Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Инфоурок / Другое / Рабочие программы / Рабочая программа Теория вероятностей и математическая статистика
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 26 апреля.

Подать заявку на курс
  • Другое

Рабочая программа Теория вероятностей и математическая статистика

библиотека
материалов

Министерство образования и науки Республики Калмыкия

БПОУ РК «Калмыцкий государственный технолого-экономический колледж»


«Утверждаю»

Директор БПОУ РК «КГТЭК»

______________Сарангов А.П.

«____»________________2014г.



«Рассмотрено» «Согласовано»

Предметно-цикловая комиссия Зам директора по УР

«Профильных дисциплин» _________ Утаджиева К.В.

Протокол № 1 от 30.08.2014г

________ С.Н. Бембеева «___» _____________2014г.




РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по предмету Теория вероятностей и математическая статистика





Преподаватель спецдисциплин: Колошева О.И.

Год реализации программы: 2014/2015 учебный год

Общее количество часов по плану:  102 часов

Квалификация: техник-программист

Кафедра: профильные дисциплины

Срок обучения: 3 года 10 мес. или (2 года 10 мес.)

Форма обучения: очная

Рабочая программа составлена на основании: на основе стандартов и примерных программ ФГОС третьего поколения




Элиста, 2014

Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – ФГОС) по специальности среднего профессионального образования (далее - СПО) 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах»

Организация-разработчик: БПОУ РК Калмыцкий государственный технолого-экономический колледж


Разработчики:

Колошева Ользата Ивановна, преподаватель

СОДЕРЖАНИЕ


стр.

  1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины


2

  1. Структура и содержание учебной дисциплины

5

  1. условия реализации учебной дисциплины

9

  1. Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины

11

Приложение




1 паспорт рабочей программы учебной дисциплины


Теория вероятностей и математическая статистика


1.1 Область применения рабочей программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы, разработанной в соответствии с ФГОС третьего поколения по специальности СПО

09.02.03 Программирование в компьютерных системах.



1.2 Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:

ЕН.03 Математический и общий естественнонаучный цикл



1.3 Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам освоения учебной дисциплины:


В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:

- применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;

- пользоваться расчётными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;

- применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;


В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

- основные понятия комбинаторики;

- основы теории вероятностей и математической статистики;

- основные понятия теории графов


Содержание дисциплины ориентировано на подготовку студентов к освоению профессиональных модулей ОПОП по специальности 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и овладению профессиональными компетенциями (ПК).

ПК1.1Выполнять разработку спецификаций отдельных компонент;

ПК1.2 Осуществлять разработку кода программного продукта на основе спецификаций на уровне модуля;

ПК2.4 Реализовывать методы и технологии защиты информации в базах данных;

ПК3.4 Осуществлять разработку тестовых наборов и тестовых сценариев.


В процессе освоения дисциплины у студентов должны быть сформированы общие компетенции:

ОК1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес;

ОК2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество;

ОК3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность;

ОК4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития;

ОК5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности;

ОК6. Работать в коллективе и в команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями;

ОК7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (починенных), за результат выполнения заданий;

ОК8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации;

ОК9. Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности;

ОК10. Исполнять воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных знаний (для юношей).




1.4 Рекомендуемое количество часов на освоение рабочей программы учебной дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 102 часа, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 68 часов;

самостоятельной работы обучающегося 34 часа.


2 Структура и содержание учебной дисциплины


2.1 Объем учебной дисциплины и виды учебной работы


Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

102

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

68

в том числе:


практические занятия

30

контрольные работы

4

тестирование

2

зачет

2

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

34

в том числе:


Подготовка к практическим работам.

Подготовка к зачету.

32

2

Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета

2.2 Тематический план и содержание учебной дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика


Наименование разделов и тем

Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работа (проект) (если предусмотрены)

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4

Раздел 1.

Вероятности случайных событий

36


Тема 1.1.

Элементы комбинаторики

Содержание учебного материала



1

Основные формулы комбинаторики: размещения, перестановки, сочетания .

2


Практические занятия «Элементы комбинаторики»

2


Самостоятельная работа обучающихся

Подготовка к практической работе «Элементы комбинаторики»

2


Тема 1.2

Вероятность случайного события

Содержание учебного материала



1

Понятие случайного события, классическая, геометрическая, статическая вероятности.

Вычисление вероятности событий с использованием формул комбинаторики

4


Практические занятия «Вероятность случайного события»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Вероятность случайного события»

2


Тема 1.3

Алгебра событий

Содержание учебного материала



1

Теоремы умножения и сложения вероятностей. Условная вероятность

2


Практические занятия «Определение вероятностей сложных событий»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Определение вероятностей сложных событий»

2


Тема 1.4

Полная вероятность и формулы Байеса

Содержание учебного материала



1

Формула полной вероятности и формула Байеса

2


Практические занятия «Полная вероятность и формула Байеса»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Полная вероятность и формула Байеса»

2


Тема 1.5

Повторение испытаний

Содержание учебного материала



1

Схема Бернулли. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона

4


Практические занятия «Повторение испытаний»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Повторение испытаний»

подготовка к тестированию «Вероятности случайных событий»

4


Раздел 2.

Случайная величина

38


Тема 2.1.

Распределение дискретной случайной величины

Содержание учебного материала



1

Закон распределения дискретной случайной величины. Три формы задания дискретной случайной величины. Распределения дискретной случайной величины биноминальное, Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое

4


Практические занятия

«Распределение дискретной случайной величины»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Распределение дискретной случайной величины»

2


Тема 2.2.

Числовые характеристики дискретной случайной величины

Содержание учебного материала



1

Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины. Их свойства.

4


Практические занятия

«Математическое ожидание дискретной случайной величины»

«Дисперсия дискретной случайной величины»

4


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Математическое ожидание дискретной случайной величины»

подготовка к практической работе «Дисперсия дискретной случайной величины»

4


Тема 2.3.

Непрерывная случайная величина

Содержание учебного материала



1

Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывной случайной величины: математическое ожидание, мода, медиана, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

4


Практические занятия

«Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины»

«Характеристики непрерывной случайной величины»

4


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины»

подготовка к практической работе «Характеристики непрерывной случайной величины»

4


Тема 2.4.

Законы распределения непрерывной случайной величины

Содержание учебного материала



1

Законы распределения непрерывной случайной величины: равномерное, нормальное и показательное распределение

2


Тема 2.5.

Закон больших чисел. Центральная предельная теорема

Содержание учебного материала



1

Неравенство и теорема Чебышева. Центральная предельная теорема Ляпунова.

Теорема Муавра-Лапласа

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к контрольной работе «Случайная величина»

2


Раздел 3

Элементы математической статистики и случайные процессы

28


Тема 3.1.

Выборочный метод математической статистики

Содержание учебного материала



1

Статическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма

2


Практические занятия

«Построение полигона и гистограммы»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Построение полигона и гистограммы»

2


Тема 3.2.

Характеристики

выборки

Содержание учебного материала



1

Определение вероятности и частоты. Расчет сводных характеристик выборки.

Точечные и интервальные оценки параметров распределения.

2


Практические занятия

«Точечные и интервальные оценки параметров распределения»

«Метод произведений для вычисления выборочной средней и дисперсии»

4


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Точечные и интервальные оценки параметров распределения», «Метод произведений для вычисления выборочной средней и дисперсии»

4


Тема 3.3

Основные понятия теории статических гипотез

Содержание учебного материала



1

Проверка значимости гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения на основе согласия Пирсона

2


Практические занятия

«Проверка гипотезы о законе распределения на основе согласия Пирсона»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Проверка гипотезы о законе распределения на основе согласия Пирсона»

2


Тема 3.4

Моделирование случайных величин

Содержание учебного материала



1

Разыгрывание дискретной и непрерывной случайных величин. Разыгрывание полной группы событий.

2


Практическая работа

«Моделирование случайных событий»

2


Самостоятельная работа обучающихся

подготовка к практической работе «Моделирование случайных событий»

подготовка к дифференцированному зачету

2


Примерная тематика курсовой работы (проекта) (если предусмотрены)

-


Самостоятельная работа обучающихся над курсовой работой (проектом) (если предусмотрены)

-


Всего:

102


3 условия реализации учебной дисциплины


3.1 Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета «Элементы высшей математики»;


Оборудование учебного кабинета: тематические плакаты, методический уголок

Технические средства обучения:

- компьютер типа IBM PC;

- интерактивная доска;

- проектор



3.2 Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы


Основные источники:


  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2009.

  2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2004.


Дополнительные источники:


1. Белько И.В., Свирид Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи. - Минск: Новое знание 2007.

2. Зубков А.М. Севостьянов Б.А. и др. Сборник задач по теории вероятности. – СПб.: Лань, 2009.

3. Кочетков Е.С., Смерчинская С.О. Теория вероятностей в задачах и упражнениях. - М.: Форум, 2008.

4. Юсупов Р.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для студентов вузов – Астрахань: АГТУ, 2000.


4 Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины


Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий работ, тестирования, контрольных работ, зачета.


Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:

- применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;










- пользоваться расчётными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;














- применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;







В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

- основные понятия комбинаторики;



- основы теории вероятностей и математической статистики;


- основные понятия теории графов



оценка результатов практических работ

  • «Элементы комбинаторики»

  • «Вероятность случайного события»

  • «Определение вероятностей сложных событий»

  • «Полная вероятность и формула Байеса»

  • «Повторение испытаний»

  • «Моделирование случайных величин»





оценка результатов практических работ

  • «Распределение дискретной случайной величины»

  • «Математическое ожидание дискретной случайной величины»

  • «Дисперсия дискретной случайной величины»

  • «Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины»

  • «Метод произведений для вычисления выборочной средней дисперсии»

  • «Проверка гипотезы о законе распределения на основе согласия Пирсона»



оценка результатов практических работ

  • «Построение полигона и гистограмм»

  • «Точечные и интервальные оценки параметров распределения»





дифференцированный зачет «Теория вероятностей и математическая статистика»


Приложение

ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

п/п

Название практической работы

1

«Элементы комбинаторики»

2

«Вероятность случайного события»

3

«Определение вероятностей сложных событий»

4

«Полная вероятность и формула Байеса»

5

«Повторение испытаний»

6

«Распределение дискретной случайной величин»

7

«Математическое ожидание дискретной случайной величины»

8

«Дисперсия дискретной случайной величины»

9

«Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины»

10

«Характеристики непрерывной случайной величины»

11

«Построение полигона и гистограммы»

12

«Точечные и интервальные оценки параметров распределения»

13

«Метод произведений для вычисления выборочной средней и дисперсии»

14

«Проверка гипотезы о законе распределения на основе согласия Пирсона»

15

«Моделирование случайных величин»







Краткое описание документа:

паспорт рабочей программы учебной дисциплины

 

Теория вероятностей и  математическая  статистика

 

1.1 Область применения рабочей программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы, разработанной в соответствии с ФГОС третьего поколения по специальности  СПО

09.02.03 Программирование в компьютерных системах.

 

 

1.2 Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы:

ЕН.03  Математический и общий естественнонаучный цикл

 

 

1.3 Цели и задачи учебной дисциплины – требования к результатам освоения учебной дисциплины:

 

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:

- применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач;

- пользоваться расчётными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;

- применять современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа;

 

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

- основные понятия комбинаторики;

- основы теории вероятностей и математической статистики;

- основные понятия теории графов

 

Содержание дисциплины ориентировано на подготовку студентов к освоению профессиональных модулей ОПОП по специальности 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и овладению профессиональными компетенциями (ПК).

ПК1.1Выполнять разработку спецификаций отдельных компонент;

ПК1.2 Осуществлять разработку кода программного продукта на основе спецификаций на уровне модуля;

ПК2.4 Реализовывать методы и технологии защиты информации в базах данных;

ПК3.4 Осуществлять разработку тестовых наборов и тестовых сценариев.

 

В процессе освоения дисциплины у студентов должны быть сформированы общие компетенции:

ОК1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес;

ОК2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество;

ОК3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность;

ОК4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития;

ОК5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности;

ОК6. Работать в коллективе и в команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями;

ОК7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (починенных), за результат выполнения заданий;

ОК8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации;

ОК9. Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности;

ОК10. Исполнять воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных знаний (для юношей).

 

 

 

1.4 Рекомендуемое количество часов на освоение рабочей программы учебной дисциплины:

максимальной учебной нагрузки обучающегося 102 часа, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 68 часов;

самостоятельной работы обучающегося 34 часа.

Автор
Дата добавления 17.11.2014
Раздел Другое
Подраздел Рабочие программы
Просмотров998
Номер материала 117857
Получить свидетельство о публикации

"Инфоурок" приглашает всех педагогов и детей к участию в самой массовой интернет-олимпиаде «Весна 2017» с рекордно низкой оплатой за одного ученика - всего 45 рублей

В олимпиадах "Инфоурок" лучшие условия для учителей и учеников:

1. невероятно низкий размер орг.взноса — всего 58 рублей, из которых 13 рублей остаётся учителю на компенсацию расходов;
2. подходящие по сложности для большинства учеников задания;
3. призовой фонд 1.000.000 рублей для самых активных учителей;
4. официальные наградные документы для учителей бесплатно(от организатора - ООО "Инфоурок" - имеющего образовательную лицензию и свидетельство СМИ) - при участии от 10 учеников
5. бесплатный доступ ко всем видеоурокам проекта "Инфоурок";
6. легко подать заявку, не нужно отправлять ответы в бумажном виде;
7. родителям всех учеников - благодарственные письма от «Инфоурок».
и многое другое...

Подайте заявку сейчас - https://infourok.ru/konkurs


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ


Идёт приём заявок на международный конкурс по математике "Весенний марафон" для учеников 1-11 классов и дошкольников

Уникальность конкурса в преимуществах для учителей и учеников:

1. Задания подходят для учеников с любым уровнем знаний;
2. Бесплатные наградные документы для учителей;
3. Невероятно низкий орг.взнос - всего 38 рублей;
4. Публикация рейтинга классов по итогам конкурса;
и многое другое...

Подайте заявку сейчас - https://urokimatematiki.ru

Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх