Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Информатика / Презентации / Презентация к докладу по теме "Распознавание образов сканирование документов"

Презентация к докладу по теме "Распознавание образов сканирование документов"


До 7 декабря продлён приём заявок на
Международный конкурс "Мириады открытий"
(конкурс сразу по 24 предметам за один оргвзнос)

  • Информатика
Распознавание образов. Сканирование документов. студентка группы ИН15 Киселев...
История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их...
История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их...
Определения Распознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или...
Теория распознавания образа — раздел информатики и смежных дисциплин, развива...
Направления в распознавании образов Изучение способностей к распознаванию, ко...
Формальная постановка задачи При постановке задач распознавания стараются пол...
Методы распознавания образов Первый подход – метод перебора вида объекта под...
Нейронные сети
Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) –    математические модели, а также их...
Классификация нейронных сетей
Типы задач распознавания Задача распознавания - отнесение предъявленного объ...
Примеры задач распознавания образов Оптическое распознавание символов Распозн...
ABBYY FineReader — система оптического распознавания символов, разработанная...
Примечания  Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978  Файн...
1 из 15

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Распознавание образов. Сканирование документов. студентка группы ИН15 Киселев
Описание слайда:

Распознавание образов. Сканирование документов. студентка группы ИН15 Киселева Евгения Александровна МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Астраханский государственный университет» Астрахань 2014 Кафедра прикладной математики и информатики

№ слайда 2 История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их
Описание слайда:

История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализации Определения Теория распознавания образа Направления в распознавании образов Формальная постановка задачи Нейронные сети Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) Классификация нейронных сетей Методы распознавания образов Структура системы распознавания Типы задач распознавания Примеры задач распознавания образов

№ слайда 3 История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их
Описание слайда:

История возникновения искусственных систем автоматического распознавания и их реализации

№ слайда 4 Определения Распознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или
Описание слайда:

Определения Распознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) - задача идентификации объекта или определения каких-либо его свойств по его изображению (оптическое распознавание) или аудиозаписи (акустическое распознавание) и другим характеристикам. Образ - классификационная группировка в системе классификации, объединяющая (выделяющая) определенную группу объектов по некоторому признаку. Адаптация - это процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно - и управляющих воздействий, на основе текущей информации с целью достижения определенного состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы. Обучение - это процесс, в результате которого система постепенно приобретает способность отвечать нужными реакциями на определенные совокупности внешних воздействий, а адаптация - это подстройка параметров и структуры системы с целью достижения требуемого качества управления в условиях непрерывных изменений внешних условий.

№ слайда 5 Теория распознавания образа — раздел информатики и смежных дисциплин, развива
Описание слайда:

Теория распознавания образа — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков.

№ слайда 6 Направления в распознавании образов Изучение способностей к распознаванию, ко
Описание слайда:

Направления в распознавании образов Изучение способностей к распознаванию, которыми обладают живые существа, объяснение и моделирование их; Развитие теории и методов построения устройств, предназначенных для решения отдельных задач в прикладных целях.

№ слайда 7 Формальная постановка задачи При постановке задач распознавания стараются пол
Описание слайда:

Формальная постановка задачи При постановке задач распознавания стараются пользоваться математическим языком, стараясь в отличие от теории искусственных нейронных сетей, где основой является получение результата путем эксперимента, заменить эксперимент логическими рассуждениями и математическими доказательствами.

№ слайда 8 Методы распознавания образов Первый подход – метод перебора вида объекта под
Описание слайда:

Методы распознавания образов Первый подход – метод перебора вида объекта под различными углами, масштабами, смещениями и т. д. Второй подход — найти контур объекта и исследовать его свойства (связность, наличие углов и т. д.) Третий подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи Четвертый подход - ПЕРСЕПТРОН как метод распознавания образов

№ слайда 9 Нейронные сети
Описание слайда:

Нейронные сети

№ слайда 10 Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) –    математические модели, а также их
Описание слайда:

Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) –    математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

№ слайда 11 Классификация нейронных сетей
Описание слайда:

Классификация нейронных сетей

№ слайда 12 Типы задач распознавания Задача распознавания - отнесение предъявленного объ
Описание слайда:

Типы задач распознавания Задача распознавания - отнесение предъявленного объекта по его описанию к одному из заданных классов (обучение с учителем); Задача автоматической классификации - разбиение множества объектов, ситуаций, явлений по их описаниям на систему непересекающихся классов (таксономия, кластерный анализ, самообучение);  Задача выбора информативного набора признаков при распознавании;  Задача приведения исходных данных к виду, удобному для распознавания;  Динамическое распознавание и динамическая классификация задачи 1 и 2 для динамических объектов; Задача прогнозирования - суть предыдущий тип, в котором решение должно относиться к некоторому моменту в будущем.

№ слайда 13 Примеры задач распознавания образов Оптическое распознавание символов Распозн
Описание слайда:

Примеры задач распознавания образов Оптическое распознавание символов Распознавание штрих-кодов Распознавание автомобильных номеров Распознавание лиц Распознавание речи Распознавание изображений Распознавание локальных участков земной коры, в которых находятся месторождения полезных ископаемых Классификация документов

№ слайда 14 ABBYY FineReader — система оптического распознавания символов, разработанная
Описание слайда:

ABBYY FineReader — система оптического распознавания символов, разработанная российской компанией  ABBYY. Программа позволяет извлекать текстовые данные из цифровых изображений (фотографий, результатов сканирования, PDF-файлов).

№ слайда 15 Примечания  Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978  Файн
Описание слайда:

Примечания  Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978  Файн В. С. Опознавание изображений, М. 1970 Ссылки Юрий Лифшиц. Курс «Современные задачи теоретической информатики» — лекции по статистическим методам распознавания образов, распознаванию лиц, классификации текстов Journal of Pattern Recognition Research (Журнал исследования распознавания образов) Литература Дэвид А. Форсайт, Джин Понс Компьютерное зрение. Современный подход = Computer Vision: A Modern Approach. — М.: «Вильямс», 2004. — С. 928. — ISBN 0-13-085198-1 Джордж Стокман, Линда Шапиро Компьютерное зрение = Computer Vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — С. 752. —ISBN 5947743841 А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин Методы распознавания М.: Высшая школа, 1989. Ш.-К. Чэн Принципы проектирования систем визуальной информации М.: Мир, 1994. В.Н. Вапник, А.Я. Червоненкис Теория распознавания образов М.: Наука, 1974. — 416 с.


57 вебинаров для учителей на разные темы
ПЕРЕЙТИ к бесплатному просмотру
(заказ свидетельства о просмотре - только до 11 декабря)

Автор
Дата добавления 02.04.2016
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров312
Номер материала ДБ-004473
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх