Инфоурок / Математика / Рабочие программы / Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика 09.02.03 Программирование в компьютерных системах

Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика 09.02.03 Программирование в компьютерных системах

Напоминаем, что в соответствии с профстандартом педагога (утверждён Приказом Минтруда России), если у Вас нет соответствующего преподаваемому предмету образования, то Вам необходимо пройти профессиональную переподготовку по профилю педагогической деятельности. Сделать это Вы можете дистанционно на сайте проекта "Инфоурок" и получить диплом с присвоением квалификации уже через 2 месяца!

Только сейчас действует СКИДКА 50% для всех педагогов на все 111 курсов профессиональной переподготовки! Доступна рассрочка с первым взносом всего 10%, при этом цена курса не увеличивается из-за использования рассрочки!

ВЫБРАТЬ КУРС И ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
библиотека
материалов


Государственное бюджетное профессиональное

образовательное учреждение Иркутской области

«Черемховский горнотехнический колледж им. М.И. Щадова»





УТВЕРЖДАЮ

Директор колледжа

__________ С.Н. Сычев

_____________20____год













РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятности и математическая статистика

математического и общего естественнонаучного цикла

основной профессиональной

образовательной программы по специальности

09.02.04 Информационные системы (по отраслям)


(заочное отделение)


















Черемхово, 2016


РАССМОТРЕНА

Цикловой комиссией

«Информатики и вычислительной

техники»

председатель

_______________Е.А. Литвинцева

_________________20_____ год

ОДОБРЕНА

Методическим советом колледж

протокол №___ от_________ 20____года

председатель МС

__________________ Е.К. Ващук







Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика разработана на основе примерной программы учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика, рекомендовано Экспертным советом по профессиональному образованию Протокол № _____ от _________ 20__г.




Рабочая программа предназначена для специальностей среднего профессионального образования технического профиля:

09.02.04 Информационные системы (по отраслям)










Разработчик: Литвинцева Евгения Александровна – преподаватель специальных дисциплин информационного профиля ГБПОУ «ЧГТК им. М.И. Щадова»


















СОДЕРЖАНИЕ


стр.

  1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


4

  1. СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

5

  1. условия реализации программы учебной дисциплины

9

  1. Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины

10



5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В

РАБОЧУЮ ПРОГРАМ 12




































1. паспорт РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятности и математическая статистика


1.1. Область применения программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 09.02.04 Информационные системы (по отраслям) (базовая подготовка, углубленная подготовка), входящей в укрупненную группу специальностей 230000 Информатика и вычислительная техника.

Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки) и в профессиональной подготовке работников в области программирования компьютерных систем: 09.02.04 Информационные системы (по отраслям), 09.02.03 Программирование в компьютерных системах при наличии основного общего или среднего (полного) общего образования. Опыт работы не требуется.


1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в математический и общий естественнонаучный цикл.


1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:

  • вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

  • использовать методы математической статистики.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:

  • основы теории вероятностей и математической статистики;

  • основные понятия теории графов.


1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 149 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 16 часов;

самостоятельной работы обучающегося 133 часов.





















2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы



решение задач;

работа со справочной и дополнительной литературой;

выполнение заданий по учебнику.

50

50

33

Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета


2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика


занятия

Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия,

самостоятельная работа обучающихся

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4

5

Раздел 1. Элементы комбинаторики





Тема 1.1. Элементы комбинаторики

Содержание учебного материала


1

1

Упорядоченные выборки (размещения). Правило произведения. Размещения с повторениями. Размещения без повторений. Перестановки.

1

2

Домашняя работа: О-1 ст. 7-20 конспект

2

Неупорядоченные выборки (сочетания). Сочетания без повторений. Сочетания с повторениями

1

2

Домашняя работа: О-1 ст.7-20 конспект

2

Практическое занятие №1

Вычисление вероятности события с использованием элементов комбинаторики.

2



Самостоятельная работа № 1 обучающихся

Работа со справочной и дополнительной литературой

25

Раздел 2. Основы теории вероятностей



Тема 2.1. Классическое определение вероятности

Содержание учебного материала

3

1

Понятие случайного события. Совместимые и несовместимые события. Полная группа событий. Равновозможные события. Общее понятие о вероятности.

1

2

Домашняя работа: О-1 ст.23-27

2

Классическое определение вероятности. Методика вычислен6ия вероятности событий пол классической формуле определения вероятности с использованием элементов комбинаторики.

1

2

Домашняя работа: О-1 ст.27-30

4

Практическое занятие № 2

Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности.

2



Самостоятельная работа № 2 обучающихся

Работа со справочной и дополнительной литературой

25

Тема 2.2. Вероятности сложных событий

Содержание учебного материала


1

5

1

Противоположное событие. Вероятность противоположного события.

2

Домашняя работа: О-1 ст.44-46

Произведение событий. Сумма событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.

Домашняя работа: О-1 ст.44-46

2

Независимые события. Вероятность произведения независимых событий. Вероятность суммы несовместимых- событий (теорема сложения вероятностей).

Домашняя работа: О-1 ст.46-48

Вероятность суммы совместимых событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Домашняя работа: О-1 ст.46-48

Практическое занятие № 3

Вычисление вероятностей сложных событий.

1



Самостоятельная работа №3 обучающихся

Выполнение заданий по учебнику

25

Тема 2.3. Схема Бернулли

Содержание учебного материала


6

1

Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.


1


2


Домашняя работа: О-1 ст.53-57

2

Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа в схеме Бернулли.

Домашняя работа: О-1 ст.59-64

Практическое занятие № 4

Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.

1



Самостоятельная работа №4 обучающихся

Решение задач

20

Раздел 3. Основы математической статистики.



Тема 3.1. Основы математической статистики


Содержание учебного материала:


7

1

Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.

1

2

Домашняя работа: О-1 ст.73-77

Практическое занятие № 5

Использование методов математической статистики.

1



Самостоятельная работа №5 обучающихся

Решение задач

18

Раздел 4. Теория графов.



Тема 4.1. Основные понятия теории графов.

Содержание учебного материала:


8

1

Понятие графа. Понятие неориентированного и ориентированного графа. Способы задания графа. Матрица смежности. Путь в графе. Цикл в графе. Связный граф. Компоненты связности графа. Степень вершины. Теорема о сумме степеней вершин графа. Полный граф; формула количества рёбер в полном графе.

Эйлеровы графы. Теорема Эйлера (критерий эйлеровости графа).

1

2

Домашняя работа: О-1 ст.158-163

Практическое занятие № 6

Распознавание мостов и разделяющих вершин в графе.

Нахождение расстояния между вершинами в графе.

1



Самостоятельная работа № 6 обучающихся

Решение задач

20

Всего:

149













3. условия реализации программы дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению


Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математических дисциплин.


Оборудование учебного кабинета: посадочные места по количеству обучающихся, рабочее место преподавателя, комплект учебно-методической документации.


Технические средства обучения: ноутбук, экран, мультимедийный проектор, маркерная доска.


3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет – ресурсов, дополнительной литературы

Для преподавателя:

Основные источники:

  1. Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: ИНФРА-М, 2012.

  2. Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. –М.: Академия, 2012.

Дополнительные источники:

  1. Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.

  2. Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.


Интернет-ресурсы:

1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin


Для студентов:

Основные источники:

  1. Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: ИНФРА-М, 2012.

  2. Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. –М.: Академия, 2012.

Дополнительные источники:

  1. Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.

  2. Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.


Интернет-ресурсы:

1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin

4. Контроль и оценка результатов освоения

Дисциплины

Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.


Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:

- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

наблюдение за выполнением практической работы

- использовать методы математической статистики;

наблюдение за выполнением практической работы

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

- основы теории вероятностей и математической статистики;

наблюдение, оценка выполнения задания.

- основные понятия теории графов;

наблюдение, оценка выполнения задания.
































5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ




изменения, дата внесения, № страницы с изменением


Было



Стало


Основание:


Подпись лица, внесшего изменения




Общая информация

Номер материала: ДБ-215834

Похожие материалы