Инфоурок Информатика КонспектыЗадачи, решенные в крупных корпорациях практическим путем с помощью AnyLogic 6.0

Задачи, решенные в крупных корпорациях практическим путем с помощью AnyLogic 6.0

Скачать материал

Дискретно-событийные модели:

- Анализ производственных возможностей комплекса подводного кораблестроения (на примере ОАО «Адмиралтейские верфи» г. Санкт-Петербург. В рамках работ по оценке перспектив развития производственных мощностей предприятию было необходимо проанализировать и оценить возможности реализации производственной программы по строительству и ремонту дизельных подводных лодок. Требовалось проверить, насколько предприятие справится с производственным планом на 2011-2016 гг. на существующих мощностях);

- Имитационная модель электросталеплавильного цеха Челябинского металлургического комбината (Модель имитирует переоборудованную инфраструктуру цеха, конфигурацию оборудования и все значимые параметры происходящих в цеху процессов. Это один из показательных примеров применения технологии имитационного моделирования в металлургической промышленности. );

- Планирование и оптимизация автоматизированного производства (Centrotherm Photovoltaics AG – это мировой поставщик технологий и оборудования для рынка солнечной энергетики, полупроводников и микроэлектроники. Компании требовалось определить лучшие конфигурации фабрики и автоматизированной производственной линии для минимизации затрат и максимизации пропускной способности и надежности работы. )

- General Electric и модель Anylogic для принятия решения о заводе в реальном времени. (В 2012 году GE открыли новый завод по производству батареек, как отдельное направление бизнес-инноваций. Компания хотела рассчитать свои возможности по охвату необходимого сегмента рынка. Система мониторинга GE хотела проанализировать рынок потенциальных потребителей и новое производство как единую систему.)

- Комплексный анализ производственных ресурсов судоверфи (Крупнейший судостроительный завод General Dynamics NASSCO разработал комплексную систему компьютерного имитационного моделирования для судостроения и управления цепочками поставок на судоверфи, которая включает в себя построенную в AnyLogic имитационную модель всего цикла судостроительного процесса.)

- Моделирование прокладки тоннеля с использованием тоннелепроходческого комплекса (Цена часа простоя тоннелепроходческого комплекса обычно очень высока, и менеджеры делают всё возможное, чтобы избежать его остановок. Целью моделирования, проведенного в Рурском университете, стало создание инструмента для определения узких мест в процессах при прокладке туннелей, помогающего снизить потери при простоях.)

- Производственное планирование в кораблестроении (Менеджмент одного из крупнейших итальянских производителей яхт нуждался в решении, которое помогло бы упростить планирование производственных процессов и повысить эффективность использования человеческих ресурсов на производстве. Целью проекта было обеспечение менеджеров компании-клиента исчерпывающей информацией для планирования, которая позволила бы им тестировать и оптимизировать производственные планы до их внедрения.)

- Моделирование производства мороженого: определение ограничений и оптимизация плана (Conaprole, крупнейшая молочная компания Уругвая, производит более 150 SKU мороженого на заводе с пятью производственными линиями. Задачей менеджмента было получить возможность легко пересматривать производственные планы, чтобы лучше удовлетворять спрос и избегать дефицита ключевых продуктов.)

- Анализ стратегий управления при запуске перехода к серийному производству самолётов (Группа компаний Airbus приняла участие в проекте ARUM, направленному на создание IT-решения для уменьшения рисков, планирования и поддержки принятия решений при переходе к серийному производству в областях авиа- и судостроения. Для оценки работы ARUM участники решили создать имитационную модель сборочной линии самолётов Airbus.)

- Планирование сети дистрибуции и оптимизация складских запасов на основе имитационного моделирования (Diageo – это международная компания со штаб-квартирой в Великобритании, занимающаяся производством алкогольных напитков. Российское отделение компании входит в пятерку крупнейших оптовых дистрибьюторов алкогольных напитков в стране. Такой бизнес традиционно имеет низкую норму прибыли, и прибыль сильно зависит от уровня сервиса и транспортных расходов. Руководство Diageo обратилось к специалистам консалтинговой компании «Амальгама» для решения ряда задач. Прежде всего, Diageo волновал тот факт, что рост продаж не приводил к существенному увеличению прибыли из-за высокой стоимости перевозки единицы товара. Также требовалось выяснить уровень сервиса и себестоимость товаров в свете возросших расходов на их закупку и хранение, а также планов по строительству нового склада и расширению бизнеса на Урал и Сибирь. В дополнение к этому, консультанты должны были использовать «большие данные» клиента, чтобы выяснить, как можно уменьшить транспортные расходы и выбрать оптимальную конфигурацию логистики для расширенной сети поставок.);

- Развитие сети складов компании «Эльдорадо» (Компании «Эльдорадо», владеющей сетью магазинов бытовой техники и электроники в 350 городах РФ, требовалось определить оптимальное количество складов и города их расположения для лучшего удовлетворения спроса покупателей и минимизации затрат на доставку и хранение товара. Анализ показал применимость для этой проблемы решения AnyLogic Logistics Network Manager. В качестве входных данных заказчик предоставил информацию о потенциальных точках складов: расходы на аренду помещений, инвестиции на открытие новых или расширение старых складов, средний уровень и стоимость хранения товарных запасов, суммарные расходы на ФОТ и охрану и пр. Кроме того, были учтены географические координаты складов и магазинов, расстояния между городами.)

- Выбор оптимальных решений в транспортной логистике (Транспортная сеть одной из крупных российских пивоваренных компаний включает в себя крупный парк вагонов и грузового автотранспорта, а также собственные склады в нескольких регионах России. Компания планировала снизить себестоимость продукции за счет сокращения издержек на перевозку продукции от заводов до клиентов.

Целью стало:

·Среднесрочное планирование логистики (на ближайшие 60 дней), а именно оптимизация использования собственного парка вагонов и автомобилей, а также сторонних перевозчиков.

·Оперативное планирование на промежуток декады.)

- Моделирование железнодорожных перевозок в порту (Перед заказчиком стояла задача проектирования нового мультимодального терминала на территории порта. Мультимодальный терминал предназначен для обработки импортного и экспортного контейнерного грузопотока, перевозимого железнодорожным и речным транспортом. Для организации взаимодействия мультимодального и морских терминалов заказчик планировал использовать челночные отправки железнодорожных составов.)

- Оптимизация железнодорожной сети Франции (Оператор железнодорожной сети Франции хотел узнать, смогут ли железнодорожные грузовые перевозки конкурировать с автомобильными грузоперевозками. Заказчик хотел повысить эффективность перевозок способом «автодорога-железная дорога-автодорога».)

- Моделирование железнодорожного депо (Aurizon – крупнейший оператор железнодорожных перевозок Австралии. Компании принадлежат более 700 локомотивов и 16000 вагонов. Один из основных грузов Aurizon – полезные ископаемые, транспортируемые от мест добычи до портов. С целью увеличения оперативной эффективности компания приняла решение перенести депо по ремонту локомотивов и вагонов из одного города в другой.)

- Моделирование эффекта кнута в цепи поставок (Управление цепочек поставок в компании Infineon, крупном производителе полупроводников, хотело исследовать эффект кнута в цепочке поставок с целью снижения расходов и улучшения качества прогнозов поведения рынка. Они использовали AnyLogic для построения модели цепочки поставок от поставщика сырья до конечного потребителя.)

- Выбор лучшей политики хранения запасов с Gojii (Существующие инструменты для управления цепями поставок и планирования продаж и операций (S&OP) позволяют удовлетворять план, соответствующий выбранному прогнозу. Однако не существует единого верного прогноза будущего спроса, и существующие инструменты не в состоянии выбрать лучший уровень спроса. Gojji – инструмент, который помогает выбирать лучший прогноз.)

- Максимизация прибыли системы речных перевозок (InterBarge – это крупный оператор речного транспорта, занимающийся перевозкой грузов по транспортной сети бассейна рек Парана и Парагвай в Аргентине, Парагвае, Бразилии и Уругвае. Компания работает по системе долгосрочных договоров на перевозки, к которым приписаны буксиры и баржи. Менеджменту было необходимо понять, как можно использовать свободные суда, максимизируя прибыль с перевозки и полностью выполняя обязательства по долгосрочным контрактам.)

- Клиенто-ориентированный подход в моделировании транспортной сети (Компания PwC в Австралии озаботилась поиском решения, которое могло бы обеспечить клиентоориентированное видение плотности использования пассажирами железных дорог и увидеть нынешнее положение дел в сети и как можно изменить ситуацию. Консультанты компании PwC решили построить модель транспортной сети, которая будет симулировать движение составов поездов, пешеходов и пассажиров на станциях и непосредственно в составах.)

- CSX решает проблемы железнодорожных перевозок с AnyLogic (CSX – железнодорожная компания, контролирующая около 21 000 миль (34 000 км) железнодорожного полотна в США. С помощью AnyLogic пользователи CSX моделируют проблемы, возникающие в железнодорожных сетях, на станциях и в депо.)

- Моделирование распределительного склада фармацевтической компании (Cardinal Health – компания с многомиллиардным оборотом, работающая в сфере дистрибуции и логистики фармацевтических товаров. Каждый день компания сталкивается со множеством логистических задач, типичных для распределительных складов, которые осложняются спецификой фармацевтической сферы. Компания использовала агентное моделирование для различных бизнес-задач, что позволило ей экономить 3 000 000 долларов ежегодно.)

- Моделирование работы родильного отделения (Эта модель имитирует работу родильного отделения в строящейся больнице. Так как новая больница заменит уже существующую и персонал родильного отделения старой больницы будет работать в новой, модель также воспроизводит работу существующего отделения.

         Задача этой модели состояла в поддержке принятия решений касательно ресурсов, пропускной способности и методов организации работы в новом отделении. Один из спорных моментов состоял в том, какой из способов обслуживания применять – совмещенный (мать и ребенок находятся в одной и той же палате в течение всего периода обслуживания) или раздельный (специальные палаты для предродового, послеродового обслуживания и родов), который использовался в текущей больнице.)

- Оценка пропускной способности больничного стационара (При проектировании современных больниц специалисты сталкиваются с огромным количеством важных вопросов и решений. В шведском Стокгольме строилась новая узкоспециализированная больница, и местное управление здравоохранения задалось вопросом, сможет ли больница обслуживать нужное количество пациентов при текущих инвестициях и организационных планах. Специалисты использовали AnyLogic для поиска ответов на свои вопросы.

         В случаях, когда имитационное моделирование используется для решения сложных проблем, дело редко ограничивается построением одной модели. Правильное использование моделирования почти всегда поднимает уровень понимания проблемы и обсуждений среди участников процесса, что часто ведет к возникновению новых вопросов и необходимости расширения модели.

         Первая версия этой модели фокусировалась на общей пропускной способности больницы и количестве обслуживаемых пациентов, а вторая версия позволила пользователям экспериментировать с политиками размещения пациентов в стационаре. Вторая версия также разделяла пациентов на разные клинические группы с характерными особенностями. Модель выступала инструментом поддержки принятия решений для приведения в соответствие ожидаемого спроса на медицинские услуги и возможностей ресурсов стационара.)

- Моделирование медицинского обслуживания на уровне региона (Регион Стокгольма (Швеция), как и любой регион, испытывает постоянную необходимость удовлетворять спрос на услуги здравоохранения различных групп пациентов. Каждая группа может быть рассмотрена как субпопуляция со своими особенностями, характеристиками и сложностями. Данный проект по имитационному моделированию рассматривал пациентов, которые нуждались в диализе почек. Многим из этих пациентов требуется часто посещать медучреждения.

         Изначально при создании имитационной модели основной задачей было получить понимание, как лучше устроить обслуживание пациентов: иметь больше распределенных по территории небольших учреждений, или несколько компактно расположенных центров оказания услуг. Большинство моделей по мере разработки расширяются для удовлетворения новых потребностей и проверки новых идей, и эта не была исключением. Эта модель также рассматривает разные способы обслуживания пациентов: они могут обслуживаться на дому или в медучреждении, им может требоваться помощь специалиста или нет.)

-Моделирование бизнес-процессов в бэк-офисе Банка Италии

- Крупнейший FMCG-ритейлер выбирает конфигурацию склада (Один из крупнейших в России ритейлеров в области FMCG производил поставки в несколько сотен торговых точек в разных концах страны через единый распределительный центр площадью более 50 тыс. кв. м. Компания планировала изменить конфигурацию стеллажей и конвейеров на этом комплексе. Чтобы протестировать пропускную способность планируемой конфигурации, а также измерить показатели эффективности работы центра, было решено построить его имитационную модель. Проект выполнял отдел консалтинга компании AnyLogic.)

