Занятие факультатива «Прикладные технологии искусственного интеллекта» по теме 1 «Понятие искусственного интеллекта, интеллектуальной системы, интеллектуальной задачи. История развития технологий ИИ» (8 класс)
Предпросмотр материала:
ПЛАН-КОНСПЕКТ
факультативного занятия
«Прикладные технологии искусственного интеллекта»
Тема: Понятие искусственного интеллекта, интеллектуальной системы, интеллектуальной задачи. История развития технологий ИИ.
Класс: 8 «А»
Учитель: Костянко Д.А.
Дата проведения: 03.09.2026
Тип урока: Урок изучения нового материала с элементами практической работы.
Цели урока:
Образовательная: сформировать представления об искусственном интеллекте (ИИ), интеллектуальной системе и интеллектуальной задаче; познакомить с ключевыми этапами истории развития ИИ; научить отличать ИИ от простых алгоритмов.
Развивающая: развивать критическое мышление, умение анализировать окружающие цифровые сервисы на предмет использования в них технологий ИИ.
Воспитательная: воспитывать познавательный интерес к современным информационным технологиям, культуру безопасного поведения в цифровой среде.
Оборудование: компьютерный класс с доступом в Интернет, проектор/Интерактивная панель, презентация «История и понятия ИИ», доступ к сервису Quick, Draw! (Быстро, рисуй!).
ХОД УРОКА
1. Организационный этап (3 мин)
Приветствие. Проверка присутствующих. Инструктаж по технике безопасности.
Введение в факультатив:
Здравствуйте, ребята! Рад приветствовать вас на факультативе «Прикладные технологии искусственного интеллекта». В этом году мы с вами перестанем быть просто пользователями технологий и попробуем понять, как они устроены «под капотом», чтобы научиться использовать их для решения своих задач, учебы и творчества.
2. Мотивация и актуализация знаний (5 мин)
Блиц-опрос:
Поднимите руку те, кто сегодня уже пользовался «Искусственным Интеллектом»?
А теперь проверим. Кто разблокировал телефон по лицу или отпечатку? Кто видел рекомендации в TikTok или YouTube, которые «угадывают», что вы хотите посмотреть? Кто пользовался Т9 или автозаменой в мессенджере?
Вывод: Вы взаимодействовали с ИИ десятки раз еще до прихода в школу. Сегодня мы разберемся, что это такое на самом деле.
3. Изучение нового материала (15 мин)
3.1. Основные понятия (презентация)
Интеллектуальная задача – это задача, для решения которой человеку требуется интеллект (способность мыслить, учиться, адаптироваться).
Примеры: Распознавание речи, перевод с китайского на русский, игра в шахматы, управление беспилотным автомобилем.
Вопрос классу: Является ли задачей вычисление 2+2 интеллектуальной задачей? (нет, это формальное вычисление по жесткому алгоритму).
Искусственный интеллект (ИИ) – свойство интеллектуальных систем выполнять функции, которые мы считаем прерогативой человека (творчество, обучение, принятие решений в неопределенности).
Интеллектуальная система – программно-аппаратный комплекс, способный воспринимать окружающую среду, интерпретировать данные и выполнять действия для достижения целей.
3.2. Краткая история развития ИИ (лекция-диалог)
1950 г. – Алан Тьюринг и «Тест Тьюринга». Вопрос: «Может ли машина мыслить?».
1956 г. – Дартмутский семинар. Джон Маккарти впервые вводит термин «Искусственный интеллект». Рождение ИИ как науки.
1960-70-е – Первые чат-боты (ELIZA), оптимизм, «Золотой век».
1980-е – «Зимы ИИ». Ограничения вычислительных мощностей, спад финансирования.
2010-е – настоящее время – Эра Глубокого обучения (Deep Learning) и нейросетей. Победа AlphaGo, генерация картинок и текстов (то, что мы будем изучать).
4. Практическая часть (15 мин)
Задание 1. Игра «Быстро, рисуй!» (Quick, Draw!)
Учитель открывает на интерактивной доске на компьютерах для учеников сервис Quick, Draw!.
Механика: Нейросеть просит нарисовать предмет (например, «кот» или «кроссовок») за 20 секунд и пытается угадать его в процессе рисования.
Обсуждение (Проблемный вопрос):
Почему нейросеть узнала ваш «кривой» рисунок, хотя обычный алгоритм (например, Paint) видит просто набор пикселей?
Ответ: Обычный алгоритм работает по принципу «если пиксель черный – закрась». Нейросеть видит паттерны и признаки (уши, хвост, форма), которые она выделила при обучении на миллионах других рисунков. Это и есть основа современного ИИ — вероятностный подход, а не жесткая логика.
Задание 2. Анализ окружения «Охота на ИИ»
Ученикам предлагается вспомнить или найти в своих смартфонах/на компьютере сервисы, где работает ИИ.
Примеры для обсуждения:
– FaceID / TouchID (биометрия);
– фильтр спама в почте (классификация);
– навигатор (Яндекс Карты), который строит маршрут с учетом пробок (Прогнозирование);
– фотошоп (Neural Filters) – размытие фона.
5. Физкультминутка (2 мин)
Гимнастика для глаз (по методике В.Г. Базарного или стандартная: «восьмерка», «метка на стекле»).
6. Закрепление изученного (3 мин)
Вопросы для самопроверки:
В чем отличие интеллектуальной задачи от обычной вычислительной?
Кто такой Алан Тьюринг и в чем суть его теста?
Приведите пример интеллектуальной системы, с которой вы сталкивались сегодня утром.
7. Рефлексия и подведение итогов (2 мин)
Сегодня мы только приоткрыли дверь в мир ИИ. Мы поняли, что ИИ – это не магия, а сложная математика и статистика, которые учатся на примерах.
Прием «Незаконченное предложение»:
«Сегодня я узнал, что ИИ – это...»
«Меня удивило, что...»
8. Домашнее задание (1 мин)
Подготовить сообщение (или найти 1 интересный факт) на тему: «Где ИИ ошибается чаще всего?» (для обсуждения на следующем уроке про «галлюцинации» и этику).
Что Вы хотите изменить?
Например: обновить оформление, добавить задания, изменить класс, сократить текст или адаптировать материал.
Что Вы хотите изменить?
Например: обновить оформление, добавить задания, изменить класс, сократить текст или адаптировать материал.
Профессия: Учитель информатики в начальной школе
Профессия: Специалист по формированию электронного архива
В каталоге 7 738 курсов по разным направлениям
Учебник: «Информатика (в 3 частях)», Семёнов А.Л., Рудченко Т.А.
Тема: Мешок бусин цепочки
Учебник: «Информатика», Босова Л.Л., Босова А.Ю.