,0 до 18,0 млн. руб.;

3)    от 18,0 млн. руб. и выше.

По каждой группе и в целом по всем предприятиям определить: число предприятий, среднегодовую стоимость основных средств, объем продукции, сумму прибыли, а также объем продукции в расчете на 1 млн. руб. стоимости основных средств и размер прибыли в расчете на 1 млн. руб. стоимости основных средств. Результаты  группировки оформить в виде статистической таблицы. Сформулировать вывод.

Исходные данные:

№ предприятия	Объем продукции, млн. руб.	Среднегодовая стоимость основных средств, млн. руб.	Среднесписочное число работников, чел.	Прибыль тыс. руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14	197,7 592,0 465,5 296,2 584,1 480,0 578,5 204,7 466,8 292,2 423,1 192,6 360,5 208,3	10,0 22,8 18,4 12,6 22,0 19,0 21,6 9,4 19,4 13,6 17,6 8,8 14,0 10,2	900 1500 1412 1200 1485 1420 1390 817 1375 1200 1365 850 1290 900	13,5 136,2 97,6 44,4 146,0 110,4 138,7 30,6 111,8 49,6 105,8 30,7 64,8 33,3

Выводы: __________________________________________________________________

____________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание №4.

Используя арифметический контроль данных, внесите исправления в данные о составе с/х угодий по хозяйствам:

Хозяйство	Всего	В том числе
		пашня	сенокосы	пастбища
1	15	10	3	20
2	20	15		3
3		20	5	5
Итого:	65	45	10	10

ПЛАН УРОКА 9

Предмет: «Статистика».

Дата: __________________года.

Группа: № _____ «____________________».

Преподаватель: Шибалова Е.О.

Тема урока.

Тип урока: практическое занятие.

Цель:

Ход урока:

1. Организационный момент – 1-2 минуты.

2.Выполнение практического занятия – 60 минут:

В результате группировки единиц совокупности по величине какого-нибудь варьирующего признака получают ряды распределения.

Ряд распределения – это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых явлений и процессов общественной жизни.

Ряды распределения дают возможность судить о закономерности распределения, об однородности совокупности и границах ее вариаций. Различные обобщающие показатели (средние, мода, медиана, дисперсия и т.д.) исчисляются на основе ряда распределения.

Ряды распределения могут быть образованы как по атрибутивным (качественным) признакам (например, распределение населения по семейному состоянию), так и по количественным (например, распределение населения по возрасту). В соответствии с этим они делятся на атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Ряды распределения состоят из вариант и частот.

Вариантами называются  отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, показывающие сколько раз повторяется данная варианта.

Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах), называются частостями. Сумму всех частот называют объемом ряда распределения или его численностью.

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных, или дискретных, признаках, интервальные, как правило, - на непрерывных.

Прерывными называются признаки, имеющие определенные значения, между которыми не может быть никаких промежуточных значений.

Иной характер имеет непрерывный признак. Его варианты могут принимать любое значение и в определенных пределах выражаются лишь приближенно. Примерами могут служить урожайность, надои, рост, вес человека и многое другое.

Следовательно, в дискретных вариационных рядах варианты выражаются целыми или определенными числами, а в интервальных значениях варианты даются в виде интервалов, т.е. в определенных пределах значений варьирующего признака. Интервальные ряды строятся на основе как непрерывных, так и дискретных признаков, если последние изменяются в широких границах. Например, число менеджеров на каждом предприятии – дискретный признак, но группировку фирм по числу инженеров можно построить только в виде вариационного интервального ряда, потому что этот признак меняется в очень широких пределах.

3.5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ.

Результаты сводки статистических данных изображаются в виде таблиц. Но не всякая таблица называется статистической.

Статистическими называются такие таблицы, которые дают сводную количественную характеристику статистической совокупности. Статистические таблицы представляют собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения результатов сводки и обработки статистических материалов. Они дают возможность компактно и выразительно отражать цифровые характеристики исследуемых общественных явлений и процессов, показывают состояние изучаемых явлений, служат основой для сравнения, сопоставления, анализа и определенных выводов. Отличительной особенностью статистических таблиц является наличие частных и общих итогов или возможность их получения.

Статистическая таблица представляет собой комбинацию горизонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов). Чаще всего строки и графы отделяются друг от друга прямыми линиями, пересечение которых образует остов, костяк таблицы, а каждое такое пересечение – клетку таблицы.

Составными элементами таблицы являются общий, боковые и верхние заголовки. Каждая таблица должна иметь краткое, но точное и ясное заглавие, полностью отражающее ее основное содержание. В общем заголовке должен быть выражен главный смысл помещенных в таблице цифровых данных, а так же указано, к какой территории и к какому периоду времени они относятся. Кроме того, в названии заглавия даются единицы измерения. Остов таблицы, в котором заполнены общий, боковые и верхние заголовки, но только без числовых данных, называется макетом таблицы. Если данные отличаются какими-либо особенностями, например относятся только к части территории, являются предварительными и т.д., то делаются надлежащие отговорки или пояснения в виде примечаний и сносок. Примечания, как правило, относятся ко всей таблице, а сноски – к отдельным строкам, графам или клеткам.

Статистическую таблицу можно представить себе как своеобразное логическое предложение. Поэтому каждая таблица имеет статистическое подлежащее и сказуемое.

Подлежащим называются статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями, сказуемым – показатели, характеризующие эти совокупности. Подлежащее, как правило, помещается в горизонтальных строках таблицы, а сказуемое – в вертикальных графах.

По строению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень дат или отдельных единиц совокупности. Соответственно простые таблицы могут быть перечневыми, динамическими и территориальными. Часто они строятся в различном сочетании (перечневых и динамических, территориальных и динамических).

Так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы.

Если в подлежащем таблицы даны группы по одному определенному признаку, то такая таблица называется групповой. Если же каждую группу разбить еще на подгруппы по одному или нескольким другим признакам, то получим комбинационную таблицу.

По строению сказуемого различают простую и комбинированную разработки. При простой разработке показатели сказуемого разрабатываются отдельно друг от друга.

Комбинированная разработка сказуемого дает возможность выявить не только число родившихся по полу, но и отдельно распределение родившихся по полу в городской и сельской местностях.

Необходимо уметь читать и анализировать таблицы. Вначале знакомятся с названием таблицы, заголовками подлежащего и сказуемого, определяют, какие явления характеризуются таблицей, устанавливают единицы измерения, время, к которому относятся данные таблицы, а затем приступают к анализу. Анализ таблиц начинают обычно с рассмотрения общих итогов, затем групповых, частных итогов, и только после этого переходят к анализу отдельных строк и граф.

Чтобы таблица была наиболее выразительна, необходимо при ее составлении придерживаться следующих правил:

1.       Таблицы должны быть небольшими по размеру. При сложной характеристике совокупности следует избегать громоздких таблиц – лучше составить две или несколько более простых, взаимосвязанных между собой таблиц.

2.       Общее наименование таблицы, заголовки подлежащего и сказуемого, отдельных строк и граф должны быть сформулированы четко и кратко.

3.       В таблице должны быть указаны место и время, к которому относятся данные, а также единицы их измерения.

4.       Показатели подлежащего и сказуемого необходимо расположить в определенной логической последовательности и согласовать между собой, так как строки подлежащего пересекаются с графами сказуемого.

5.       Если число показателей подлежащего и сказуемого таблицы значительно, то строки и графы таблиц следует пронумеровать, причем графы подлежащего обозначать буквами, а графы сказуемого – цифрами. Это значительно облегчает пользование таблицей, а в ряде случаев дает возможность пояснить, какие действия надо произвести, чтобы получить те или иные показатели.

6.       Необходимо строго соблюдать условные обозначения. Грамотно составленная таблица не должна иметь пустых незаполненных клеток. Если сведений нет, проставляются точки (…) или пишется «нет сведений», если явление отсутствует, ставится прочерк (-). При наличии клеток, не подлежащих заполнению, в них проставляется знак (х).

7.       Данные всех граф и строк таблицы должны приводится с одинаковой степенью точности. Если числовые значения меньше принятой в таблице точности, проставляется 0,0.

8.       Таблицы могут иметь сноски, в которых указываются источники проводимых данных, примечания, дающие пояснения, расшифровку показателей и т.д.

9.       Таблицы, как правило, должны быть замкнутыми, т.е. иметь итоги по группам, подгруппам (всего) и в целом по таблице (итого).

МАКЕТ ТАБЛИЦЫ

	Верхние заголовки (наименование граф)
А	1	2	3	4	5	6	7	8
Наименование строк
	Клетки для числовых данных

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 2

Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных.

Тема 3.1: «Метод группировок в статистике»

Наименование работы: «Построение и анализ группировочных таблиц»

Цель занятия: «Показать значение метода группировок, изучить виды статистических группировок с целью обобщения данных наблюдения»

Приобретаемые умения и навыки: сформировать навык группировки данных в соответствии с поставленными задачами, правильно определять группировочные признаки, выбирать интервалы.

Оснащение рабочего места: рабочая тетрадь, калькулятор, линейка, карандаш.

Норма времени: 2 часа.

Рекомендуемая литература:

Ø А.В. Сиденко,  Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева, Статистика: Учебник. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2000. стр. 22-32.

Ø И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев, Общая теория статистики : Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4  изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1999. стр. 118-122.

ЗАДАНИЕ	МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
1. По данным таблицы № 1 проведите: Ø простую сводку данных; Ø сложную сводку с группировкой по численности занятых. Постройте итоговую таблицу и заполните ее результатами сложной сводки. Проанализируйте полученные данные.	10.  Подсчитать в таблице № 1 итоги в каждой графе и записать результаты в строку: Итого. Графа № 4 – на уроке, остальные графы – дома. 11.  Для выполнения  данного задания необходимо сначала построить таблицу (черновик), в которой будет производиться первичная группировка и подсчет итогов по группам. Результаты этой таблицы перенести в аналогичную таблицу, заполнив ее итоговыми данными черновика. Для выполнения сложной группировки предприятий по численности занятых, определить пять групп предприятий с равными интервалами. Для этого использовать формулу: h=(Xmax-Xmin)/n, где Xmax – наибольшее число персонала в графе № 4, Xmin – наименьшее число персонала в этой же графе, n – число групп. Показатель h округлить. Построить таблицу. Значение признака из графы № 4 по каждому предприятию разносится в таблицу черновика в соответствующую группу. Затем данные суммируются и итоги переносятся в основную таблицу. Итог графы № 2 черновика сравнить с таблицей 1 графа № 1. Итог графы № 4 черновика должен быть равен графе № 4 таблицы 1. Итог графы № 3 черновика должен быть равен 100 %. Итог графы № 5 черновика должен быть равен 100 %. Удельный вес (графа № 3) рассчитывается как часть совокупности (графа № 2) делить на всю совокупность (графа № 2 - итог) и умножить на 100 %. Удельный вес (графа № 5) рассчитывается как часть совокупности (графа № 4) делить на всю совокупность (графа № 4 - итог) и умножить на 100 %. В выводах необходимо указать какие предприятия занимают наибольший удельный вес по среднесписочной численности персонала, на каких предприятиях работает наибольшее число рабочих. Сколько работников приходится на одно предприятие в группе в среднем.
2. По исходным данным таблицы № 1 постройте аналитическую группировку, основанием которой будет производственная площадь предприятия. Результативный признак – выручка от реализации. Результаты группировки представьте в таблице, проанализируйте их.	Задание выполнить аналогично заданию № 1 (второй пункт). Группировку сделать по 8 графе, выделив 3 группы предприятий по площади с равными интервалами. В выводах указать какие группы предприятий по площади занимают наибольший удельный вес в общей совокупности предприятий и соотнести с суммой выручки, которую дают предприятия той или иной группы.

РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Задание № 1.

В таблице № 1 представлены данные 31 предприятия одной из отраслей промышленности за 20____ г.

Таблица № 1.

№ п/п	Уставный капитал, тыс. руб.	Выручка от реализации продукции, тыс. руб.	Среднесписочная численность промышленного производственного персонала, чел.	Среднеспи-сочная численность рабочих, чел.	Выставлено на чековые аукционы акций		Производст-венная площадь м2
					Число, шт.	Стоимость, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31	5 310 6 545 2 219 10 654 10 468 21 374 7 930 2 430 14 630 21 200 6 810 8 410 12 305 173 953 10 479 9 481 4 265 6 670 9 946 26 914 47 421 9 594 11 542 6 771 12 919 10 664 16 410 17 300 14 594 17 861 34 463	72 179 23 951 6 250 8 223 24 134 12 623 31 036 13 307 11 199 11 096 14 803 17 657 12 711 33 950 66 248 10 048 12 436 21 997 75 604 16 546 22 689 8 398 15 081 8 300 8 749 28 213 71 804 55 248 43 613 34 719 36 843	834 821 620 647 923 499 539 400 606 495 534 490 407 993 546 563 462 411 476 645 889 435 664 675 620 847 618 820 687 502 579	725 693 535 539 799 421 505 373 537 401 500 433 334 847 488 517 391 355 368 571 792 367 581 579 538 754 546 734 618 464 504	1 274 1 898 643 3 080 2 093 8 977 1 657 1 024 9 970 2 381 1 976 2 438 3 390 24 353 3 039 2 750 2 474 1 333 2 984 7 805 14 700 3 770 3 800 1 963 620 3 080 1 859 19 517 5 403 2 282 1 800	2 092 1 898 644 3 090 2 512 8 977 2 220 1 021 4 974 5 300 2 370 1 220 3 700 8 120 4 775 690 825 667 2 984 7 805 7 350 3 742 4 750 982 1 116 2 133 4 760 5 855 3 242 4 108 5 400	1 588 1 677 1 739 1 559 1 704 1 527 1 404 1 845 2 017 1 489 1 380 1 540 1 861 1 942 1 918 2 050 1 743 1 665 1 804 1 775 1 784 1 590 1 624 1 934 1 817 1 918 1 900 2 059 1 934 2 094 2 124
Итого

Задание № 1. Таблица № 2.

