Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Информатика / Презентации / Применение и использование систем по распознаванию речи

Применение и использование систем по распознаванию речи

Международный конкурс по математике «Поверь в себя»

для учеников 1-11 классов и дошкольников с ЛЮБЫМ уровнем знаний

Задания конкурса по математике «Поверь в себя» разработаны таким образом, чтобы каждый ученик вне зависимости от уровня подготовки смог проявить себя.

К ОПЛАТЕ ЗА ОДНОГО УЧЕНИКА: ВСЕГО 28 РУБ.

Конкурс проходит полностью дистанционно. Это значит, что ребенок сам решает задания, сидя за своим домашним компьютером (по желанию учителя дети могут решать задания и организованно в компьютерном классе).

Подробнее о конкурсе - https://urokimatematiki.ru/


Идёт приём заявок на самые массовые международные олимпиады проекта "Инфоурок"

Для учителей мы подготовили самые привлекательные условия в русскоязычном интернете:

1. Бесплатные наградные документы с указанием данных образовательной Лицензии и Свидeтельства СМИ;
2. Призовой фонд 1.500.000 рублей для самых активных учителей;
3. До 100 рублей за одного ученика остаётся у учителя (при орг.взносе 150 рублей);
4. Бесплатные путёвки в Турцию (на двоих, всё включено) - розыгрыш среди активных учителей;
5. Бесплатная подписка на месяц на видеоуроки от "Инфоурок" - активным учителям;
6. Благодарность учителю будет выслана на адрес руководителя школы.

Подайте заявку на олимпиаду сейчас - https://infourok.ru/konkurs

  • Информатика
Система распознавания речи Мишарина Лариса Александровна, учитель информатики...
Цели и задачи: 1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают метод...
Системы распознавания речи - что это? Распознавание речи — процесс преобразов...
Методы и алгоритмы системы распознавания : Динамическое программирование — вр...
Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сиг...
Признаки эмоционально окрашенной речи Спектральные признаки: Среднее значени...
Признаки эмоционально окрашенной речи. Временные признаки: Длительность сегм...
Признаки эмоционально окрашенной речи. Кепстральные признаки: Мел-частотные...
Применение и использование систем. Помимо мобильных устройств, технология ра...
Применение и использование. Успешными примерами использования технологии расп...
Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод. Система распознавания р...
Источники : 1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org...
1 из 12

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Система распознавания речи Мишарина Лариса Александровна, учитель информатики
Описание слайда:

Система распознавания речи Мишарина Лариса Александровна, учитель информатики Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 84

№ слайда 2 Цели и задачи: 1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают метод
Описание слайда:

Цели и задачи: 1. Что такое Система Распознавания Речи? 2. Какие бывают методы и алгоритмы распознавания речи? 3. Этапы распознавания? 4.Какие существуют признаки эмоционально окрашенной речи? 5. Применение и использование систем? 6. Гипотеза на примере систем распознавания речи?

№ слайда 3 Системы распознавания речи - что это? Распознавание речи — процесс преобразов
Описание слайда:

Системы распознавания речи - что это? Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию  ( например, текстовые данные). Обратной задачей является синтез речи.

№ слайда 4 Методы и алгоритмы системы распознавания : Динамическое программирование — вр
Описание слайда:

Методы и алгоритмы системы распознавания : Динамическое программирование — временные динамические алгоритмы (Dynamic Time Warping). Контекстно-зависимая классификация. При её реализации из потока речи выделяются отдельные лексические элементы — фонемы и аллофоны, которые затем объединяются в слоги и морфемы. Методы дискриминантного анализа, основанные на Байесовской дискриминации (Bayesian discrimination); Скрытые Марковские модели (Hidden Markov Model); Нейронные сети (Neural networks).

№ слайда 5 Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сиг
Описание слайда:

Этапы распознавания: Обработка речи начинается с оценки качества речевого сигнала. На этом этапе определяется уровень помех и искажений. Результат оценки поступает в модуль акустической адаптации, который управляет модулем расчета параметров речи, необходимых для распознавания. В сигнале выделяются участки, содержащие речь, и происходит оценка параметров речи. Происходит выделение фонетических вероятностных характеристик для синтаксического, семантического и прагматического анализа. (Оценка информации о части речи, форме слова и статистические связи между словами.) Поступают в основной блок системы распознавания — декодер. Это компонент, сопоставляет входной речевой поток с информацией, хранящейся в акустических и языковых моделях, и определяет наиболее вероятную последовательность слов, которая и является конечным результатом.

№ слайда 6 Признаки эмоционально окрашенной речи Спектральные признаки: Среднее значени
Описание слайда:

Признаки эмоционально окрашенной речи Спектральные признаки: Среднее значение спектра анализируемого речевого сигнала; Нормализованные средние значения спектра; Относительное время пребывания сигнала в полосах спектра; Нормализованное время пребывания сигнала в полосах спектра; Медианное значение спектра речи в полосах; Относительная мощность спектра речи в полосах; Вариация огибающих спектра речи; Нормализованные величины вариации огибающих спектра речи;

№ слайда 7 Признаки эмоционально окрашенной речи. Временные признаки: Длительность сегм
Описание слайда:

Признаки эмоционально окрашенной речи. Временные признаки: Длительность сегмента, фонемы; Высота сегмента; Коэффициент формы сегмента.

№ слайда 8 Признаки эмоционально окрашенной речи. Кепстральные признаки: Мел-частотные
Описание слайда:

Признаки эмоционально окрашенной речи. Кепстральные признаки: Мел-частотные кепстральные коэффициенты; Коэффициенты линейного предсказания с коррекцией на неравномерность чувствительности человеческого уха; Коэффициенты мощности частоты регистрации; Коэффициенты спектра линейного предсказания;

№ слайда 9 Применение и использование систем. Помимо мобильных устройств, технология ра
Описание слайда:

Применение и использование систем. Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса: Телефония: автоматизация обработки входящих и исходящих звонков, самообслуживание в частности для: получения справочной информации и консультирования, заказа услуг/товаров, изменения параметров действующих услуг, проведения опросов, анкетирования, сбора информации, информирования и любые другие сценарии; Решения "Умный дом": голосовой интерфейс управления системами. Бытовая техника и роботы: голосовой интерфейс электронных роботов; Десктопы и ноутбуки: голосовой ввод в компьютерах; Автомобили: голосовое управление в салоне автомобиля; Социальные сервисы для людей с ограниченными возможностями.

№ слайда 10 Применение и использование. Успешными примерами использования технологии расп
Описание слайда:

Применение и использование. Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс. Навигаторе, голосовой поиск Google Now.

№ слайда 11 Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод. Система распознавания р
Описание слайда:

Гипотеза на примере систем распознавания речи. Вывод. Система распознавания речи – это научное достижение, которое поражает своими возможностями. Так же, эта система уже используется и эксплуатируется в современном обществе. Можно прийти к выводу, что это аксиома.

№ слайда 12 Источники : 1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org
Описание слайда:

Источники : 1. http://www.speechpro.ru/innovation/ 2.https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8#.D0.9F.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5

Самые низкие цены на курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации!

Предлагаем учителям воспользоваться 50% скидкой при обучении по программам профессиональной переподготовки.

После окончания обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке установленного образца (признаётся при прохождении аттестации по всей России).

Обучение проходит заочно прямо на сайте проекта "Инфоурок".

Начало обучения ближайших групп: 18 января и 25 января. Оплата возможна в беспроцентную рассрочку (20% в начале обучения и 80% в конце обучения)!

Подайте заявку на интересующий Вас курс сейчас: https://infourok.ru/kursy



Автор
Дата добавления 06.09.2016
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров90
Номер материала ДБ-178262
Получить свидетельство о публикации

УЖЕ ЧЕРЕЗ 10 МИНУТ ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ДИПЛОМ

от проекта "Инфоурок" с указанием данных образовательной лицензии, что важно при прохождении аттестации.

Если Вы учитель или воспитатель, то можете прямо сейчас получить документ, подтверждающий Ваши профессиональные компетенции. Выдаваемые дипломы и сертификаты помогут Вам наполнить собственное портфолио и успешно пройти аттестацию.

Список всех тестов можно посмотреть тут - https://infourok.ru/tests

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх