1. Модель –
это
1) аналог (образ) оригинала, но построенный
средствами и методами отличными от оригинала +
2) подобие оригинала
3)копия оригинала
2. Экономико-математическая модель – это
1) математическое представление экономической системы (объектов, задачи,
явлений, процессов и т. п.) +
2) качественный анализ и интуитивное представление объектов, задач, явлений,
процессов экономической системы и ее параметров
3) эвристические описание экономической системы (объектов, задачи, явлений,
процессов и т. п.)
3. Метод – это
1) подходы, пути и способы постановки и решения той или иной задачи в различных
областях человеческой деятельности +
2) описание особенностей задачи (проблемы) и условий ее решения
3) требования к условиям решения той или иной задачи
4. Задача,
включающая целевую функцию f и функции Ф, входящие в 1) ограничения, является
задачей линейного программирования, если
1) все Ф и f являются линейными функциями относительно своих аргументов +
2) все Ф являются линейными функциями относительно своих аргументов, а функция
f – нелинейна
3) функция f является линейной относительно своих аргументов, а функции Ф –
нелинейны
4) только часть функций Ф и функция f являются линейными относительно своих
аргументов
5. Множество
всех допустимых решений системы задачи линейного программирования является
1) выпуклым +
2) вогнутым
3) одновременно выпуклым и вогнутым
6. Если задача
линейного программирования имеет оптимальное решение, то целевая функция
достигает нужного экстремального значения в одной из
1) вершин многоугольника (многогранника) допустимых решений +
2) внутренних точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
3) точек многоугольника (многогранника) допустимых решений
7. В
задачах линейного программирования решаемых симплекс-методом искомые переменные
должны быть
1) неотрицательными +
2) положительными
3) свободными от ограничений
4) любыми
8. Симплексный
метод решения задач линейного программирования включает
1) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи
(опорного плана)
2) определение правила перехода к не худшему решению
проверку оптимальности найденного решения
3) определение одного из допустимых базисных решений поставленной задачи
(опорного плана), определение правила перехода к не худшему решению, проверка
оптимальности найденного решения +
9. Графический
способ решения задачи линейного программирования – это
1) построение прямых, уравнения которых получаются в результате замены в
ограничениях знаков неравенств на знаки точных равенств
2) нахождение полуплоскости, определяемой каждым из ограничений задачи
3) нахождение многоугольника допустимых решений
4) построение прямой F = h = const >= 0, проходящей через многоугольник
решений
5) построение вектора C, перпендикулярного прямой F = h = const
6) передвижение прямой F = h = const в направлении вектора C (в сторону
увеличения h), в результате чего находят либо точку (точки), в которой целевая
функция принимает максимальное значение, либо устанавливают неограниченность
сверху функции на множестве допустимых решений
7) определение координат точки максимума функции и вычисление значения целевой
функции в этой точке
8) все перечисленные ответы в этом задании +
10. Задача
линейного программирования не имеет конечного оптимума, если
1) в точке А области допустимых значений достигается максимум целевой функции F
2) в точке А области допустимых значений достигается минимум целевой функции F
3) система ограничений задачи несовместна
4) целевая функция не ограничена сверху на множестве допустимых решений +
11. Модель
задачи линейного программирования, в которой целевая функция исследуется на
максимум и система ограничений задачи является системой уравнений, называется
1) стандартной
2) канонической +
3) общей
4) основной
5) нормальной
12. В
линейных оптимизационных моделях, решаемых с помощью геометрических построений
число переменных должно быть
1) не больше двух +
2) равно двум
3) не меньше двух
4) не больше числа ограничений +2
5) сколько угодно
13. Задача
линейного программирования может достигать максимального значения
1) только в одной точке
2) в двух точках
3) во множестве точек +
4) в одной или двух точках
5) в одной или во множестве точек
14. Если в
прямой задаче, какое либо ограничение является неравенством, то в двойственной
задаче соответствующая переменная
1) неотрицательна +
2) положительна
3) свободна от ограничений
4) отрицательная
15. Транспортная
задача является задачей …. Программирования
1) динамического
2) нелинейного
3) линейного +
4) целочисленного
5) параметрического
16. Если в
транспортной задаче объем спроса равен объему предложения, то такая задача
называется
1) замкнутой
2) закрытой +
3) сбалансированной
4) открытой
5) незамкнутой
17. Если в
транспортной задаче объем запасов превышает объем потребностей, в рассмотрение
вводят
1) фиктивный пункт производства
2) фиктивный пункт потребления +
3) изменения структуры не требуются
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.