Презентация на тему "Искусственный интеллект"

• 1 слайд

  Искусственный
  интеллект
  

• 2 слайд

  Искусственный интеллект
  Это научное направление, разрабатывающее методы, позволяющие электронно-вычислительной машине решать интеллектуальные задачи, то есть моделированием разумного поведения.
  

• 3 слайд

  Искусственный нейрон
  Это математическая функция, задуманная как модель биологических нейронов, нейронной сети.
  Нейроны
  Входные (получают на «вход» элемент исходной информации)
  Промежуточные (обрабатывают информацию)
  Выходные (выдают результат)
  

• 4 слайд

  История ИИ
  Джон Серл в 1980-е годы ввел термины «Сильный ИИ» и «Слабый ИИ».
  

• 5 слайд

  История ИИ
  Алан Тьюринг - английский математик, логик,
  криптограф, оказавший существенное влияние на развитие информатики. Создал тест, цель которого отличить поведение человека от поведения компьютера.
  

• 6 слайд

  Тест Тьюринга 
   Если компьютер может работать так, что человек не в состоянии определить, с кем он общается – с другим человеком или с машиной, - считается, что он прошел тест Тьюринга.
  ?
  

• 7 слайд

  Направления исследований ИИ
  Нисходящее (семиотическое) – предусматривает разработку новых систем и баз знаний, которые имитируют высокоуровневые психические процессы типа речи, выражения эмоций и мышления.
  Восходящее (биологическое) – предполагает проведение исследований в области нейронных сетей, посредством которых создаются модели интеллектуального поведения с точки зрения биологических процессов.
  

• 8 слайд

  Машинное обучение
  Это принцип развития ИИ на основе самообучающихся алгоритмов.
  Машинное обучение
  Обучение с учителем (человек задает конкретную цель, проверяет гипотезу).
  Обучение без учителя (компьютер самостоятельно находит закономерности, учится думать, как человек.
  Глубокое обучение (смешанный способ).
  

• 9 слайд

  Машинное обучение
  Нейросеть – математическая модель, которая имитирует строение и функционирование нервных клеток живого организма.
  Когнитивные вычисления – одно из направлений ИИ, которое изучает и внедряет процессы естественного взаимодействия человека и компьютера, наподобие взаимодействия между людьми.
  

• 10 слайд

  Основные проблемы ИИ
  обучение машин возможно только на основе массива данных;
  интеллектуальные системы ограничены конкретным видом деятельности;
  интеллектуальные машины не являются автономными;
  зависимость от данных;
  непредсказуемость;
  алгоритмическое смещение;
  отсутствие обобщения.
  

• 11 слайд

  Сферы применения ИИ
  финансы;
  транспорт и логистика;
  медицина;
  оборона и военное дело;
  бизнес и торговля;
  спорт;
  культура;
  музыка;
  живопись;
  видео;
  литература;
  игры.
  

• 12 слайд

  Спасибо за внимание