- Моделирование склада для выбора оптимального алгоритма забора товара (Компания Kuehne+Nagel, являющаяся одним из лидирующих логистических провайдеров в мире, получила от одного из своих клиентов заказ на планирование нового склада, который должен был обслуживать 13 000 заказов или 750 коробок ежедневно. Необходимо было разработать наилучший алгоритм для обработки нескольких заказов одним рабочим. Предполагалось, что заказы будут обрабатываться сотрудниками склада, которые будут собирать товары, сортировать каждый заказ в свою коробку и перевозить их на тележках. Для подбора оптимального алгоритма эксперты Kuehne+Nagel решили использовать AnyLogic.)

- Разработка модели универсального портового склада посредством AnyLogic (При проектировании портового склада одно из основных требований — это высокий уровень пропускной способности склада. Сложность данной проблемы обусловлена в первую очередь ограниченностью имеющихся ресурсов, а также другими факторами: простоями при техобслуживании, метеоусловиями, задержками при подаче контейнеров или доставке других грузов и др. Ключевой вопрос при решении данной проблемы состоял в следующем: обеспечивают ли текущие рабочие параметры склада требуемую пропускную способность и какие ресурсы необходимы для оптимизации узких мест?)

Агентные модели разных схем страхового возмещения средств (Врачи могут назначать пациентам ненужные процедуры из-за особенностей существующей системы: Ассоциация Социального Страхования выплачивает врачу компенсацию за каждую оказанную пациенту услугу. Сейчас Ассоциация рассматривает другие варианты оплаты, например, за прием у врача, лечение приступа болезни или за период лечения. Однако прежде чем что-то менять, нужно протестировать все возможные варианты изменений, чтобы иметь полное представление о работе разных схем страхового возмещения.)

- Скрининг аневризмы брюшной аорты (Скрининг аневризмы брюшной аорты часто назначают пациентам мужского пола старше 65 лет. Он помогает выявить на ранней стадии болезни, связанные с разрывом брюшной аорты. Если болезнь не предотвратить вначале, это может привести к необходимости дорогостоящей и опасной операции на более поздних стадиях. Обычно выявить предрасположенность/раннюю стадию болезни помогает ультразвуковое исследование – это относительно недорогой неинвазивный способ исследования.

         Австрийская Ассоциация Социального Страхования попросила DWH Simulation Services исследовать следующие вопросы:

·Как отразится на населении Австрии введение УЗИ брюшной полости для лиц старше 65 лет;

·Каким группам людей УЗИ принесет наибольшую пользу;

·Какие еще могут быть стратегии (УЗИ раз в год, раз в 2 года);

·Целесообразно ли менять подход, основываясь на индивидуальных данных пациента (например, увеличить количество процедур УЗИ, если имеются другие факторы риска). )

- Приложение по реагированию на ядерные катастрофы (Попытка найти оперативное решение быстрого реагирования на неожиданный кризис или стихийное бедствие. Сообщество независимых коммерческих компаний Battelle разработало модель проверки эффективности максимального уменьшения дозы радиации, воздействующей на человека в первые 48 часов после катастрофы, исследуя различные способы укрытия и защиты);

- Оценка стратегий в сфере здравоохранения для уменьшения количества случаев кесарева сечения (Множество специалистов здравоохранения давно говорят о необходимости уменьшения количества родов при помощи кесарева сечения. Алан Миллс, эксперт-статистик, член Общества актуариев США, и его коллеги впервые провели исследование для штата Вашингтон, в котором воспроизвели при помощи имитационного моделирования часть системы здравоохранения США, занимающуюся родовспоможением. Эта модель должна была позволить заинтересованным лицам – медицинским агентствам, страховым организациям, законодательным органам и практикующим врачам – поэкспериментировать с параметрами, чтобы проверить различные варианты решения проблемы, и выбрать лучшие из них. )

- Описание теории изменений на примере агентного подхода, проводимого в исследовательской компании холдинга IBM (Моделирование ситуации более продолжительного наблюдения в стационаре пациентов с рецидивами, вместо немедленной их выписки. На основе историй болезней второй половины 20 века);

- Моделирование продвижения продукта на фармацевтическом рынке (Определить оптимальную стратегию продвижения продукта для его предстоящего запуска. В частности, было необходимо определить идеальный баланс между рекламой, направленной на непосредственных потребителей, и продвижением среди врачей. Также было нужно найти ответы на следующие вопросы:

1.Должна ли компания привлекать стороннюю организацию для распространения продукта, и если да, то в каких объемах и на какой срок?

