Рабочая программа ОП.02 Теория вероятностей и математическая статистика

Рабочая ПРОГРАММа УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

___________ОП.02 «Теория вероятностей и математическая статистика»___________

название дисциплины

По специальности 230701

«Прикладная информатика»

(в экономике)

Общепрофессиональная дисциплина

(базовый уровень)

2012 г.

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – ФГОС) по специальности среднего профессионального образования (далее СПО)

______________230701 «Прикладная информатика (в экономике)»_________

^{код наименование специальности(ей) / профессии(ий)}

Организация-разработчик: ______Кировское областное государственное образовательное автономное учреждение среднего профессионального образования «Куменский государственный аграрно-технологический техникум»__

Разработчики:

_Форкош Евгений Иванович, преподаватель__________

^{Ф.И.О., ученая степень, звание, должность}

Рекомендована ___________________________________________________

Протокол №____________ от «____»__________20__ г.

Утверждаю:__________________Зам. директора по учебной работе Т.С. Ситникова

номер

СОДЕРЖАНИЕ

стр.

1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

5

2. СТРУКТУРА и ПРИМЕРНОЕ содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

5

3. условия реализации программы учебной дисциплины

8

4. Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины

8

1. паспорт ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

__ОП.02 «Теория вероятностей и математическая статистика»__

название дисциплины

1.1. Область применения программы

Программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО «Прикладная информатика (в экономике)» .

Программа учебной дисциплины может быть использована при обучении по специальности 230115 Программирование в компьютерных системах.

1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:

Основной профессиональной образовательной программе.

1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

В результате освоения дисциплины студент должен уметь:

• Собирать и регистрировать статистическую информацию;

• Проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

• Рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы;

• Записывать распределения и находить характеристики случайных величин;

• Рассчитывать статистические оценки параметров распределения о выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач.

В результате освоения дисциплины студент должен знать:

• Основы комбинаторики и теории вероятностей;

• Основы теории случайных величин;

• Статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;

• Методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний.

1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 23 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 15 часов;

самостоятельной работы обучающегося 8 часов.

Общие компетенции

ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.

ОК 2. Организовывать свою собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.

ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.

ОК 4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития.

ОК 5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.

ОК 6. Работать в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями.

ОК 7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), результат выполнения заданий.

ОК 8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.

ОК 9. Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности.

ОК 10. Исполнять воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных знаний (для юношей).

Профессиональные компетенции

ПК 1.1. Обрабатывать статический информационный контент.

ПК 1.2. Обрабатывать динамический информационный контент.

ПК 2.1. Осуществлять сбор и анализ информации для определения потребностей клиента.

ПК 2.2. Разрабатывать и публиковать программное обеспечение и информационные ресурсы отраслевой направленности со статическим и динамическим контентом на основе готовых спецификаций и стандартов.

2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

23

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

15

в том числе:

практические занятия

7

контрольные работы

1

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

8

Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета

2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины ОП.02 «тЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

наименование

Наименование разделов и тем

Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работ (проект) (если предусмотрены)

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4

Тема 1.

Теория вероятностей и математическая статистика – 15 часов

Содержание учебного материала

1-2

Основы теории вероятностей

2

3-4

Статистика

2

5-6

Комбинаторика

2

7

Вероятность и информация

1

Практические занятия

8-9

Задачи по комбинаторике

2

10-11

Вероятностный подход

2

12-13

Вероятность. Понятие события и вероятности события

2

14

Задачи по теории вероятностей

1

Контрольные работы

15

Контрольная работа по пройденной теме

1

Самостоятельная работа обучающихся

Теория случайных величин

3

Моделирование случайных величин

3

Метод статистических испытаний

2

Всего:

23

3. условия реализации программы дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Реализация программы дисциплины требует наличия учебного кабинета «Лаборатория разработки, внедрения и адаптации программного обеспечения»; лаборатории «Лаборатория обработки информации».

Оборудование учебного кабинета:

- рабочие места для обучающихся- 24

- компьютеры – рабочие станции - 9шт.

- рабочее место преподавателя

- рабочие места для проведения практических занятий - 4.

Технические средства обучения:

- интерактивная доска Smart Board,

- Проектор NEC

Электронно-образовательные ресурсы:

- Электронные учебники

- Мультимедийные пособия

3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы

Основные источники:

1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов, Н.Ш. Кремер, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010

Дополнительные источники:

1. Теория вероятностей и математическая статистика: сборник задач, Г.М. Куликов, ГОУ ВПО ТГТУ, 2010

Интернет- источники:

1. www.edu43.ru

2. www.bourabai.kz

3. www.yandex.ru

.

4. Контроль и оценка результатов освоения Дисциплины

Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.

Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

Студент должен уметь:

Собирать и регистрировать статистическую информацию;

Проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

Рассчитывать вероятности событий, статистические показатели и формулировать основные выводы;

Записывать распределения и находить характеристики случайных величин;

Рассчитывать статистические оценки параметров распределения о выборочным данным и проверять метод статистических испытаний для решения отраслевых задач.

Выполнение рефератов,

Выполнение докладов,

Наблюдение при выполнении практических занятий,

Тестирование,

Устный опрос,

Промежуточный контроль,

Итоговый контроль

Студент должен знать:

Основы комбинаторики и теории вероятностей;

Основы теории случайных величин;

Статистические оценки параметров распределения по выборочным данным;

Методику моделирования случайных величин, метод статистических испытаний.

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей и математическая статистика

Преподаватель Форкош Е.И.

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Преподаватель Форкош Е.И.

Учебная дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика

Специальность 230701 «Прикладная информатика (в экономике)»

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Кировское областное государственное образовательное автономное учреждение среднего профессионального образования

«Куменский государственный аграрно-технологический техникум»

УТВЕРЖДАЮ

Заместитель директора по учебной работе

_______________Т.С.Ситникова

______________20______

______________20______

______________20______

______________20______

КАЛЕНДАРНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Преподаватель Е.И. Форкош

Учебная дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика

Специальность (профессия) ) 230701 «Прикладная информатика (в экономике)»

Составлен в соответствии с рабочей программой дисциплины, утвержденной дата____________________________________________________

Группа ИТ-21

Рассмотрен на заседании предметной (цикловой) комиссии

Общеобразовательных дисциплин «____»______2012 года

Протокол от «__»_______________20___г. №_____

Председатель предметной (цикловой) комиссии ________________________Жаренова Г.П.

Протокол от «__»_______________20___г. №_____

Председатель предметной (цикловой) комиссии ________________________Рязанова И.В.

Протокол от «__»_______________20___г. №_____

Председатель предметной (цикловой) комиссии ________________________

Протокол от «__»_______________20___г. №_____

Председатель предметной (цикловой) комиссии ________________________

Распределение часов по дисциплине

Таблица 1

Курс

Учебная нагрузка обучающихся, студентов (час.)

Максимальная

учебная нагрузка

Обязательная аудиторная нагрузка

Внеаудиторная самостоятельная работа

Всего часов

в т.ч.

теоретические занятия

лабораторные работы

практические занятия

курсовая работа (проект)

1 семестр

2 семестр

1 семестр

2 семестр

1 семестр

2 семестр

1 семестр

2 семестр

1 семестр

2 семестр

2

15

8

7

8

Всего

23

15

8

7

8

Содержание обучения по учебной дисциплине

№

заня-тия

Наименование разделов, тем, занятий

Обязательная учебная нагрузка

Материально-

техническое и информационное обеспечение

обучения (№ позиций из таблиц 2а, 2б, 2в)

Внеаудиторная самостоятельна работа обучающихся

Формы и методы контроля

Приме

чание

Кол-во

часов

Вид занятий

Вид задания

Информационное обеспечение (№ позиций из таблиц 2б, 2в)

Коли-

чество час.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Тема 1. Основы баз данных

1-2

Основы теории вероятностей

2

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска

Теория случайных величин

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Устный опрос

3-4

Статистика

2

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска

ОИ 1

Теория случайных величин

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Устный опрос

5-6

Комбинаторика

2

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска, карточки-задания

ОИ 1

С.

Теория случайных величин

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Фронтальный опрос

7

Вероятность и информация

1

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска

ОИ 1

Моделирование случайных величин

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Индивидуальный опрос

8-9

Задачи по комбинаторике

2

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска, карточки-задания

ОИ 1

Моделирование случайных величин

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Письменный опрос

10-11

Вероятностный подход

2

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска

ОИ 1

Моделирование случайных величин

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Фронтальный опрос

12-13

Вероятность. Понятие события и вероятности события

2

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска,

ОИ 1

Метод статистических испытаний

ОИ2

ДИ1

ДИ2

И-Р

1

Письменный опрос

14

Задачи по теории вероятностей

1

урок

ПК, экран, мультимедиапроектор, доска,

ОИ 1

Метод статистических испытаний

1

Письменный опрос

15

Контрольная работа по пройденной теме

1

Контроль знаний

Карточки-задания

Письменный опрос

Материально-техническое обеспечение обучения

Таблица 2а

№

п/п

Материально-техническое обеспечение обучения

1

Персональный компьютер- ПК

2

Экран

3

Мультимедиапроектор

4

Доска

5

Электронные задания

Информационное обеспечение обучения

Основные источники ОИ:

Таблица 2б

№ п/п

Наименование

Автор(ы)

Издательство, год издания

ОИ 1

Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов

Н.Ш. Кремер

М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010

Дополнительные источники (ДИ):

Таблица 2в

№ п/п

Наименование

Автор(ы)

Издательство, год издания

ДИ 1

Теория вероятностей и математическая статистика: сборник задач

Г.М. Куликов

ГОУ ВПО ТГТУ, 2010

Интернет-ресурсы (И-Р):

1. Электронный ресурс: Российское образование. Федеральный портал. Форма доступа: http:// www.edu.ru/fasi.

2. Электронный ресурс: Лаборатория виртуальной учебной литературы. Форма доступа:

http:// www.gaudeamus.omskcity.com.

3. www.intuit.ru

5