Инфоурок / Информатика / Презентации / Применение и использование систем по распознаванию речи
Обращаем Ваше внимание: Министерство образования и науки рекомендует в 2017/2018 учебном году включать в программы воспитания и социализации образовательные события, приуроченные к году экологии (2017 год объявлен годом экологии и особо охраняемых природных территорий в Российской Федерации).

Учителям 1-11 классов и воспитателям дошкольных ОУ вместе с ребятами рекомендуем принять участие в международном конкурсе «Я люблю природу», приуроченном к году экологии. Участники конкурса проверят свои знания правил поведения на природе, узнают интересные факты о животных и растениях, занесённых в Красную книгу России. Все ученики будут награждены красочными наградными материалами, а учителя получат бесплатные свидетельства о подготовке участников и призёров международного конкурса.

ПРИЁМ ЗАЯВОК ТОЛЬКО ДО 15 ДЕКАБРЯ!

Конкурс "Я люблю природу"

Применение и использование систем по распознаванию речи




Московские документы для аттестации!

124 курса профессиональной переподготовки от 4 795 руб.
274 курса повышения квалификации от 1 225 руб.

Для выбора курса воспользуйтесь поиском на сайте KURSY.ORG


Вы получите официальный Диплом или Удостоверение установленного образца в соответствии с требованиями государства (образовательная Лицензия № 038767 выдана ООО "Столичный учебный центр" Департаментом образования города МОСКВА).

ДИПЛОМ от Столичного учебного центра: KURSY.ORG


библиотека
материалов
Система распознавания речи Мишарина Лариса Александровна, учитель информатики...
Цели и задачи: 1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают метод...
Системы распознавания речи - что это? Распознавание речи — процесс преобразов...
Методы и алгоритмы системы распознавания : Динамическое программирование — вр...
Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сиг...
Признаки эмоционально окрашенной речи Спектральные признаки: Среднее значени...
Признаки эмоционально окрашенной речи. Временные признаки: Длительность сегм...
Признаки эмоционально окрашенной речи. Кепстральные признаки: Мел-частотные...
Применение и использование систем. Помимо мобильных устройств, технология ра...
Применение и использование. Успешными примерами использования технологии расп...
Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод. Система распознавания р...
Источники : 1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org...
12 1

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Система распознавания речи Мишарина Лариса Александровна, учитель информатики
Описание слайда:

Система распознавания речи Мишарина Лариса Александровна, учитель информатики Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 84

№ слайда 2 Цели и задачи: 1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают метод
Описание слайда:

Цели и задачи: 1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают методы и алгоритмы распознавания речи? 3. Этапы распознавания? 4.Какие существуют признаки эмоционально окрашенной речи? 5. Применение и использование систем? 6. Гипотеза на примере систем распознавания речи?

№ слайда 3 Системы распознавания речи - что это? Распознавание речи — процесс преобразов
Описание слайда:

Системы распознавания речи - что это? Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию  ( например, текстовые данные). Обратной задачей является синтез речи.

№ слайда 4 Методы и алгоритмы системы распознавания : Динамическое программирование — вр
Описание слайда:

Методы и алгоритмы системы распознавания : Динамическое программирование — временные динамические алгоритмы (Dynamic Time Warping). Контекстно-зависимая классификация. При её реализации из потока речи выделяются отдельные лексические элементы — фонемы и аллофоны, которые затем объединяются в слоги и морфемы. Методы дискриминантного анализа, основанные на Байесовской дискриминации (Bayesian discrimination); Скрытые Марковские модели (Hidden Markov Model); Нейронные сети (Neural networks).

№ слайда 5 Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сиг
Описание слайда:

Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сигнала. На этом этапе определяется уровень помех и искажений. Результат оценки поступает в модуль акустической адаптации, который управляет модулем расчета параметров речи, необходимых для распознавания. В сигнале выделяются участки, содержащие речь, и происходит оценка параметров речи. Происходит выделение фонетических вероятностных характеристик для синтаксического, семантического и прагматического анализа. (Оценка информации о части речи, форме слова и статистические связи между словами.) Поступают в основной блок системы распознавания — декодер. Это компонент, сопоставляет входной речевой поток с информацией, хранящейся в акустических и языковых моделях, и определяет наиболее вероятную последовательность слов, которая и является конечным результатом.

№ слайда 6 Признаки эмоционально окрашенной речи Спектральные признаки: Среднее значени
Описание слайда:

Признаки эмоционально окрашенной речи Спектральные признаки: Среднее значение спектра анализируемого речевого сигнала; Нормализованные средние значения спектра; Относительное время пребывания сигнала в полосах спектра; Нормализованное время пребывания сигнала в полосах спектра; Медианное значение спектра речи в полосах; Относительная мощность спектра речи в полосах; Вариация огибающих спектра речи; Нормализованные величины вариации огибающих спектра речи;

№ слайда 7 Признаки эмоционально окрашенной речи. Временные признаки: Длительность сегм
Описание слайда:

Признаки эмоционально окрашенной речи. Временные признаки: Длительность сегмента, фонемы; Высота сегмента; Коэффициент формы сегмента.

№ слайда 8 Признаки эмоционально окрашенной речи. Кепстральные признаки: Мел-частотные
Описание слайда:

Признаки эмоционально окрашенной речи. Кепстральные признаки: Мел-частотные кепстральные коэффициенты; Коэффициенты линейного предсказания с коррекцией на неравномерность чувствительности человеческого уха; Коэффициенты мощности частоты регистрации; Коэффициенты спектра линейного предсказания;

№ слайда 9 Применение и использование систем. Помимо мобильных устройств, технология ра
Описание слайда:

Применение и использование систем. Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса: Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков, самообслуживание в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии; Решения "Умный дом": голосовой интерфейс управления системами. Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов; Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерах; Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля; Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.

№ слайда 10 Применение и использование. Успешными примерами использования технологии расп
Описание слайда:

Применение и использование. Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс. Навигаторе, голосовой поиск Google Now.

№ слайда 11 Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод. Система распознавания р
Описание слайда:

Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод. Система распознавания речи – это научное достижение, которое поражает своими возможностями. Так же, эта система уже используется и эксплуатируется в современном обществе. Можно прийти к выводу, что это аксиома.

№ слайда 12 Источники : 1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org
Описание слайда:

Источники : 1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8#.D0.9F.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5

Самые низкие цены на курсы переподготовки

Специально для учителей, воспитателей и других работников системы образования действуют 50% скидки при обучении на курсах профессиональной переподготовки.

После окончания обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации (признаётся при прохождении аттестации по всей России).

Обучение проходит заочно прямо на сайте проекта "Инфоурок", но в дипломе форма обучения не указывается.

Начало обучения ближайшей группы: 13 декабря. Оплата возможна в беспроцентную рассрочку (10% в начале обучения и 90% в конце обучения)!

Подайте заявку на интересующий Вас курс сейчас: https://infourok.ru


Общая информация

Номер материала: ДБ-178262
Курсы профессиональной переподготовки
133 курса

Выдаем дипломы установленного образца

Заочное обучение - на сайте «Инфоурок»
(в дипломе форма обучения не указывается)

Начало обучения: 13 декабря
(набор групп каждую неделю)

Лицензия на образовательную деятельность
(№5201 выдана ООО «Инфоурок» 20.05.2016)


Скидка 50%

от 13 800  6 900 руб. / 300 часов

от 17 800  8 900 руб. / 600 часов

Выберите квалификацию, которая должна быть указана в Вашем дипломе:
... и ещё 87 других квалификаций, которые Вы можете получить

Похожие материалы

Получите наградные документы сразу с 38 конкурсов за один орг.взнос: Подробнее ->>