401677
столько раз учителя, ученики и родители
посетили сайт «Инфоурок»
за прошедшие 24 часа
+Добавить материал
и получить бесплатное
свидетельство о публикации
в СМИ №ФС77-60625 от 20.01.2015
Дистанционные курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации для педагогов

Дистанционные курсы для педагогов - курсы профессиональной переподготовки от 5 480 руб.;
- курсы повышения квалификации от 1 400 руб.
Московские документы для аттестации

ВЫБРАТЬ КУРС СО СКИДКОЙ 60%

ВНИМАНИЕ: Скидка действует ТОЛЬКО до 28 февраля!

(Лицензия на осуществление образовательной деятельности №038767 выдана ООО "Столичный учебный центр", г.Москва)

Инфоурок / Информатика / Презентации / Презентация по информатике "История возникновения искусственного интеллекта"

Презентация по информатике "История возникновения искусственного интеллекта"


Напоминаем, что в соответствии с профстандартом педагога (утверждён Приказом Минтруда России), если у Вас нет соответствующего преподаваемому предмету образования, то Вам необходимо пройти профессиональную переподготовку по профилю педагогической деятельности. Сделать это Вы можете дистанционно на сайте проекта "Инфоурок" и получить диплом с присвоением квалификации уже через 2 месяца!

Только сейчас действует СКИДКА 50% для всех педагогов на все 184 курса профессиональной переподготовки! Доступна рассрочка с первым взносом всего 10%, при этом цена курса не увеличивается из-за использования рассрочки!

ВЫБРАТЬ КУРС И ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
библиотека
материалов
История возникновения искусственного интеллекта
Раскрыв тайну человеческого интеллекта, люди смогут производить похожие систе...
Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и мод...
XIII век Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый ис...
XVIII век В XVIII веке Декрт и Лейбниц независимо друг от друга продолжили эт...
XIX век Вопрос «Может ли машина мыслить?» будоражил разумы многих исследовате...
XX век Но окончательное рождение искусственного интеллекта как научного напра...
Винер полагал , что многие схемы, определяющие поведение живых организмов пр...
Мальчик учился говорить и думать одновременно на нескольких языках. В 4 года...
XX век Именно Джон Маккарти первым ввел в употребление термин 'искусственный...
«Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в п...
Российским ученым, математиком, крупным специалистом в области искусственного...
Основными недостатками современных компьютеров, отличающих их от мозга живых...
 Недостатки современных компьютеров
диагностика Решаемые задачи
Вычисления в нейронных сетях существенно отличаются от традиционных, в силу...
Основа искусственных нейронных сетей
Прототипом для создания нейрона послужил биологический нейрон головного мозга...
Основу нейросетей составляют относительно простые, в большинстве случаев — о...
В Московском метро появились поезда, управляемые искусственным интеллектом....
В США на авианосец был погружен беспилотный самолет-стелсX-47B для испытаний...
В России уже успешно функционирует один из первых мощных нейрокомпьютеров для...
В настоящее время уже существует технология соединения биологических нейроно...
К 2015-2020 годам искусственный интеллект возьмёт на себя производство на мно...

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд История возникновения искусственного интеллекта
Описание слайда:

История возникновения искусственного интеллекта

2 слайд Раскрыв тайну человеческого интеллекта, люди смогут производить похожие систе
Описание слайда:

Раскрыв тайну человеческого интеллекта, люди смогут производить похожие системы, которые будут работать также как человеческий мозг, или даже лучше.  Будет создан универсальный робот, умеющий думать, говорить, обслуживать человеческую цивилизацию. Фантастика? Поживем, увидим.

3 слайд Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и мод
Описание слайда:

Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума витала в воздухе еще в древнейшие времена. Так, в древнем Египте была создана «оживающая» механическая статуя бога Амона - бога Солнца.

