Наименование № разделов и тем
|
Содержание учебного материала, практические занятия,
самостоятельная работа
|
Объем часов
|
Уровень освоения
|
1
|
2
|
3
|
4
|
Раздел I Случайные
события
|
Тема 1.1 Основные понятия и теоремы теории вероятностей
|
Содержание учебного материала
|
4
|
|
1
|
Введение. Испытания
и события. Виды случайных событий.
|
1
|
1
|
2
|
Классическое
определение вероятности. Геометрическая вероятность
|
1
|
2
|
3
|
Действия над событиями. Независимые события.
|
1
|
2
|
4
|
Формула полной
вероятности. Формула Байеса.
|
1
|
2
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Вычисление вероятности событий по классической формуле определения
вероятности
|
1
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
2,5
|
1
|
Решение задач на вычисление вероятностей событий.
|
1
|
2
|
Выполнение типового расчета.
|
0,5
|
3
|
Подготовка мультимедийного проекта по теме «Вероятность события».
|
1
|
|
Тема 1.2
Элементы комбинаторики
|
Содержание учебного материала
|
2
|
|
1
|
Оновные комбинаторные объекты
|
1
|
2
|
2
|
Основные формулы
комбинаторики
|
1
|
1
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Расчет количества выборок, сочетаний и размещений
|
1
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
2
|
1
|
Решение задач по теме« Элементы комбинаторики». Выполнение типового
расчета.
|
1
|
|
2
|
Подготовка мультимедийного проекта по теме «Элементы комбинаторики».
|
1
|
|
Тема 1.3 Теорема
сложения вероятностей
|
Содержание учебного материала
|
3
|
|
1
|
Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
|
1
|
2
|
2
|
Полная группа событий. Противоположные события.
|
1
|
2
|
3
|
Принцип
практической невозможности маловероятных событий
|
1
|
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Вычисление вероятности суммы совместных и несовместных событий
|
1
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1,5
|
1
|
Составление конспекта
|
0,5
|
2
|
Решение задач по теме
|
1
|
|
Тема 1.4 Теорема
умножения вероятностей.
Следствия теорем
сложения и умножения вероятностей
|
Содержание учебного материала.
|
4
|
|
1
|
Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения
вероятностей.
|
1
|
2
|
2
|
Независимые события, теорема умножения для независимых событий.
|
1
|
2
|
3
|
Вероятность
появления хотя бы одного события.
Теорема сложения вероятностей совместных событий.
|
1
|
|
4
|
Формула полной
вероятности. Вероятность гипотез, формула Бейеса
|
1
|
|
Практические занятия
|
2
|
|
1
|
Вычисление условных вероятностей и вероятностей сложных событий
|
1
|
2
|
Вычисление полной вероятности
|
1
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
3
|
1
|
Решение задач по теме «Теорема умножения вероятностей»
|
1,5
|
2
|
Подготовка сообщения по теме: «Независимые и совместные события»
|
1
|
|
3
|
Решение задач по формуле полной вероятности
|
0,5
|
|
Тема 1.5 Повторение
испытаний
|
Содержание учебного материала.
|
2
|
|
1
|
Формула Бернулли. Локальная теорема Лапласа.
|
1
|
1
|
2
|
Вероятность
отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых
испытаниях
|
1
|
1
|
Практические занятия
|
2
|
|
1
|
Вычисление
вероятности событий в схеме Бернулли
|
1
|
2
|
Вычисление
вероятности по формулам Лапласа
|
1
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
2
|
1
|
Решение задач на вычисление вероятности событий в схеме Бернулли.
|
1
|
2
|
Решение задач на вычисление вероятности по формулам Лапласа.
|
1
|
|
Раздел 2. Случайные величины
|
Тема 2.1 Дискретные
случайные величины (ДСВ)
|
Содержание учебного материала.
|
3
|
|
1
|
Случайная величина. Дискретные случайные величины (ДСВ).
|
1
|
2
|
2
|
Закон распределения
вероятностей ДСВ.
|
1
|
2
|
3
|
Биноминальное распределение. Распределение Пуассона.
|
1
|
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Составление законов распределения ДСВ
|
1
|
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
2,5
|
|
1
|
Решение задач по теме: «ДСВ»
|
1,5
|
2
|
Работа с конспектом лекций
|
1
|
|
Тема 2.2 Математическое
ожидание ДСВ
|
Содержание учебного материала.
|
3
|
|
1
|
Числовые характеристики ДСВ. Математическое ожидание ДСВ.
|
1
|
2
|
2
|
Вероятностный смысл
математического ожидания. Свойства МО.
|
1
|
2
|
3
|
МО числа появлений события в независимых испытаниях.
|
1
|
|
Практические
занятия
|
1
|
|
1
|
Вычисление математического ожидания ДСВ
|
1
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
1,5
|
1
|
Решение задач на определение математического ожидания ДСВ
|
1
|
2
|
Подготовка сообщения по теме «Свойства математического ожидания»
|
0,5
|
|
Тема 2.3 Дисперсия
ДСВ
|
Содержание учебного материала.
|
4
|
|
1
|
Отклонение СВ от ее математического ожидания. Дисперсия ДСВ.
|
1
|
2
|
2
|
Формула для вычисления дисперсии. Свойства дисперсии. Дисперсия числа
появлений события в независимых испытаниях.
|
1
|
2
|
3
|
Среднее квадратическое отклонение. СКО суммы взаимно независимых СВ.
|
1
|
|
4
|
Одинаково
распределенные взаимно независимые СВ.
|
1
|
|
Практические
занятия
|
1
|
|
1
|
Вычисление дисперсии ДСВ
|
1
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
2,5
|
|
1
|
Решение задач
|
1
|
|
2
|
Вычисление характеристик ДСВ
|
1,5
|
Тема 2.4 Закон больших
чисел
|
Содержание учебного материала.
|
2
|
|
1
|
Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева.
|
1
|
2
|
2
|
Теорема Бернулли.
|
1
|
2
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
0,5
|
|
1
|
Заучивание основных определений и понятий
|
0,5
|
|
Тема 2.5 Функция распределения
вероятностей случайной величины
|
Содержание учебного материала.
|
2
|
|
1
|
Определение функции распределения.
|
1
|
2
|
2
|
Свойства функции распределения.
|
1
|
2
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1
|
|
1
|
Вычислить вероятность для равномерно распределенной НСВ
|
1
|
|
Тема 2.6 Плотность
распределения вероятностей непрерывной случайной величины
|
Содержание учебного материала.
|
3
|
|
1
|
Определение плотности распределения
|
1
|
|
2
|
Свойства плотности распределения. Вероятностный смысл плотности распределения.
|
1
|
|
3
|
Закон равномерного
распределения вероятностей
|
1
|
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Вычисление вероятности НСВ по ее функции плотности и интегральной
функции распределения.
|
1
|
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
2
|
|
1
|
Решение примеров на нахождение медианы НСВ.
|
1
|
|
2
|
Нахождение функции плотности по интегральной функции распределения
НСВ.
|
1,5
|
Тема 2.7 Числовые
характеристики непрерывной случайной величины.
|
Содержание учебного материала
|
2
|
|
1
|
Числовые характеристики НСВ. Нормальное распределение. Вероятность
попадания в заданный интервал нормальной СВ.
|
1
|
2
|
2
|
Определение показательного распределения. Вероятность попадания в
заданный интервал показательно распределенной СВ.
|
1
|
2
|
Практические занятия
|
2
|
|
1
|
Вычисление математического ожидания НСВ
|
1
|
|
2
|
Вычисление дисперсии и квадратического отклонения НСВ
|
1
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
2
|
|
1
|
Вычислить вероятность для нормально распределенной НСВ
|
1
|
|
2
|
Вычислить среднеквадратическое отклонение НСВ по её функции плотности
|
1
|
Раздел 3. Элементы математической статистики.
|
Тема 3.1 Выборочный
метод.
|
Содержание учебного материала
|
3
|
|
1
|
Задачи математической статистики. Случайная выборка.
|
1
|
2
|
2
|
Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция
распределения.
|
1
|
2
|
3
|
Полигон и
гистограмма.
|
1
|
1
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Нахождение распределения относительных частот.
|
1
|
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1,5
|
|
1
|
Построить полигоны и гистограммы частот.
|
1
|
|
2
|
Построить эмпирическую функцию по заданному распределению выборки.
|
0,5
|
Тема 3.2 Статистические
оценки параметров распределения.
