Рабочая программа по дисциплине "Математика и информатика.Искусствоведение".

Министерство культуры Российской Федерации

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский Государственный университет

культуры и искусств»

УТВЕРЖДАЮ:

Проректор по учебной работе

__________________ А.А. Смирнова

«____»_______________201__год

Кафедра информатики и математики

Учебно-методический комплекс по дисциплине

Математика и информатика

Специальность 031501.65   Искусствоведение

Квалификация выпускника: искусствовед

Санкт-Петербург

2012

Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от «26»декабря 2011г.,

протокол №6

Одобрено на заседании учебно-методического совета СПбГУКИ «14» февраля 2012г.,протокол № 1.

Учебно-методический комплекс подготовили:

доцент кафедры информатики и математики, к.т.н.Н.П.Морозов

Рецензенты:

доцент кафедры менеджмента ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет культуры и искусств», к. ф.-м. наук Унжакова А.В.

Рабочая программа дисциплины «Математика и информатика», ее учебно-методическое, материально-техническое обеспечение (содержание дисциплины по темам, практикум, список рекомендуемой литературы и др.) составлены в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки специалиста по циклу «ЕН - Общие математические и естественнонаучные дисциплины» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 031501.65 - Искусствоведение.

Аннотация содержания дисциплины: содержание учебной дисциплины включает три раздела, пять тем.

Организация учебного процесса в рамках изучения данной учебной дисциплины предполагает следующие формы обучения и контроля: лекции, семинары, компьютерное тестирование, зачет (экзамен). В ходе преподавания данной учебной дисциплины используются следующие образовательные технологии: технология модульного обучения, технология проблемного обучения, информационно-коммуникационные технологии, технология тестирования.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

1.                 Выписка из ГОС ВПО

ЕН.Ф.01

Математика и информатика: Аксиоматический метод, основные структуры, составные структуры, вероятности, языки и программирования, алгоритмы, компьютерный практикум.

2.                 Виды занятий и методы обучения.

В ходе обучения по данной учебной дисциплине применяются следующие методы:

практические занятия, семинары, самостоятельное выполнение заданий с последующим отчетом в виде презентации, компьютерное тестирование.

Теоретические занятия (лекции) организуются по потокам. Общий объем теоретических занятий составляет 17 академический час на очной форме обучения;         академических часов на очно/заочной форме обучения;          6 академических часов на заочной форме обучения.

Семинарские и практические занятия организуются по группам. Общий объем таких занятий составляет 34 академических часа на очной форме обучения;           академических часов на очно/заочной форме обучения;     6 академических часов на заочной форме обучения.

Объем самостоятельной работы студентов по дисциплине, предусмотренный учебным планом СПбГУКИ по специальности, составляет  65  академических часов на очной форме обучения;       академических часов на очно/заочной форме обучения;    104 академических часов на заочной форме обучения.

3. Цели и задачи учебной дисциплины

Основной целью настоящего учебного курса является овладение знаниями в области информатики и математики, а также навыками использования новых информационных технологий в практической деятельности будущих специалистов.

Задачами изучения данной учебной дисциплины являются:

-         знакомство с основными понятиями и определениями теории множеств, комбинаторики и теории вероятностей;

-         получение навыков в решении простейших задач по основам математики и теории вероятностей;

-         знакомство с основами алгоритмизации и программирования;

-         знакомство с основными понятиями и определениями информатики и информационных систем;

-         изучение состава и возможностей современного персонального компьютера (ПК);

-         знакомство со способами представления и единицами измерения объемов информации, хранимой и обрабатываемой в ПК;

-         изучение состава и возможностей программного обеспечения ПК;

-         привитие практических навыков использования ПК в профессиональной сфере.

Программа рассчитана на один семестр и опирается на знания и навыки, приобретенные в школьном курсе «Информатики» и «Математики», а также в результате самостоятельной работы в сети Интернет.

