Государственное
бюджетное профессиональное
образовательное
учреждение ГОРОДА МОСКВЫ
«Колледж автоматизации
и информационных технологий № 20»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
учебной дисциплины
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
по специальности
09.02.05. Прикладная информатика (по отраслям)
Москва
2016
Рабочая программа учебной дисциплины Теория
вероятностей и математическая статистика разработана на основе Федерального
государственного образовательного стандарта среднего профессионального
образования по специальности 09.02.05. Прикладная информатика (по отраслям)
Разработчик: Ревизникова Т.В. – преподаватель высшей
квалификационной категории
СОДЕРЖАНИЕ
|
стр.
|
1.
ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
|
4
|
2.
СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
|
6
|
3.
условия реализации программы учебной дисциплины
|
13
|
4.
Контроль и оценка результатов Освоения учебной
дисциплины
|
17
|
5. ТЕМАТИКА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ
РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
|
18
|
|
|
1.ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА
1.1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной
профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по
специальности 09.02.05. Прикладная информатика (по отраслям).
Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном
профессиональном образовании, на курсах переподготовки и повышения
квалификации.
1.2. Место дисциплины в структуре основной
профессиональной образовательной программы
Учебная дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика входит
в математический и общий естественнонаучный цикл, формирующий базовый уровень
знаний для освоения общепрофессиональных дисциплин.
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
Базовая часть
В результате освоения дисциплины студент должен уметь:
- вычислять вероятность событий с использованием
элементов комбинаторики;
- анализировать реальные числовые данные, представленные в виде таблиц,
диаграмм, графиков;
- использовать методы математической статистики в практической деятельности и повседневной
жизни.
В результате освоения дисциплины студент должен знать:
- вероятностный характер различных процессов
окружающего мира.
- основные понятия комбинаторики;
- основы теории вероятностей и математической
статистики
Вариативная часть –
не предусмотрено.
Содержание дисциплины ориентировано на формирование у студентов
следующих профессиональных (ПК) и общих (ОК) компетенций:
ПК 1.1. Разрабатывать
схемы цифровых устройств на основе интегральных схем разной степени интеграции.
ПК 1.2. Выполнять
требования технического задания на проектирование цифровых устройств.
ПК 1.4. Определять
показатели надежности и качества проектируемых цифровых устройств.
ПК 2.3. Осуществлять
установку и конфигурирование персональных компьютеров и подключение
периферийных устройств.
ПК 3.3. Принимать
участие в отладке и технических испытаниях компьютерных систем и комплексов;
инсталляции, конфигурировании программного обеспечения.
В процессе освоения дисциплины студент должен овладевать общими
компетенциями:
ОК 1. Понимать
сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней
устойчивый интерес.
ОК 2. Организовывать
собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения
профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.
ОК 3. Принимать
решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.
ОК 4. Осуществлять
поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения
профессиональных задач, профессионального и личностного развития.
ОК 5. Использовать
информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.
ОК 6. Работать
в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством,
потребителями.
ОК 7. Брать
на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), результат
выполнения заданий.
ОК 8. Самостоятельно
определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься
самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.
ОК 9. Ориентироваться
в условиях частой смены технологийв профессиональной деятельности.
ОК 10. Исполнять
воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных
знаний (для юношей).
1.4.Количество часов на освоение программы учебной
дисциплины:
Максимальной учебной нагрузки обучающегося 99 часа, в том
числе:
обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося
66 часов;
самостоятельной работы обучающегося 33 часа.
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной
работы
Вид учебной работы
|
Объем часов
|
Максимальная
учебная нагрузка (всего)
|
99
|
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)
|
66
|
в том числе:
практические занятия
|
40
|
Самостоятельная работа обучающегося (всего)
|
33
|
в том числе:
работа со справочной и дополнительной литературой, составление
презентаций, докладов, рефератов;
выполнение индивидуальных домашних заданий.
|
10
23
|
Итоговая аттестация
в форме ЭКЗАМЕНА
|
3. условия реализации УЧЕБНОЙ дисциплины
3.1. Материально-техническое обеспечение
Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математики.
Оборудование учебного кабинета математики:
-
посадочные места по
количеству обучающихся;
-
рабочее место
преподавателя;
-
комплект
учебно-методической документации.
Технические средства обучения:
-
персональный компьютер;
- проекционный экран;
-
мультимедийный проектор;
-
доска;
-
колонки.
3.2.
Информационное обеспечение обучения
Перечень учебных изданий, Интернет-ресурсов,
дополнительной литературы
Для преподавателя:
Основные источники:
1.
Берков Н.А. и др. Курс
математики для технических высших учебных заведений. Часть IV –
Теория вероятностей и математическая статистика, МГИУ, 2011
2.
Спирин М.С., Спирина П.А.
Дискретная математика. – М.: Издательский центр «Академия», 2010.
Дополнительные источники:
3. Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей. –
М.: Высшая школа, 1994.
4.
Акимов О.Е. Дискретная
математика: логика, группы, графы. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2003.
5.
Бочаров П.П., Печинкин
А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. – М.: Гардарика, 1998.
6.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А.
Задачи и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2000.
7.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А.
Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Высшая школа, 2000.
8.
Вентцель Е.С. Теория
вероятностей. – М.: Высшая школа, 2001.
9.
Гмурман В.Е. Руководство к
решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая
школа, 2001.
10.
Гмурман В.Е. Теория
вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
11.
Ивашев-Мусатов О.С Теория
вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979.
12.
Калинина В.П., Панкин В.Ф.
Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
13.
Коваленко И.Н., Филиппова
А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1982.
14.
Колемаев В.А., Калинина
В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2001.
15.
Колемаев В.А., Староверов
О.В., Турундаевский В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Высшая школа, 1991.
16.
Крамер Г. Математические
методы статистики. – М.: Мир, 1975.
17.
Кремер Н.Ш. Теория
вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
18.
Новиков Ф.А. Дискретная
математика для программистов. – СПб.: Питер, 2005.
19.
Розанов Ю.А. Лекции по
теории вероятностей. – М.: Наука, 1986.
20.
Севастьянов Б. А. Курс
теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1982.
21.
Солодовников А.С. Теория
вероятностей. – М.: Просвещение, 1983.
22.
Тарасов Л.В. Мир,
построенный на вероятности. – М.: Просвещение, 1984.
23.
Феллер В. Введение в
теорию вероятностей и её приложения. – М.: Мир, 1967.
24.
Чистяков В.П. Курс теории
вероятностей. – М.: Наука, 1982.
Интернет-ресурсы:
25.
Видеоуроки
по теории вероятностей. Форма доступа: http://www.calc.ru/video-po-teorii-veroyatnostey.html
26.
Теория вероятностей:
каталог электронных книг. Форма доступа: http://www.ph4s.ru/book_mat_teorver.html
27. Дискретная математика: электронный учебник.
Форма доступа:http://lvf2004.com/dop_t3.html
28.
Дискретная математика:
каталог электронных книг. Форма доступа: http://www.ph4s.ru/book_pc_diskretka.html
29.
Литература по теории
вероятностей и математической статистике. Форма доспута: http://eek.diary.ru/p47642323.htm
Для студента:
Основные источники:
1.
Башмаков М.И. Математика.
Учебник для начального и среднего профессионального образования. ОАО
«Московский учебник», 2011
2.
Игошин В.И. Математическая
логика и теория алгоритмов. – М.: Издательский центр «Академия», 2008.
3.
Спирин М.С., Спирина П.А.
Дискретная математика. – М.: Издательский центр «Академия», 2010.
4.
Витязева Н.А. Курс лекций
по учебной дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». –
Иркутск, ИЭК, 2010.
