Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика 09.02.03 Программирование в компьютерных системах

Государственное бюджетное профессиональное

образовательное учреждение Иркутской области

 «Черемховский горнотехнический колледж им. М.И. Щадова»

                                                                                                 УТВЕРЖДАЮ

                                                                                                       Директор колледжа

                                                                                                                __________   С.Н. Сычев  

                                                                                                               _____________20____год 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятности и математическая статистика

математического и общего естественнонаучного цикла

основной  профессиональной

образовательной программы по специальности

09.02.04  Информационные системы (по отраслям)

(заочное отделение)

Черемхово, 2016

РАССМОТРЕНА Цикловой комиссией «Информатики и вычислительной  техники» председатель _______________Е.А. Литвинцева _________________20_____ год

ОДОБРЕНА  Методическим советом колледж  протокол  №___ от_________ 20____года  председатель МС   __________________              Е.К. Ващук

Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика разработана на основе примерной программы учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика, рекомендовано Экспертным советом по профессиональному образованию Протокол № _____ от _________ 20__г.

 Рабочая программа предназначена для специальностей среднего профессионального      образования технического профиля:

09.02.04  Информационные системы (по отраслям)

Разработчик: Литвинцева Евгения Александровна –  преподаватель специальных дисциплин информационного профиля ГБПОУ «ЧГТК им. М.И. Щадова»

 

СОДЕРЖАНИЕ

	стр.
1.      ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ	4
2.      СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ	5
3.      условия реализации программы учебной дисциплины	9
4.      Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины	10

     5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В

         РАБОЧУЮ  ПРОГРАМ                                                                               12

1. паспорт РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятности и математическая статистика

1.1. Область применения программы

             Рабочая программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности 09.02.04  Информационные системы (по отраслям) (базовая подготовка, углубленная подготовка), входящей в укрупненную группу специальностей 230000 Информатика и вычислительная техника.

Рабочая программа учебной дисциплины может быть использована в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки) и в профессиональной подготовке работников в области программирования компьютерных систем: 09.02.04  Информационные системы (по отраслям), 09.02.03 Программирование в компьютерных системах при наличии основного общего или среднего (полного) общего образования. Опыт работы не требуется.

1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в математический и общий естественнонаучный цикл.

1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

В результате освоения дисциплины обучающийся должен уметь:

-    вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

-    использовать методы математической статистики.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:

-              основы теории вероятностей и математической статистики;

-              основные понятия теории графов.

1.4. Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 149 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 16 часов;

самостоятельной работы обучающегося 133 часов.

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Объем часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)	149
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)	16
в том числе:
практические занятия	8
Самостоятельная работа обучающегося (всего)	133
в том числе:
решение задач;  работа со справочной и дополнительной литературой;  выполнение заданий по учебнику.	50 50 33
Итоговая аттестация  в форме дифференцированного зачета

2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины Теория вероятности и математическая статистика

Наименование разделов и тем	№ занятия	Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия, самостоятельная работа обучающихся		Объем часов	Уровень освоения
1	2	3		4	5
Раздел 1. Элементы комбинаторики
Тема 1.1.  Элементы комбинаторики		Содержание учебного материала
	1	1	Упорядоченные выборки (размещения). Правило произведения. Размещения с повторениями. Размещения без повторений. Перестановки.	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст. 7-20 конспект
		2	Неупорядоченные выборки (сочетания). Сочетания без повторений. Сочетания с повторениями	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст.7-20 конспект
	2	Практическое  занятие №1 Вычисление вероятности события с использованием элементов комбинаторики.		2
		Самостоятельная работа № 1 обучающихся Работа со справочной и дополнительной литературой		25
Раздел 2. Основы теории вероятностей
Тема 2.1.  Классическое определение вероятности		Содержание учебного материала
	3	1	Понятие случайного события. Совместимые и несовместимые события. Полная группа событий. Равновозможные события. Общее понятие о вероятности.	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст.23-27
		2	Классическое определение вероятности. Методика вычислен6ия вероятности событий пол классической формуле определения вероятности с использованием элементов комбинаторики.	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст.27-30
	4	Практическое  занятие № 2 Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности.		2
		Самостоятельная работа № 2 обучающихся Работа со справочной и дополнительной литературой		25
Тема 2.2.  Вероятности сложных событий		Содержание учебного материала		1
	5	1	Противоположное событие. Вероятность противоположного события.		2
			Домашняя работа: О-1 ст.44-46
			Произведение событий. Сумма событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
			Домашняя работа: О-1 ст.44-46
		2	Независимые события. Вероятность произведения независимых событий. Вероятность суммы несовместимых- событий (теорема сложения вероятностей).
			Домашняя работа: О-1 ст.46-48
			Вероятность суммы совместимых  событий. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
			Домашняя работа: О-1 ст.46-48
		Практическое  занятие № 3 Вычисление вероятностей сложных событий.		1
		Самостоятельная работа №3 обучающихся Выполнение заданий по учебнику		25
Тема 2.3.  Схема Бернулли		Содержание учебного материала
	6	1	Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли.	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст.53-57
		2	Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа в схеме Бернулли.
			Домашняя работа: О-1 ст.59-64
		Практическое  занятие № 4 Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли.		1
		Самостоятельная работа №4 обучающихся Решение задач		20
Раздел 3. Основы математической статистики.
Тема 3.1. Основы математической статистики		Содержание учебного материала:
	7	1	Понятие математической статистики. Вариационные ряды. Генеральная совокупность и выборка. Числовые характеристики вариационного ряда.	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст.73-77
		Практическое  занятие № 5 Использование методов математической статистики.		1
		Самостоятельная работа №5  обучающихся Решение задач		18
Раздел 4. Теория графов.
Тема 4.1.  Основные понятия теории графов.		Содержание учебного материала:
	8	1	Понятие графа. Понятие неориентированного и ориентированного графа. Способы задания графа. Матрица смежности. Путь в графе. Цикл в графе. Связный граф.  Компоненты связности графа. Степень вершины. Теорема о сумме степеней вершин графа. Полный граф; формула количества рёбер в полном графе. Эйлеровы графы. Теорема Эйлера (критерий эйлеровости графа).	1	2
			Домашняя работа: О-1 ст.158-163
		Практическое  занятие № 6 Распознавание мостов и разделяющих вершин в графе. Нахождение расстояния между вершинами в графе.		1
		Самостоятельная работа  № 6 обучающихся Решение задач		20
Всего:				149

3. условия реализации программы дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математических дисциплин.

Оборудование учебного кабинета: посадочные места по количеству обучающихся, рабочее место преподавателя, комплект учебно-методической документации.

  Технические средства обучения: ноутбук, экран, мультимедийный проектор, маркерная доска.

3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет – ресурсов, дополнительной литературы

Для преподавателя:

Основные источники:

1.             Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: ИНФРА-М, 2012.

2.             Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. –М.: Академия, 2012.

Дополнительные источники:

1.             Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.

2.             Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.

Интернет-ресурсы:

1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin

Для студентов:

Основные источники:

1.             Кочетков,Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: ИНФРА-М, 2012.

2.             Спирина ,М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. –М.: Академия, 2012.

Дополнительные источники:

1.             Канцедал, С.А. Дискретная математика: учебник/С.А. Канцедал.-М.: ИНФРА-М, 2011.

2.             Гончарова, Г.А. Элементы дискретной математики: учебное пособие/ Г.А. Гончарова, А.А. Молчалин.-М.:ИНФРА-М, 2010.

Интернет-ресурсы:

1. Начало программирования: Форма доступа: http:www.ksu.ru/infers/volodin

4. Контроль и оценка результатов освоения

Дисциплины

Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий и лабораторных работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.

Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания)	Формы и методы контроля и оценки результатов обучения
В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:
- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;	наблюдение за выполнением практической работы
- использовать методы математической статистики;	наблюдение за выполнением практической работы
В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:
- основы теории вероятностей и математической статистики;	наблюдение, оценка выполнения задания.
- основные понятия теории графов;	наблюдение, оценка выполнения задания.

5. ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ

№ изменения, дата внесения, № страницы с изменением
Было	Стало
Основание: Подпись лица, внесшего изменения