Инфоурок › Курсы повышения квалификации ›Курс повышения квалификации «Data Scientist: коммуникация с заказчиками»

Курс повышения квалификации

«Data Scientist: коммуникация с заказчиками»

Длительность курса

72 часа

От 2 недель обучения

Выбор количества часов не влияет на стоимость

Этот курс включает:

  • Удостоверение о повышении квалификации или сертификат (не является документом об образовании) о прохождении курса
  • 41 ч. учебных материалов
  • 12 ч. практических работ
  • 12 ч. самостоятельных работ
  • Личный консультант

Всего за 839 руб. в месяц Вы получаете доступ не только к этому курсу, но и ко всем курсам из нашего каталога.

Среднее время обучения наших слушателей на данном курсе: 48 дней (минимальное время обучения: 16 дней)

  • Начало обучения новой группы

    21 января
    (Набор групп каждый день)

  • Форма обучения

    Заочная. Исключительно дистанционные образовательные технологии

  • Выдаётся

    Удостоверение о повышении квалификации установленного образца или сертификат* о прохождении курса * сертификат не является документом об образовании

  • Трудоемкость программы

    72
    академических часа

Доступное обучение

Чтобы пройти курс, Вам не обязательно загружать документы о наличии диплома. На данном курсе могут обучаться все желающие: любого возраста и с любым образованием.

Предусмотрена возможность ускоренного обучения по индивидуальному графику

Срок обучения по программе

  • 72 часа — от 2 недель

После обучения Вы получите удостоверение установленного образца

или сертификат* о прохождении курса, при отсутствии у Вас среднего профессионального законченного образования. * сертификат не является документом об образовании

Документ Пример сертификата
Лицензия

Лицензия № 5201

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Преимущества обучения в ООО «Инфоурок»

  • Невероятно низкая стоимость обучения при высоком качестве учебных программ

  • Возможность оплаты курса за счёт Вашей организации

  • Совмещение учёбы и работы, так как обучение проходит в дистанционном режиме

  • Пройти обучение возможно по индивидуальному ускоренному графику

  • Быстрый старт обучения. Группы формируются ежедневно

  • 100-процентный возврат средств, если Вас не устроило качество обучения

У нас самые выгодные цены и вот почему:

  • Большая посещаемость сайта

    Большая посещаемость сайта

    На сайт infourok.ru ежедневно заходит около 2 млн человек. За счет этого наши расходы на рекламу минимальные, и мы можем не включать их в стоимость курса

  • Огромное количество опыта

    Огромное количество опыта

    Мы более 15 лет на рынке и успешно сделали 6 753 курса. Хорошо знаем как оптимизировать все процессы производства качественных курсов

Статистика
Статистика

Данные: Яндекс Метрика

Программа курса Скачать копию программы курса

ЦЕЛЬ

Формирование у слушателей профессиональных компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области анализа больших данных

ЗАДАЧИ

1. Изучить основные принципы коммуникации с клиентами в сфере Data Science.

2. Научиться составлять понятные и подробные технические задания для заказчиков.

3. Выработать навыки презентации своих услуг и результатов работы перед заказчиками.

4. Обучиться эффективному разрешению конфликтов и спорных ситуаций с клиентами.

5. Освоение инструментов для анализа данных, таких как Python, R, SQL, Tableau и других.

6. Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения.

7. Работа с большими данными (Big Data) и их обработка.

8. Применение методов глубокого обучения (Deep Learning) для решения задач Data Science.

КАТЕГОРИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий, системные аналитики
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА
Промежуточная аттестация в форме тестов, итоговое тестирование
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий. Информация о форме обучения в удостоверение не вносится
ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате обучения на курсе обучающиеся приобретут:
знания:
- понятие, виды и типы данных, методы сбора и подготовки данных к анализу;
- содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта;
- современный опыт решения задач анализа больших данных;
- аппарат анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, кластерный анализ, факторный анализ, деревья классификации, нейронные сети;
- методы обработки количественных и качественных данных;
умения:
- проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа данных;
- решать задачи кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных;
- управлять информацией и данными при решении прикладных задач;
- адаптироваться к новым задачам, новым условиям;
- применять имеющуюся информацию для решения прикладных задач;
- проводить сравнительный анализ моделей, методов и инструментальных средств анализа данных для решения прикладных задач с учетом неопределенности.
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
По окончании курса слушатель получает печатное удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Удостоверение высылается Почтой России
При отсутствии у обучающегося среднего профессионального законченного образования, ему будет выдан сертификат о прохождении курса*.* сертификат не является документом об образовании

Курс повышения квалификации предназначен для специалистов, занимающихся обработкой и анализом данных, а также для тех, кто работает в сфере IT-технологий и хочет улучшить свои навыки в области общения с клиентами. Программа курса включает изучение основ обработки больших массивов данных, коммуникации, техники активного слушания, методы презентации результатов работы, разрешение конфликтных ситуаций и работу в команде. Также слушатели научатся анализировать требования заказчиков, применять этические нормы при работе с конфиденциальными данными и использовать различные инструменты Data Science для решения поставленных задач. По окончании курса выдается сертификат о повышении квалификации.

Учебный план

Скачать копию учебного плана

Модуль 1. Основы Data Scientist

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Big Data обработка и анализ больших объемов данных

12 часов

1 тест

  • Теория: 7 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Машинное обучение создание моделей для прогноза данных

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Визуализация сложных данных

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 5. Коммуникация с заказчиками

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 6. Использование Agile для коммуникации с заказчиками

15 часов

1 тест

  • Теория: 10 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

1 час

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

15 лет успешно занимаемся онлайн-образованием

  • 1 666 581

    выпускников наших курсов

  • 16 931 547

    зарегистрированных пользователей

  • 1 327 820

    посещений платформы в день

Лицензия

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Лицензия

Самый крупный в Рунете образовательный маркетплейс «Инфоурок»

  • №1

    иконка исследовательской компании

    по популярности среди
    образовательных платформ1

  • №1

    иконка исследовательской компании

    среди сервисов
    для педагогов2

  • топ100

    иконка исследовательской компании

    в рейтинге популярных
    сайтов РФ3

15 лет развиваем онлайн-образование в России

  1. По итогам анализа 31 млрд сообщений в русскоязычных соцмедиа в 2022 – 2023 годах, проведённого компанией Brand Analytics.
  2. По данным исследования KHATUTSKY в 2024 году.
  3. По данным исследовательской компании Mediascope за 2024 год.

Как проходит обучение

  • Вы оформляете подписку
  • Смотрите видеолекции, скачиваете методические материалы, отрабатываете практику
  • Решаете тесты, контрольные, рефераты и другие работы для проверки усвоенного материала
  • Сдаете итоговое тестирование и получаете удостоверение почтой России
Превью

Статистика выпускников

  • Увеличение зарплаты

    Каждый третий выпускник курсов Инфоурок после получения диплома увеличил свой доход

  • Повышение на работе

    Каждый четвертый выпускник курсов Инфоурок после диплома получил повышение на работе

  • Рекомендация коллег

    98,8% выпускников наших
    курсов готовы рекомендовать
    его коллегам

Для обучения за счет организации подайте заявку:

72 часа

Вам могут быть интересны

Перейти в каталог курсов