Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Информатика / Презентации / Презентация по информатике "Модели статистического прогнозирования" (11 класс, учебник Семакина И.Г. и др)

Презентация по информатике "Модели статистического прогнозирования" (11 класс, учебник Семакина И.Г. и др)


  • Информатика

Поделитесь материалом с коллегами:

Модели статистического прогнозирования Презентация учителя информатики МБОУ Б...
Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер за...
Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильн...
Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение
Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика
Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины...
Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспери...
Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функ...
Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k mi...
Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ М...
Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности...
Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прог...
1 из 12

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Модели статистического прогнозирования Презентация учителя информатики МБОУ Б
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования Презентация учителя информатики МБОУ БСОШ №6 г. Королёв Тузова А.А.

№ слайда 2 Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер за
Описание слайда:

Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер зависимости Качественное заключение

№ слайда 3 Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильн
Описание слайда:

Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильно влияющие Несильно влияющие Число заболеваний Сбор экспериментальных данных Анализ Обобщение Оксид углерода Должно быть много

№ слайда 4 Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение
Описание слайда:

Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение

№ слайда 5 Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика
Описание слайда:

Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика

№ слайда 6 Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины
Описание слайда:

Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины Верно отражают Носят оценочный характер Оценочная модель Математическая модель P=f(C) Формульное выражение функциональной зависимости График должен проходить близко к экспер. точкам подбор Матем. методы

№ слайда 7 Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспери
Описание слайда:

Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспериментальные точки Приближенные данные Нет смысла Основные требования Достаточная простота Удобно использовать в дальнейших вычислениях Отклонения точек от графика Минимальны Равномерны Регрессионная модель

№ слайда 8 Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функ
Описание слайда:

Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функции Не имеет строгого решения Опыт Интуиция Слепой перебор Наиболее используемые функции y=ax+b y=ax+b y=ax2+bx+c y=aln(x)+b y=aebx y=axb y=ax3+bx2+cx+d a b c d Методы вычисления параметров Метод наименьших квадратов 18 век, К. Гаусс

№ слайда 9 Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k mi
Описание слайда:

Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k min Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была минимальной

№ слайда 10 Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ М
Описание слайда:

Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ МНК Построение любой функции Критерии соответствия Регрессионная модель График Тренд

№ слайда 11 Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности
Описание слайда:

Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности Интервал 0 ... 1 Удачная регрессионная модель R2 Неудачная регрессионная модель

№ слайда 12 Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прог
Описание слайда:

Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прогнозирование процесса для других значений аргумента Восстановление значения Экстраполяция В пределах экспериментальных значений За пределами экспериментальных данных В том числе с помощью ЭТ Графическим способом держится на гипотезе: предположим, что за пределами экспериментальной области закономерность сохраняется


Автор
Дата добавления 22.08.2015
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров346
Номер материала ДA-011047
Получить свидетельство о публикации

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх