Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Математика / Презентации / Презентация к уроку на тему: "Гауссова кривая" (11 класс)

Презентация к уроку на тему: "Гауссова кривая" (11 класс)

  • Математика

Поделитесь материалом с коллегами:

 Гауссова кривая Закон больших чисел
Карл Фридрих Гаусс Родился: 30 апреля 1777 года в городе Брауншвейг Умер: 23 ...
График функции y = (x) называют гауссовой кривой
Гистограммы распределения большого объема информации незаменимы в случаях, ко...
Рост женщин по выборке из 1375 женщин
Военное дело: производилось 500 измерений боковой ошибки при стрельбе с самол...
Биология. Измерение размера 12000 бобов (изучались величины отклонений от сре...
Графики функций выравнивающих гистограммы похожи друг на друга. Все эти крив...
Доска Гальтона Для наглядной демонстрации действии гауссова закона распределе...
Существует способ приближенных вычислений вероятности Pn(k) наступления k «ус...
Алгоритм использования функции у = (х) в приближенных вычислениях проверить с...
Вероятности Pn(k), как правило, весьма малы. Поэтому при большом числе n в с...
График функции y=Ф(х)
Алгоритм использования функции у = Ф(х) в приближенных вычислениях проверить...
Закон больших чисел Для каждого положительного числа r при неограниченном уве...
1 из 17

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1  Гауссова кривая Закон больших чисел
Описание слайда:

Гауссова кривая Закон больших чисел

№ слайда 2 Карл Фридрих Гаусс Родился: 30 апреля 1777 года в городе Брауншвейг Умер: 23 
Описание слайда:

Карл Фридрих Гаусс Родился: 30 апреля 1777 года в городе Брауншвейг Умер: 23 февраля 1855 в возрасте 77 лет. В алгебре открыл кольцо целых комплексных гауссовых чисел, создал для них теорию делимости и с их помощью решил немало алгебраических проблем. Указал знакомую теперь всем геометрическую модель комплексных чисел и действий с ними.

№ слайда 3
Описание слайда:

№ слайда 4 График функции y = (x) называют гауссовой кривой
Описание слайда:

График функции y = (x) называют гауссовой кривой

№ слайда 5 Гистограммы распределения большого объема информации незаменимы в случаях, ко
Описание слайда:

Гистограммы распределения большого объема информации незаменимы в случаях, когда ряд данных состоит из очень большого количества чисел. Если ширина вертикальных столбцов гистограммы достаточно мала, а основания столбцов в объединении дают некоторый промежуток, то сама гистограмма похожа на график некоторой непрерывной функции, заданной на этом промежутке. Иногда такую функцию называют выравнивающей функцией.

№ слайда 6 Рост женщин по выборке из 1375 женщин
Описание слайда:

Рост женщин по выборке из 1375 женщин

№ слайда 7 Военное дело: производилось 500 измерений боковой ошибки при стрельбе с самол
Описание слайда:

Военное дело: производилось 500 измерений боковой ошибки при стрельбе с самолета

№ слайда 8 Биология. Измерение размера 12000 бобов (изучались величины отклонений от сре
Описание слайда:

Биология. Измерение размера 12000 бобов (изучались величины отклонений от среднего размера

№ слайда 9 Графики функций выравнивающих гистограммы похожи друг на друга. Все эти крив
Описание слайда:

Графики функций выравнивающих гистограммы похожи друг на друга. Все эти кривые распределения получаются из гауссовой кривой. Ее часто называют кривой нормального распределения.

№ слайда 10 Доска Гальтона Для наглядной демонстрации действии гауссова закона распределе
Описание слайда:

Доска Гальтона Для наглядной демонстрации действии гауссова закона распределения иногда используют специальное устройство — доску Гальтона

№ слайда 11 Существует способ приближенных вычислений вероятности Pn(k) наступления k «ус
Описание слайда:

Существует способ приближенных вычислений вероятности Pn(k) наступления k «успехов» в n независимых повторениях эксперимента с помощью гауссовой функции. Для гауссовой функции имеются подробные таблицы ее значений. Эти таблицы составлены для значений аргумента х с шагом 0,01.

№ слайда 12 Алгоритм использования функции у = (х) в приближенных вычислениях проверить с
Описание слайда:

Алгоритм использования функции у = (х) в приближенных вычислениях проверить справедливость неравенства npq >10; вычислить xk по формуле xk = ; по таблице значений гауссовой функции вычислить (xk); предыдущий результат разделить на

№ слайда 13 Вероятности Pn(k), как правило, весьма малы. Поэтому при большом числе n в с
Описание слайда:

Вероятности Pn(k), как правило, весьма малы. Поэтому при большом числе n в схеме Бернулли для числа k «успехов» устанавливают не одно точное значение, а некоторые рамки, в пределах которых разрешено меняться числу k. Вероятность того, что число «успехов» k в n испытаниях Бернулли находится в пределах от k1 до k2, обозначают так: Pn(k1  k  k2).

№ слайда 14
Описание слайда:

№ слайда 15 График функции y=Ф(х)
Описание слайда:

График функции y=Ф(х)

№ слайда 16 Алгоритм использования функции у = Ф(х) в приближенных вычислениях проверить
Описание слайда:

Алгоритм использования функции у = Ф(х) в приближенных вычислениях проверить справедливость неравенства npq ≥ 10; вычислить х1 и х2 по формулам: по таблице вычислить значения Ф(х1) и Ф(х2); найти разность Ф(х2) - Ф(х1)

№ слайда 17 Закон больших чисел Для каждого положительного числа r при неограниченном уве
Описание слайда:

Закон больших чисел Для каждого положительного числа r при неограниченном увеличении числа n независимых повторений испытания с двумя исходами вероятность того, что частота k/n появления «успеха» отличается менее чем на r от вероятности p «успеха» в одном отдельном испытании, стремится к единице

Выберите курс повышения квалификации со скидкой 50%:

Автор
Дата добавления 07.10.2015
Раздел Математика
Подраздел Презентации
Просмотров475
Номер материала ДВ-038595
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх