Применение и использование систем по распознаванию речи

• 1 слайд

  Система распознавания речи
  Мишарина
  Лариса Александровна, учитель информатики
  Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение
  средняя общеобразовательная школа № 84
  

• 2 слайд

  Цели и задачи:
  1. Что такое Система Распознавания Речи?
  2. Какие бывают методы и алгоритмы распознавания речи?
  3. Этапы распознавания?
  4.Какие существуют признаки эмоционально окрашенной речи?
  5. Применение и использование систем?
  6. Гипотеза на примере систем распознавания речи?
  

• 3 слайд

  Системы распознавания речи - что это?
  Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию
   ( например, текстовые данные). Обратной задачей является синтез речи.
  

• 4 слайд

  Методы и алгоритмы системы распознавания :
  Динамическое программирование — временные динамические алгоритмы (Dynamic Time Warping).
  Контекстно-зависимая классификация. При её реализации из потока речи выделяются отдельные лексические элементы — фонемы и аллофоны, которые затем объединяются в слоги и морфемы.
  Методы дискриминантного анализа, основанные на Байесовской дискриминации (Bayesian discrimination);
  Скрытые Марковские модели (Hidden Markov Model);
  Нейронные сети (Neural networks).
  
  

• 5 слайд

  Этапы распознавания:
  Обработка речи начинается с оценки качества речевого сигнала. На этом этапе определяется уровень помех и искажений.
  Результат оценки поступает в модуль акустической адаптации, который управляет модулем расчета параметров речи, необходимых для распознавания.
  В сигнале выделяются участки, содержащие речь, и происходит оценка параметров речи. Происходит выделение фонетических вероятностных характеристик для синтаксического, семантического и прагматического анализа. (Оценка информации о части речи, форме слова и статистические связи между словами.)
  Поступают в основной блок системы распознавания — декодер. Это компонент, сопоставляет входной речевой поток с информацией, хранящейся в акустических и языковых моделях, и определяет наиболее вероятную последовательность слов, которая и является конечным результатом.
  

• 6 слайд

  Признаки эмоционально
  окрашенной речи
  
  Спектральные признаки:
  Среднее значение спектра анализируемого речевого сигнала;
  Нормализованные средние значения спектра;
  Относительное время пребывания сигнала в полосах спектра;
  Нормализованное время пребывания сигнала в полосах спектра;
  Медианное значение спектра речи в полосах;
  Относительная мощность спектра речи в полосах;
  Вариация огибающих спектра речи;
  Нормализованные величины вариации огибающих спектра речи;
  
  
  

• 7 слайд

  Признаки эмоционально
  окрашенной речи.
  Временные признаки:
  Длительность сегмента, фонемы;
  Высота сегмента;
  Коэффициент формы сегмента.
  

• 8 слайд

  Признаки эмоционально
  окрашенной речи.
  Кепстральные признаки:
  Мел-частотные кепстральные коэффициенты;
  Коэффициенты линейного предсказания с коррекцией на неравномерность чувствительности человеческого уха;
  Коэффициенты мощности частоты регистрации;
  Коэффициенты спектра линейного предсказания;
  
  

• 9 слайд

  Применение и использование
  систем.
  Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса:
  Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков, самообслуживание в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии;
  Решения "Умный дом": голосовой интерфейс управления системами.
  Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов;
  Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерах;
  Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля;
  Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.
  
  

• 10 слайд

  Применение и использование.
  Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс. Навигаторе, голосовой поиск Google Now.
  

• 11 слайд

  Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод.
  Система распознавания речи – это научное достижение, которое поражает своими возможностями. Так же, эта система уже используется и эксплуатируется в современном обществе.
  Можно прийти к выводу, что это аксиома.
  
  

• 12 слайд

  Источники :
  1. http://www.speechpro.ru/innovation/
  2.https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8#.D0.9F.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5