В настоящий момент курс проходит 76 обучающихся из 44 регионов
Этот курс уже прошли 30 человек
2 мая
(Набор групп каждый день)
Заочная. Исключительно дистанционные образовательные технологии
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
36/72/108
академических часов
Предусмотрена возможность ускоренного обучения по индивидуальному графику
Лицензия № 5201
Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно
Невероятно низкая стоимость обучения при высоком качестве учебных программ
Возможность оплаты курса за счёт Вашей организации
Доступна оплата обучения в рассрочку (принимаем оплату картой Халва)
Совмещение учёбы и работы, так как обучение проходит в дистанционном режиме
Пройти обучение возможно по индивидуальному ускоренному графику
Быстрый старт обучения. Группы формируются ежедневно
Возможность получить социальный налоговый вычет в размере 13% от уплаченной суммы обучения
100-процентный возврат средств, если Вас не устроило качество обучения
На сайт infourok.ru ежедневно заходит около 2 млн человек. За счет этого наши расходы на рекламу минимальные, и мы можем не включать их в стоимость курса
Мы более 13 лет на рынке и успешно сделали 3 630 курсов. Хорошо знаем как оптимизировать все процессы производства качественных курсов
Данные: Яндекс Метрика
Совершенствование профессиональных знаний и навыков слушателей в области нейронных сетей и искусственного интеллекта
1. Изучить основы теории искусственного интеллекта (ИИТ) для понимания принципов работы нейронных сетей.
2. Рассмотреть различные архитектуры нейронных сетей и выявить их особенности.
3. Проанализировать способы использования нейронных сетей в различных областях.
4. Актуализировать знания о методах обучения нейронной сети.
5. Познакомиться с профилем специалиста по нейронным сетям, изучив его навыки, обязанности и возможности карьерного роста.
В рамках программы слушатели получат знания о различных архитектурах нейронных сетей, алгоритмах обучения, методах оценки качества работы нейронных сетей и практических примерах их использования. Особое внимание будет уделено современным инструментам разработки и библиотекам нейронных сетей для языков программирования. Слушателям будет предложено выполнить ряд практических заданий, направленных на закрепление полученных знаний и навыков. По окончании курса слушатели будут обладать всеми необходимыми знаниями и навыками для работы с нейронными сетями и смогут успешно применять их в своей профессиональной деятельности, а также принимать участие в разработке и реализации проектов, связанных с использованием нейронных сетей.
8 часов
1 тест
9 часов
1 тест
9 часов
1 тест
9 часов
1 тест
1 час
1 тест
16 часов
1 тест
18 часов
1 тест
18 часов
1 тест
18 часов
1 тест
2 часа
1 тест
16 часов
1 тест
18 часов
1 тест
18 часов
1 тест
18 часов
1 тест
18 часов
1 тест
18 часов
1 тест
2 часа
1 тест
выпускников наших курсов
зарегистрированных пользователей
посещений платформы в день
Лицензия № 5201 выдана 02 апреля 2018 г. Департаментом Cмоленской области по образованию и науке бессрочно
по итогам анализа 31 млрд сообщений в русскоязычных соцмедиа в 2022-2023 годах компанией Brand Analytics
Каждый третий выпускник курсов Инфоурок после получения диплома увеличил свой доход
Каждый четвертый выпускник курсов Инфоурок после диплома получил повышение на работе
98,8% выпускников наших
курсов готовы рекомендовать
его коллегам
Курс повышения квалификации
355
Курс повышения квалификации
258
Курс повышения квалификации
266
Курс повышения квалификации
67
Курс повышения квалификации
129
