Инфоурок Информатика Другие методич. материалыЗадание_Самостоятельная практическая работа по теме "Построение регрессионных моделей"

Задание_Самостоятельная практическая работа по теме "Построение регрессионных моделей"

Скачать материал

Практическая работа. Построение регрессионных моделей.         1 вариант

1.     Ввести табличные данные зависимости времени падения тела от высоты

2.     Представить зависимость в виде точечной диаграммы.

3.     Построить 5 регрессионных моделей (экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиноминальная с показателем 4, степенная), отражающих зависимость времени падения тела от высоты.

4.      По величине коэффициента R2 выбрать наиболее подходящую функцию.

Высота (м)

Время падения (сек)

6

1,1

9

1,4

12

1,6

15

1,7

18

1,9

21

2,1

24

2,2

27

2,3

30

2,5

По результатам работы оформить отчёт в виде таблицы:
ФИ ______________________ вариант ______________

 

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

Практическая работа. Построение регрессионных моделей.         2 вариант

1.     Ввести данные прогноза средней дневной температуры на неделю мая в городах России с указанием  географической широты городов.

2.     Представить зависимость в виде точечной диаграммы.

3.     Построить 5  регрессионных моделей (экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиноминальная с показателем 4, степенная), отражающих зависимость времени падения тела от высоты.

4.     По величине коэффициента R2 выбрать наиболее подходящую функцию.

Город

Широта

Темп

Воронеж

51,5

16

Краснодар

45

24

Липецк

52,6

12

Новороссийск

44,8

25

Ростов

47,3

19

Рязань

54,5

11

Северодвинск

64,8

5

Череповец

59,4

7

Ярославль

57,7

10

По результатам работы оформить отчёт в виде таблицы:
ФИ ______________________ вариант ______________

 

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

Практическая работа. Построение регрессионных моделей.         1 вариант

1.     Ввести табличные данные зависимости времени падения тела от высоты

2.     Представить зависимость в виде точечной диаграммы.

3.     Построить 5 регрессионных моделей (экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиноминальная с показателем 4, степенная), отражающих зависимость времени падения тела от высоты.

4.      По величине коэффициента R2 выбрать наиболее подходящую функцию.

Высота (м)

Время падения (сек)

6

1,1

9

1,4

12

1,6

15

1,7

18

1,9

21

2,1

24

2,2

27

2,3

30

2,5

По результатам работы оформить отчёт в виде таблицы:
ФИ ______________________ вариант ______________

 

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

Практическая работа. Построение регрессионных моделей.         2 вариант

1.     Ввести данные прогноза средней дневной температуры на неделю мая в городах России с указанием  географической широты городов.

2.     Представить зависимость в виде точечной диаграммы.

3.     Построить 5  регрессионных моделей (экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиноминальная с показателем 4, степенная), отражающих зависимость времени падения тела от высоты.

4.     По величине коэффициента R2 выбрать наиболее подходящую функцию.

Город

Широта

Темп

Воронеж

51,5

16

Краснодар

45

24

Липецк

52,6

12

Новороссийск

44,8

25

Ростов

47,3

19

Рязань

54,5

11

Северодвинск

64,8

5

Череповец

59,4

7

Ярославль

57,7

10

По результатам работы оформить отчёт в виде таблицы:
ФИ ______________________ вариант ______________

 

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

ФИ ______________________________________ вариант ______________

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

……………………………………………………………………………………………………………………………

ФИ ______________________________________ вариант ______________

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

……………………………………………………………………………………………………………………………

ФИ ______________________________________ вариант ______________

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ФИ ______________________________________ вариант ______________

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

……………………………………………………………………………………………………………………………

ФИ ______________________________________ вариант ______________

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

……………………………………………………………………………………………………………………………

ФИ ______________________________________ вариант ______________

Название функции

уравнение

коэффициент R2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Просмотрено: 0%
Просмотрено: 0%
Скачать материал
Скачать материал "Задание_Самостоятельная практическая работа по теме "Построение регрессионных моделей""

Методические разработки к Вашему уроку:

Получите новую специальность за 3 месяца

Корреспондент

Получите профессию

Секретарь-администратор

за 6 месяцев

Пройти курс

Рабочие листы
к вашим урокам

Скачать

Скачать материал

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:

6 663 169 материалов в базе

Материал подходит для УМК

Скачать материал

Другие материалы

Конспект урока Информатика и ИКТ 11 класс Тема: Модели статистического прогнозирования. Практическая работа №17 «Прогнозирование»
  • Учебник: «Информатика (базовый уровень)», Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю.
  • Тема: § 18. Модели статистического прогнозирования
Рейтинг: 3 из 5
  • 03.04.2019
  • 2202
  • 166
«Информатика (базовый уровень)», Семакин И.Г., Хеннер Е.К., Шеина Т.Ю.

Вам будут интересны эти курсы:

Оставьте свой комментарий

Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.

  • Скачать материал
    • 18.04.2019 540
    • DOCX 21.9 кбайт
    • 10 скачиваний
    • Оцените материал:
  • Настоящий материал опубликован пользователем Епифанова Татьяна Николаевна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт

    Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

    Удалить материал
  • Автор материала

    Епифанова Татьяна Николаевна
    Епифанова Татьяна Николаевна
    • На сайте: 8 лет и 3 месяца
    • Подписчики: 0
    • Всего просмотров: 106378
    • Всего материалов: 41

Ваша скидка на курсы

40%
Скидка для нового слушателя. Войдите на сайт, чтобы применить скидку к любому курсу
Курсы со скидкой

Курс профессиональной переподготовки

Копирайтер

Копирайтер

500/1000 ч.

Подать заявку О курсе

Курс профессиональной переподготовки

Педагогическая деятельность по проектированию и реализации образовательного процесса в общеобразовательных организациях (предмет "Информатика")

Учитель информатики

300 ч. — 1200 ч.

от 7900 руб. от 3650 руб.
Подать заявку О курсе
  • Этот курс уже прошли 20 человек

Курс профессиональной переподготовки

Теория и методика обучения информатике в начальной школе

Учитель информатики в начальной школе

300/600 ч.

от 7900 руб. от 3650 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 96 человек из 34 регионов
  • Этот курс уже прошли 222 человека

Курс повышения квалификации

Методы и инструменты современного моделирования

72 ч. — 180 ч.

от 2200 руб. от 1100 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 36 человек из 19 регионов
  • Этот курс уже прошли 69 человек

Мини-курс

Судебные процессы и взыскание убытков: правовые аспекты и процедуры

6 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 23 человека из 14 регионов
  • Этот курс уже прошли 12 человек

Мини-курс

Жизненный цикл продукта и методология управления проектами

6 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе

Мини-курс

Психологические вызовы современного подростка: риски и профилактика

6 ч.

780 руб. 390 руб.
Подать заявку О курсе
  • Сейчас обучается 124 человека из 49 регионов
  • Этот курс уже прошли 34 человека