Презентация урока по теме "Измерение информации"

Измерение информации Информатика 10 класс Учитель информатики: А.В. Кочетков МБОУ СОШ 16 «Серпухов»

Повторение материала Свойства информации: 1) Полнота 2) Актуальность 3) Достоверность 4) Доступность

Сегодня мы поговорим еще над одним свойством: Вопрос: что изучает физика? Ответ: наука о простейших и, вместе с тем, наиболее общих законах природы, о материи, ее структуре и движении.

Какую информацию мы сейчас вспомнили: Информативную для нас или неинформативную? Т.к. информация вам уже известна и ничего нового для себя не открываете, или же информация непонятна она является неинформативной! Информативно то сообщение, которое содержит новые и понятные сведения.

Пример: Что изучает коллоидная химия? Ответ: Коллоидная химия изучает дисперсионные состояния систем, обладающих высокой степенью раздробленности. Для вас это информативное сообщение? Полностью понятное? Нет

Пример: Вопрос: Какую высоту и вес имеет Эйфелева башня? Ответ: Эйфелева башня имеет высоту 300 метров и вес 9000 тонн. Данное сообщение информативно? Да.

Неопределенность Неопределенность знания о результате некоторого события – это число возможных вариантов результата. Чем больше равновозможных событий, тем больше неопределенность ситуации. Например когда мы бросаем игральные кубики равновероятных событий 6, монетку 2. События равновероятны, если ни одно из них не имеет преимущества перед другими.

1 бит информации Сообщение о том, что произошло одно событие из двух равновероятных, несет 1 бит информации. Бит - binary digit (двоичный знак).

Формула определения количества информации N – число вариантов равновероятных событий (неопределенность знаний), i – количество информации в сообщении о том, что произошло одно из N событий. N = 2i

Пример: Для того чтобы определить количество информации о бросании игральной кости нужно решить уравнение: 2i = 6 (т.к. вариантов событий 6) Т.к. 22<6<23 имеем, что: 2<i<3 Следовательно получаем, что: i=2. 58496

Единицы измерения количества информации 1 байт = 8 битов = 23 битов 1 килобайт (Кбайт) = 210 байт = 1024 байт 1 мегабайт (Мбайт) = 210 Кбайт = 1024 Кбайт 1 гигабайт (Гбайт) = 210 Мбайт = 1024 Мбайт 1 терабайт (Тбайт) = 210 Гбайт = 1024 Гбайт

Разновероятностный подход В 1948 г. американский инженер и математик К Шеннон предложил формулу для вычисления количества информации для событий с различными вероятностями. Если i - количество информации,          k - количество возможных событий,          рi - вероятности отдельных событий, то количество информации для событий с различными вероятностями можно определить по формуле:      i = -  рi log2 рi,  где i принимает значения от 1 до k.

Закрепление материала: Задача: В коробке имеется 40 белых и 10 черных шаров. Определите количество информации Решение: Всего шаров: 40+10 = 50 Вероятность вытащить белый шар: рб =0,8 Вероятность вытащить черный шар: рч =0,2 i = -  рi log2 рi =-(рб * log2 рб + рч * log2 рч) i =-(0,8 * log2 0,8 + 0,2 * log2 0,2) =….

Спасибо за урок!