2.Как компании следует пересмотреть текущие планы по продвижению, чтобы лучше распорядиться ресурсами в данной ситуации?)

- AnyLogic моделирует потребительское поведение на телекоммуникационном рынке (Телекоммуникационные провайдеры заинтересованы в повышении прибыли от растущего сегмента услуг по предоставлению широкополосного доступа в интернет в Австралии.

         При этом важно, чтобы внедрение новых технологий было сбалансировано по затратам с учетом ряда технологических ограничений, влияющих на скорость широкополосного доступа в зависимости от расстояния от источника, а также с учетом роста спроса на интернет-услуги с течением времени)

- Моделирование бизнес-процессов в бэк-офисе Банка Италии (Операции, проводимые в бэк-офисе, включали в себя задачи, связанные с проверкой и размещением средств по запросам, поступающим из фронт-офиса. В осуществлении внутренних переводов были заняты два отдела. Сотрудники этих отделов работали посменно и выполняли операции с 7:30 до 19:00. В операциях было занято три типа сотрудников, и каждый тип выполнял определенный вид заданий.

Целью проекта по имитационному моделированию, выполненного консалтинговой компанией Fair Dynamics, стало:

·Оценить влияние отсутствия отдельных сотрудников на работе на время выполнения задач;

·Оценить влияние на время выполнения задач экстренных ситуаций (очень большое количество транзакций);

·Оценить возможные последствия изменения политики управления (объединение двух отделов в один, изменение отдельных бизнес-процессов).

- Определение лучшего планировочного решения для вагонов электропоездов (Крупнейшему предприятию России по производству пассажирских вагонов, Тверскому вагоностроительному заводу, требовалось оценить предлагаемые планировочные решения новых вагонов для электропоездов городского сообщения. Необходимо было сравнить время входа/выхода пассажиров для решений с разным количеством и шириной дверей и определить наилучший вариант планировки. Сравнение требовалось проводить на условиях максимальной нагрузки по пассажиропотоку. Компания ”ИТС-Консалтинг”, исполнитель проекта, выбрала имитационное моделирование как способ решения поставленной задачи.)

- AnyLogic моделирует пассажиропоток на вокзалах к Олимпиаде Сочи-2014 (Одним из масштабных инфраструктурных проектов сочинской Олимпиады стало строительство совмещенной автомобильной и железной дороги "Адлер — Альпика-Сервис" и вокзалов для нее. Этим путем спортсмены и зрители будут добираться к горным стадионам и ледовым дворцам. Предполагается, что пропускная способность по железной дороге составит до 8,5 тыс. пассажиров в час и по автомобильной дороге — до 11,5 тыс. в час. Поезда будут следовать с интервалом 6-8 минут. С помощью имитационного моделирования пассажиропотока были определены минимально возможные интервалы между поездами и найдены решения, позволившие обеспечить требуемую пропускную способность вокзалов. Также по результатам моделирования было принято решение установку турникетов на вокзалах произвести только после Олимпиады, так как они замедляют пассажиропоток..)

- Моделирование пассажиропотоков в пересадочном узле Малого кольца Московской железной дороги (Запуск пассажирского движения по Малому кольцу Московской железной дороги, планирующийся на 2016 год, должен существенно снизить напряжение на дорожную сеть Москвы и разгрузить метро. Многие станции этой дороги будут связаны с метрополитеном и радиальными ветками железной дороги с помощью многофункциональных транспортно-пересадочных узлов (ТПУ). Пассажиропотоки на одном из будущих узлов были смоделированы при помощи AnyLogic компанией «ИТС Консалтинг» для ОАО «Московская кольцевая железная дорога» (МКЖД). Имитационное моделирование было призвано наглядно отобразить процесс работы будущего транспортно-пересадочного узла.)

- Моделирование пассажиропотоков в аэропорту Франкфурта (Компания Fraport AG, эксплуатирующая несколько крупнейших международных аэропортов, является одним из глобальных игроков в индустрии аэропортов. Базовое предприятие Fraport AG — аэропорт Франкфурта — представляет собой ключевой международный авиационный узел с пропускной способностью более 140 тыс. пассажиров в день и более 80 взлетов и посадок в час. В определенный момент компания Fraport AG столкнулась с ограничениями по дальнейшему строительству своей инфраструктуры, поэтому в 2008 г. было решено разработать систему управления пассажиропотоком для увеличения эффективности использования существующих площадей и повышения качества обслуживания пассажиров. Например, эта задача могла быть решена с помощью сокращения задержек пассажиропотоков.)

- AnyLogic избавляет Эйфелеву башню от туристических пробок (Задача управления потоками туристов – сложная проблема для компании-оператора Эйфелевой башни (SETE): в туристический сезон посетители проводят в очередях до двух часов. С помощью ПО AnyLogic была разработана имитационная модель парижской достопримечательности, которая воспроизводит внутреннее пространство сооружения и потоки туристов, экскурсантов, перемещающихся по башне. С помощью моделирования компания-оператор в первую очередь оценила существующие проекты переустройства башни. В результате экспериментов с моделью организаторы пришли к выводу, что дополнительные конструкции существенно не изменят проходимость башни и не оправдают инвестиций в них.)

- С AnyLogic через Ла-Манш (Туннель под Ла-Маншем, соединяющий Париж и Лондон напрямую, был введен в строй в 1994-ом году. Изначальной целью его постройки являлось усиление торговых связей между двумя европейскими столицами, но пассажирские перевозки по этой дороге вскоре набрали популярность. Каждый год 50 миллионов пассажиров пересекают Ла-Манш по туннелю. В 2010-ом году 70% пассажирского трафика между Парижем и Лондоном пришлось именно на железнодорожные перевозки через туннель, организованные компанией Eurostar. Благодаря усилиям Eurostar поезд стал основным средством передвижения между двумя городами. В день поездами этой компании совершается 20 круговых поездок. Во время Олимпийских игр 2012 года в Лондоне количество пассажиров увеличилось, что заставило переоборудовать пассажирские терминалы для лучшей их работы.

Чтобы увеличить эффективность управления процессом пересечения границы на вокзале (это потребовалось ввиду административной сложности процесса контроля), было необходимо провести реорганизацию терминала с учетом многих значимых факторов, таких как типы потоков пассажиров, количество доступных точек контроля и их пропускная способность, зоны ожидания и контроля и т.д.

«SNCF Gares & Connexions» поручила своей дочерней компании AREP и фирме EMSYSS, занимающейся консалтингом в области имитационного моделирования, разработать модель для оптимизации использования терминала «Transmanche» Северного вокзала Парижа. Техническая реализация модели легла на компанию AnyLogic. Основной целью проекта было снизить время ожидания в точках контроля пассажиров. Модель позволяет симулировать и оценивать возможные затруднения в этих зонах.)

- AnyLogic моделирует развитие России на суперкомпьютере «Ломоносов» (На суперкомпьютере «Ломоносов», принадлежащем МГУ, запустили модель, имитирующую развитие социально-экономической системы России на протяжении последующих 50 лет. Мероприятия по созданию подобных социально-значимых моделей широко реализуются на Западе, данный же проект был призван послужить накоплению такого опыта в России. Всего в проекте принимали участие двое специалистов ЦЭМИ и трое из МГУ.
При расчете были смоделированы такие показатели, как изменение численности населения в отдельных регионах и стране в целом, динамика ВВП, объем инвестиций в производство, изменение добавленной стоимости экономики в целом и научно-инновационной отрасли. )

- Оценивание систем автоматизации склада (Компания Simbotic отвечает за автоматизированные системы работы склада. Ей понадобилась такая модель поведения потребителей склада, которая могла бы быть универсальна для различных состояний склада, а также по максимуму сокращала расходы на обслуживание клиентов за счет 3Д системы автоматизации)

- Системно-динамическая модель результатов групповой врачебной практики (Ассоциации Социального Страхования требовалось узнать, какие результаты могут принести групповые врачебные практики – схемы организации работы, когда врачи разных специальностей работают вместе, например, пульмонолог и терапевт. Сложности исследованию придавали такие факторы, как большое количество обращений, консультаций и индивидуальных услуг, сумма возмещения которых зависит от лечащего врача. Увеличат или уменьшат врачи объем предоставленных услуг в случае изменения рабочей нагрузки/оклада? Как поведение врачей, работающих в группах, отличается от работы специалистов, трудящихся по отдельности?)

