Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Математика / Презентации / Презентация по математике на тему "Истоки развития теории вероятностей"
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 26 апреля.

Подать заявку на курс
  • Математика

Презентация по математике на тему "Истоки развития теории вероятностей"

библиотека
материалов
Теория вероятностей ( Д. Кардано, Г. Галилей, Б. Паскаль, Я. Бернулли, А. Муа...
История теории вероятностей История теории вероятностей отмечена многими уник...
Этапы развития теории вероятностей: Предыстория теории вероятностей (Л. Пачол...
Раздел игровой ставки Лука Пачоли «Сумма знаний по арифметике, геометрии, отн...
Н. Тарталья «Общий трактат о мере и числе» (1556 г.) Раздел игровой ставки (п...
Одним из первых подсчетом различных комбинаций при игре в кости занялся италь...
Историческая задача Никколо Тарталья Задача. На какую сумму очков, выпавших...
Историческая задача Никколо Тарталья Сумма очков 	Число способов	Возможные ва...
Историческая задача Джироламо Кардано Простейшими задачами такого же типа зан...
Историческая задача Джироламо Кардано Задача. Составить таблицу совпадений ша...
Историческая задача Джироламо Кардано Сумма очков 	3 или 18	4 или 17	5 или 16...
Историческая задача Галилео Галилея Наиболее полное решение задачи о числе вс...
Историческая задача Галилео Галилея Задача. Какая сумма 9 или 10 очков при б...
Историческая задача Якоба Бернулли Якоб Бернулли (1654 – 1705) родился в семь...
Историческая задача Якоба Бернулли Задача. Рассмотрим некоторые события, кото...
Историческая задача Якоба Бернулли Решение. Совокупность всех исходов при под...
«Искусство предположений» Якоба Бернулли Над трактатом «Искусство предположен...
«Искусство предположений» Якоба Бернулли В первой части своего трактата Берну...
Закон больших чисел Огромное значение как для теории вероятностей, так и для...
Закон больших чисел Зако́н больши́х чи́сел в теории вероятностей утверждает,...
Закон больших чисел Закон больших чисел в форме Бернулли состоит в следующем:...
Абрахам де Муавр Трактат Якоба Бернулли вызвал резкий подъём интереса к вероя...
Абрахам де Муавр Дата рождения:26 мая 1667 Место рождения: Витри-ле-Франсуа Д...
О мере случая В своем первом теоретико-вероятностном сочинении Муавр (De Moiv...
О мере случая Игроки A и B имеют p и q фишек, а их шансы выиграть каждую парт...
Страхование жизни Муавр был самым значительным автором своего времени в облас...
Страхование жизни Муавр принял равномерный непрерывный закон смертности для в...
ЛАПЛАС Пьер Симон (Laplace 1749-1827) Дата рождения:23 марта 1749 Место рожде...
ЛАПЛАС Пьер Симон (Laplace 1749-1827) Научная деятельность Лапласа была чрезв...
Локальная теорема Лапласа Локальная теорема Лапласа. Вероятность того, что в...
Интегральная теорема Лапласа (Интегральная теорема Лапласа. Если вероятность...
Теоремы Муавра — Лапласа  Одно и тоже что теоремы Лапласа. Теоремы часто назы...
Симео́н Дени́ Пуассо́н  Отец С. Д. Пуассона, солдат ганноверских войск, дезер...
Симео́н Дени́ Пуассо́н  Дата рождения:	21 июня 1781 Место рождения:	Питивье, ...
Число учёных трудов Пуассона превосходит 300. Они относятся к разным областям...
Формула Пуассона Формула Бернулли удобна для вычислений лишь при сравнительно...
Формула Пуассона Теорема. Если вероятность p  наступления события A  в каждом...
Жорж-Луи Леклерк де Бюффон Дата рождения: 7 сентября 1707 Место рождения: Мон...
Задача Бюффона о бросании иглы Задача Бюффона о бросании иглы — один из первы...
Задача Бюффона о бросании иглы Суть метода была в бросании иглы длиной   на п...
Задача Бюффона о бросании иглы Вероятность (как видно из дальнейшего контекст...
Задача Бюффона о бросании иглы Этот интеграл просто взять:   (при условии, чт...
Пафну́тий Льво́вич Чебышёв  Дата рождения:4 (16) мая 1821 Место рождения: Ока...
Неравенство Чебышева Чебышёв стал первым русским математиком мирового уровня...
Неравенство Чебышёва
Неравенство Чебышёва Неравенство Чебышёва, ограничивающее вероятность больших...
Неравенство Чебышёва Именно, в качестве следствия данного неравенства Чебышёв...
Неравенство Чебышёва В 1887 году появилась статья Чебышёва «О двух теоремах о...
Неравенство Чебышёва Обе упомянутые теоремы Чебышёва занимают центральное мес...
49 1

"Инфоурок" приглашает всех педагогов и детей к участию в самой массовой интернет-олимпиаде «Весна 2017» с рекордно низкой оплатой за одного ученика - всего 45 рублей

В олимпиадах "Инфоурок" лучшие условия для учителей и учеников:

1. невероятно низкий размер орг.взноса — всего 58 рублей, из которых 13 рублей остаётся учителю на компенсацию расходов;
2. подходящие по сложности для большинства учеников задания;
3. призовой фонд 1.000.000 рублей для самых активных учителей;
4. официальные наградные документы для учителей бесплатно(от организатора - ООО "Инфоурок" - имеющего образовательную лицензию и свидетельство СМИ) - при участии от 10 учеников
5. бесплатный доступ ко всем видеоурокам проекта "Инфоурок";
6. легко подать заявку, не нужно отправлять ответы в бумажном виде;
7. родителям всех учеников - благодарственные письма от «Инфоурок».
и многое другое...

Подайте заявку сейчас - https://infourok.ru/konkurs

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Теория вероятностей ( Д. Кардано, Г. Галилей, Б. Паскаль, Я. Бернулли, А. Муа
Описание слайда:

Теория вероятностей ( Д. Кардано, Г. Галилей, Б. Паскаль, Я. Бернулли, А. Муавр, П. Лаплас, С. Пуассон); - геометрическая вероятность (Ж. Бюффон); - неравенство Чебышева. Выполнил: учитель математики СОШ МБОУ №24 города Орла Жукова Татьяна Николаевна Орёл 2015

№ слайда 2 История теории вероятностей История теории вероятностей отмечена многими уник
Описание слайда:

История теории вероятностей История теории вероятностей отмечена многими уникальными особенностями. Прежде всего, в отличие от появившихся примерно в то же время других разделов математики (например, математического анализа или аналитической геометрии), у теории вероятностей по существу не было античных или средневековых предшественников, она целиком — создание Нового времени. Долгое время теория вероятностей считалась чисто опытной наукой и «не совсем математикой», её строгое обоснование было разработано только в 1929 году, то есть даже позже, чем аксиоматика теории множеств (1922). В наши дни теория вероятностей занимает одно из первых мест в прикладных науках по широте своей области применения; «нет почти ни одной естественной науки, в которой так или иначе не применялись бы вероятностные методы»

№ слайда 3 Этапы развития теории вероятностей: Предыстория теории вероятностей (Л. Пачол
Описание слайда:

Этапы развития теории вероятностей: Предыстория теории вероятностей (Л. Пачоли, Дж. Кардано, Н. Тарталья и др.; до к. XVII в.). Возникновение теории вероятностей как науки (Б.Паскаль, П.Ферма, Х.Гюйгенс; XVII-н.XVIII в.). Возникновение предельных теорем. Формирование приложений теории вероятностей (Я.Бернулли, А. Муавр, П. Лаплас, К. Гаусс и С. Пуассон; XVIII-н. ХIХ в.). Возникновение и развитие русской школы теории вероятностей (А.Ю.Давидов, М. В. Остроградский, В. Я. Буняковский, П. Л Чебышев, А. М. Ляпунов, А. А. Марков; XVIII-XIX вв.) Современный период развития теории вероятностей. Построение аксиоматики. Развитие математической статистики (А.Н.Колмогоров; ХХ в.).

№ слайда 4 Раздел игровой ставки Лука Пачоли «Сумма знаний по арифметике, геометрии, отн
Описание слайда:

Раздел игровой ставки Лука Пачоли «Сумма знаний по арифметике, геометрии, отношениям и пропорциональности» (ок.1445-ок.1514 гг.) Задачи: Решение: первый должен получить 5/8 ставки, т.е.13,75 дуката, а второй – 3/8 ставки, т.е. 8,25 дуката. Решение: первый должен получить 4 и 4/9 дуката, второй – 3 и 3/9 дуката, третий – 2 и 2/9 дуката. Вывод: Пачоли делил ставку пропорционально числу выигранных партий, что было ошибочным (!!!).

№ слайда 5 Н. Тарталья «Общий трактат о мере и числе» (1556 г.) Раздел игровой ставки (п
Описание слайда:

Н. Тарталья «Общий трактат о мере и числе» (1556 г.) Раздел игровой ставки (по задаче Л.Пачоли) «Ошибка брата Луки из Борго»: «Это его правило мне не кажется ни красивым, ни хорошим, потому что если бы одна из этих сторон имела 10, а другая вообще не имела бы очка, то, действуя по такому правилу, получилось бы, что одна сторона, имеющая указанные 10 очков, должна была бы взять всё, а другая не получила бы ничего, что было бы совершенно лишено смысла». Решение: первый игрок, набравший 10 очков, должен получить половину всей ставки (11 дукатов) и (10-0)/60 ставки (или 22/6 дуката), т.е. всего 14 и 2/3 дуката. А второй – 7 и 1/3 дуката, т.е. 11+(0-10)/60*22. Вывод: Н.Тарталья делил ставку по правилу – отклонение выигрыша от половины ставки должно быть пропорционально разности выигранных партий.

№ слайда 6 Одним из первых подсчетом различных комбинаций при игре в кости занялся италь
Описание слайда:

Одним из первых подсчетом различных комбинаций при игре в кости занялся итальянский математик Никколо Тарталья (1499–1557). Настоящая его фамилия – Фонтана. Никколо родился в Брешии (Италия) в бедной семье. Когда мальчику было шесть лет, он вместе с родственниками спасался в храме от французских завоевателей, осадивших его родной город Брешу. Священные стены, однако, не уберегли от несчастья: Никколо был тяжело ранен мечом французского солдата в гортань. С тех пор он говорил с трудом и на всю жизнь остался заикой. Отсюда его прозвище – Тарталья (картавый, заика).

№ слайда 7 Историческая задача Никколо Тарталья Задача. На какую сумму очков, выпавших
Описание слайда:

Историческая задача Никколо Тарталья Задача. На какую сумму очков, выпавших при подбрасывании двух игральных костей, разумно делать ставку? Решение. Перечислим возможные суммы и способы их получения, представленные в таблице 1.

№ слайда 8 Историческая задача Никколо Тарталья Сумма очков 	Число способов	Возможные ва
Описание слайда:

Историческая задача Никколо Тарталья Сумма очков Число способов Возможные варианты 2 1 1 + 1 3 2 1 + 2; 2 + 1 4 3 1 + 3; 3 + 1; 2 + 2 5 4 1 + 4; 4 + 1; 2 + 3; 3 + 2 6 5 1 + 5; 5 + 1; 2 + 4; 4 + 2; 3 + 3 7 6 1 + 6; 6 + 1; 2 + 5; 5 + 2; 3 + 4; 4 + 3 8 5 2 + 6; 6 + 2; 3 + 5; 5 + 3; 4 + 4 9 4 3 + 6; 6 + 3; 4 + 5; 5 + 4 10 3 4 + 6; 6 + 4; 5 + 5 11 2 5 + 6; 6 + 5 12 1 6 + 6

№ слайда 9 Историческая задача Джироламо Кардано Простейшими задачами такого же типа зан
Описание слайда:

Историческая задача Джироламо Кардано Простейшими задачами такого же типа занимался Джироламо Кардано (1501–1576). Джироламо Кардано был истинным сыном эпохи Возрождения, воплотившим как хорошие, так и дурные стороны своего времени. С юности Джироламо обуревала жажда славы. «Цель, к которой я стремился, –  писал он на склоне лет в автобиографии, – заключалась в увековечивании моего имени, поскольку я мог этого постигнуть, а вовсе не в богатстве или праздности, не в почестях, не в высоких должностях, не во власти...»

№ слайда 10 Историческая задача Джироламо Кардано Задача. Составить таблицу совпадений ша
Описание слайда:

Историческая задача Джироламо Кардано Задача. Составить таблицу совпадений шансов: а) при метании двух костей; б) при метании трех костей. Ответ. а) – в таблице 2, б) – в таблице 3. Сумма очков 2 или 12 3 или 11 4 или 10 5 или 9 6 или 8 7 Число способов 1 2 3 4 5 6

№ слайда 11 Историческая задача Джироламо Кардано Сумма очков 	3 или 18	4 или 17	5 или 16
Описание слайда:

Историческая задача Джироламо Кардано Сумма очков 3 или 18 4 или 17 5 или 16 6 или 15 7 или 14 8 или 13 9 или 12 10 или 11 Число способов 1 3 6 10 15 21 25 27

№ слайда 12 Историческая задача Галилео Галилея Наиболее полное решение задачи о числе вс
Описание слайда:

Историческая задача Галилео Галилея Наиболее полное решение задачи о числе всех возможных исходов при бросании трёх игральных костей дал Галилео Галилей (1564–1642) в работе «О выходе очков при игре в кости». Впервые она была опубликована в 1718 году.

№ слайда 13 Историческая задача Галилео Галилея Задача. Какая сумма 9 или 10 очков при б
Описание слайда:

Историческая задача Галилео Галилея Задача. Какая сумма 9 или 10 очков при бросании трех костей выпадает чаще? Решение. Может показаться, что шансы равны, так как каждая сумма из 9 и 10 очков может быть получена одним их шести способов: 9 = 1 + 2 + 6 = 1 + 3 + 5 = 1 + 4 + 4 = 2 + 2 + 5 = 2 + 3 + 4 = 3 + 3 + 3; 10 = 1 + 3 + 6 = 1 + 4 + 5 = 2 + 2 + 6 = 2 + 3 + 5 = 2 + 4 + 4 = 3 + 3 + 4. Однако с учетом перестановок для суммы 9 очков получается 25 различных способов (6 + 6 + 3 + 3 + 6 + 1), а для суммы 10 очков – 27 различных способов (6 + 6 + 3 + 6 + 3 + 3). Как видно, шансы этих случайных событий довольно близки между собой и относятся к друг другу как 25 : 27, что и вызвало затруднения солдата. Ответ. Чаще выпадает сумма 10.

№ слайда 14 Историческая задача Якоба Бернулли Якоб Бернулли (1654 – 1705) родился в семь
Описание слайда:

Историческая задача Якоба Бернулли Якоб Бернулли (1654 – 1705) родился в семье великих математиков. По желанию отца он готовился к званию протестантского священника. Окончил Базельский университет, где изучал философию, богословие и языки. Испытывая непреодолимое влечение к математике, изучал ее тайком от отца. В 1671 году получил степень магистра философии. Читал проповеди. В тоже время продолжал пополнять свои знания по математике без учителя, почти без учеников. Несколько лет молодой человек, самоучкой овладевший математикой, учительствовал в частных домах. В 1687 году Бернулли становится профессором математики Базельского университета.

№ слайда 15 Историческая задача Якоба Бернулли Задача. Рассмотрим некоторые события, кото
Описание слайда:

Историческая задача Якоба Бернулли Задача. Рассмотрим некоторые события, которые могут произойти в результате подбрасывания игральной кости: А – выпадает «шестерка»; В – выпадает нечетное число очков; С – выпадает число очков, кратное трем; D – выпадает число очков, некратное трем; Е – выпадает меньше семи очков; F – выпадает больше шести очков. Опишите совокупность всех исходов каждого из описанных событий при подбрасывании игральной кости. Найдите вероятности этих событий.

№ слайда 16 Историческая задача Якоба Бернулли Решение. Совокупность всех исходов при под
Описание слайда:

Историческая задача Якоба Бернулли Решение. Совокупность всех исходов при подбрасывании игральной кости опишем следующим образом: = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Таким образом, общее число исходов равно 6. Совокупности исходов для событий опишем следующим образом: А={6}, В={1, 3, 5}, С = {3, 6}, D={1, 2, 4, 5}, Е ={1, 2, 3, 4, 5, 6}, F={ }. Таким образом, число исходов, благоприятствующих событию А, равно 1, событию В – 3, событию С – 2, событию D – 4, событию Е – 6 и событию F – 0. Найдем вероятности этих событий как число, равное отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к общему числу исходов, которые являются еще и несовместными, и равновозможными. Таким образом, мы показали, что число благоприятных исходов всегда больше, либо равно 0 и меньше, либо равно общему числу исходов. Ответ. Вероятность случайного события может изменяться от 0 до 1.

№ слайда 17 «Искусство предположений» Якоба Бернулли Над трактатом «Искусство предположен
Описание слайда:

«Искусство предположений» Якоба Бернулли Над трактатом «Искусство предположений» Якоб Бернулли работал двадцать лет, уже лет за десять до публикации текст этого труда в виде незаконченной рукописи стал распространяться по Европе, вызывая большой интерес. Трактат сталпервым систематическим изложением теории вероятностей. В этой книге автор привёл, в частности, классическое определение вероятности события как отношения числа исходов, связанных с этим событием, к общему числу исходов (у достоверного события вероятность равна единице, у невозможного — нулю). Систематически изученная Бернулли вероятностная схема сейчас называется биномиальным распределением Якоб Бернулли Базель, Исторический музей

№ слайда 18 «Искусство предположений» Якоба Бернулли В первой части своего трактата Берну
Описание слайда:

«Искусство предположений» Якоба Бернулли В первой части своего трактата Бернулли полностью перепечатывает книгу Гюйгенса, которой он даёт самую высокую оценку, и существенно дополняет собственными комментариями. В частности, он приводит общую «формулу Бернулли»: если вероятность события равна p , то вероятность того, что в  n испытаниях событие случится  m раз, равна  Далее Бернулли подробно излагает комбинаторику и на её основе решает несколько задач со случайным выбором. В последней части книги, оставшейся недописанной, Бернулли собирался рассмотреть экономические и другие практические приложения теории вероятностей Трактат «Искусство предположений»

№ слайда 19 Закон больших чисел Огромное значение как для теории вероятностей, так и для
Описание слайда:

Закон больших чисел Огромное значение как для теории вероятностей, так и для науки в целом имел доказанный Бернулли первый вариант закона больших чисел . Этот закон объясняет, почему статистическая частота при увеличении числа наблюдений сближается с теоретическим её значением — вероятностью, и тем самым связывает два разных определения вероятности.

№ слайда 20 Закон больших чисел Зако́н больши́х чи́сел в теории вероятностей утверждает,
Описание слайда:

Закон больших чисел Зако́н больши́х чи́сел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) достаточно большой конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших чисел, когда имеет место сходимость почти всюду

№ слайда 21 Закон больших чисел Закон больших чисел в форме Бернулли состоит в следующем:
Описание слайда:

Закон больших чисел Закон больших чисел в форме Бернулли состоит в следующем: с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно утверждать, что при достаточно большом числе опытов частота появления события А как угодно мало отличается от его вероятности, т. е.    иными словами, при неограниченном увеличении числа n опытов частота m/n события А сходится по вероятности к Р(А). 

№ слайда 22 Абрахам де Муавр Трактат Якоба Бернулли вызвал резкий подъём интереса к вероя
Описание слайда:

Абрахам де Муавр Трактат Якоба Бернулли вызвал резкий подъём интереса к вероятностным проблемам и рост числа исследований новых задач. Абрахам де Муавр опубликовал несколько работ, среди которых наиболее интересны статья «Об измерении случайности, или вероятностях результатов в азартных играх» (1711) и трактат «Учение о случаях» (1718), выдержавший в XVIII веке три издания. В этом трактате Муавр не только полностью решил упоминавшуюся выше «задачу о разорении игрока», но и оценил для неё среднюю продолжительность игры и вероятности выигрыша за заданное число игр для каждого игрока

№ слайда 23 Абрахам де Муавр Дата рождения:26 мая 1667 Место рождения: Витри-ле-Франсуа Д
Описание слайда:

Абрахам де Муавр Дата рождения:26 мая 1667 Место рождения: Витри-ле-Франсуа Дата смерти:27 ноября 1754 (87 лет) Место смерти: Лондон Страна: Франция Научная сфера: теория вероятностей Научный руководитель: Жак Озанам, Исаак Ньютон

№ слайда 24 О мере случая В своем первом теоретико-вероятностном сочинении Муавр (De Moiv
Описание слайда:

О мере случая В своем первом теоретико-вероятностном сочинении Муавр (De Moivre 1712) обосновал понятие ожидания случайного выигрыша соображениями здравого смысла (а не определил формально), сформулировал теорему умножения шансов

№ слайда 25 О мере случая Игроки A и B имеют p и q фишек, а их шансы выиграть каждую парт
Описание слайда:

О мере случая Игроки A и B имеют p и q фишек, а их шансы выиграть каждую партию равны a и b соответственно. При помощи остроумного рассуждения, которое может быть связано с понятием мартингала (Seneta 1983), Муавр получил искомое соотношение выигрышей в виде PA /PB = aq(ap – bp)/bp(aq – bq) Элементарный случай a = b он не рассматривал.

№ слайда 26 Страхование жизни Муавр был самым значительным автором своего времени в облас
Описание слайда:

Страхование жизни Муавр был самым значительным автором своего времени в области математического страхования жизни, которым он занимался с начала 1720-х годов.

№ слайда 27 Страхование жизни Муавр принял равномерный непрерывный закон смертности для в
Описание слайда:

Страхование жизни Муавр принял равномерный непрерывный закон смертности для всех возрастов начиная с 12-ти лет и максимальную продолжительность жизни в 86 лет. Из его многочисленных результатов опишем один из числа тех, которые потребовали приложения интегрального исчисления. Определить ожидание продолжительности жизни для человека данного возраста, если максимальное значение (комплемент) этой величины (т.е. 86 минус возраст) равно n . Ответ Муавра: n/2. Реконструкция проста:

№ слайда 28 ЛАПЛАС Пьер Симон (Laplace 1749-1827) Дата рождения:23 марта 1749 Место рожде
Описание слайда:

ЛАПЛАС Пьер Симон (Laplace 1749-1827) Дата рождения:23 марта 1749 Место рождения:Бомон-ан-Ож, Кальвадос Дата смерти:5 марта 1827[1] (77 лет) Место смерти:Париж Страна: Франция Научная сфера:математика, механика, физика,астрономия Альма-матер:Университет Кан Нижняя Нормандия Известен как:«отец небесной механики»

№ слайда 29 ЛАПЛАС Пьер Симон (Laplace 1749-1827) Научная деятельность Лапласа была чрезв
Описание слайда:

ЛАПЛАС Пьер Симон (Laplace 1749-1827) Научная деятельность Лапласа была чрезвычайно разнообразной. Его перу принадлежат фундаментальные работы по дифференциальным уравнениям. Он ввел в математику шаровые функции, которые применяются для нахождения общего решения уравнения Лапласа и при решении задач математической физики для областей, ограниченных сферическими поверхностями. Лаплас является одним из создателей теории вероятностей; развил и систематизировал результаты, полученные другими математиками, упростил методы доказательства. Доказал теорему об отклонении частоты появления события от его вероятности, которая теперь называется предельной теоремой Муавра-Лапласа. Развил теорию ошибок. Ввел теоремы сложения и умножения вероятностей, понятия производящих функций и математического ожидания. "Аналитическая теория вероятностей" Лапласа издавалась трижды при жизни автора (1812, 1814, 1820гг.)

№ слайда 30 Локальная теорема Лапласа Локальная теорема Лапласа. Вероятность того, что в
Описание слайда:

Локальная теорема Лапласа Локальная теорема Лапласа. Вероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна р(0 < р < 1), событие наступит ровно k раз (безразлично, в какой последовательности), приближенно равна (тем точнее, чем больше n) При этом, чем больше  , тем рассчитанная вероятность   будет лучше приближать точное значению  , полученное (хотя бы гипотетически) по формуле Бернулли. Рекомендуемое минимальное количество  испытаний – примерно 50-100, в противном случае результат   может оказаться далёким от истины. Кроме того, локальная теорема Лапласа работает тем лучше, чем вероятность   ближе к 0,5, и наоборот – даёт существенную погрешность при значениях  , близких к нулю либо единице. По этой причине ещё одним критерием эффективного использования формулы   является выполнение неравенства 

№ слайда 31 Интегральная теорема Лапласа (Интегральная теорема Лапласа. Если вероятность
Описание слайда:

Интегральная теорема Лапласа (Интегральная теорема Лапласа. Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность Pn(k1, k2) того, что событие А появится в п испытаниях от k1 до k2 раз, приближенно равна определенному интегралу: - интегральная функция Лапласа.

№ слайда 32 Теоремы Муавра — Лапласа  Одно и тоже что теоремы Лапласа. Теоремы часто назы
Описание слайда:

Теоремы Муавра — Лапласа  Одно и тоже что теоремы Лапласа. Теоремы часто называют Муавра-Лапласа, ввиду того что Муавр был основоположником математической интерпретации вероятности случайных событий, а Лаплас развил ее и доказал математически.

№ слайда 33 Симео́н Дени́ Пуассо́н  Отец С. Д. Пуассона, солдат ганноверских войск, дезер
Описание слайда:

Симео́н Дени́ Пуассо́н  Отец С. Д. Пуассона, солдат ганноверских войск, дезертировавший вследствие притеснений офицера, занимал незначительную административную должность в городе Питивье (в департаменте Луары). Здесь в 1781 г. и родился Симеон Дени Пуассон. Когда сын достиг отроческого возраста, отец сам стал его обучать, предполагая впоследствии направить его по нотариальной части. Однако, не видя, как ему казалось, в сыне способностей к умственному труду, решился отдать его в обучение цирюльнику. Но молодому Пуассону один раз поручено было вскрыть нарыв на руке больного ребёнка, а на следующий же день пациент от этой операции умер, что привело в крайнее отчаяние молодого Пуассона; он наотрез отказался продолжать учение и вернулся к своему отцу. Тогда началась уже революция, и отец Пуассона успел получить более высокое положение и занял одну из видных должностей в управлении городом. Случилось так, что тетради журнала Политехнической школы попали в руки молодого Пуассона, который стал просматривать их, и решать находившиеся там задачи, и находить верные решения. После этого отец поместил его в центральную школу, в Фонтенбло. Один из преподавателей, открыв в ученике недюжинные способности, стал заниматься с ним и потом подготовил его к экзамену в Политехническую школу, куда в 1798 г. 17-летний Пуассон поступил первым по экзамену. Спустя некоторое время способности Пуассона проявились при следующем случае. Однажды Пьер Лаплас, спрашивая учеников по небесной механике, задал одному из них объяснить решение какого-то вопроса и к своему удивлению получил ответ, представлявший совершенно новое и изящное решение. Автором его оказался Пуассон. С тех пор Лаплас, Жозеф Луи Лагранж и другие профессора обратили внимание на молодого человека. Уже в 1800 году, когда Пуассону ещё не было и 20 лет, две его статьи: фр. «Mémoire sur l'élimination dans les équation algebriques» (заключавший простое доказательство теоремы Безу) и «Mémoire sur la pluralité des integrales dans le calcul des différences», были помещены в «Recueil des Savants étrangers» и доставили автору почётную известность в учёном мире. В том же году, по окончании курса, он был оставлен репетитором в школе, а в 1802 г. назначен адъюнкт-профессором, в 1806 г. профессором на место выбывшего Фурье. В 1812 г. Пуассон получил звание астронома в «бюро долгот», в 1816 г., при основании Faculté des Sciences, назначен профессором рациональной механики. В 1820 г. был приглашен в члены совета университета, причём ему поручено было высшее наблюдение над преподаванием математики во всех коллежах Франции. При Наполеоне он возведён в бароны, а при Луи-Филиппе был сделан пэром Франции.

№ слайда 34 Симео́н Дени́ Пуассо́н  Дата рождения:	21 июня 1781 Место рождения:	Питивье, 
Описание слайда:

Симео́н Дени́ Пуассо́н  Дата рождения: 21 июня 1781 Место рождения: Питивье, Франция Дата смерти: 25 апреля 1840 (58 лет) Место смерти: Со (О-де-Сен), Франция Страна: Франция Научная сфера: математика, механика, физика Место работы: Политехническая школа, Бюро долгот, Факультет наук Сорбонны, Военная школа Сен-Сир Альма-матер: Политехническая школа Научный руководитель: Ж. Л. Лагранж П.-С. Лаплас Известные ученики: Мишель Шаль,  Петер Густав Лежён-Дирихле,  Жозеф Лиувилль,  Сади Карно Известен как: Распределение Пуассона, Уравнение Пуассона, Скобка Пуассона, Интеграл Пуассона, Коэффициент Пуассона Награды и премии Медаль Копли (1832)

№ слайда 35 Число учёных трудов Пуассона превосходит 300. Они относятся к разным областям
Описание слайда:

Число учёных трудов Пуассона превосходит 300. Они относятся к разным областям чистой математики, математической физики, теоретической и небесной механики. Здесь можно упомянуть только о важнейших и наиболее замечательных.

№ слайда 36 Формула Пуассона Формула Бернулли удобна для вычислений лишь при сравнительно
Описание слайда:

Формула Пуассона Формула Бернулли удобна для вычислений лишь при сравнительно небольшом числе испытаний  . При больших значениях   пользоваться этой формулой неудобно. Чаще всего в этих случаях используют формулу Пуассона. Эта формула определяется теоремой Пуассона.

№ слайда 37 Формула Пуассона Теорема. Если вероятность p  наступления события A  в каждом
Описание слайда:

Формула Пуассона Теорема. Если вероятность p  наступления события A  в каждом испытании постоянна и мала, а число независимых испытаний  n достаточно велико, то вероятность наступления события A   ровно m  раз приближенно равна

№ слайда 38 Жорж-Луи Леклерк де Бюффон Дата рождения: 7 сентября 1707 Место рождения: Мон
Описание слайда:

Жорж-Луи Леклерк де Бюффон Дата рождения: 7 сентября 1707 Место рождения: Монбар, (Франция) Дата смерти:16 апреля 1788 (80 лет) Место смерти: Париж Страна: Франция Научная сфера: биология, география, геология. Учёная степень: Иностранный член Российской Академии наук Известен как: Французский натурфилософ и естествоиспытатель

№ слайда 39 Задача Бюффона о бросании иглы Задача Бюффона о бросании иглы — один из первы
Описание слайда:

Задача Бюффона о бросании иглы Задача Бюффона о бросании иглы — один из первых примеров применения метода Монте-Карло и рассмотрения понятия геометрической вероятности. Это способ определения числа Пи, который был предложен Бюффоном в 1777 году.

№ слайда 40 Задача Бюффона о бросании иглы Суть метода была в бросании иглы длиной   на п
Описание слайда:

Задача Бюффона о бросании иглы Суть метода была в бросании иглы длиной   на плоскость, расчерченную параллельными прямыми, расположенными на расстоянии   друг от друга (см. рис.). Рис. Метод Бюффона

№ слайда 41 Задача Бюффона о бросании иглы Вероятность (как видно из дальнейшего контекст
Описание слайда:

Задача Бюффона о бросании иглы Вероятность (как видно из дальнейшего контекста, речь идёт не о вероятности, а о математическом ожидании количества пересечений за один опыт; вероятностью это становится лишь при условии, что  ) и того, что отрезок пересечет прямую, связана с числом Пи: — расстояние от начала иглы до ближайшей к ней прямой; — угол иглы относительно прямых

№ слайда 42 Задача Бюффона о бросании иглы Этот интеграл просто взять:   (при условии, чт
Описание слайда:

Задача Бюффона о бросании иглы Этот интеграл просто взять:   (при условии, что  ), поэтому подсчитав долю отрезков, пересекающих прямые, можно приближенно определить это число. При увеличении количества попыток точность получаемого результата будет увеличиваться.

№ слайда 43 Пафну́тий Льво́вич Чебышёв  Дата рождения:4 (16) мая 1821 Место рождения: Ока
Описание слайда:

Пафну́тий Льво́вич Чебышёв  Дата рождения:4 (16) мая 1821 Место рождения: Окатово, Боровский уезд, Калужская губерния,  Российская империя Дата смерти:26 ноября (8 декабря) 1894(73 года) Место смерти: Санкт-Петербург,  Российская империя Страна: Российская империя Научная сфера: математика, механика Место работы: Петербургский университет Альма-матер: Московский университет Научный руководитель: Н. Д. Брашман Известные ученики: Е. И. Золотарёв, А. Н. Коркин, А. М. Ляпунов, А. А. Марков, П. О. Сомов, Ю. В. Сохоцкий Известен как: один из основателей современной теории приближений

№ слайда 44 Неравенство Чебышева Чебышёв стал первым русским математиком мирового уровня
Описание слайда:

Неравенство Чебышева Чебышёв стал первым русским математиком мирового уровня и в теории вероятностей. С 1860 года он сменил В. Я. Буняковского на кафедре теории вероятностей Петербургского университета и начал свой цикл лекций. Он опубликовал по данной теме всего четыре работы, но фундаментального характера. В статье «О средних величинах» (1866 год) было впервые доказано «неравенство Чебышёва», позднее усиленное Марковым:

№ слайда 45 Неравенство Чебышёва
Описание слайда:

Неравенство Чебышёва

№ слайда 46 Неравенство Чебышёва Неравенство Чебышёва, ограничивающее вероятность больших
Описание слайда:

Неравенство Чебышёва Неравенство Чебышёва, ограничивающее вероятность больших отклонений случайной величины от своего математического ожидания Эта формула означает, что вероятность отклонения любой случайной величины  x  от её среднего значения (математического ожидания) Mx   более чем на k   стандартных отклонений ( ) не превышает  . Например, отклонение более чем на   имеет вероятность не более 1/25, то есть 4 %. Хотя указанное неравенство впервые было опубликовано (без доказательства) И.-Ж. Бьенэме в 1853 году, за ним закрепилось название «неравенство Чебышёва» — в значительной мере потому, что П. Л. Чебышёв не только дал вывод этого неравенства, но и успешно применил его для решения важной проблемы — обоснования закона больших чисел.

№ слайда 47 Неравенство Чебышёва Именно, в качестве следствия данного неравенства Чебышёв
Описание слайда:

Неравенство Чебышёва Именно, в качестве следствия данного неравенства Чебышёв получил чрезвычайно общую формулировку закона больших чисел: если математические ожидания серии   случайных величин и квадраты этих математических ожиданий ограничены в совокупности, то среднее арифметическое этих величин с ростом   сходится к среднему арифметическому для их математических ожиданий. Из этой теоремы получаются как следствия теоремы Бернулли и Пуассона; Чебышёв впервые строго оценил точность этих теорем и других приближений.

№ слайда 48 Неравенство Чебышёва В 1887 году появилась статья Чебышёва «О двух теоремах о
Описание слайда:

Неравенство Чебышёва В 1887 году появилась статья Чебышёва «О двух теоремах относительно вероятностей». В этой работе он установил, что при некоторых (достаточно общих) условиях выполняется центральная предельная теорема: сумма большого числа независимых случайных величин с нулевыми математическими ожиданиями (например, погрешностей измерения) распределена приближённо по нормальному закону, и тем точнее, чем больше слагаемых в сумме. Этот результат по своей общности далеко перекрывает теорему Муавра — Лапласа и все её аналоги. В ходе поисков доказательства теоремы Чебышёв разработал — для случая сходимости к нормальному распределению — метод, известный сейчас как метод моментов, то есть метод определения распределения вероятностей по его моментам.

№ слайда 49 Неравенство Чебышёва Обе упомянутые теоремы Чебышёва занимают центральное мес
Описание слайда:

Неравенство Чебышёва Обе упомянутые теоремы Чебышёва занимают центральное место в теории вероятностей. Особенно важно то обстоятельство, что Чебышёв не только указал предельное распределение, но в обоих случаях детально проанализировал границы возможных отклонений от этого предела. Исследования П. Л. Чебышёва продолжили его ученики, в первую очередь А. А. Марков и А. М. Ляпунов

Автор
Дата добавления 29.03.2016
Раздел Математика
Подраздел Презентации
Просмотров225
Номер материала ДВ-566252
Получить свидетельство о публикации

Идёт приём заявок на международный конкурс по математике "Весенний марафон" для учеников 1-11 классов и дошкольников

Уникальность конкурса в преимуществах для учителей и учеников:

1. Задания подходят для учеников с любым уровнем знаний;
2. Бесплатные наградные документы для учителей;
3. Невероятно низкий орг.взнос - всего 38 рублей;
4. Публикация рейтинга классов по итогам конкурса;
и многое другое...

Подайте заявку сейчас - https://urokimatematiki.ru


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ


"Инфоурок" приглашает всех педагогов и детей к участию в самой массовой интернет-олимпиаде «Весна 2017» с рекордно низкой оплатой за одного ученика - всего 45 рублей

В олимпиадах "Инфоурок" лучшие условия для учителей и учеников:

1. невероятно низкий размер орг.взноса — всего 58 рублей, из которых 13 рублей остаётся учителю на компенсацию расходов;
2. подходящие по сложности для большинства учеников задания;
3. призовой фонд 1.000.000 рублей для самых активных учителей;
4. официальные наградные документы для учителей бесплатно(от организатора - ООО "Инфоурок" - имеющего образовательную лицензию и свидетельство СМИ) - при участии от 10 учеников
5. бесплатный доступ ко всем видеоурокам проекта "Инфоурок";
6. легко подать заявку, не нужно отправлять ответы в бумажном виде;
7. родителям всех учеников - благодарственные письма от «Инфоурок».
и многое другое...

Подайте заявку сейчас - https://infourok.ru/konkurs

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх