Инфоурок Курсы повышения квалификации Курс повышения квалификации «Data Scientist: коммуникация с заказчиками»

Курс повышения квалификации

«Data Scientist: коммуникация с заказчиками»

  • Начало обучения новой группы

    29 апреля
    (Набор групп каждый день)

  • Форма обучения

    Заочная. Исключительно дистанционные образовательные технологии

  • Выдаётся

    Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

  • Трудоемкость программы

    72
    академических часа

Предусмотрена возможность ускоренного обучения по индивидуальному графику

Срок обучения по программе

  • 72 часа — от 2 недель

После обучения Вы получите удостоверение установленного образца

Документ
Лицензия

Лицензия № 5201

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Преимущества обучения в ООО «Инфоурок»

  • Невероятно низкая стоимость обучения при высоком качестве учебных программ

  • Возможность оплаты курса за счёт Вашей организации

  • Доступна оплата обучения в рассрочку (принимаем оплату картой Халва)

  • Совмещение учёбы и работы, так как обучение проходит в дистанционном режиме

  • Пройти обучение возможно по индивидуальному ускоренному графику

  • Быстрый старт обучения. Группы формируются ежедневно

  • Возможность получить социальный налоговый вычет в размере 13% от уплаченной суммы обучения

  • 100-процентный возврат средств, если Вас не устроило качество обучения

У нас самые выгодные цены и вот почему:

  • Большая посещаемость сайта

    Большая посещаемость сайта

    На сайт infourok.ru ежедневно заходит около 2 млн человек. За счет этого наши расходы на рекламу минимальные, и мы можем не включать их в стоимость курса

  • Огромное количество опыта

    Огромное количество опыта

    Мы более 13 лет на рынке и успешно сделали 3 630 курсов. Хорошо знаем как оптимизировать все процессы производства качественных курсов

Статистика
Статистика

Данные: Яндекс Метрика

ЦЕЛЬ

Формирование у слушателей профессиональных компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области анализа больших данных

ЗАДАЧИ

1. Изучить основные принципы коммуникации с клиентами в сфере Data Science.

2. Научиться составлять понятные и подробные технические задания для заказчиков.

3. Выработать навыки презентации своих услуг и результатов работы перед заказчиками.

4. Обучиться эффективному разрешению конфликтов и спорных ситуаций с клиентами.

5. Освоение инструментов для анализа данных, таких как Python, R, SQL, Tableau и других.

6. Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения.

7. Работа с большими данными (Big Data) и их обработка.

8. Применение методов глубокого обучения (Deep Learning) для решения задач Data Science.

КАТЕГОРИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий, системные аналитики
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА
Промежуточная аттестация в форме тестов, итоговое тестирование
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Заочная с использованием дистанционных образовательных технологий. Информация о форме обучения в удостоверение не вносится
ПРОГНОЗИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате обучения на курсе обучающиеся приобретут:
знания:
- понятие, виды и типы данных, методы сбора и подготовки данных к анализу;
- содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта;
- современный опыт решения задач анализа больших данных;
- аппарат анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, кластерный анализ, факторный анализ, деревья классификации, нейронные сети;
- методы обработки количественных и качественных данных;
умения:
- проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа данных;
- решать задачи кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных;
- управлять информацией и данными при решении прикладных задач;
- адаптироваться к новым задачам, новым условиям;
- применять имеющуюся информацию для решения прикладных задач;
- проводить сравнительный анализ моделей, методов и инструментальных средств анализа данных для решения прикладных задач с учетом неопределенности.
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
По окончании курса слушатель получает печатное удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Удостоверение высылается Почтой России

Курс повышения квалификации предназначен для специалистов, занимающихся обработкой и анализом данных, а также для тех, кто работает в сфере IT-технологий и хочет улучшить свои навыки в области общения с клиентами. Программа курса включает изучение основ обработки больших массивов данных, коммуникации, техники активного слушания, методы презентации результатов работы, разрешение конфликтных ситуаций и работу в команде. Также слушатели научатся анализировать требования заказчиков, применять этические нормы при работе с конфиденциальными данными и использовать различные инструменты Data Science для решения поставленных задач. По окончании курса выдается сертификат о повышении квалификации.

Учебный план

Модуль 1. Основы Data Scientist

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 2. Big Data обработка и анализ больших объемов данных

12 часов

1 тест

  • Теория: 7 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 3. Машинное обучение создание моделей для прогноза данных

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 4. Визуализация сложных данных

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 5. Коммуникация с заказчиками

11 часов

1 тест

  • Теория: 6 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Модуль 6. Использование Agile для коммуникации с заказчиками

15 часов

1 тест

  • Теория: 10 часов
  • Самостоятельная работа: 2 часа
  • Практическая работа: 2 часа
  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

Итоговая аттестация

1 час

1 тест

  • Кол-во часов контроля: 1 час
  • Тип контроля: Тест

13+ лет успешно занимаемся онлайн-образованием

  • 1 052 875

    выпускников наших курсов

  • 13 300 433

    зарегистрированных пользователей

  • 700 946

    посещений платформы в день

Лицензия

Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно

Лицензия

Инфоурок — образовательная
онлайн-платформа № 1 по популярности

по итогам анализа 31 млрд сообщений в русскоязычных соцмедиа в 2022-2023 годах компанией Brand Analytics

Сколково
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково»
Статистика

Как проходит обучение

  • Вы подаёте и оплачиваете заявку
    или
  • Смотрите видеолекции, скачиваете методические материалы, отрабатываете практику
  • Решаете тесты, контрольные, рефераты и другие работы для проверки усвоенного материала
  • Сдаете итоговое тестирование и получаете удостоверение почтой России
Превью

Статистика выпускников

  • Увеличение зарплаты

    Каждый третий выпускник курсов Инфоурок после получения диплома увеличил свой доход

  • Повышение на работе

    Каждый четвертый выпускник курсов Инфоурок после диплома получил повышение на работе

  • Рекомендация коллег

    98,8% выпускников наших
    курсов готовы рекомендовать
    его коллегам