Презентация по информатике на тему "Представление зависимостей между величинами" (11 класс)

• 1 слайд

  ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ.
  О СТАТИСТИКЕ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
  МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ.
  

• 2 слайд

  ПРИМЕРЫ ЗАВИСИМОСТЕЙ.
  Время падения тела на землю зависит от первоначальной высоты;
  Давление зависит от температуры газа в баллоне;
  Частота заболевания жителей бронхиальной астмой зависит от качества городского воздуха.
  

• 3 слайд

  Величина – это количественная характеристика некоторого объекта (процесса, явления)
  Свойства величины:
  имя:
  - полное («Давление газа»),
  - символическое (Р);
  значение:
  - константа (П=3,14159…),
  - переменная;
  тип:
  - числовой,
  - символьный,
  - логический.
  
  

• 4 слайд

  СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ
  Математическая модель
  Табличный способ.
  Графический.
  
  
  
  

• 5 слайд

  СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ.
  1. Математическая модель - совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса) и связей между ними, представленных языке математики.
  
  

• 6 слайд

  СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ.
  2. Табличный способ.
  

• 7 слайд

  СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ.
  3. Графический.
  
  

• 8 слайд

  О СТАТИСТИКЕ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
  Для решения задачи о бронхиальной астме помогает статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.
  Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных о средней концентрации угарного газа и о заболеваемости астмой.
  

• 9 слайд

  ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
  

• 10 слайд

  Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем.
  
  Получение регрессионной модели происходит в 2 этапа:
  1. подбор вида функции;
  2. вычисление параметров функции.
  
  
  

• 11 слайд

  ПОДБОР ВИДА ФУНКЦИИ
  проводится среди следующих функций
  
  
  
  
  
  

• 12 слайд

  ПОДБОР ПАРАМЕТРОВ
  Осуществляется с помощью метода наименьших квадратов(МНК), который был предложен в XVIII веке немецким математиком К.Гауссом.
  Суть метода: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была минимальной.
  

• 13 слайд

• 14 слайд

• 15 слайд

• 16 слайд