Программа краткосрочного искусственный интеллект

МАОУ «Средняя общеобразовательная школа №112» г. Перми

Рассмотрено:                                                                                           Утверждаю:

на заседании школьного методического совета                                  директор школы №112

Протокол №___от                                                                                  ________________

«___»__________201_г                                                                          «____»_________201__г

Программа

Краткосрочного курса «Искусственный интеллект»

Класс (параллель):   8, 9

Учитель:   Куликова Галина Васильевна

Количество часов в четверть: 8; в неделю: 1

Учебно-методический комплекс

Методическое обеспечение: «Будущее искусственного интеллекта.» М., Наука, 1991, ред.: Карл, Левитин, Поспелов, Хорошевский, Вапиик В.Н. «Задача обучения распознаванию образа», Гаврилов А.В., Канглер В.М. «Использование искусственных нейронных сетей для анализа данных.»// Сб. научн. трудов НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. - № 3(16)

Программу составил(а) __________________/  Куликова Г.В.

Пояснительная записка

Краткосрочный курс «Искусственный интеллект» носит практико-ориентированный характер и направлен на овладение учащимися основными приемами обучения компьютера. Обучение по данному курсу создает благоприятные условия для интеллектуального и духовного воспитания личности ребенка, социально-культурного и профессионального самоопределения, развития познавательной активности и творческой самореализации учащихся.

Цель курса – познакомить учащихся с программой искусственного интеллекта и научить с ней работать.

Краткосрочный курс «Искусственный интеллект» разработан для учеников 8-9 классов и рассчитан на 8 часов.

Количество учащихся при изучении данного курса 10 человек, так как руководитель группы много работает индивидуально с каждым. Занятия проводятся один раз в неделю, без перерыва.

Курс состоит из теоретической и практической частей. В теоретической части учащиеся знакомятся с историей появления искусственного интелекта,  поддерживающими его программой. Выполняя практические работы, учащиеся учатся работать с программой, обучая ее и приближая к точному результату.

Занятия проводятся фронтально и индивидуально. Фронтально проводится теоретическая часть занятий, вводное занятие на первом этапе обучения, а на втором этапе работа осуществляется индивидуально в зависимости от склонностей и особенностей обучения каждого ребенка.

Данный курс позволяет школьникам развить аналитико-синтезирующее мышление, способствует формированию умений и навыков, носящих общенаучный и обще интеллектуальный характер.

Основные формы и методы обучения:

·       иллюстративный;

·       практическая работа;

·       индивидуальная форма;

·       коллективный анализ творческих работ.

Оценка практических работ:

При завершении краткосрочного курса проводится презентация работ, на которой учащиеся представляют мини исследование, и работу машины на данную тематику. На выставке учащиеся и учитель оценивают представленные работы по критериям:

·       Обученность машины;

·       Актуальность исследования;

·       Точность результатов.

Критерий «Обученность машины» по десятибалльной шкале (1-10 баллов), «актуальность исследования» и «точность результатов» по пятибалльной шкале (1-5 баллов). Максимальное количество баллов, которые может получить учащийся – 20.

Зачет по краткосрочному курсу ставится при наличии всех работ заявленных программой, и по итоговой работе, где каждый учащийся набирает определенное количество баллов. Минимальное количество баллов необходимое для зачета – 11 баллов.

Содержание курса:

№ занятия	Тема	Содержание занятия	Количество часов
1	Основы искусственного интеллекта	Ознакомление с историей искусственного интеллекта, с принципами работы программы.	1
2	Распознавание четных и нечетных чисел	Обучение машины распознавать числа на четность и нечетность.	1
3	Распознавание печатных и прописных букв	Обучение машины распознавать печатные и прописные буквы.	1
4	Медицинская диагностика на один диагноз	Обучение машины медицинской диагностике.	1
5-7	Самостоятельная работа	Разработка исследования, обучение ему машины, прогнозирование результата.	3
8	Итоговое занятие	Представление работ учащихся. Обсуждение результатов.	1

Перечень рекомендуемой литературы

1.     «Будущее искусственного интеллекта.» М., Наука, 1991, ред.: Карл, Левитин, Поспелов, Хорошевский.

2.     Вапиик В.Н. «Задача обучения распознаванию образа»

3.     Гаврилов А.В., Канглер В.М. «Использование искусственных нейронных сетей для анализа данных.»// Сб. научн. трудов НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. - № 3(16)

4.     Геранзон Бу «Практический интеллект»// «Вопросы философии», 1998, №6

5.     Джордж Ф. «Мозг как вычислительная машина», М., 1963

6.     Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами.

        М.: Наука, 1997.

7.     Шрейдер Ю.А. «Искусственный интеллект, рефлексивные структуры и антропный принцип.»// "Вопросы философии", 1995, №7, с. 163-167.

8.     Эндрю А. «Искусственный интеллект», М.: Мир, 1985