Черновик группировки предприятий отрасли по численности ППП.

Группы предприятий по численности ППП	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Число рабочих	Удельный вес
1	2	3	4	5
ИТОГО:

Задание № 1. Таблица № 3.

 Группировка предприятий отрасли по численности ППП.

Группы предприятий по численности ППП	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Число рабочих	Удельный вес
1	2	3	4	5
ИТОГО:

Выводы: ______________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание № 2. Таблица № 4.

Группировка предприятий отрасли по производственной площади и выручки. (черновик)

Группы предприятий по площади	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Общая площадь	Выручка (тыс. руб.)
1	2	3	4	5
ИТОГО:

Задание № 2. Таблица № 5.

Группировка предприятий отрасли

по производственной площади и выручки.

Группы предприятий по площади	Количество предприятий	Удельный вес (в %)	Общая площадь	Выручка (тыс. руб.)	Выручка на один метр кв. площади (тыс. руб.)
1	2	3	4	5	6
ИТОГО:

Выводы: ______________________________________________________________________

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание № 3.

Произвести группировку предприятий по стоимости основных средств, приняв следующие интервалы: стоимость основных средств:

4)    до 12,0 млн. руб.;

5)    от 12,0 до 18,0 млн. руб.;

6)    от 18,0 млн. руб. и выше.

По каждой группе и в целом по всем предприятиям определить: число предприятий, среднегодовую стоимость основных средств, объем продукции, сумму прибыли, а также объем продукции в расчете на 1 млн. руб. стоимости основных средств и размер прибыли в расчете на 1 млн. руб. стоимости основных средств. Результаты  группировки оформить в виде статистической таблицы. Сформулировать вывод.

Исходные данные:

№ предприятия	Объем продукции, млн. руб.	Среднегодовая стоимость основных средств, млн. руб.	Среднесписочное число работников, чел.	Прибыль тыс. руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14	197,7 592,0 465,5 296,2 584,1 480,0 578,5 204,7 466,8 292,2 423,1 192,6 360,5 208,3	10,0 22,8 18,4 12,6 22,0 19,0 21,6 9,4 19,4 13,6 17,6 8,8 14,0 10,2	900 1500 1412 1200 1485 1420 1390 817 1375 1200 1365 850 1290 900	13,5 136,2 97,6 44,4 146,0 110,4 138,7 30,6 111,8 49,6 105,8 30,7 64,8 33,3

Выводы: _____________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание №4.

Используя арифметический контроль данных, внесите исправления в данные о составе с/х угодий по хозяйствам:

Хозяйство	Всего	В том числе
		пашня	сенокосы	пастбища
1	15	10	3	20
2	20	15		3
3		20	5	5
Итого:	65	45	10	10

3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

3.1. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировок в статистике.

      Сводка и группировка материалов являются вторым этапом статистического исследования.

                                                     Сводка

      Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным, характерным, существенным признакам для глубокого изучения общественных явлений. Чтобы обработать собранные материалы, необходимо заранее установить перечень показателей. Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и изображение сгруппированных материалов в виде таблиц или графиков.

       Важной задачей статистических группировок является расчленение однородной совокупности по величине варьирующего признака. Эта задача решается при помощи группировок, которые характеризуют распределение единиц однородной совокупности по величине варьирующего признака.

        Известно, что все явления общественной жизни находятся в определенной связи. Поэтому важной задачей статистических группировок является выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями. Связи могут быть установлены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных.

       Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные изменяются под влиянием факторных. Например: квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).

       Основным вопросом группировки является правильный выбор признаков, по которым будет производится группировка.

Группировки по одному признаку называются простыми. Когда группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные в результате этого подгруппы подразделяются (каждая в отдельности) еще на подгруппы и т.д., то такие группировки называются комбинационными.

Различают четыре вида группировчных признаков:

-         атрибутивные

-         количественные

-         признаки пространства

-         признаки времени.

        Атрибутивным называется признак, характеризующий свойство, качество данного явления без количественного выражения. При группировке по этому виду статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей имеет признак.

        Количественным называется признак, характеризующий размеры, величину изучаемой совокупности и дающий возможность разделить ее на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.

Если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает необходимость определения интервала группировки. Для каждой группы устанавливаются максимальное и минимальное значение признака.

        Различают открытые и закрытые интервалы. Открытые интервалы имеют одну какую-либо обозначенную границу, верхнюю или нижнюю, или неопределенные границы; закрытые – и верхнюю, и нижнюю.

Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от характера распределения совокупности по данному признаку интервалы по величине могут быть равными и неравными.

3.2. Определение рядов распределения

        В результате группировки единиц совокупности по величине какого-нибудь варьирующего признака получают ряды распределения.

         Ряд распределения – это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых процессов общественной жизни.

        Ряды распределения дают возможность судить об однородности совокупности и границах ее вариаций. Различные обобщающие показатели (средние, мода, медиана, дисперсия и т.д.) исчисляются на основе ряда распределения.

Ряды распределения могут быть образованы как по атрибутивным (качественным) признакам (например, распределение населения по семейному состоянию), так и по количественным (например, распределение населения по возрасту). В соответствии с этим они делятся на атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Ряды распределения состоят из вариант и частот.

Вариантами называются  отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, показывающие сколько раз повторяется данная варианта.

Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах), называются частостями. Сумму всех частот называют объемом ряда распределения или его численностью.

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных, или дискретных, признаках, интервальные, как правило, - на непрерывных.

Прерывными называются признаки, имеющие определенные значения, между которыми не может быть никаких промежуточных значений.

Непрерывный признак – его варианты могут принимать любое значение и в определенных пределах выражаются лишь приближенно (урожайность, надои, рост, вес человека и многое другое).

Следовательно, в дискретных вариационных рядах варианты выражаются целыми или определенными числами, а в интервальных значениях варианты даются в виде интервалов, т.е. в определенных пределах значений варьирующего признака.

3.2.1.   Вопросы для самопроверки

1. Дать понятие ряда распределения.

2. Из чего состоят ряды распределения?

3. На основе каких признаков строится дискретный ряд распределения?

4. Дать определение частостьи?

5. Дать определение  варианте?

3.2.2. Практическое занятие

Задание 1

Имеются следующие данные об успеваемости 30 студентов: 5,4,4,5,3,3,4,4,4,5,5,2,5,4,4,2,3,3,4,4,4,5,4,4,3,4,5,5,2,2,2.

Постройте дискретный ряд распределения  студентов по баллам, полученным в сессию. Оформить статистическую таблицу.

4. СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

     Результаты сводки статистических данных изображаются в виде таблиц.

Статистическими называются такие таблицы, которые дают сводную количественную характеристику статистической совокупности. Статистическая таблица представляет собой комбинацию горизонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов). Каждая таблица должна иметь краткое, ясное заглавие, полностью отражающее ее основное содержание. В общем заголовке должен быть выражен главный смысл помещенных в таблице цифровых данных, а так же указано, к какой территории и к какому периоду времени они относятся. Кроме того, в названии заглавия даются единицы измерения. Каждая таблица имеет статистическое подлежащее и сказуемое. Подлежащим называются статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями, сказуемым – показатели, характеризующие эти совокупности. Подлежащее, как правило, помещается в горизонтальных строках таблицы, а сказуемое – в вертикальных графах.

По строению подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

Анализ таблиц начинают обычно с рассмотрения общих итогов, затем групповых, частных итогов, и только после этого переходят к анализу отдельных строк и граф.

Правила составления статистических таблиц:

12.  Таблицы должны быть небольшими по размеру.

13.  Общее наименование таблицы должны быть сформулированы четко и кратко.

14.  В таблице должны быть указаны место и время, к которому относятся данные, а также единицы их измерения.

15.  Показатели подлежащего и сказуемого необходимо расположить в определенной логической последовательности

16.  Если число показателей подлежащего и сказуемого таблицы значительно, то строки и графы таблиц следует пронумеровать, причем графы подлежащего обозначать буквами, а графы сказуемого – цифрами.

17.  Необходимо строго соблюдать условные обозначения.

18.  Данные всех граф и строк таблицы должны приводится с одинаковой степенью точности.

19.  Таблицы могут иметь сноски, в которых указываются источники проводимых данных, примечания, дающие пояснения, расшифровку показателей и т.д.

20.  Таблицы, как правило, должны быть замкнутыми, т.е. иметь итоги по группам, подгруппам (всего) и в целом по таблице (итого).

МАКЕТ ТАБЛИЦЫ

	Верхние заголовки (наименование граф)
А	1	2	3	4	5	6	7	8
Наименование строк
	Клетки для числовых данных

Графические изображения используются чаще всего для сравнения между собой статистических величин, определения роли отдельных факторов во всей их совокупности, изучения структуры и структурных сдвигов, связи между признаками, изменения явлений во времени, определения степени распространения явления в пространстве и т.д.

Основными элементами графиков, изображающих количественные соотношения, являются шкала, масштаб, оси координат и числовая (координатная ) сетка.

График должен иметь заглавие, отражающее содержание изображаемого явления, время и место, к которому относятся данные, и расшифровку условных обозначений. Для большей наглядности графика применяют различную штриховку, окраску и т.д.

По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Общий вид графика зависит от правильного соотношения масштабов на осях абсцисс и ординат. В противном случае колебания будут либо малозаметными, либо слишком резкими. Если данные относятся к различным периодам времени, интервалы между ними при нанесении на оси абсцисс должны быть пропорциональны длительности периодов. При помощи линейных диаграмм можно выражать одновременно ряд показателей, что дает возможность сравнивать их друг с другом.

4.1.Вопросы для самопроверки

1. Из чего состоит статистическая таблица?

2. Что должно быть указано в заголовке таблицы?

3. Из чего состоит общий вид графика?

4. Для чего используется графическое изображение?

4.2. Практическое занятие

Задание  1

Разработать макет статистической таблицы, характеризующей зависимость спроса на продукт от пола и семейного положения потребителей.

Задание 2

Известны следующие данные о возрасте работников ОАО « Мясопродукты»

55 58 42 40 35 26

62 65 43 40 47 46

19 28 33 35 38 60

28 46 47 37 35 38

44 48 46 47 41 40

Постройте интервальный вариационный ряд распределения предприятий по возрасту работников, предварительной выделив не более 4 групп. Оформите в виде статистической таблицы. Построить гистограмму

 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике

Статистический показатель – представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов.

Система статистических показателей– это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и направленная на решение конкретной статистической задачи.

Показатели по охвату единиц совокупности разделяются на:

-         индивидуальные

-         сводные.

 

Абсолютные величины – это показатели, выражающие размеры общественных явлений и процессов числом единиц или величиной характеризующих их признаков в данных условиях места и времени (численность населения, размеры посевной площади, поголовье скота и т.д.).

Абсолютные величины подразделяются на :

-         индивидуальные

-         суммарные.

Индивидуальные – получаются в процессе статистического наблюдения и регистрируются в первичных учетных документах и в формулярах.

Суммарные (итоговые) статистические абсолютные величины характеризуют величину явления по той или иной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Получаются они в результате подсчета единиц наблюдения.

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения, присущие конкретным общественным явлениям и процессам. Получают их в результате сравнения между собой абсолютных величин.

Та величина, с которой производится сравнение называется основанием или базой сравнения.

Относительные величины выражаются коэффициентами и процентами %.

По сущности выражаемых количественных соотношений относительные величины подразделяются:

1)   

Относительные величины выполнения плана и относительные показатели плана

 

2)   

Относительный показатель динамики (ОПД) это соотношение уровня исследуемого процесса и уровня этого же процесса или явления в прошлом.

3)   

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изученного объекта и их целого.

Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в %.

4)   

Относительный показатель интенсивности характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде

Например: число родившихся на 1000 человек населения, плотность населения, т.е. число населения на 1 км2 территории.

5)   

Относительный показатель сравнения – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты

5.1.1. Вопросы для самопроверки

1. Дать определение статистическому показателю.

2. Что характеризуют индивидуальные показатели?

      3. Что характеризуют сводные показатели?

      4. Назовите относительные величины и их формулы.

5. В чем выражаются относительные величины?