4 слайд XIII век Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый ис
Описание слайда:

XIII век Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Раймонд Луллий, который еще в XIII веке попытался создать логическую машину в виде бумажных концентрических кругов, разделенных поперечными линиями, в которых обозначались общие понятия всего существующего для решения различных задач.

5 слайд
Описание слайда:

6 слайд XVIII век В XVIII веке Декрт и Лейбниц независимо друг от друга продолжили эт
Описание слайда:

XVIII век В XVIII веке Декрт и Лейбниц независимо друг от друга продолжили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти работы можно считать первыми теоретическими работами в области искусственного интеллекта.

7 слайд XIX век Вопрос «Может ли машина мыслить?» будоражил разумы многих исследовате
Описание слайда:

XIX век Вопрос «Может ли машина мыслить?» будоражил разумы многих исследователей и подтолкнул к созданию науки о моделировании человеческого разума. В 1950 британский математик Алан Тьюринг в своей статье «Вычислительная техника и разум» предположил, что сознание — это вычисления. Он же предложил первый и наиболее известный критерий разумности ИИ — Тест Тьюринга. Это позволило поставить задачу о практическом создании машинного разума.

8 слайд XX век Но окончательное рождение искусственного интеллекта как научного напра
Описание слайда:

XX век Но окончательное рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ в 40-х годах XX века и выпуска Норбертом Винером основополагающих работ по новой науке — кибернетике. 

9 слайд Винер полагал , что многие схемы, определяющие поведение живых организмов пр
Описание слайда:

Винер полагал , что многие схемы, определяющие поведение живых организмов при решении конкретных задач, практически идентичны схемам, характеризующим процессы управления в сложных технических системах. Он убедительно доказывал, что социальные модели управления и модели управления в экономике могут быть проанализированы на основе тех же общих положений, которые разработаны в области управления системами, созданными людьми.

10 слайд Мальчик учился говорить и думать одновременно на нескольких языках. В 4 года
Описание слайда:

Мальчик учился говорить и думать одновременно на нескольких языках. В 4 года он уже был допущен к родительской библиотеке, а в 7 лет написал свой первый научный трактат по дарвинизму.  Среднюю школу он окончил, когда ему исполнилось одиннадцать .Сразу же поступил в высшее учебное заведение Тафтс-колледж, а после его окончания в возрасте 14 лет, получил степень бакалавра искусств. Затем учился в Гарвардском и Корнельском университетах, в 17 лет в Гарварде стал магистром искусств, в 18 — доктором философии по специальности «математическая логика»

11 слайд XX век Именно Джон Маккарти первым ввел в употребление термин 'искусственный
Описание слайда:

XX век Именно Джон Маккарти первым ввел в употребление термин 'искусственный интеллект'. Фундамент для будущих исследований был заложен еще в 1956 году, и Маккарти стал одним из организаторов так называемой 'Дартмутской конференции' – первого крупного семинара по искусственному интеллекту. Этот семинар объединил тогда многих изыскателей в этой области, и тем самым была заложена основа для будущих исследований в области искусственного интеллекта. Позже Джона Маккарти по праву назвали 'отцом искусственного интеллекта'. Д. Маккарти

12 слайд «Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в п
Описание слайда:

«Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи».

13 слайд Российским ученым, математиком, крупным специалистом в области искусственного
Описание слайда:

Российским ученым, математиком, крупным специалистом в области искусственного интеллекта, управлении сложными системами, в области параллельных вычислений является Дмитрий Александрович Поспелов. Им заложены основы нового научного направления – моделирование рассуждений специалистов-экспертов, принимающих решения в разных предметных областях.

14 слайд Основными недостатками современных компьютеров, отличающих их от мозга живых
Описание слайда:

Основными недостатками современных компьютеров, отличающих их от мозга живых существ, являются их неспособность к самообучению и неустойчивость к аппаратным сбоям, когда при поломке одного компонента вся система выходит их строя. К тому же, современные компьютеры фон Неймановской архитектуры не обладают рядом возможностей, с лёгкостью выполняемых человеческим мозгом, таких как ассоциативная память и способность решать задачи классификации и распознавания объектов, кластеризация или прогнозирование. В настоящее время ведется разработка нейрокомпьютеров в большинстве промышленно развитых стран, в том числе и в России. Нейрокомпьютеры отличаются от ЭВМ предыдущих поколений не просто большими возможностями. Принципиально меняется способ использования машины. Место программирования занимает обучение, нейрокомпьютер учится решать задачи.

15 слайд  Недостатки современных компьютеров
Описание слайда:

Недостатки современных компьютеров

16 слайд диагностика Решаемые задачи
Описание слайда:

диагностика Решаемые задачи

17 слайд Вычисления в нейронных сетях существенно отличаются от традиционных, в силу
Описание слайда:

Вычисления в нейронных сетях существенно отличаются от традиционных, в силу высокой параллеленности их можно рассматривать как коллективное явление. В нейронной сети нет локальных областей, в которых запоминается конкретная информация. Вся информация запоминается во всей сети. Обучение - корректировка весов связей, в результате которой каждое входное воздействие приводит к формированию соответствующего выходного сигнала. После обучения сеть может применять полученные навыки к новым входным сигналам. При переходе от программирования к обучению повышается эффективность решения интеллектуальных задач.

18 слайд Основа искусственных нейронных сетей
Описание слайда:

Основа искусственных нейронных сетей

19 слайд Прототипом для создания нейрона послужил биологический нейрон головного мозга
Описание слайда:

Прототипом для создания нейрона послужил биологический нейрон головного мозга. Биологический нейрон имеет тело, совокупность отростков - дендридов, по которым в нейрон поступают входные сигналы, и отросток - аксон, передающий выходной сигнал нейрона другим клеткам. Точка соединения дендрида и аксона называется синапсом

20 слайд Основу нейросетей составляют относительно простые, в большинстве случаев — о
Описание слайда:

Основу нейросетей составляют относительно простые, в большинстве случаев — однотипные, элементы (ячейки), имитирующие работу нейронов мозга — искусственные нейроны. Нейрон обладает группой синапсов — однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон — выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов. Каждый синапс характеризуется величиной синаптической связи или ее весом, который по физическому смыслу эквивалентен электрической проводимости в электрических связях.

21 слайд В Московском метро появились поезда, управляемые искусственным интеллектом.
Описание слайда:

В Московском метро появились поезда, управляемые искусственным интеллектом. Закуплены поезда с автопилотом.

22 слайд В США на авианосец был погружен беспилотный самолет-стелсX-47B для испытаний
Описание слайда:

В США на авианосец был погружен беспилотный самолет-стелсX-47B для испытаний в качестве первого палубного дрона. Ключевым моментом является то, что X-47B управляется программой искусственного интеллекта, а не оператором. За 5 лет своего совершенствования X-47B научился взлетать, совершать полет по заданной программе и возвращаться на базу. Вместо этого, управление самолетом передается смонтированному на борту дрона блоку, который называется Устройство визуального управления (Control Display Unit ), которое может самостоятельно думать, строить корректировки курса и начерчивать новые маршруты.

23 слайд В России уже успешно функционирует один из первых мощных нейрокомпьютеров для
Описание слайда:

В России уже успешно функционирует один из первых мощных нейрокомпьютеров для финансового применения - CNAPS PC/128 на базе 4-х нейроБИС фирмы Alaptive Solutions. По данным фирмы "Торацентр" в число организаций, использующих нейронные сети для решения своих задач, уже вошли: Центробанк, МЧС, Налоговая Инспекция, более 30 банков и более 60 финансовых компаний.

24 слайд В настоящее время уже существует технология соединения биологических нейроно
Описание слайда:

В настоящее время уже существует технология соединения биологических нейронов со сверхминиатюрными полевыми транзисторами с помощью нановолокон. В том числе, для создания соединений между нейронами и электронными устройствами используются углеродные нанотрубки. Идеальная нанотрубка представляет собой свёрнутую в цилиндр графитовую плоскость, то есть поверхность, выложенную правильными шестиугольниками, в вершинах которых расположены атомы углерода.

25 слайд К 2015-2020 годам искусственный интеллект возьмёт на себя производство на мно
Описание слайда:

К 2015-2020 годам искусственный интеллект возьмёт на себя производство на множестве полностью автоматизированных заводов, значительной будет и его роль в управлении предприятиями. В большинстве кораблей, самолётов и автомобилей управление будет частично или полностью передано ИИ. Искусственный интеллект будет обладать способностями, достаточными для письменного или устного общения с человеком на обычном языке, будет понимать смысл информации из баз данных о клиентах, корпоративных правил и т. п. Многие профессии в сфере услуг, продавцов, специалистов из центров поддержки, будут автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Примерно к 2030 году компьютеры достигнут вычислительной мощности, достаточной для полной симуляции мозга человека во всей его сложности. Это сделает практически возможной загрузку человеческого сознания (считанного нанороботами) в компьютер. Ещё более вероятно, что уже к 2020 году будут заложены теоретические основы создания чисто машинного разума. В любом случае, где-то между 2020-2035 компьютерный разум должен сравняться по силе с человеческим и вскоре превзойти его.

Краткое описание документа:

Презентация посвящена истории возникновении искусственного интеллекта. Может ли машина мыслить? В разрешении вопроса в данную проблему внесли Раймонд Луллий, Декрт, Лейбниц, Алан Тьюринг, Норберт Винер, Джон Маккарти, Д. А. Поспелов. Рассмотрены недостатки современных компьютеров.

Раскрыв тайну человеческого интеллекта, люди смогут производить похожие системы, которые будут работать так же как и человеческий мозг. Будет создан универсальный робот, умеющий думать, говорить, обслуживать челока. То что вчера казалось фантастикой, с годами становится реальностью.

Общая информация

Номер материала: 188216



Очень низкие цены на курсы переподготовки от Московского учебного центра для педагогов

Специально для учителей, воспитателей и других работников системы образования действуют 60% скидки (только до конца зимы) при обучении на курсах профессиональной переподготовки (124 курса на выбор).

После окончания обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации (признаётся при прохождении аттестации по всей России).

Подайте заявку на интересующий Вас курс сейчас: KURSY.ORG

Вам будут интересны эти курсы:

Курс повышения квалификации «Информационные технологии в деятельности учителя физики»
Курс повышения квалификации «Методика преподавания информатики в начальных классах»
Курс повышения квалификации «Современные информационные технологии и их использование в работе преподавателей. Системы автоматизированного проектирования одежды и организация технологического процесса»
Курс повышения квалификации «Внедрение системы компьютерной математики в процесс обучения математике в старших классах в рамках реализации ФГОС»
Курс повышения квалификации «Организация работы по формированию медиаграмотности и повышению уровня информационных компетенций всех участников образовательного процесса»
Курс повышения квалификации «Облачные технологии в образовании»
Курс «3D Studio MAX»
Курс «WEB-ВЕРСТКА (HTML, CSS)»
Курс повышения квалификации «Сетевые и дистанционные (электронные) формы обучения в условиях реализации ФГОС по ТОП-50»
Курс повышения квалификации «Развитие информационно-коммуникационных компетенций учителя в процессе внедрения ФГОС: работа в Московской электронной школе»
Курс повышения квалификации «Использование компьютерных технологий в процессе обучения в условиях реализации ФГОС»
Курс повышения квалификации «Применение MS Word, Excel в финансовых расчетах»
Курс профессиональной переподготовки «Теория и методика обучения информатике в начальной школе»
Курс профессиональной переподготовки «Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Современные тенденции цифровизации образования»

Комментарии:

5 месяцев назад

Очень интересный и содержательный материал для расширения кругозора учащихся. Будет полезен для учащихся старших классов, интересующихся современным развитием вычислительной техники.

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.