- 02.10.2020
- 3147
- 13
Министерство образования и молодежной политики Ставропольского края
государственное бюджетное образовательное учреждение
среднего профессионального образования «Невинномысский химический колледж»
|
УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора по учебно-методической работе _______________Л.В. Готра «___» ___________ 20__ г. |
РАБОЧАЯ Программа учебной дисциплины
иНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
2014 г.
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – ФГОС) по специальностям среднего профессионального образования (далее - СПО):
230401 Информационные системы (по отраслям), (углубленной подготовки), 4 курс
Организация-разработчик: Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования «Невинномысский химический колледж»
Разработчик: Давыдова Ольга Андреевна, преподаватель профессионального цикла.
содержание
1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ |
4
6
12
14 |
1.1. Область применения рабочей программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО
230401 Информационные системы (по отраслям), (углубленной подготовки), 4 курс
1.2. Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина «Интеллектуальные системы и технологии» входит в профессиональный цикл. Данная учебная дисциплина изучается параллельно с дисциплиной «Компьютерное моделирование», формирует общекультурные компетенции, необходимые для прохождения учебной и производственной практик, освоения модулей профессионального цикла.
1.3. Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам учебной дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать/понимать:
- основные понятия и направления интеллектуализации автоматизированных систем;
- достижения мировой и отечественной информатики в области интеллектуализации информационных систем;
- экспертные системы: классификацию, структуру и этапы проектирования;
- модели представления знаний и методы их обработки;
- модели и методы принятия решений;
уметь:
- применять основные технологии экспертных систем;
- использовать модели и методы принятия решений.
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы учебной дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 152 часов, в том числе:
- обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 96 часов;
- самостоятельной работы обучающегося 56 часов
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объём учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы |
Объём часов |
230401 |
|
Максимальная учебная нагрузка (всего) |
152 |
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) |
96 |
в том числе: |
|
практические занятия |
48 |
Самостоятельная работа обучающегося (всего) |
56 |
составление опорного конспекта |
8 |
составление памятки |
4 |
написание эссе |
8 |
подготовка к выполнению практической работы |
12 |
подготовка отчета по выполненой практической работе |
8 |
подготовка теста |
2 |
подготовка сообщения |
8 |
разработка презентаций |
2 |
составление кроссворда |
4 |
Итоговая аттестация в форме |
зачёт в VII семестре |
2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины
Наименование разделов и тем |
Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся |
Объём часов |
Уровень освоения |
Тема 1. Достижения мировой и отечественной информатики в области интеллектуализации информационных систем |
Содержание учебного материала: Предпосылки создания систем искусственного интеллекта (ИИ) Основные направления исследований в области ИИ. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. |
6 |
1 |
Самостоятельная работа: Подготовить сообщение: «Машина Луилля» Составить конспект по теме: «Искусственный интеллект как лидирующая научная отрасль» Подготовить сообщение по теме: «Основные сферы применения искусственного интеллекта» |
6 |
3 |
|
Тема 2. Информация и информационные процессы |
Содержание учебного материала: Модели представления знаний и методы их обработки Фреймовая модель представления знаний Семантическая модель представления знаний Продукционная модель представления знаний. Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии |
12 |
1 |
Практическая работа: Представление знаний продукционной моделью Представление знаний семантической моделью Представление знаний фреймовой моделью |
6 |
2 |
|
Самостоятельная работа: Составить конспект по теме: «Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания» Подготовить сообщение по теме: «Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода» Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам |
12 |
3 |
|
Тема 3. Экспертные системы: классификация, структура и этапы проектирования.
|
Содержание учебного материала: Структура экспертной системы (ЭС). Модели и методы принятия решений, применяемые в экспертных системах. Инструментальные средства разработки ЭС. Структура базы знаний Вывод, обоснование и объяснение решений Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем |
12 |
1 |
Практическая работа: Прогнозирование методой экспертных оценок. Ознакомление с архитектурой экспертных систем. Разработка базы фактов и правил интеллектуальной системы Использование модели и методов принятия решений для представления знаний Набор, редактирование и тестирование простейших программ Применение основных технологий экспертных систем |
26 |
2 |
|
Самостоятельная работа: Написать эссе по теме: «Условия применимости экспертных систем» Составить памятку: «Функциональные блоки экспертной системы» Составить памятку: «Начала работы на Turbo Prolog» Написать эссе на тему: «Коэффициент доверия» Подготовить эссе по теме «Философские проблемы искусственного интеллекта» Подготовить отчёты по выполненным практическим работам Составить опорный конспект по темам: «Латентные структуры знаний и психосемантика», «Метод репертуарных решеток». «Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания» Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам Составить тест по теме: «Архитектура интеллектуальных систем»
|
8 |
|
|
Тема 4. Нейронные сети: классификация, структура и этапы проектирования.
|
Содержание учебного материала: Развитие и современное состояние нейрокомпьютинга Возможности многослойных персептронов Взаимодействие нейронов: анализ главных компонент Генетические алгоритмы и моделирование биологической эволюции Нейросетевые технологии и метод математического моделирования |
10 |
1 |
Практическая работа: Моделирование логических функций с помощью нейрона Обучение персептрона классифицировать числа на четные и нечетные. Распознавание печатных и рукописных букв Применение многослойных персептронов Моделирование таблицы умножения и сложения Прогнозирование выборов президента страны |
12 |
2 |
|
Самостоятельная работа: Подготовить презентацию по теме: «Практическое применение нейросетевых технологий Подготовить сообщение по теме: «Биологический и математический нейроны» Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам Составить кроссворд по теме: «Нейросети» |
10 |
|
|
Тема 5. Семантические методы представления, поиска и извлечения информации в Интернете.
|
Содержание учебного материала: Представление данных и знаний в Интернете Программные агенты и мультиагентные системы Геоинформациоиные системы Идеи обучения игровых программ |
8 |
1 |
Практическая работа: Обучение нейронной сети |
4 |
2 |
|
Самостоятельная работа: Подготовить эссе по теме: «Перспективы развития современных интеллектуальных систем». Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам |
6 |
|
|
|
|
|
|
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством).
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных ситуаций)
3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Реализация программы дисциплины требует наличия лаборатории инструментальных средств разработки.
Оборудование учебного кабинета:
- посадочные места по количеству обучающихся;
- рабочее место преподавателя.
Технические средства обучения:
- персональные компьютеры с лицензионным программным обеспечением;
- устройства вывода звуковой информации: звуковые колонки и наушники;
- мультимедийные проекторы
3.2. Информационное обеспечение обучения
Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы
Основные источники
Для обучающихся
1. Ясницкий Л.И. Введение в искусственный интеллект: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений. - 3-е изд.. стер. - М.: Издательский центр «Академия». 2010. - 176 с. .
2. Ясницкий Л.И. Искусственный интеллект: Элективный курс: учебное пособие М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2001.- 196
3. Козлов А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник; Министерство сх. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013-278 с
Для преподавателей
Интернет-ресурсы
4. контроль и оценка результатов освоения учебной дисцисплины
Контроль и оценка результатов освоения ученой дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.
Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания) |
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения |
умения: |
|
применять основные технологии экспертных систем; использовать модели и методы принятия решений.
|
выполнение практических задач.
выполнение практических задач. |
уметь: |
|
основные понятия и направления интеллектуализации автоматизированных систем; достижения мировой и отечественной информатики в области интеллектуализации информационных систем; экспертные системы: классификацию, структуру и этапы проектирования; модели представления знаний и методы их обработки; модели и методы принятия решений;
|
задание на сравнение, составление графических схем; составление графических схем;
составление графических схем; составление графических схем; составление характеристик
составление характеристик
|
Рабочая программа рассмотрена на заседании ПЦК и утверждена Методическим советом Протокол № ____________от________________2014
Настоящий материал опубликован пользователем Давыдова Ольга Андреевна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материалпреподаватель спец дисциплин
Файл будет скачан в форматах:
Материал разработан автором:
Большакова-Стрекалова Анна Викторовна
преподаватель информационных дисциплин
Об авторе
Настоящая методическая разработка опубликована пользователем Большакова-Стрекалова Анна Викторовна. Инфоурок является информационным посредником
Рабочая программа учебной дисциплины ОП.02 «Дискретная математика» разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования (ФГОС СПО), утвержденного Министерством просвещения Российской Федерации от 12 декабря 2022 г. № 1095 по специальности 09.02.08 «Интеллектуальные интегрированные системы».
Курс повышения квалификации
Курс профессиональной переподготовки
300/600 ч.
Курс повышения квалификации
72 ч. — 180 ч.
Курс профессиональной переподготовки
Еще материалы по этой теме
Смотреть
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО
230401 Информационные системы (по отраслям), (углубленной подготовки), 4 курс
Данная учебная дисциплина изучается параллельно с дисциплиной «Компьютерное моделирование», формирует общекультурные компетенции, необходимые для прохождения учебной и производственной практик, освоения модулей профессионального цикла.
7 243 508 материалов в базе
Вам будут доступны для скачивания все 220 363 материалы из нашего маркетплейса.
Мини-курс
3 ч.
Мини-курс
3 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.