-
Курсы
-
Другое
Министерство образования и молодежной политики Ставропольского края
государственное бюджетное образовательное учреждение
среднего профессионального образования «Невинномысский химический колледж»
|
|
УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора по учебно-методической работе _______________Л.В. Готра «___» ___________ 20__ г. |
РАБОЧАЯ Программа учебной дисциплины
иНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
2014 г.
Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – ФГОС) по специальностям среднего профессионального образования (далее - СПО):
230401 Информационные системы (по отраслям), (углубленной подготовки), 4 курс
Организация-разработчик: Государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования «Невинномысский химический колледж»
Разработчик: Давыдова Ольга Андреевна, преподаватель профессионального цикла.
содержание
1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ |
4
6
12
14 |
1.1. Область применения рабочей программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО
230401 Информационные системы (по отраслям), (углубленной подготовки), 4 курс
1.2. Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина «Интеллектуальные системы и технологии» входит в профессиональный цикл. Данная учебная дисциплина изучается параллельно с дисциплиной «Компьютерное моделирование», формирует общекультурные компетенции, необходимые для прохождения учебной и производственной практик, освоения модулей профессионального цикла.
1.3. Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам учебной дисциплины:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать/понимать:
- основные понятия и направления интеллектуализации автоматизированных систем;
- достижения мировой и отечественной информатики в области интеллектуализации информационных систем;
- экспертные системы: классификацию, структуру и этапы проектирования;
- модели представления знаний и методы их обработки;
- модели и методы принятия решений;
уметь:
- применять основные технологии экспертных систем;
- использовать модели и методы принятия решений.
1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы учебной дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 152 часов, в том числе:
- обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 96 часов;
- самостоятельной работы обучающегося 56 часов
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объём учебной дисциплины и виды учебной работы
|
Вид учебной работы |
Объём часов |
|
230401 |
|
|
Максимальная учебная нагрузка (всего) |
152 |
|
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) |
96 |
|
в том числе: |
|
|
практические занятия |
48 |
|
Самостоятельная работа обучающегося (всего) |
56 |
|
составление опорного конспекта |
8 |
|
составление памятки |
4 |
|
написание эссе |
8 |
|
подготовка к выполнению практической работы |
12 |
|
подготовка отчета по выполненой практической работе |
8 |
|
подготовка теста |
2 |
|
подготовка сообщения |
8 |
|
разработка презентаций |
2 |
|
составление кроссворда |
4 |
|
Итоговая аттестация в форме |
зачёт в VII семестре |
2.2. Примерный тематический план и содержание учебной дисциплины
|
Наименование разделов и тем |
Содержание учебного материала, лабораторные и практические работы, самостоятельная работа обучающихся |
Объём часов |
Уровень освоения |
|
Тема 1. Достижения мировой и отечественной информатики в области интеллектуализации информационных систем |
Содержание учебного материала: Предпосылки создания систем искусственного интеллекта (ИИ) Основные направления исследований в области ИИ. Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. |
6 |
1 |
|
Самостоятельная работа: Подготовить сообщение: «Машина Луилля» Составить конспект по теме: «Искусственный интеллект как лидирующая научная отрасль» Подготовить сообщение по теме: «Основные сферы применения искусственного интеллекта» |
6 |
3 |
|
|
Тема 2. Информация и информационные процессы |
Содержание учебного материала: Модели представления знаний и методы их обработки Фреймовая модель представления знаний Семантическая модель представления знаний Продукционная модель представления знаний. Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии |
12 |
1 |
|
Практическая работа: Представление знаний продукционной моделью Представление знаний семантической моделью Представление знаний фреймовой моделью |
6 |
2 |
|
|
Самостоятельная работа: Составить конспект по теме: «Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания» Подготовить сообщение по теме: «Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода» Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам |
12 |
3 |
|
|
Тема 3. Экспертные системы: классификация, структура и этапы проектирования.
|
Содержание учебного материала: Структура экспертной системы (ЭС). Модели и методы принятия решений, применяемые в экспертных системах. Инструментальные средства разработки ЭС. Структура базы знаний Вывод, обоснование и объяснение решений Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем |
12 |
1 |
|
Практическая работа: Прогнозирование методой экспертных оценок. Ознакомление с архитектурой экспертных систем. Разработка базы фактов и правил интеллектуальной системы Использование модели и методов принятия решений для представления знаний Набор, редактирование и тестирование простейших программ Применение основных технологий экспертных систем |
26 |
2 |
|
|
Самостоятельная работа: Написать эссе по теме: «Условия применимости экспертных систем» Составить памятку: «Функциональные блоки экспертной системы» Составить памятку: «Начала работы на Turbo Prolog» Написать эссе на тему: «Коэффициент доверия» Подготовить эссе по теме «Философские проблемы искусственного интеллекта» Подготовить отчёты по выполненным практическим работам Составить опорный конспект по темам: «Латентные структуры знаний и психосемантика», «Метод репертуарных решеток». «Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания» Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам Составить тест по теме: «Архитектура интеллектуальных систем»
|
8 |
|
|
|
Тема 4. Нейронные сети: классификация, структура и этапы проектирования.
|
Содержание учебного материала: Развитие и современное состояние нейрокомпьютинга Возможности многослойных персептронов Взаимодействие нейронов: анализ главных компонент Генетические алгоритмы и моделирование биологической эволюции Нейросетевые технологии и метод математического моделирования |
10 |
1 |
|
Практическая работа: Моделирование логических функций с помощью нейрона Обучение персептрона классифицировать числа на четные и нечетные. Распознавание печатных и рукописных букв Применение многослойных персептронов Моделирование таблицы умножения и сложения Прогнозирование выборов президента страны |
12 |
2 |
|
|
Самостоятельная работа: Подготовить презентацию по теме: «Практическое применение нейросетевых технологий Подготовить сообщение по теме: «Биологический и математический нейроны» Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам Составить кроссворд по теме: «Нейросети» |
10 |
|
|
|
Тема 5. Семантические методы представления, поиска и извлечения информации в Интернете.
|
Содержание учебного материала: Представление данных и знаний в Интернете Программные агенты и мультиагентные системы Геоинформациоиные системы Идеи обучения игровых программ |
8 |
1 |
|
Практическая работа: Обучение нейронной сети |
4 |
2 |
|
|
Самостоятельная работа: Подготовить эссе по теме: «Перспективы развития современных интеллектуальных систем». Подготовиться к выполнению практических работ. Подготовить отчёты по выполненным практическим работам |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством).
3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных ситуаций)
3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению
Реализация программы дисциплины требует наличия лаборатории инструментальных средств разработки.
Оборудование учебного кабинета:
- посадочные места по количеству обучающихся;
- рабочее место преподавателя.
Технические средства обучения:
- персональные компьютеры с лицензионным программным обеспечением;
- устройства вывода звуковой информации: звуковые колонки и наушники;
- мультимедийные проекторы
3.2. Информационное обеспечение обучения
Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы
Основные источники
Для обучающихся
1. Ясницкий Л.И. Введение в искусственный интеллект: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений. - 3-е изд.. стер. - М.: Издательский центр «Академия». 2010. - 176 с. .
2. Ясницкий Л.И. Искусственный интеллект: Элективный курс: учебное пособие М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2001.- 196
3. Козлов А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник; Министерство сх. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013-278 с
Для преподавателей
Интернет-ресурсы
4. контроль и оценка результатов освоения учебной дисцисплины
Контроль и оценка результатов освоения ученой дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.
|
Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания) |
Формы и методы контроля и оценки результатов обучения |
|
умения: |
|
|
применять основные технологии экспертных систем; использовать модели и методы принятия решений.
|
выполнение практических задач.
выполнение практических задач. |
|
уметь: |
|
|
основные понятия и направления интеллектуализации автоматизированных систем; достижения мировой и отечественной информатики в области интеллектуализации информационных систем; экспертные системы: классификацию, структуру и этапы проектирования; модели представления знаний и методы их обработки; модели и методы принятия решений;
|
задание на сравнение, составление графических схем; составление графических схем;
составление графических схем; составление графических схем; составление характеристик
составление характеристик
|
Рабочая программа рассмотрена на заседании ПЦК и утверждена Методическим советом Протокол № ____________от________________2014
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО
230401 Информационные системы (по отраслям), (углубленной подготовки), 4 курс
Данная учебная дисциплина изучается параллельно с дисциплиной «Компьютерное моделирование», формирует общекультурные компетенции, необходимые для прохождения учебной и производственной практик, освоения модулей профессионального цикла.
Профессия: Менеджер по управлению сервисами ИТ
Профессия: Преподаватель информационных систем и технологий
В каталоге 6 688 курсов по разным направлениям