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Нахождение групповой средней, генеральной и выборочной дисперсии.
|
1
|
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1
|
|
1
|
Составить конспект по теме: «Статистические оценки параметров
распределения.»
|
1
|
|
Тема 3.3 Доверительные
интервалы.
|
Содержание учебного материала
|
2
|
|
1
|
Точность оценки, доверительная вероятность (надежность).
Доверительный интервал.
|
1
|
2
|
2
|
Доверительные интервалы для оценки математического ожидания.
|
1
|
2
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Нахождение доверительного интервала для оценки математического
ожидания и среднеквадратического отклонения
|
1
|
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1,5
|
|
1
|
Подготовить сообщение «Доверительные интервалы для оценки среднего
квадратического отклонения».
|
1,5
|
|
Тема 3.4 Оценка
точности измерений
|
Содержание учебного материала
|
1
|
|
1
|
Оценка точности измерений. Оценка вероятности по относительной
частоте.
|
1
|
2
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Оценивание точности измерений с заданной надежностью
|
1
|
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1
|
|
1
|
Вычислить точность измерения с заданной надежностью
|
1
|
|
Раздел 4. Теория графов.
|
Тема 4.1 Основные
понятия теории графов
|
Содержание учебного материала
|
2
|
|
1
|
Задачи, приводящие к графам. Полный граф, дополнение графа. Степень
графа.
|
1
|
3
|
2
|
Путь в графе, цикл. Связность графа. Операция удаления ребра, мост.
Деревья, лес.
|
1
|
2
|
Практические занятия
|
1
|
|
1
|
Нахождение пути и цикла в графе. Нахождение дополнения графа.
|
1
|
|
Самостоятельная работа обучающихся
|
1,5
|
|
1.
|
Работа с конспектом лекций.
|
0,5
|
|
2.
|
Решение задач на изображение графов
|
1
|
Тема 4.2 Плоские
графы
|
Содержание учебного материала
|
2
|
|
1.
|
Представление о
плоском графе. Формула Эйлера. Триангулированный граф.
|
1
|
2
|
2.
|
Изображение ребер
плоского графа прямолинейными отрезками. Эйлеровы графы. Лабиринты.
Гамильтоновы графы.
|
1
|
2
|
Практические
занятия
|
1
|
|
1.
|
Изображение
триангулированного и плоского графов прямолинейными ребрами. Нахождение
выходов из лабиринтов
|
1
|
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
1
|
|
1.
|
Изобразить ребра
плоского графа прямолинейными отрезками
|
1
|
|
Тема 4.3 Ориентированные
графы
|
Содержание учебного материала
|
1
|
|
1.
|
Основные понятия.
Полный ориентированный граф. Изображение с помощью ориентированных графов
отношений на множестве.
|
1
|
2
|
Практические
занятия
|
1
|
|
1.
|
Нахождение
ориентированных путей и циклов. Задание отношений на множестве
ориентированными графами
|
1
|
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
1,5
|
|
1.
|
Найти
ориентированные пути и циклы.
|
1,5
|
|
Тема 4.4 Матрицы
графа
|
Содержание учебного материала
|
1
|
|
1.
|
Матрица
инцидентности графа. Матрица смежности графа. Список ребер.
|
1
|
3
|
Практические
занятия
|
1
|
|
1.
|
Составление матриц
графа. Изображение графа по его матрицам
|
1
|
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
1
|
|
1.
|
По заданным
матрицам графа изобразить граф.
|
1
|
|
Тема 4.5 Деревья в
работе. Сетевое планирование. Транспортная задача
|
Практические
занятия
|
3
|
|
1.
|
Использование
деревьев при решении задач
|
1
|
|
2.
|
Решение задачи
сетевого планирования
|
1
|
3.
|
Решение
транспортной задачи
|
1
|
Самостоятельная
работа обучающихся
|
1,5
|
|
1.
|
С помощью деревьев
решить задачу комбинаторики
|
1
|
|
2.
|
Решить транспортную
задачу
|
0,5
|
Всего максимальной учебной нагрузки обучающегося
105 часов, в том числе: обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося
70 часов; самостоятельной работы обучающегося 35 часов.
|
|
|
|
|
|
|
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.