5.
Витязева Н.А. Методические
указания к практическим работам по учебной дисциплине «Теория вероятностей и
математическая статистика». – Иркутск, ИЭК, 2010.
Дополнительные источники:
6.
Агапов Г.И. Задачник по
теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 1994.
7.
Акимов О.Е. Дискретная
математика: логика, группы, графы. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2003.
8.
Бочаров П.П., Печинкин
А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. – М.: Гардарика, 1998.
9.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А.
Задачи и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2000.
10.
Вентцель Е.С, Овчаров Л.А.
Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Высшая школа, 2000.
11.
Вентцель Е.С. Теория
вероятностей. – М.: Высшая школа, 2001.
12.
Гмурман В.Е. Руководство к
решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая
школа, 2001.
13.
Гмурман В.Е. Теория
вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
14.
Ивашев-Мусатов О.С Теория
вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979.
15.
Калинина В.П., Панкин В.Ф.
Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.
16.
Коваленко И.Н., Филиппова
А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1982.
17.
Колемаев В.А., Калинина
В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2001.
18.
Колемаев В.А., Староверов
О.В., Турундаевский В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Высшая школа, 1991.
19.
Крамер Г. Математические
методы статистики. – М.: Мир, 1975.
20.
Кремер Н.Ш. Теория
вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
21.
Новиков Ф.А. Дискретная
математика для программистов. – СПб.: Питер, 2005.
22.
Розанов Ю.А. Лекции по
теории вероятностей. – М.: Наука, 1986.
23.
Севастьянов Б. А. Курс
теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1982.
24.
Солодовников А.С. Теория
вероятностей. – М.: Просвещение, 1983.
25.
Тарасов Л.В. Мир,
построенный на вероятности. – М.: Просвещение, 1984.
26.
Феллер В. Введение в
теорию вероятностей и её приложения. – М.: Мир, 1967.
27.
Чистяков В.П. Курс теории
вероятностей. – М.: Наука, 1982.
Интернет-ресурсы:
28.
Видеоуроки
по теории вероятностей. Форма доступа: http://www.calc.ru/video-po-teorii-veroyatnostey.html
29.
Теория вероятностей:
каталог электронных книг. Форма доступа: http://www.ph4s.ru/book_mat_teorver.html
30. Дискретная математика: электронный учебник.
Форма доступа:http://lvf2004.com/dop_t3.html
31.
Дискретная математика:
каталог электронных книг. Форма доступа: http://www.ph4s.ru/book_pc_diskretka.html
32.
Литература по теории
вероятностей и математической статистике. Форма доспута: http://eek.diary.ru/p47642323.htm
1.
4. Контроль и оценка результатов освоения УЧЕБНОЙ Дисциплины
Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины
осуществляется преподавателем в процессе проведения практических работ,
тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов,
исследований.
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные знания)
|
Формы и методы контроля и оценки результатов
обучения
|
В результате освоения учебной дисциплины обучающийся
должен уметь:
|
- вычислять вероятность событий с использованием
элементов комбинаторики;
|
- оценка выполнения практических работ №1-16;
- оценка выполнения ИДЗ (СРС 1-10).
|
- использовать методы математической статистики.
|
- оценка выполнения практических работ №17-20;
- оценка выполнения ИДЗ (СРС 11-14);
- выполнение расчетно-графического задания;
- тестирование.
|
В результате освоения учебной дисциплины
обучающийся должен знать:
|
- основы теории вероятностей и математической
статистики;
|
- оценка выполнения практических работ №1-20, самостоятельных
работ;
- оценка выполнения ИДЗ (СРС 1-14);
- проверка
конспектов лекций;
- устный и
письменный опросы;
- тестирование.
|
6. ТЕМАТИКА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Раздел программы, тема
|
Тематика самостоятельной работы
|
Количество часов
|
Раздел 1.
Элементы
комбинаторики
Тема 1.1.
Элементы
комбинаторики
|
СРС №1
Выполнение ИДЗ по теме «Решение
задач на расчёт количества выборок».
|
3
|
Раздел 2.
Основы теории
вероятностей
Тема 2.1. Случайные события. Классическое определение
вероятности
|
СРС №2
Выполнение ИДЗ по
теме «Вычисление вероятностей
событий по классической формуле определения вероятности».
|
2
|
Раздел 2.
Основы теории
вероятностей
Тема 2.2.
Вероятности сложных
событий
|
СРС №3
Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление
вероятностей сложных событий».
|
4
|
Раздел 3.
Дискретные случайные
величины (ДСВ)
Тема 3.1
Понятие ДСВ.
Распределение ДСВ. Функции от ДСВ
|
СРС №4
1. Подготовка доклада и презентации по теме «Понятие дискретной
случайной величины (ДСВ). Примеры ДСВ. Закон распределения ДСВ»;
2. Выполнение ИДЗ по теме «Решение задач на запись распределения ДСВ».
|
4
|
Раздел 3.
Дискретные
случайные величины (ДСВ)
Тема 3.2. Характеристики ДСВ и их свойства
|
СРС №5
Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление
характеристик ДСВ».
|
2
|
Раздел 3.
Дискретные случайные
величины (ДСВ)
Тема 3.3. Биномиальное и геометрическое распределения
|
СРС №6
Выполнение ИДЗ по темам «Применение
биноминального распределения при решении практических задач», «Применение
геометрического распределения при решении практических задач».
|
2
|
Раздел 4.
Непрерывные
случайные величины (НСВ)
Тема 4.1.
Понятие НСВ.
Равномерно распределенная НСВ. Геометрическое определение вероятности
|
СРС №7
Выполнение ИДЗ по теме «Решение
задач на формулу геометрического определения вероятности».
|
2
|
Раздел 4.
Непрерывные
случайные величины (НСВ)
Тема 4.2. Функция плотности НСВ.
Интегральная функция распределения
НСВ. Характеристики НСВ
|
СРС №8
Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление
вероятностей и нахождение характеристик
для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции
распределения».
|
2
|
Раздел 4.
Непрерывные
случайные величины (НСВ)
Тема 4.3.
Нормальное
распределение. Показательное распределение
|
СРС №9
1. Реферат по теме «Распределение случайных
величин: теория и практика»;
2. Выполнение ИДЗ по темам: «Вычисление
вероятностей для нормально распределенной величины (или суммы нескольких
нормально распределенных величин)»,
«Вычисление
вероятностей и нахождение характеристик для показательно распределенной
величины»
|
3
|
Раздел 5.
Основные
понятия математической статистики
Тема 5.1.
Генеральная
совокупность и выборка
|
СРС №11
Подготовка презентации по теме «Генеральная совокупность и выборка».
|
2
|
Раздел 5.
Основные
понятия математической статистики
Тема 5.2.
Понятие
точечной оценки
|
СРС №12
Подготовка доклада по теме «Понятие точечной оценки», «Метод
максимального правдоподобия».
|
2
|
Раздел 5.
Основные
понятия математической статистики
Тема 5.2.
Интервальная
оценка математического ожидания
|
СРС №13
Выполнение ИДЗ по теме «Интервальное оценивание математического ожидания
нормального распределения; интервальное оценивание вероятности события».
|
2
|
Раздел 6. Моделирование
случайных величин. Метод статистических испытаний
Тема 6.1.
Моделирование
случайных величин. Метод статистических испытаний
|
СРС №14
Подготовка сообщения и презентации по темам: «Моделирование случайных
величин», «Моделирование случайной точки, равномерно распределённой в
прямоугольнике», «Моделирование нормально распределенной НСВ.»,
«Моделирование показательно распределённой НСВ».
|
3
|
Итого:
|
33
|
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.