- Прогнозирование потребности экономики России в профессиональных кадрах (Группа компаний IBS, ведущий разработчик программного обеспечения и поставщик ИТ-услуг в Центральной и Восточной Европе, по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации выполнила проект «Апробация и ввод в эксплуатацию экспертно-аналитической системы прогнозирования потребностей в профессиональном кадровом обеспечении социально-экономического развития Российской Федерации в целях проведения экспертизы формирования контрольных цифр приема в учреждения профессионального образования Российской Федерации».)

-Моделирование железнодорожных перевозок в порту (Перед заказчиком стояла задача проектирования нового мультимодального терминала на территории порта. Мультимодальный терминал предназначен для обработки импортного и экспортного контейнерного грузопотока, перевозимого железнодорожным и речным транспортом. Мультимодальный терминал функционирует в связке с двумя морскими терминалами, на которых осуществляется обслуживание международных судов. Для организации взаимодействия мультимодального и морских терминалов заказчик планировал использовать челночные отправки железнодорожных составов. При этом рассматривались два варианта организации перевозок на территории порта — с использованием традиционных энергозависимых составов и составов, состоящих из автономных групп вагонов. Целью разработки имитационной модели являлось сравнение данных вариантов и выбор наиболее целесообразного из них с точки зрения минимизации затрат на перевозку контейнеров.)

Многоподходные модели:

- Развёртывание системы реанимобилей в Германии (Специальные реанимобили Mobile Stroke Units (MSU) для помощи пациентам при апоплексическом ударе были предложены в качестве возможного решения этой проблемы. Специалисты MSU должны начинать диагностику и терапию прямо на месте происшествия. Целью внедрения было снижение времени от поступления вызова до начала лечения больных для предотвращения риска возникновения инвалидности и снижения издержек в здравоохранении. Модель разрабатывала группа Computer Networks and Communication Systems в университете Эрлангена — Нюрнберга в контексте проекта Prospective HTA по заказу правительства Германии.

Для более детального отражения системы было необходимо моделирование на макро- и микроуровнях. Именно поэтому исследователи выбрали многоподходное моделирование. Системная динамика использовалась ими на более высоких уровнях абстракции («с высоты птичьего полета»), а то время как дискретно-событийное и агентный методы применялись для моделирования индивидуального поведения. Пациенты в модели представлены как агенты, а медицинские процедуры, представленные как дискретные события, встроены в системно-динамические модели, которые отражают такие сферы, как демография, экономика и эпидемиология. Влияние медицинских технологий представлено количественными параметрами.)

- Формирование политики в области здравоохранения с применением многоподходного моделирования (Предполагается разработать инструмент принятия решений в политике здравоохранения, чтобы повысить продолжительность жизни пациентов за счет доступа к здравоохранению, увеличения удовлетворенности и уровня обслуживания. - Используются инструменты системной динамики и агентного подхода);

- Моделирование рынка телекоммуникаций в Аргентине (Задачей консультантов было создать модель, которая бы позволяла клиенту анализировать различные сценарии развития ситуации на рынке с учётом поведения конкурентов и активного использования всеми тремя компаниями бандлинга. Сценарии, рассчитанные да 24 месяца, должны были включать в себя изменения за это время различных параметров: доли рынка для каждого продукта, прибыли, эффекта бренда и т.д. Модель должна была учитывать более 100 продуктов, появление которых было возможно на рынке.
 Модель использовала результаты совместного анализа рынка, проведённого специально для этой цели, а также разнообразную информацию о других продуктах и макроэкономических показателях.

         Вся модель целиком отражала состояние рынка на тот момент: компании с их прибылью и клиентами, структурированными по географическому и социально-экономическому признакам, технологии и продукты, предлагаемые компаниями, государственная регуляция рынка, эволюция рынка ПК со временем и т.д. Все макроэкономические показатели были смоделированы с использованием системной динамики. Для моделирования эволюции ПК была использована адаптированная модель распространения инновации Басса.)

- Крупная американская авиакомпания решает не вводить дополнительные сборы (Одна крупная американская авиакомпания столкнулась с ситуацией, когда возможности развивать существующую стратегию были ограничены, кроме того, расходы компании постоянно увеличивались из-за конкуренции, биржевых цен и деятельности, направленной на интеграцию приобретенного бизнеса. Авиакомпания начала анализировать несколько возможных способов увеличить прибыль путем введения дополнительных услуг или изменения существующей политики, к чему ее подталкивали члены правления, финансисты с Уолл-стрит и аналитики.

         Увеличение дохода посредством введения дополнительных сборов было очевидным способом решения проблемы. Однако прежде чем внедрить эти изменения, авиакомпания решила исследовать долгосрочное влияние такого решения на бренд, позицию на рынке авиаперевозок и лояльность клиентов.)

- Моделирование рынка транспортных средств в США (Один из ведущих мировых производителей транспортных средств нуждался в стратегическом прогнозе своего положения на рынке США на ближайшие пять лет. Компания хотела оценить динамику спроса на свой продукт (транспортные средства определенного типа) и ожидаемую прибыль, основываясь на данных о текущем состоянии рынка: клиентуре, дилерах, конкурентах и рынке подержанной техники. Главной целью было определить, сколько продукта необходимо произвести в ближайшие годы. Производитель обратился к отделу консалтинга компании AnyLogicдля построения полной модели рынка США)

- Производственное планирование в кораблестроении (Менеджмент одного из крупнейших итальянских производителей яхт нуждался в решении, которое помогло бы упростить планирование производственных процессов и повысить эффективность использования человеческих ресурсов на производстве. Разработкой модели совместно занялись компании Fair Dynamics и DSE Consulting.

         Целью проекта было обеспечение менеджеров компании-клиента исчерпывающей информацией для планирования, которая позволила бы им тестировать и оптимизировать производственные планы до их внедрения. Необходимо было разработать инструмент для постоянной поддержки принятия решений на оперативном уровне управления.)

- Применение реальных данных и многоподходного моделирования для борьбы с нехваткой продовольствия (Обеспечение продовольственной безопасности – сложный процесс, необходимый для решения проблемы устойчивого развития. Он связан со сферой здравоохранения через проблемы питания, экономики, окружающей среды и торговли. В развивающихся странах остро стоят такие вопросы, как количество и качество потребляемой пищи, а также ее распределение между членами семьи. Одна из международных организаций наняла крупную консалтинговую фирму для анализа проблем продовольственной безопасности в развивающихся странах, а также для разработки системы, которая позволила бы подготовиться и принять необходимые меры в случае возможной нехватки продовольствия.)

 

 

 

 

 

Просмотрено: 0%
Просмотрено: 0%
Скачать материал
Скачать материал "Задачи, решенные в крупных корпорациях практическим путем с помощью AnyLogic 6.0"

Методические разработки к Вашему уроку:

Получите новую специальность за 3 месяца

Руководитель клубного филиала

Получите профессию

Менеджер по туризму

за 6 месяцев

Пройти курс

Рабочие листы
к вашим урокам

Скачать

Скачать материал

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:

6 626 081 материал в базе

Скачать материал

Другие материалы

Вам будут интересны эти курсы:

Оставьте свой комментарий

Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.

  • Скачать материал
    • 15.02.2016 594
    • DOCX 26.8 кбайт
    • Оцените материал:
  • Настоящий материал опубликован пользователем Баруцкова Юлия Олеговна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт

    Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

    Удалить материал
  • Автор материала

    Баруцкова Юлия Олеговна
    Баруцкова Юлия Олеговна
    • На сайте: 8 лет и 5 месяцев
    • Подписчики: 0
    • Всего просмотров: 135905
    • Всего материалов: 33

Ваша скидка на курсы

40%
Скидка для нового слушателя. Войдите на сайт, чтобы применить скидку к любому курсу
Курсы со скидкой

Курс профессиональной переподготовки

Няня

Няня

500/1000 ч.

Подать заявку О курсе

Курс повышения квалификации

Особенности подготовки к сдаче ОГЭ по информатике и ИКТ в условиях реализации ФГОС ООО

36 ч. — 180 ч.

от 1700 руб. от 850 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 107 человек из 38 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации

Учитель математики и информатики

500/1000 ч.

от 8900 руб. от 4450 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 679 человек из 79 регионов

Курс профессиональной переподготовки

Педагогическая деятельность по проектированию и реализации образовательного процесса в общеобразовательных организациях (предмет "Математика и информатика")

Учитель математики и информатики

300 ч. — 1200 ч.

от 7900 руб. от 3950 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 35 человек из 16 регионов

Мини-курс

Педагогические идеи выдающихся педагогов, критиков и общественных деятелей

10 ч.

1180 руб. 590 руб.
Подать заявку О курсе

Мини-курс

Финансовый анализ

5 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе

Мини-курс

Эффективные стратегии успешного взаимодействия: от понимания до саморазвития

4 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе