Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Информатика / Презентации / Презентация по информатике "Корреляционные зависимости"

Презентация по информатике "Корреляционные зависимости"

  • Информатика

Поделитесь материалом с коллегами:

Модели рование корреля ционных зависи мостей
Регрессионная модель это функция, описывающая зависимость между количественны...
Регрессионная модель Регрессионные математические модели строятся в тех случа...
Еще некоторые задачи регрессии Пусть важной характеристикой некоторой сложной...
Модель «ШКОЛА» Пусть фактор А - средняя успеваемость учащихся школы, фактор В...
Итак, пусть хозяйственные расходы школы выражаются количеством рублей, отнесе...
 На рисунке представлены итоги сбора данных по 20 школам
На рисунке приведена точечная диаграмма, построенная по этим данным.
Значения обеих величин: финансовых затрат и успеваемости учеников имеют значи...
Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называ...
Коэффициент корреляции Коэффициент корреляции обозначается греческой буквой ρ...
В Excel функция вычисления коэффициента корреляции называется КОРРЕЛ и входит...
О главном: Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не ко...
О главном: Количественной мерой корреляции двух величин является коэффициент...
1 из 14

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Модели рование корреля ционных зависи мостей
Описание слайда:

Модели рование корреля ционных зависи мостей

№ слайда 2 Регрессионная модель это функция, описывающая зависимость между количественны
Описание слайда:

Регрессионная модель это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.

№ слайда 3 Регрессионная модель Регрессионные математические модели строятся в тех случа
Описание слайда:

Регрессионная модель Регрессионные математические модели строятся в тех случаях, когда известно, что зависимость между двумя факторами существует и требуется получить ее математическое описание.

№ слайда 4 Еще некоторые задачи регрессии Пусть важной характеристикой некоторой сложной
Описание слайда:

Еще некоторые задачи регрессии Пусть важной характеристикой некоторой сложной системы является фактор А. На него могут оказывать влияние одновременно многие другие факторы: В, С, D и так далее. Мы рассмотрим два типа задач: 1) требуется определить, оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное влияние на фактор А? 2) Какие из факторов В, С, D и так далее оказывают наибольшее влияние на фактор А?

№ слайда 5 Модель «ШКОЛА» Пусть фактор А - средняя успеваемость учащихся школы, фактор В
Описание слайда:

Модель «ШКОЛА» Пусть фактор А - средняя успеваемость учащихся школы, фактор В — финансовые расходы школы на хозяйственные нужды: ремонт здания, обновление мебели, эстетическое оформление помещения и т. п. Здесь влияние фактора В на фактор А не очевидно. Наверное, гораздо сильнее на успеваемость влияют другие причины: уровень квалификации учителей, контингент учащихся, уровень технических средств обучения и другие.

№ слайда 6 Итак, пусть хозяйственные расходы школы выражаются количеством рублей, отнесе
Описание слайда:

Итак, пусть хозяйственные расходы школы выражаются количеством рублей, отнесенных к числу учеников в школе (руб./чел.), потраченных за определенный период времени (например, за последние 5 лет). Успеваемость же пусть оценивается средним баллом учеников школы по результатам окончания последнего учебного года.

№ слайда 7  На рисунке представлены итоги сбора данных по 20 школам
Описание слайда:

На рисунке представлены итоги сбора данных по 20 школам

№ слайда 8 На рисунке приведена точечная диаграмма, построенная по этим данным.
Описание слайда:

На рисунке приведена точечная диаграмма, построенная по этим данным.

№ слайда 9 Значения обеих величин: финансовых затрат и успеваемости учеников имеют значи
Описание слайда:

Значения обеих величин: финансовых затрат и успеваемости учеников имеют значительный разброс и, на первый взгляд, взаимосвязи между ними не видно. Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями. Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции.

№ слайда 10 Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называ
Описание слайда:

Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. Корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

№ слайда 11 Коэффициент корреляции Коэффициент корреляции обозначается греческой буквой ρ
Описание слайда:

Коэффициент корреляции Коэффициент корреляции обозначается греческой буквой ρ («ро»). Это число, заключенное в диапазоне от -1 до +1 (если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая). Близость ρ к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное. Значение ρ легко найти с помощью Excel без всяких формул (разумеется, потому, что в Excel они встроены).

№ слайда 12 В Excel функция вычисления коэффициента корреляции называется КОРРЕЛ и входит
Описание слайда:

В Excel функция вычисления коэффициента корреляции называется КОРРЕЛ и входит в группу статистических функций. Для её вычисления необходимо: на том же листе Excel, где находится таблица, надо установить курсор на любую свободную ячейку и запустить функцию КОРРЕЛ. указать два диапазона значений по которым устанавливается зависимостью после их ввода выведется ответ. Эта величина говорит о среднем уровне корреляции

№ слайда 13 О главном: Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не ко
Описание слайда:

О главном: Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными. С помощью корреляционного анализа можно решить следующие задачи; определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на другой фактор; из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.

№ слайда 14 О главном: Количественной мерой корреляции двух величин является коэффициент
Описание слайда:

О главном: Количественной мерой корреляции двух величин является коэффициент корреляции. Значение коэффициента корреляции лежит между -1 и +1. Чем значение ближе по модулю к 1, тем корреляция (связь) сильнее. В MS Excel для определения коэф-фициента корреляции используется функция КОРРЕЛ из группы статистических данных.

Выберите курс повышения квалификации со скидкой 50%:

Автор
Дата добавления 29.02.2016
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров198
Номер материала ДВ-495237
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх