Презентация на тему "Экспертные системы"

• 1 слайд

  Экспертные системы
  

• 2 слайд

  Особенности экспертных систем
  ЭС выделились в самостоятельное направление в исследованиях по ИИ в начале 1980-х гг.
  
  Экспертная система – это программа, аккумулирующая знания специалистов (экспертов) в определенной предметной области и оперирующая знаниями с целью выработки рекомендаций или решения проблем.
  
  

• 3 слайд

  Это часть предметной области, в которой исследуется и решается некая совокупность задач и вопросов.
  Границы проблемной области могут выходить за рамки научной дисциплины.
  ЭС способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом.
  Проблемная область
  

• 4 слайд

  Эвристика - некоторое знание, приобретенное человеком по мере накопления практического опыта решения аналогичных проблем.
  
  Эвристика не гарантирует получения оптимального результата, но даёт в достаточной степени приемлемые решения их практического использования.
  Особенности экспертных систем
  

• 5 слайд

  Это сочетание теоретического понимания проблемы и набора эвристических правил для ее решения, которые эффективны в данной предметной области.
  Экспертное знание
  

• 6 слайд

  Эксперт предоставляет необходимые знания предметной области, описывая свои методы принятия решений и демонстрируя эти навыки на тщательно отобранных примерах.
  
  Знания, которыми обладает программа, должны быть сконцентрированы на определенной предметной области.
  Особенности экспертных систем
  

• 7 слайд

  ЭС предназначены для решения трудных практических задач, обладающих определенными особенностями:
  ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных или знаний о проблемной области и решаемой задаче;
  большой размерностью пространства решения, (перебор вариантов при поиске решения весьма велик);
  динамически изменяющимися данными и знаниями.
  

• 8 слайд

  передача «глубоких» знаний проблемной области;
  предварительная разработка стратегии перед решением проблемы;
  предоставление осмысленных объяснений полученного решения;
  тестирование;
  возможность обучения на опыте.
  
  Трудности при использовании ЭС
  

• 9 слайд

  Типовые задачи, решаемые ЭС:
  извлечение информации из первичных данных;
  диагностика неисправностей (в технических системах, в человеческом организме);
  структурный анализ сложных объектов (например, химических соединений);
  выбор конфигурации сложных многокомпонентных систем;
  планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели (например, выполняемых промышленными роботами).
  

• 10 слайд

• 11 слайд

  Инженер по знаниям - специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.
  Интерфейс пользователя - комплекс программных средств, реализующих диалог пользователя с экспертной системой на стадиях ввода информации и получения результатов.
  База знаний - совокупность знаний предметной области. База знаний является ядром ЭС, на котором основаны ее «интеллектуальные способности», может пополняться и модифицироваться инженерами по знаниям.
  
  

• 12 слайд

  Интерпретатор (интеллектуальный редактор) - совокупность программных средств, моделирующих ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний.
  
  Подсистема вывода – совокупность программ, позволяющих пользователю получить ответы на вопросы:
  1. Как была получена та или иная рекомендация?
  2. Почему система приняла такое решение?
  
  
  

• 13 слайд

  Режимы функционирования ЭС
  Режим ввода знаний — эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.
  
  Режим консультации — пользователь ведёт диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС.
  

• 14 слайд

  Классификация ЭС по решаемой задаче
  интерпретация данных;
  диагностирование;
  мониторинг;
  проектирование;
  прогнозирование;
  сводное планирование;
  оптимизация;
  обучение;
  управление;
  ремонт;
  отладка.
  

• 15 слайд

  Классификация ЭС по связи с реальным временем
  Статические — решающие задачи в условиях не изменяющихся во времени исходных данных и знаний.
  Квазидинамические — интерпретируют ситуацию, которая меняется с некоторым фиксированным интервалом времени.
  Динамические — решающие задачи в условиях изменяющихся во времени исходных данных и знаний.
  

• 16 слайд

  Этапы разработки ЭС
  Идентификация проблем.
  Извлечение знаний.
  Структурирование знаний.
  Формализация.
  Реализация ЭС.
  Тестирование
  

• 17 слайд

  WolframAlpha
  База знаний и набор вычислительных алгоритмов, интеллектуальный «вычислительный движок знаний».
  https://www.wolframalpha.com/
  
  

• 18 слайд

  MYCIN
  Предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях.
  

• 19 слайд

  Акинатор
  Игрок должен загадать любого персонажа, а Акинатор должен его отгадать, задавая вопросы. База знаний автоматически пополняется, поэтому программа может отгадать практически любого известного персонажа.
  

• 20 слайд

  Спасибо за внимание