Представлено 2 дидактических материала "Измерение графической информации" и "Измерение звуковой информации" , которые изучаются методом аналогии от предшествующей темы.
Начальная тема "Измерение текстовой информации" не представлена, она дается учителем в любой форме.
Материалы подходят к темам:
В курсе информатики 7 класса (а также в 10 классе) наиболее важной темой является «Измерение количества информации». Данная тема делится на подтемы: «Измерение текстовой информации», «Измерение графической информации», «Измерение звуковой информации».
Начиная с первой подтемы «Измерение текстовой информации», учитель излагает материал согласно требованиям ФГОС к уроку и своего творческого потенциала, так как тема для учащихся и, возможно, предмет новы (материал к этой теме НЕ представлен).
После изучения темы «Измерение текстовой информации» предлагаю использовать данные дидактические материалы, чтобы изучить последующие темы самостоятельно, так как они являются аналогичными уже изученной первой темы.
Далее, изучив две темы «Измерение текстовой информации» и «Измерение графической информации» точно также предлагаю изучить тему «Измерение звуковой информации» по аналогии с ранее изученными двумя темами.
Материалы работы направлены на организацию логико-методологического анализа информации; побуждают учащихся использовать, находить, видеть, сравнивать признаки, сходство и различие между объектами в некоторых отношениях, а также самостоятельно выдвигать гипотезы о сходстве в других отношениях, то есть, делая умозаключение по аналогии.
Таким образом, предлагаемые дидактические материалы непосредственно способствуют формированию логико-методологической культуры обучаемых.
Курс повышения квалификации
Курс профессиональной переподготовки
Курс повышения квалификации
Курс повышения квалификации
1 слайд
Измерение информации
Информатика 10 класс
Учитель информатики: А.В. Кочетков
МБОУ СОШ 16 «Серпухов»
2 слайд
Повторение материала
Свойства информации:
1) Полнота
2) Актуальность
3) Достоверность
4) Доступность
3 слайд
Сегодня мы поговорим еще над одним свойством:
Вопрос: что изучает физика?
Ответ: наука о простейших и, вместе с тем, наиболее общих законах природы, о материи, ее структуре и движении.
4 слайд
Какую информацию мы сейчас вспомнили:
Информативную для нас или неинформативную?
Т.к. информация вам уже известна и ничего нового для себя не открываете, или же информация непонятна она является неинформативной!
Информативно то сообщение, которое содержит новые и понятные сведения.
5 слайд
Пример:
Что изучает коллоидная химия?
Ответ: Коллоидная химия изучает дисперсионные состояния систем, обладающих высокой степенью раздробленности.
Для вас это информативное сообщение? Полностью понятное?
Нет
6 слайд
Пример:
Вопрос: Какую высоту и вес имеет Эйфелева башня?
Ответ: Эйфелева башня имеет высоту 300 метров и вес 9000 тонн.
Данное сообщение информативно?
Да.
7 слайд
Неопределенность
Неопределенность знания о результате некоторого события – это число возможных вариантов результата.
Чем больше равновозможных событий, тем больше неопределенность ситуации.
Например когда мы бросаем игральные кубики равновероятных событий 6, монетку 2.
События равновероятны, если ни одно из них не имеет преимущества перед другими.
8 слайд
1 бит информации
Сообщение о том, что произошло одно событие из двух равновероятных, несет 1 бит информации.
Бит - binary digit (двоичный знак).
9 слайд
Формула определения количества информации
N – число вариантов равновероятных событий (неопределенность знаний),
i – количество информации в сообщении о том, что произошло одно из N событий.
N = 2i
10 слайд
Пример:
Для того чтобы определить количество информации о бросании игральной кости нужно решить уравнение: 2i = 6 (т.к. вариантов событий 6)
Т.к. 22<6<23 имеем, что:
2<i<3
Следовательно получаем, что:
i=2. 58496
11 слайд
Единицы измерения
количества информации
1 байт = 8 битов = 23 битов
1 килобайт (Кбайт) = 210 байт = 1024 байт
1 мегабайт (Мбайт) = 210 Кбайт = 1024 Кбайт
1 гигабайт (Гбайт) = 210 Мбайт = 1024 Мбайт
1 терабайт (Тбайт) = 210 Гбайт = 1024 Гбайт
12 слайд
Разновероятностный подход
В 1948 г. американский инженер и математик К Шеннон предложил формулу для вычисления количества информации для событий с различными вероятностями.
Если i - количество информации,
k - количество возможных событий,
рi - вероятности отдельных событий,
то количество информации для событий с различными вероятностями можно определить по формуле:
i = - рi log2 рi,
где i принимает значения от 1 до k.
13 слайд
Закрепление материала:
Задача:
В коробке имеется 40 белых и 10 черных шаров. Определите количество информации
Решение:
Всего шаров: 40+10 = 50
Вероятность вытащить белый шар:
рб =0,8
Вероятность вытащить черный шар: рч =0,2
i = - рi log2 рi =-(рб * log2 рб + рч * log2 рч)
i =-(0,8 * log2 0,8 + 0,2 * log2 0,2) =….
14 слайд
Спасибо за урок!
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
7 311 581 материал в базе
«Информатика (углублённый уровень) (в 2 частях)», Семакин И.Г., Шеина Т.Ю., Шестакова Л.В.
1.2. Измерение информации
Больше материалов по этой темеНастоящий материал опубликован пользователем Кочетков Александр Витальевич. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материалВам будут доступны для скачивания все 292 058 материалов из нашего маркетплейса.
Мини-курс
3 ч.
Мини-курс
2 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.