5.1.2. Практическое занятие

 Задание 1

В колхозе «Харп» в 20__ г. Надой молока составил 5384 литра. План по надою молока =5242 литра. В предыдущем году надой молока составил 4949 литров. Общий объем полученной молочной продукции за 20__ году -10497 литров. Условно считать 1 литр=1 кг. Посчитать все относительные показатели.

Задание 2

Наименование	Произведено за 1 кв.текущего года	Произведено за 1 кв. предыдущего года	План производства на 1 кв текущего года
Вареная колбаса	5638 кг	5443 кг	5400 кг
Колбаса п/к	3847 кг	4100 кг	4000 кг
Колбаса с/к	847 кг	832 кг	1000 кг
Сосиски	2474 кг	2400 кг	2500 кг
Сардельки	2147 кг	2214 кг	2200 кг
Итого

Необходимо рассчитать:

1.     Относительный показатель плана по всем видам продукции и в общем объеме за 20__ года.

2.     Относительный показатель выполнения плана по всем видам продукции за 20__ год.

3.     Относительный показатель динамики по всем видам продукции за предыдущий и 20__год.

4.     Относительный показатель структуры по всем видам продукции.

5.2. Средние величины в статистике

Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однородных явлений по одному из варьирующих признаков:

Средняя арифметическая – наиболее распространенная, используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

Например: таб. №             1   2   3   4   5   6   7

                   Стаж работы  10  3  5  12  11  7  9
Средняя арифметическая взвешенная.

При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться несколько раз. В таких случаях расчет средней приводится по сгруппированным данным: дискретным или интервальным вариационным рядам.

Продажа акций АО ''Дока = хлеб'' на торгах фондовой секции биржи 20__ г.

Сделка	Кол-во проданных акций, штук  (f)	Курс продажи в рублях (х)
1 2 3	500 300 1100	1080 1050 1145

Определим средний курс продажи:

Для расчета средней арифметической для интервального ряда нужно найти середину интервала.

Например:  Распределение работников предприятия по возрастам:

Возраст	Число работников
До 25 25-30 30-40 40-50 50-60 Более 60 Всего:	7 13 38 42 16 5 121

Хвзв.= =41 год.

      В зависимости от характера имеющихся данных могут использовать другие виды средних:

      Средняя гармоническая простая

      Средняя гармоническая взвешенная , где W=x*f

       Мода и медиана

       Наряду со средними величинами в качестве статистических характеристик вариационных рядов распределения рассчитываются структурные средние величины – мода и медиана.

       Мода (Мо) – значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

       Медиана (Ме) – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

        Например: в бригаде 9 человек имеют следующие разряды: 4, 3, 4, 5, 3, 3, 6, 2, 6.  В данной бригаде больше всего рабочих имеет 3 разряд, этот разряд будет модальным.

Для определения медианы нужно произвести ранжирование 

3  3  3  4  4  5  6  6 

       Центральным в этом ряду является 4, этот разряд будет медианным. Если ранжированный ряд включает четное число единиц, то медиана определяется как средняя из 2х центральных значений.

       Определение моды и медианы по сгруппированным данным (рядам распределения):

Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду:

Тарифный разряд	Численность рабочих
2 3 4 5 6 всего	12 48 56 – Ме 60 – Мо 14 190

         Мо – наибольшая частота (60 человек), ее имеет 5 разряд, следовательно он и является модальным.

 Ме = n + = 190 + 1 / 2 = 95,5

точная середина находится между 95 и 96 рабочим. Рассчитываем накопленные частоты 12 + 48 + 56 + = 116, следовательно,  медианным является 4 разряд.

         В отличие от дискретных вариационных рядов, по интервальным рядам Мо и Ме определяется по по формулам:

Где   - – нижняя граница модального интервала (имеющего наибольшую частоту)

i – величина модального интервала

– частота модального интервала

– частота интервала, предшествующего модальному

 – частота интервала, следующего за модальным

– нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот)

i – величина медианного интервала

– накопленная частота интервала, предшествующая медианному

– частота интервала.

5.2.1. Вопросы для самопроверки

1. Дать определение средней величине.

2. Как рассчитывается средняя арифметическая простая?

3. Дать определение моде.

4. Дать определение медиане.

5.2.2. Практическое занятие

Задача 1

Определить среднюю заработную плату по предприятию  в целом:

Заработная плата работников предприятия за май 2017 г.

Цех	Средняя заработная плата, руб.
1 2	430 410
Итого:

Задача 2

Определить среднюю заработную плату работников предприятия.

Цех	Средняя заработная плата	Численность работников
1 2	430 410	10 100

5.3. Показатели вариации в статистике

         При изучении экономических явлений большое значение имеет характеристика разбросанности (или собранности) вариантов в совокупности. Чем больше варианты различаются между собой, тем больше они отличаются от своей средней и наоборот, чем меньше варианты отличаются друг от друга тем менее они отличаются от средней, которая в таком случае более реально представляет всю совокупность.

Как определить количественную оценку степени колеблемости признака в совокупности, т.е. изменить вариацию?

Показатели вариации

 

        Размах вариации – самый простой абсолютный показатель. Он дает общее представление о пределах вариации, но не дает характеристики степени колебания данного признака в этих пределах.

R = Xmax – Xmin

        Это разность между наибольшей и наименьшей вариантой.

        Для анализа вариации нужен показатель, отражающий все колебания варьирующего признака, дающий обобщенную ее характеристику. Например, если сравнить все имеющиеся значения с их средней величиной, т.е. исчислить среднее линейное отклонение d.

 – простое среднее линейное отклонение

 – взвешенное среднее линейное отклонение

Пример:   В двух бригадах 10 штамповщиков. Их часовая производительность труда характеризуется следующими данными:

1 бригада выработка деталей за 1 час	2 бригада выработка деталей за 1 час
Х1 = 60 Х2 = 70 Х3 = 80 Х4 = 90 Х5 = 100 Сумма х = 400 штук	У1 = 78 У2 = 79 У3 = 80 У4 = 81 У5 = 82 Сумма у = 400 штук

     Вычислить среднюю часовую выработку по бригадам:

= =

      Итак, средняя часовая выработка в двух бригадах одинаковая, но они отличаются между собой по колеблемости признака (выработки).

R 1 = 100 – 60 = 40 деталей    R 2 = 82 – 78 = 4 детали

Исчислить  среднее  линейное  отклонение

1 бригада					2 бригада
№ п\п	Часовая выр.	Отклон. от средн.	Абсолютное отклонение	Квадратическое отклонение	№ п\п	Часовая выработка	Отклонение от средней	Абсолютное отклонение	Квадратическое отклонение
	x					y
1 2 3 4 5	60 70 80 90 100	-20 -10 0 +10 +20	20 10 0 10 20		1 2 3 4 5	78 79 80 81 82	-2 -1 0 +1 +2	2 1 0 1 2

= 1,2

       В 1 бригаде среднелинейное отклонение по часовой выработке в 10 раз больше чем во второй.

       Средний квадрат отклонения или дисперсия     ,а корень квадратный у нее – среднее квадратическое отклонение. Это общепринятые меры вариации, часто используются в статистических исследованиях , а так же в технике, биологии, других отраслях знаний, а так же в международной практике учета и статистического анализа.

       Дисперсия – это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляются по формулам простой и взвешенной дисперсии:

Простая дисперсия

1 бригада					2 бригада
№ п\п	Часовая выр.	Отклон. от средн.	Абсолютное отклонение	Квадратическое отклонение	№ п\п	Часовая выработка	Отклонение от средней	Абсолютное отклонение	Квадратическое отклонение
	x					y
1 2 3 4 5	60 70 80 90 100	-20 -10 0 +10 +20	20 10 0 10 20	400 100 0 100 400	1 2 3 4 5	78 79 80 81 82	-2 -1 0 +1 +2	2 1 0 1 2	4 1 0 1 4

Взвешенная дисперсия

==

      Таким образом, средний квадрат отклонения (дисперсия) по 1 бригаде в 100 раз больше, чем по второй.

     Среднее квадратическое отклонение  , равно квадратному из дисперсии:

или

     Среднее квадратическое отклонение – обобщающий показатель, характеризует размах вариации признака в совокупности. Оно выражается в тех же единицах измерения что и признак (метры, тонны. рубли) и т.д.

Продолжаем пример:

     Таким образом, в 1 бригаде среднее квадратическое отклонение по часовой выработке штамповщиков в 10 раз больше, чем по 2.

     Среднее квадратическое отклонение дает представление об абсолютной величине колеблемости. Но для целей сравнения используются коэффициенты вариации в относительных величинах.

1) коэффициент вариации    (наиболее часто используется) процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине изучаемого признака.

 В нашем примере:

Используются так же

2) коэффициент осилляции

3) линейный коэффициент вариации

или

5.3.1. Вопросы для самопроверки

1.Какие существуют показатели вариации?

2.Как рассчитывается размах вариации?

4. Дать определение среднему квадратическому отклонению.

3. Как рассчитывается среднее квадратическое отклонение?

5.3.2. Практическое занятие

Задание 1

Исчислить среднее линейное отклонение d на основании следующих данных:

Группировка промышленных фирм по вооруженности работников промышленно-производственными основными фондами одного из регионов России.

Группы фирм по величине ППОФ на 1 раб. Ввмлн.рубл.	Середина интервала х	Среднегод/ численность ППП ( f) в % к итогу	X*f
А	1	2	3	4	5
До 1,0 1,1 – 2,0 2,1 – 3,0 3,1 – 5,0 5,1 – 10,0 10,1 – 20,0 20 и более ИТОГО:		7,8 12,2 14,9 23,3 24,3 10,6 6,9 100,0

1.     Определите середины интервалов

2.     Определить произведения середин интервалов, умножить на соответствующие им веса    

3.     Рассчитаем среднюю величину по формуле средней арифметической взвешенной:

4.     Для расчета среднего линейного отклонения находим абсолютные отклонения середины интервалов – вариантов признака от средней величины х (гр. 4)

5.   Находим произведение отклонений  на их веса

6.     Определяем среднее линейное отклонение

7.     Определяем дисперсию по формуле и среднеквадратическое отклонение :

 и

6. РЯДЫ ДИНАМИКИ  В СТАТИСТИКЕ

 6.1. Виды и методы анализа рядов динамки

       Динамика – это процесс развития. Движения социально-экономических явлений во времени.

     Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

      Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (периоды времени).

     Уровни ряда обозначаются через ''у'', моменты или периоды времени, к которым относятся уровни – через t.

      Показатели должны иметь одну и ту же полноту охвата, т.е. должны быть сопоставимы по составу. Необходимо единство способов исчисления уровней ряда динамики. Показатели должны быть сопоставимы по территории, к которой они относятся. Все показатели должны быть достоверными, точными, т.к. неправильно исчисленный, завышенный или заниженный показатель приведет к ошибочным выводам.

     Динамические ряды имеют большое значение для анализа и прогнозирования.

характеризуют уровни развития общественных явлений на определенные моменты времени или процессы их развития за определенные периоды времени.

Ряды динамики

     Особенность периодических рядов состоит в том, что их показатели зависят от величины интервала (периода).

      Особенность моментных рядов состоит в том, что непосредственное суммирование данных не имеет смысла, т.к. каждый последующий показатель полностью или частично включает в себя предыдущий показатель.

Динамические ряды могут состоять из

-         абсолютных

-         относительных

-         средних величин.

         Примерами рядов динамики относительных величин являются ряды, характеризующие: темпы динамики, изменение структуры, например доходов и расходов Госбюджета. Рядами динамики средних величин являются данные о среднесписочной численности работников, о средней урожайности сельскохозяйственных культур и т.д.

        Уровни – показатели, составляющие динамический ряд. Уровни бывают начальные, конечные и средние.

        При определении среднего уровня периодического или моментного ряда учитываются различия между ними.

        Средний уровень в периодических рядах исчисляется как простая средняя арифметическая из уровней ряда, т.е. путем деления суммы всех уровней на их количество.

        В моментных рядах динамики средний уровень вычисляется по-разному.

Если моментный ряд имеет ровные промежутки времени между датами, то средний уровень такого ряда исчисляется по формуле средней хронологической.

       Средняя хронологическая из моментного ряда динамики равняется сумме показателей этого ряда, деленной на число показателей без одного, при этом начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере.

Где х – абсолютные уровни ряда

 – средний уровень ряда

n   - число абсолютных уровней ряда.

        Если же периоды времени  между датами неодинаковы, то при определении среднего уровня моментного ряда нужно принимать во внимание  и продолжительность периодов между датами, т.е. пользоваться формулой средней арифметической взвешенной:

Где  – средний уровень ряда

       Х – абсолютные уровни ряда

f- периоды между датами

         Сопоставление между собой отдельных уровней ряда динамики дает возможность сделать выводы о развитие изучаемого явления. Для более глубокого анализа исчисляется производные показатели ряда динамики:

         Абсолютный прирост – это один из самых важных статистических показателей, он характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым делается сопоставление, именуется базисным, так как он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели, а если все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными.

          Для динамического ряда у0 , у1 , у2 ,…, yn—1, yn, состоящего из n + 1 уровней, абсолютный прирост определяется по формулам:

1) цепной: YI= уi – уi—1;

2) базисный Y = уi – у0 ,

где yi – текущий уровень ряда;

yi—1 – уровень, предшествующий уi;

y0 – начальный уровень ряда.

        Темп роста – показывает, во сколько раз (процентов) сравниваемый уровень больше или меньше базисного, и вычисляется как отношение сравниваемого уровня и уровня, принятого за базу сравнения (цепные и базисные).

Темпы роста вычисляются по формулам:

1) цепной:

2) базисный:

где yi – текущий уровень ряда;

yi—1 – уровень, предшествующий уi;

у0 – начальный уровень ряда.

        Если у темпов роста база сравнения принимается за 1, то полученные статистические показатели называются коэффициентами роста.

Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Темп прироста можно вычислить путем вычитания из темпа роста 100 %.

         Темпы прироста рассчитываются по следующим формулам:

1) цепной: Тпр. = = Тр.ц. – 100;

2) базисный: Тпр. =  = Тр.б. – 100.

Абсолютное содержание 1 % прироста – отношение абсолютного прироста к темпу прироста.

6.2.1.   Вопросы для самопроверки

1.            Что является составными элементами ряда динамики?

2.            Как рассчитывается темп прироста?

3.            Как рассчитывается темп роста?

4.            Что характеризуют ряды динамики?

5.            Из чего могут состоять динамические ряды?

6.            Как вычисляется средний уровень в периодических рядах динамики?

7.            Дать определение абсолютному приросту.

6.1.2. Практическое занятие

Задача 1

Исчислить аналитические показатели рядов динамики, выбрав любую группу животных (результаты расчетов оформить в таблице).

Год	Поголовье скота млн. т	Абсолютный прирост млн. гол		Темп роста %		Темп прироста %		Абсолютное содержание 1% прироста в млн. гол
		базисн	цепн	базисн	цепн	базисн	цепн	базисн	цепн
2010	52,2
2011	39,7
2012	27,3
2013	27,1
2014	26,5
2015	24,9
2016	23,0

Задача 2

Проанализировать динамику выпуска и реализации продукции  СПК РК «им. Ленина», рассчитать темпы роста  базисным и цепным методом.

Годы	Объем производства продукции (руб.)	Темпы роста, %		Объем реализации (руб.)	Темпы роста, %
		базисные	цепные		базисные	цепные
1	2	3	4	5	6	7
	Мясной
2013	3466122			885096
2014	4210019			1368230
2015	4556418			1568934
	Молочной
2013	5882784			2831021
2014	6528918			3201000
2015	7048846			4248918
	Рыбной
2013	899190			1535062
2014	938604			1675717
2015	1111690			2020210

7. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ

7.1.          Понятие экономических индексов. Классификация индексов

       Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

        В международной практике индексы принято обозначать символами        i- индивидуальные, частные индексы и  I - общие индексы. Знак внизу справа обозначает период О – базисный, 1 – отчетный. Кроме этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:

q - Количество (объем) какого-либо продукта в натуральном выражении.

p - Цена единицы товара

z - Себестоимость единицы продукта

t - Затраты времени на производство единицы продукции

w - Выработка продукции в стоимостном выражении на 1 рабочего или в ед. времени

             T - Общие затраты времени (   ) или численность рабочих

pq - Стоимость продукции или товарооборот

- Издержки производства

              V – выработка продукции в натуральном выражении на 1 рабочего     или в единицу времени

Признаки экономических индексов

 

С помощью экономических индексов решаются следующие задачи:

1)    Измерение динамики социально-экономического явления

2)    Измерение динамики среднего экономического показателя

3)    Измерение соотношения показателей по разным регионам

4)    Определение степени влияния изменений одних показателей на динамику других

5)    Пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

7.2.          Индивидуальные и общие индексы

Индивидуальные индексы получаются в результате сравнения однотоварных явлений.

Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины

-         динамики

-         выполнения плана

-         сравнения

И их расчет не требует знания специальных правил.

В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают:

1)                                                                                                                  

Показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо товара в отчетном периоде по сравнению с базисным.

2)                                                                                                                  

Характеризует изменение цены oдного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным.

3)                                                                                                                  

Показывает изменение себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

4)                                                                                                                  

Во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущем периоде по сравнению с базисным или сколько % составляет рост (снижение) стоимости товара.

5)                                                                                                                  

         Показывает изменение численности рабочих в текущем периоде по             сравнению с базисным.

          Т.к. между количеством продукции произведенной в ед. времени и

затратами раб. времени на производство ед. продукции существует т обратнопропорциональная связь, то индекс получается в результате деления         на  .

Общие индексы строят для количественных (объектных) и качественных показателей.

          В зависимости от цели  исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатная или средневзвешенная.

7.3. Агрегатный индекс, как исходная форма индекса

        Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов (явлений).

Латинское слово ''агрегат'' означает ''складываемый'', ''суммируемый''.

        Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей.

        Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

        Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается (цена, курс акций, количество проданных товаров, затраты рабочего времени и т.д.)

       Вес индекса – это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

7.4.          Средние индексы

       Кроме агрегатных индексов в статистике применяется другая их форма – средневзвешенные индексы, которые применяются тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс. Например, если нет данных о ценах, но есть информация о стоимости продукции в отчетном периоде и известны индивидуальные индексы цен по каждому товару, то нельзя определить общий индекс цен как агрегатный, но его можно исчислить как средний из индивидуальных.

       Точно так же , если неизвестны количества произведенных отдельных видов продукции, но известны индивидуальные индексы и стоимость продажи базисного периода – можно определить общий индекс физического объема продукции как средневзвешенную величину.

      Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

      Агрегатный индекс является основной формой общего индекса, поэтому средний индекс должен быть равен агрегатному.

При исчислении средних индексов используют две формы средних:

-         арифметическая

-         гармоническая

Среднеарифметический индекс физического объема продукции:

Среднегармонический индекс цен:

       Результаты должны быть такие же, как при расчете агрегатных индексов физического объема и цен.

7.5.           Вопросы для самоконтроля

1.     Назовите основные символы для обозначения индексируемых показателей.

2.     Дать определение индексу.

3.     Какие бывают индексы по степени охвата?

4.     Какие бывают индексы по степени сравнения?

5.     Какие бывают объекты по объекту исследования?

6.     Какие бывают объекты по периоду исчесления?

7.     Перечислить индивидуальные индексы.

8.     Дать определение агрегатному индексу.

9.     Дать определение среднему индексу.

7.6. Практическое занятие

Задание 1

Известны следующие данные по реализации продукции.

Продукт	Продано, кг (g)		Цена 1 кг, руб.(p)
	в базисном периоде	в текущем периоде	в базисном периоде	в текущем периоде	i p	i g	i pg
Масло Сыр	210 68	220 70	75 40	70 75

Вычислите индивидуальные и общие индексы цен, физического объема и общей реализации. Проведите анализ изменения товарооборота.

I_pg =

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание 2

Вычислите общие индексы цен, физического объема и общей реализации (товарооборота) по следующим данным.

Продукция	Товарооборот, тыс. руб.		Цена 1 кг, руб.
	В базисном периоде	В текущем периоде	В базисном периоде	В текущем периоде
Картофель Капуста Морковь	84,0 18,0 9,0	99,0 12,0 9,0	5 12 6	6 10 9

I _g   =

I _p   =

I  _pg =

Задание 3

Известны следующие данные по хозяйству.

Продукция	Затраты на производство, тыс. руб.		Изменение себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным, %
	в базисном периоде	в текущем периоде
Зерно Молоко Яйца	1 200 2 500 500	1 700 1 800 800	+5 -8 -10

Определите общий индекс себестоимости по хозяйству.

I_z=

8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ

8.1. Определение выборочного наблюдения

         Статистические исследования очень трудоемки и дороги, поэтому возникла мысль о замене сплошного наблюдения выборочным.

         Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора.

          При выборочном методе изучению подвергается только некоторая часть изучаемой совокупности, при этом подлежащая изучению статистическая совокупность называется генеральной совокупностью.

         Выборочной совокупностью или просто выборкой можно называть отобранную из генеральной совокупности часть единиц, которая будет подвергаться статистическому исследованию.

         Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

        В генеральной совокупности доля единиц, которая обладает изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака – это генеральная средняя (обозначается х).

        В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частью (обозначается w), средняя величина в выборке – это выборочная средняя.

       Если в период обследования будут соблюдены все правила его научной организации, то выборочный метод даст довольно точны результаты, и поэтому данный метод целесообразно применять для проверки данных сплошного наблюдения.

       Изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками.      

       Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки, возникающие в ходе выборочного наблюдения, называются ошибками репрезентативности и делятся на случайные и систематические.

        Если выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность из–за не сплошного характера наблюдения, то это называют случайными ошибками, и их размеры определяются с достаточной точностью на основании закона больших чисел и теории вероятностей.

        Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения.

8.2. Виды и схемы отбора

Виды отбора совокупности единиц наблюдения

 

       Точность выборки зависит и от схемы отбора. Выборка может быть проведена по схеме повторного и бесповторного отбора.

       Повторный отбор. Каждая отобранная единица или серия возвращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборку. Это так называемая схема возвращенного шара.

       Бесповторный отбор. Каждая обследованная единица изымается и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает в повторное обследование.

       Комбинированный отбор может проходить одну или несколько ступеней. Выборка называется одноступенчатой, если отобранные однажды единицы совокупности подвергаются изучению. Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности проходит по ступеням, последовательным стадиям, причем каждая ступень, стадия отбора имеет свою единицу отбора.

       Многофазная выборка – на всех ступенях выборки сохраняется одна и та же единица отбора, но проводится несколько стадий, фаз выборочных обследований, которые различаются между собой широтой программы обследования и объемом выборки.

8.3. Ошибки выборки

       Каждая единица при выборочном наблюдении должна иметь равную с другими возможность быть отобранной – это является основой собственнослучайной выборки.

       Собственно случайная выборка – это отбор единиц из всей генеральной совокупности посредством жеребьевки или другим подобным способом.

       Принципом случайности является то, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять любой фактор, кроме случая.

Доля выборки – это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:

       Собственнослучайный отбор в чистом виде является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного статистического наблюдения.

      Два основных вида обобщающих показателей, которые используют в выборочном методе – это средняя величина количественного признака и относительная величина альтернативного признака.

      Выборочная доля (w), или частность, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общему числу единиц выборочной совокупности (n):

8.4. Вопросы для самопроверки

1. Назовите 4 вида отбора совокупности единиц наблюдения.

2.  Дать определение выборочному наблюдению.

3. От чего зависит точность выборки?

4. Как рассчитывается доля выборки?

5. От чего зависит размер ошибки выборки?

6. Дать понятие механического отбора.

8.5.Практическое занятие

Задание 1.

      На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные:

У 8 человек доход - 10 000 рублей

У 28 человек – 15 000 рублей

У 44 человек – 20 000 рублей

У 17 человек – 25 000 рублей

У 3 человек – 30 000 рублей.

      Рассчитать долю выборки.

9

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистика наука, которая занимается изучением приемов систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний.

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, которые в совокупности образуют методологию статистики, например метод группировок, массовых наблюдений, индексный метод и т.д. Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых ею для познания своего предмета. Сама статистика также выступает методом познания и для других общественных наук. Статистические методы используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования.

Ввиду недостаточного количеств учебных пособий по статистике для системы среднего профессионального образования по специальности 38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям) считаем своевременным и необходимым разработку подобных учебных пособий в помощь обучающимся. Материал пособия структурирован, после каждой темы предлагается перечень вопросов для самопроверки и закрепления изученного теоретического материала и практическое задание, что особенно ценно, поскольку это позволяет получить практический опыт расчетов статистических показателей и методов, которые необходимы в дальнейшем для изучения других экономических дисциплин.

Учебное пособие не только повышает профессиональный уровень обучающихся, но и развивает целостное  профессиональное мышление.

Результат освоения общепрофессиональной дисциплины Статистика соответствует требованиям Федерального Государственного образовательного стандарта.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. - 312 c.

2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.

3. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко.. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.

4. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 245c.

5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.

6. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. Пособие для бакалавров / под ред. М.Р. Ефимова; Гос. Ун-т упр.-3-е изд., перераб. И доп.- М.: Юрайт, 2013.

7. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c.

8. Малых, Н.И. Статистика. т.1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 275 c.

9.Садовникова, Н.В. Минашкин,Р. Шмойлова. Практикум по теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 20013 г. – 416 с.

10.Журналы: "Вопросы статистики", "Статистическое обозрение", "Экономическое развитие России".

11.Статистическое обозрение / Федеральная служба статистики. – М.

12.Статистические сборники

13.Информационно-издательский центр «Статистика России»: актуальная статистическая информация,  – URL http://www.infostat.ru/

14.Федеральная служба государственной статистики. – URL http://www.gks.ru/metod/unif-form.html

15.Интернет-портал Рravcons для бухгалтера, юриста. URL  http://www.pravcons.ru/news16-07-07-2.php

16.Росстат:  базы данных РФ, данные ГМЦ Росстата по предприятиям России. ЕГРПО, бухгалтерская балансовая отчетность, коды статистики. – URL http://www.rosstat.su