В процессе овладения знаниями обучаемые  выполняют ряд заданий и контрольных работ, примерные темы которых представлены в программе.

В результате освоения учебной дисциплины студент должен:

    Знать:

-основные понятия теории множеств, комбинаторики и теории вероятностей;

 типы алгоритмов, их свойства и формы представления;

 - состав и возможности  систем  программного обеспечения современных ПК, стандартных и офисных приложений MS Windows ХХ;

-назначение и возможности  современных информационных систем (прежде всего информационно-правовых и поисковых).

   Уметь:

-         решать простейшие задачи из таких разделов математики как теория множеств, комбинаторика и классическая теория вероятностей;

-         работать с меню и ярлыками, папками и файлами  в среде MS Windows ХХ;

-         вводить и форматировать текст документа, используя возможности текстовых редакторов;

-         выполнять графическую работу в среде программы Paint и  вставлять иллюстрации в  текстовый документ;

-         осуществить поиск документа или получить справку, используя возможности ИПС «КОДЕКС» (или любой другой поисковой системы в сети Интернет);

-         подготовить презентацию на ПК по результату поиска документов в ИС.

3.                 Формы контроля.

Формами оперативного контроля результатов освоения студентом учебной дисциплины являются:

опрос студентов на семинарских и практических занятиях.

Формами рубежного контроля результатов освоения студентом учебной дисциплины являются:

компьютерное тестирование, проведение контрольных работ, доклад и презентация домашнего задания, зачет в 3-м семестре

Формой итогового контроля результатов освоения студентом учебной дисциплины является зачет в 4-м семестре.

Учебно-тематический план дисциплины

Очная форма обучения

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Всего ак. час.	В том числе, ак. час.						Формы контроля
			Аудиторные занятия					Самост. работа
			Лекции	Семинары	Практ. зан.	Малогруп. зан.	Инд. зан.
1.	Раздел 1. Тема1	16	2		4			10
2.	Раздел 1. Тема2.	42	8		10			24
3.	Раздел 2. Тема3.	12	2	4				6
4.	Раздел 3. Тема4.	16	3		8			5
5.	Раздел 3. Тема5.	30	2	4	4			20
	Промежуточный контроль
	Итоговый контроль:								экзамен
	Итого:	116	17	8	26			65

Учебно-тематический план дисциплины

Очно/заочная форма обучения

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Всего ак. час.	В том числе, ак. час.						Формы контроля
			Аудиторные занятия					Самост. работа
			Лекции	Семинары	Практ. зан.	Малогруп. зан.	Инд. зан.
1.	Раздел 1. Тема1
2.	Раздел 1. Тема2.
3.	Раздел 2. Тема3.
4.	Раздел 3. Тема4.
5.	Раздел 3. Тема5.
	Промежуточный контроль
	Итоговый контроль:
	Итого:	116

Учебно-тематический план дисциплины

Заочная форма обучения

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Всего ак. час.	В том числе, ак. час.						Формы контроля
			Аудиторные занятия					Самост. работа
			Лекции	Семинары	Практ. зан.	Малогруп. зан.	Инд. зан.
1.	Раздел 1. Тема1	20	2					18
2.	Раздел 1. Тема2.	16	2		2			12
3.	Раздел 2. Тема3.	30			2			28
4.	Раздел 3. Тема4.	20			2			18
5.	Раздел 3. Тема5.	30	2
	Промежуточный контроль
	Итоговый контроль:								экзамен
	Итого:	116	6		6			104

4.                 Содержание учебной дисциплины

4.1. Наименование и содержание разделов учебной дисциплины

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Содержание раздела (темы)
1.	Раздел 1. Основы математики и теории вероятностей. Тема 1. Основные понятия теории множеств. Комбинаторика. Алгебра высказываний.	Основные понятия и определения. Основные операции над множествами. Диаграммы Эйлера-Венна. Основные формулы комбинаторики.
2.	Раздел 1. Основы математики и теории вероятностей. Тема 2. Элементы теории вероятностей.	Основные понятия теории вероятностей. Классическая формула вероятности. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной вероятности и Байеса. Формула Бернулли. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины. Нормальный закон распределения случайной величины. Основные числовые характеристики дискретной случайной величины.
3.	Раздел 2. Основы алгоритмизации и программирования. Тема 2. Понятие алгоритма. Свойства. Словесные алгоритмы. Блок-схемы. Ветвление и цикл.	Понятие алгоритма. Свойства. Словесные алгоритмы. Блок-схемы. Ветвление и цикл. Задачи на ветвление. Языки программирования высокого уровня.
4.	Раздел 3. Программные средства ЭВМ (ПК). Тема 4. Обзор программного обеспечения. Стандартное ПО ПК в профессиональной деятельности . Практическое использование их возможностей для работы с  документами.	СПО современных ПК. Назначение и состав элементов. Назначение и состав операционных систем. Стандартное ПО ПК в профессиональной деятельности. Электронные таблицы. Встроенные функции. Текстовый редактор. Интерфейс MS WORD. Компьютерная графика.
5.	Раздел 3. Программные средства ЭВМ (ПК). Тема 5. СУБД. Информационные системы. Возможности поиска информации в ИПС «КОДЕКС».	СУБД. Информационные системы. Интерфейс пользователя и средства навигации в информационной правовой системе «Кодекс». Способы поиска информации. Виды сортировки и фильтрации. Повторный поиск.

4.2.          Планы семинарских занятий

Семинар 1.

Тема: Основы алгоритмизации и программирования.

Основные вопросы: Свойства алгоритма. Способы описания алгоритма.  Виды алгоритмических процессов. Языки программирования. Их классификация.

Основная литература:

Дополнительная литература:

Семинар 2.

Тема: Поиск информации в информационно - правовых и поисковых системах

Основные вопросы: Структура типовой ИПС. Интерфейс пользователя ИПС и логика работы. Виды поиска. Работа со списком документов. Работа с текстом документа.

Основная литература:

Дополнительная литература:

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины:

5. Образовательные технологии

В ходе преподавания данной учебной дисциплины используются следующие образовательные технологии: технология модульного обучения, технология проблемного обучения, информационно-коммуникационные технологии, технология тестирования.

6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

№ п/п	Наименование	Количество
1.	Специализированные аудитории:
	Оборудованная учебная аудитория	1
2.	Специализированная мебель и оргсредства:
	Маркерная доска, экран и видеопроектор для проведения лекционных занятий	по 1 экз
3.	Специальное оборудование:
	Персональные компьютеры	по числу студентов
4.	Программно-технические средства обучения:
	-         Информационно-справочная правовая система «Кодекс - сервер»; -         Электронный учебник «Практикум по работе с ИПС «Кодекс » с встроенной системой тестирования.	Установлена на сервере кафедры и на всех ПК. Установлен на всех ПК, задействованных для проведения занятий по данной дисциплине.

Краткое описание документа:

Рабочая программа дисциплины «Математика и информатика», ее учебно-методическое, материально-техническое обеспечение (содержание дисциплины по темам, практикум, список рекомендуемой литературы и др.) составлены в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки специалиста по циклу «ЕН - Общие математические и естественнонаучные дисциплины» государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 031501.65 - Искусствоведение. Аннотация содержания дисциплины: содержание учебной дисциплины включает три раздела, пять тем. Организация учебного процесса в рамках изучения данной учебной дисциплины предполагает следующие формы обучения и контроля: лекции, семинары, компьютерное тестирование, зачет (экзамен). В ходе преподавания данной учебной дисциплины используются следующие образовательные технологии: технология модульного обучения, технология проблемного обучения, информационно-коммуникационные технологии, технология тестирования.Учебные и методические материалы данной дисциплины могут быть особенно полезны и интересны школьникам 10 и 11 классов, студентам старших курсов ссузов, которые решили продолжать свое образование в вузах.