Программа "Домашний учитель" (проверка уровня подготовки к экзамену по информатике)

• 1 слайд

  Создание
  экспертной системы
  «Домашний учитель»
  Кононенко Мария
  Научный руководитель: Гаврилова Екатерина Михайловна
  

• 2 слайд

  Цель:
  Исследовать одно из направлений искусственного интеллекта – экспертные системы.
  Задачи:
  Определить место экспертных систем в области искусственного интеллекта
  Выявить особенности разработке экспертных систем
  Определить возможность и оправданность создания экспертной системы;
  Разработать экспертную систему «Домашний учитель»
  Цель и задачи исследования:
  

• 3 слайд

  это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
  
  Искусственный интеллект
  

• 4 слайд

  Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей.
  Распознавание речи или отсканированного текста, решение вычислительно сложных задач за короткое время и многое другое - все это стало доступно благодаря развитию искусственного интеллекта.
  
  Искусственный интеллект
  

• 5 слайд

  Замена человека-специалиста на системы искусственного интеллекта, в частности на экспертные системы позволяет существенно ускорить и удешевить процесс производства.
  Системы искусственного интеллекта всегда объективны и результаты их работы не зависят от моментного настроения и ряда других субъективных факторов, которые присущи человеку.
  Экспертные системы
  

• 6 слайд

  это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
  
  Экспертные системы
  

• 7 слайд

  Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов.
  Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.
  
  Экспертные системы
  

• 8 слайд

  Эксперт – это человек, который благодаря обучению и опыту может делать то, что мы все, остальные люди делать не умеем; эксперты работают не просто профессионально, но быстро и эффективно.
  Очень важно подчеркнуть, что эксперт должен не только знать, но и уметь. Именно этим свойством отличаются базы данных от баз знаний – базы знаний активны.
  
  Об экспертных системах
  

• 9 слайд

  Экспертные системы как отдельное направление выделилось из общего русла исследований по искусственному интеллекту в начале 80-х г.г. Основным предметом исследований нового направления являются знания – их приобретение, представление и использование.
  
  
  Об экспертных системах
  

• 10 слайд

  Очень значимым отличием экспертных систем от классических программ, работа которых основана на точных данных является то, что экспертные системы могут ошибаться. Причина ошибок лежит в том, что знания специалистов, как и знания, заложенные в экспертные системы, не точны. Важно, по крайней мере, чтобы экспертные системы ошибались не чаще, чем ошибается человек-эксперт.
  Отличие экспертных систем
  

• 11 слайд

  четкая ограниченность предметной области;
  способность принимать решения в условиях неопределенности;
  способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом;
  способность пополнять базу знаний
  результат выдается в виде конкретных рекомендаций
  алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой;
  отсутствие гарантии нахождения оптимального решения с возможностью учиться на ошибках.
  
  Характерными чертами экспертной системы являются
  

• 12 слайд

  Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области.
  Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями.
  
  
  Экспертные системы
  

• 13 слайд

  Классификация экспертных систем
  
  

• 14 слайд

  Экспертная система работает в двух режимах: режиме приобретения знаний и в режиме консультаций
  В режиме приобретения знаний общение с экспертной системой осуществляет эксперт. В этом режиме эксперт наполняет систему знаниями, которые позволяют экспертной системе в режиме консультаций самостоятельно решать задачи из проблемной области.
  В режиме консультации общение с экспертной системой осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и способ его получения.
  Режимы работы экспертных систем
  

• 15 слайд

  Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе.
  
  Приобретение знаний экспертными системами
  

• 16 слайд

  Разработка экспертной системы имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта.
  Перед тем как приступить к разработке экспертной системы, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать экспертную систему для данной проблемы.
  Возможность и оправданность создания экспертной системы
  
  

• 17 слайд

  Использовать экспертную систему следует только тогда, когда ее разработка возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче.
  Применение экспертной системы может быть оправдано одним из следующих факторов:
  решение задачи принесет значительный эффект;
  использование человека-эксперта невозможно;
  при передаче информации эксперту происходит недопустимая потеря времени или информации.
  
  Возможность и оправданность создания экспертной системы
  

• 18 слайд

  Инструментальное средство разработки экспертной системы «Домашний учитель» – это объектно-ориентированный язык программирования Visual Basic
  Инструментальные средства
  
  

• 19 слайд

  Экспертная система «Домашний учитель»
  

• 1 слайд

  Создание
  экспертной системы
  «Домашний учитель»
  Кононенко Мария
  Научный руководитель: Гаврилова Екатерина Михайловна
  

• 2 слайд

  Цель:
  Исследовать одно из направлений искусственного интеллекта – экспертные системы.
  Задачи:
  Определить место экспертных систем в области искусственного интеллекта
  Выявить особенности разработке экспертных систем
  Определить возможность и оправданность создания экспертной системы;
  Разработать экспертную систему «Домашний учитель»
  Цель и задачи исследования:
  

• 3 слайд

  это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
  
  Искусственный интеллект
  

• 4 слайд

  Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей.
  Распознавание речи или отсканированного текста, решение вычислительно сложных задач за короткое время и многое другое - все это стало доступно благодаря развитию искусственного интеллекта.
  
  Искусственный интеллект
  

• 5 слайд

  Замена человека-специалиста на системы искусственного интеллекта, в частности на экспертные системы позволяет существенно ускорить и удешевить процесс производства.
  Системы искусственного интеллекта всегда объективны и результаты их работы не зависят от моментного настроения и ряда других субъективных факторов, которые присущи человеку.
  Экспертные системы
  

• 6 слайд

  это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
  
  Экспертные системы
  

• 7 слайд

  Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов.
  Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.
  
  Экспертные системы
  

• 8 слайд

  Эксперт – это человек, который благодаря обучению и опыту может делать то, что мы все, остальные люди делать не умеем; эксперты работают не просто профессионально, но быстро и эффективно.
  Очень важно подчеркнуть, что эксперт должен не только знать, но и уметь. Именно этим свойством отличаются базы данных от баз знаний – базы знаний активны.
  
  Об экспертных системах
  

• 9 слайд

  Экспертные системы как отдельное направление выделилось из общего русла исследований по искусственному интеллекту в начале 80-х г.г. Основным предметом исследований нового направления являются знания – их приобретение, представление и использование.
  
  
  Об экспертных системах
  

• 10 слайд

  Очень значимым отличием экспертных систем от классических программ, работа которых основана на точных данных является то, что экспертные системы могут ошибаться. Причина ошибок лежит в том, что знания специалистов, как и знания, заложенные в экспертные системы, не точны. Важно, по крайней мере, чтобы экспертные системы ошибались не чаще, чем ошибается человек-эксперт.
  Отличие экспертных систем
  

• 11 слайд

  четкая ограниченность предметной области;
  способность принимать решения в условиях неопределенности;
  способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом;
  способность пополнять базу знаний
  результат выдается в виде конкретных рекомендаций
  алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой;
  отсутствие гарантии нахождения оптимального решения с возможностью учиться на ошибках.
  
  Характерными чертами экспертной системы являются
  

• 12 слайд

  Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области.
  Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями.
  
  
  Экспертные системы
  

• 13 слайд

  Классификация экспертных систем
  
  

• 14 слайд

  Экспертная система работает в двух режимах: режиме приобретения знаний и в режиме консультаций
  В режиме приобретения знаний общение с экспертной системой осуществляет эксперт. В этом режиме эксперт наполняет систему знаниями, которые позволяют экспертной системе в режиме консультаций самостоятельно решать задачи из проблемной области.
  В режиме консультации общение с экспертной системой осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и способ его получения.
  Режимы работы экспертных систем
  

• 15 слайд

  Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе.
  
  Приобретение знаний экспертными системами
  

• 16 слайд

  Разработка экспертной системы имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта.
  Перед тем как приступить к разработке экспертной системы, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать экспертную систему для данной проблемы.
  Возможность и оправданность создания экспертной системы
  
  

• 17 слайд

  Использовать экспертную систему следует только тогда, когда ее разработка возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче.
  Применение экспертной системы может быть оправдано одним из следующих факторов:
  решение задачи принесет значительный эффект;
  использование человека-эксперта невозможно;
  при передаче информации эксперту происходит недопустимая потеря времени или информации.
  
  Возможность и оправданность создания экспертной системы
  

• 18 слайд

  Инструментальное средство разработки экспертной системы «Домашний учитель» – это объектно-ориентированный язык программирования Visual Basic
  Инструментальные средства
  
  

• 19 слайд

  Экспертная система «Домашний учитель»
  

• 1 слайд

  Создание
  экспертной системы
  «Домашний учитель»
  Кононенко Мария
  Научный руководитель: Гаврилова Екатерина Михайловна
  

• 2 слайд

  Цель:
  Исследовать одно из направлений искусственного интеллекта – экспертные системы.
  Задачи:
  Определить место экспертных систем в области искусственного интеллекта
  Выявить особенности разработке экспертных систем
  Определить возможность и оправданность создания экспертной системы;
  Разработать экспертную систему «Домашний учитель»
  Цель и задачи исследования:
  

• 3 слайд

  это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
  
  Искусственный интеллект
  

• 4 слайд

  Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей.
  Распознавание речи или отсканированного текста, решение вычислительно сложных задач за короткое время и многое другое - все это стало доступно благодаря развитию искусственного интеллекта.
  
  Искусственный интеллект
  

• 5 слайд

  Замена человека-специалиста на системы искусственного интеллекта, в частности на экспертные системы позволяет существенно ускорить и удешевить процесс производства.
  Системы искусственного интеллекта всегда объективны и результаты их работы не зависят от моментного настроения и ряда других субъективных факторов, которые присущи человеку.
  Экспертные системы
  

• 6 слайд

  это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области.
  
  Экспертные системы
  

• 7 слайд

  Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов.
  Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.
  
  Экспертные системы
  

• 8 слайд

  Эксперт – это человек, который благодаря обучению и опыту может делать то, что мы все, остальные люди делать не умеем; эксперты работают не просто профессионально, но быстро и эффективно.
  Очень важно подчеркнуть, что эксперт должен не только знать, но и уметь. Именно этим свойством отличаются базы данных от баз знаний – базы знаний активны.
  
  Об экспертных системах
  

• 9 слайд

  Экспертные системы как отдельное направление выделилось из общего русла исследований по искусственному интеллекту в начале 80-х г.г. Основным предметом исследований нового направления являются знания – их приобретение, представление и использование.
  
  
  Об экспертных системах
  

• 10 слайд

  Очень значимым отличием экспертных систем от классических программ, работа которых основана на точных данных является то, что экспертные системы могут ошибаться. Причина ошибок лежит в том, что знания специалистов, как и знания, заложенные в экспертные системы, не точны. Важно, по крайней мере, чтобы экспертные системы ошибались не чаще, чем ошибается человек-эксперт.
  Отличие экспертных систем
  

• 11 слайд

  четкая ограниченность предметной области;
  способность принимать решения в условиях неопределенности;
  способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом;
  способность пополнять базу знаний
  результат выдается в виде конкретных рекомендаций
  алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой;
  отсутствие гарантии нахождения оптимального решения с возможностью учиться на ошибках.
  
  Характерными чертами экспертной системы являются
  

• 12 слайд

  Экспертное знание – это сочетание теоретического понимания проблемы и практических навыков ее решения, эффективность которых доказана в результате практической деятельности экспертов в данной области.
  Правильно выбранный эксперт и удачная формализация его знаний позволяет наделить экспертную систему уникальными и ценными знаниями.
  
  
  Экспертные системы
  

• 13 слайд

  Классификация экспертных систем
  
  

• 14 слайд

  Экспертная система работает в двух режимах: режиме приобретения знаний и в режиме консультаций
  В режиме приобретения знаний общение с экспертной системой осуществляет эксперт. В этом режиме эксперт наполняет систему знаниями, которые позволяют экспертной системе в режиме консультаций самостоятельно решать задачи из проблемной области.
  В режиме консультации общение с экспертной системой осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и способ его получения.
  Режимы работы экспертных систем
  

• 15 слайд

  Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе.
  
  Приобретение знаний экспертными системами
  

• 16 слайд

  Разработка экспертной системы имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта.
  Перед тем как приступить к разработке экспертной системы, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать экспертную систему для данной проблемы.
  Возможность и оправданность создания экспертной системы
  
  

• 17 слайд

  Использовать экспертную систему следует только тогда, когда ее разработка возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче.
  Применение экспертной системы может быть оправдано одним из следующих факторов:
  решение задачи принесет значительный эффект;
  использование человека-эксперта невозможно;
  при передаче информации эксперту происходит недопустимая потеря времени или информации.
  
  Возможность и оправданность создания экспертной системы
  

• 18 слайд

  Инструментальное средство разработки экспертной системы «Домашний учитель» – это объектно-ориентированный язык программирования Visual Basic
  Инструментальные средства
  
  

• 19 слайд

  Экспертная система «Домашний учитель»