Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Информатика / Презентации / Презентация по информатике и ИКТ на тему"Биологические модели развития популяций"

Презентация по информатике и ИКТ на тему"Биологические модели развития популяций"


  • Информатика

Поделитесь материалом с коллегами:

МБОУ «СОШ №1 г. Медногорска» ОренбургСКОЙ ОБЛАСТИ Презентация по информатике...
Биологические модели развития популяций В биологии при исследовании развития...
Информационные модели развития популяций В настоящее время наиболее яркие отк...
Формальная модель «Численность популяций» Модель неограниченного роста. Числ...
4. Модель «жертва-хищник». Наиболее важным типом является взаимодействие меж...
Исследование модели. Изменяя значение начальной численности популяций и коэф...
компьютерные модели развития популяций на языке Visual Basic Построим на язык...
Этапы моделирования в электронной таблице. 1. Постановка задачи (описание зад...
1 этап. Постановка задачи • Описание задачи. Определить характер постановки з...
2 этап. Разработка модели. • Информационная модель. По результатам анализа об...
3 этап. Компьютерный эксперимент . • После составления компьютерной модели пр...
4 этап. Анализ результатов моделирования • По полученным расчётным данным про...
1 из 16

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 МБОУ «СОШ №1 г. Медногорска» ОренбургСКОЙ ОБЛАСТИ Презентация по информатике
Описание слайда:

МБОУ «СОШ №1 г. Медногорска» ОренбургСКОЙ ОБЛАСТИ Презентация по информатике и ИКТ на тему «Биологические модели развития популяций» Выполнили: ученицы 11 б класса Корендюхина Виктория и Усанова Елена Руководитель: учитель информатики высшей квалификационной категории Пацук Татьяна Анатольевна

№ слайда 2 Биологические модели развития популяций В биологии при исследовании развития
Описание слайда:

Биологические модели развития популяций В биологии при исследовании развития биосистем строятся динамические модели изменения численности популяций различных живых существ (бактерий, рыб, животных и пр.) с учетом различных факторов. Взаимовлияние популяций рассматривается в моделях типа «хищник-жертва». Формальная модель. Изучение динамики численности популяций естественно начать с простейшей модели неограниченного роста, в которой численность популяции ежегодно увеличивается на определенный процент. Математическую модель можно зависать с помощью рекуррентной формулы, связывающей численность популяции следующего года с численностью популяции текущего года, с использованием коэффициента роста а: Xn+1=a · xn

№ слайда 3 Информационные модели развития популяций В настоящее время наиболее яркие отк
Описание слайда:

Информационные модели развития популяций В настоящее время наиболее яркие открытия происходят на стыке наук. Возникают новые науки: биоинженерия, бионика, биоинформатика. Это яркий пример интеграций наук.  В биологии при исследовании развития биосистем строятся динамические модели изменения численности популяций различных живых существ (бактерий, рыб, зверей) с учетом различных факторов. Взаимовлияние популяций рассматривается в моделях типа «жертва-хищник». Популяция не может существовать без постоянных изменений, т.к. за счет них она приспосабливается к изменяющимся условиям среды. Динамика популяций – это необходимый атрибут жизни организма, способ адаптации к постоянно меняющимся условиям существования.

№ слайда 4 Формальная модель «Численность популяций» Модель неограниченного роста. Числ
Описание слайда:

Формальная модель «Численность популяций» Модель неограниченного роста. Численность популяции ежегодно увеличивается на определенный процент. Математическая модель: Хn+1=a * Xn, где а-коэф. роста. например, если ежегодный прирост численности популяции составляет 5%, то а=1,05. 2. Модель ограниченного роста. Учитывается эффект перенаселенности, связанный с нехваткой питания, болезнями и т.д. Хn+1 = (a - b * Xn) * Xn, где b-коэф. Перенаселенности 3. Модель ограниченного роста с отловом. Учитывается влияние ежегодного отлова промысловых животных. Хn+1 = (a - b * Xn) * Xn - С где С - величина ежегодного отлова.

№ слайда 5 4. Модель «жертва-хищник». Наиболее важным типом является взаимодействие меж
Описание слайда:

4. Модель «жертва-хищник». Наиболее важным типом является взаимодействие между жертвами и хищниками: Хn+1 = (a - b * Xn) * Xn – С – f * Xn * Yn где Yn – количество хищников, (Xn * Yn) количество встреч жертв и хищников, f-коэффициент, который показывает возможность гибели жертвы при встрече с хищниками. 5. Модель «жертва-хищник» с учетом численности популяции хищников. Численность популяции хищников в отсутствии жертв (нет пищи) уменьшается, что можно описать рекуррентной формулой: Yn+1 = d * Yn где коэф. d < 1 характеризует скорость уменьшения численности популяции хищников, 6. Увеличение популяции хищников пропорционально количеству жертв и хищников. А коэф. G характеризует величину роста численности хищников за счет жертв: Yn+1 = d * Yn + g* Xn * Yn

№ слайда 6
Описание слайда:

№ слайда 7 Исследование модели. Изменяя значение начальной численности популяций и коэф
Описание слайда:

Исследование модели. Изменяя значение начальной численности популяций и коэффициентов можно получать различные варианты изменения численности популяций в зависимости от времени.

№ слайда 8 компьютерные модели развития популяций на языке Visual Basic Построим на язык
Описание слайда:

компьютерные модели развития популяций на языке Visual Basic Построим на языке Visual Basic компьютерную модель, позволяющую исследовать изменение со временем численности популяций с использованием различных моделей: неограниченного роста, ограниченного роста, ограниченного роста с отловом и «жертва-хищник».

№ слайда 9
Описание слайда:

№ слайда 10
Описание слайда:

№ слайда 11
Описание слайда:

№ слайда 12 Этапы моделирования в электронной таблице. 1. Постановка задачи (описание зад
Описание слайда:

Этапы моделирования в электронной таблице. 1. Постановка задачи (описание задачи, цель моделирования, анализ объекта, формализация задачи). 2. Разработка модели (информационная модель, компьютерная модель). 3. Компьютерный эксперимент (план эксперимента, проведение исследования). 4. Анализ результатов моделирования (результаты соответствуют цели или нет)

№ слайда 13 1 этап. Постановка задачи • Описание задачи. Определить характер постановки з
Описание слайда:

1 этап. Постановка задачи • Описание задачи. Определить характер постановки задачи. В результате анализа производится подбор исходных данных с тем, чтобы модель удовлетворяла некоторым свойствам. • Цель моделирования. Чаще всего это поиск ответа на вопрос, поставленный в формулировке. Выявляются факторы, от которых зависит поведение модели. • Анализ объекта. Определить связи простых объектов, входящих в состав моделируемого объекта.

№ слайда 14 2 этап. Разработка модели. • Информационная модель. По результатам анализа об
Описание слайда:

2 этап. Разработка модели. • Информационная модель. По результатам анализа объекта составляется информационная модель (совокупность сведений об объекте). • Математическая модель. Информационная модель должна быть выражена в одной из знаковых форм. Учитывая, что мы ограничили себя средой электронной таблицы, предназначенной для автоматизации вычислений, то информационную модель необходимо преобразовать в математическую. • Компьютерная модель. Эта модель непосредственно связана с прикладной программой, с помощью которой производится моделирование

№ слайда 15 3 этап. Компьютерный эксперимент . • После составления компьютерной модели пр
Описание слайда:

3 этап. Компьютерный эксперимент . • После составления компьютерной модели проводится тестирование. Очень важно предусмотреть в тесте все возможные варианты получения результатов. • Затем надо продумать план проведения экспериментов при моделировании. В нём должны найти отражение все интересующие вас вопросы

№ слайда 16 4 этап. Анализ результатов моделирования • По полученным расчётным данным про
Описание слайда:

4 этап. Анализ результатов моделирования • По полученным расчётным данным проверяется, насколько расчёты отвечают нашему представлению и целям моделирования. Очень важно! Исследователь должен уметь увидеть реальный объект или процесс в числах


Автор
Дата добавления 12.10.2015
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров620
Номер материала ДВ-055262
Получить свидетельство о публикации

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх