Методическая разработка к уроку "Планирование"

Лекция 1

Содержание макроэкономического прогнозирования

1.Внешняя среда

1) Политические  и правовые факторы :

- Изменения в налоговом законодательстве;

- Расстановка политических сил;

- Отношения между деловыми кругами и правительством;

- Патентное законодательство;

- Законодательство об охране внешней среды;

- Правительственные расходы;

- Антимонопольное законодательство;

- Денежно кредитная политика;

- Государственное регулирование;

- Размеры государственных бюджетов.

2) Экономические факторы:

- Ставка процента (Уровень процентной ставки) – Оказывает влияние на потребительский спрос;

- Курс обмена валют – Курс конвертируемых валют, снижение зависимости;

- Темпы экономического роста – Влияет на возможности и угрозы организации.

При росте в экономике увеличиваются расходы потребителей, что вызывает конкурентное давление на организацию из-За быстрого роста числа предприятий привлекательной области.

Снижение темпов экономического роста и сокращение потребительских расходов, так же приводят к росту конкурентного давления, вызванного стремлением предприятий остаться в отрасли в условиях угрозы кризисов.

- Инфляция.

3) Другие экономические факторы:

- Структура потребления и ее динамика;

- Экономические условия в иностранных государствах;

- Показатели торгового баланса;

- Изменение спроса;

- Денежно кредитная и финансовая политика;

- Тенденции на рынке ценных бумаг;

- Уровень производительности труда в отрасли.

Субъективные методы оценки экономической среды включают:

- Интуитивное или индивидуальное;

-Мнение эксперт или группы экспертов.

Количественные методы оценки для построения макроэкономических прогнозов:

- Анализ временных рядов – Предполагает исследование прошлых тенденций на протяжении определенного периода времени и использует их для прогнозирования дальнейших действий в будущем;

-Регрессионные модели – Определяется наибольшее соответствие между прогнозируемой переменной и другими переменными;

- Экономические модели – Состоит из регрессионных уравнений, которые описывают случайные отношения.

4) Социальные и культурные факторы:

- Рождаемость;

- Смертность;

- Коэффициенты интенсивности иммиграции и эмиграции;

- Коэффициент средней продолжительности жизни;

- Располагаемый доход;

- Стиль жизни;

- Образовательные стандарты;

5) Технологические факторы.

Анализ неопределенности внешней среды организации.

Эти уровни классифицируются на основе анализа двух характеристик:

- Степень простоты или сложности обстановки

- Степень стабильности или нестабильности событий (Динамичности).

Неопределенность внешней обстановки возрастает с увеличением динамичности или с усложнением  ее условий. Степень динамичности внешней среды определяется темпом и частотой изменения.

- Измерения неопределенности внешней среды по принципу (Простая-Сложная). Исследуется количество и несхожесть внешних элементов, связанных с деятельностью организаций.

- Измерения неопределенности среды по принципу (Стабильная-нестабильная)

1784 – Первая промышленная революция

1870- Вторая

1969

2010

Лекция 2

Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития и необходимые для достижения ресурсы и тем самым предупреждает для принятия субъективных решений.

Целью исследования структурного подхода является установление причины исследуемого периода.

Системно-структурный подход с одной стороны рассматривает экономическую систему в качестве динамически развивающейся целого, с другой стороны, разделяет систему на составляющие структурные элементы в их взаимодействии т.к. эти элементы воздействуют как на все другие элементы, так и на систему в целом.

Структура прогнозов национальной экономики

Факторы

Прогноз уровня жизни населения

Прогноз воспроизводства фондов капитала вложений и инвестиций

Прогноз воспроизводства трудовых ресурсов и занятости

Прогноз социально-экономических предпосылок и последствий НТП

Прогноз экономического использования природных ресурсов

Прогноз финансовых отношений, цен и доходов

Прогноз внешне-экономических связей (ВЭЗ)

Основа

Прогноз крупных отраслей и регионов

Прогноз экономики страны в целом

Прогноз развивающихся народно-хозяйствующих комплексов

 

Результат: Комплексный экономический прогноз национальной экономики – это прогноз возможных изменений конкретного объекта с учетом особенностей состояния и перспектив развития всего спектра значимых для него связей, внутренних и внешних.

Частный прогноз – это относительно автономный прогноз развития какого-либо социально-экономического объекта или процесса основанный преимущественно на его внутренних закономерностях и взаимосвязях развития.

Объект – отрасли экономики и региона, а процессы – это, например: динамика уровня жизни населения, воспроизводство фондов и капитальных вложений, динамика инвестиций и др.

Исходными в системе экономического прогнозирования являются прогнозы первичных факторов воспроизводства т.е.:  

- Прогнозы природных ресурсов. Знание этих прогнозов определяются следующими обстоятельствами:

А) наличие или отсутствие сырьевых ресурсов влияет на развитие производства, его специализация, структуру издержек и влияет на эффективность производства;

Б) невозобновляемость;

В) изменяется степень зависимости общественного производства от наличия естественных ресурсов, поэтому при разработке прогнозов необходимо учитывать количественные и качественные оценки ресурсов.

- Демографические прогнозы. Охватывают движение народа населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень занятости и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень занятости трудоспособного населения его квалификационный и профессиональный состав. Методология экономического прогнозирования исследует будущее в аспектах:

- онтологический аспект -  показывает, как проявляется и формируется будущее, характеризует его общую картину и влияющие на его факторы;

- логический аспект - исследуется как общенаучное понятие,  сформулированное для выяснения объективного содержания процессов и результатов прогнозирования;

- гносеологический аспект - его задача выяснить, как будущее отображается в человеческом сознании и каковы формы этого отображения, и его истинность. Относится к числу основных аспектов формирования методологии.

Комплекс принципов планирования:

1) научность  — означает научную объективность и достоверность;

2) целенаправленность — обоснование приоритетных направлений, социально-экономического развития и стратегического выбора;

3)  социальность;

4) комплексность — все элементы планирования рассматриваются во взаимосвязи;

5) системность;

6) адаптивность — учет изменения внешней среды;

7) вариантность;

8) эффективность;

9) минимизация рисков;

10) баланс интересов между структурами власти и бизнесом;

11) легитимность — обязательные условия;

12) демократичность;

13) профессионализм;

14) принцип первого руководителя — означает участие в ходе работ или их оценке " первых лиц" соответствующего уровня государственного управления;

15) принципинновационности

Лекция 3

Основные стадии прогнозирования

Этап прогнозирования – это часть процесса разработки прогнозов характеризующаяся своими методами, задачами и результатами.

Процесс разработки прогноза вне зависимости от объекта включат:

1.            Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточняется задание на период, формируются цели и задачи, методы, проблема рабочих гипотез, структура и организация исследования.

Задание на прогноз – документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки.

2.            Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа,для уточнения которого проводятся опросы и экспертные оценки.

Исходная прогнозная модель – это модель объекта прогнозирования, исследование которого позволяет получить первичную информацию о возможном состоянии объекта в будущем и сроках их осуществления.

3.            Сбор данных прогнозного фона

Прогнозный фон – это совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий существенных для решения задач и прогноза.

4.            Построение рядов динамики показателей, основы будущих прогнозов моделей методами экстраполяции, возможно обобщение данных материала в виде прогнозных предмодельных сценариев.

5.            Построение серии предварительных поисковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового анализа профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятное значение.

6.            Построение серии нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значения абсолютного, т.е. неограниченного рамками прогнозного фона и относительного, т.е. привязанного к этим рамкам.

7.            Оценка достоверности и точности, а так же версификации прогноза и уточнение моделей путем экспертных оценок.

8.            Выработка рекомендаций для решения в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей.

9.            Экспертиза прогноза и рекомендаций.

10.       Предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона.

При экономическо-статистическом прогнозировании осуществляются следующие этапы:

1.            Постановочный – включает определение конечных целей прогнозирования, набор факторов, переменных, описание взаимосвязи между которыми наиболее важна, а так же роль этих факторов и значимость.

2.            Априорный или предмодельный - состоит в предшествующем построении модели, анализа содержательной сущности изучаемого процесса или явлений, формировании или формализации имеющейся априорной информации об этом явлении в виде ряда гипотез.

3.            Информационно-статистический – сбор необходимой статистической информации, т.е. регистрации значений в участвующих в анализе факторов и показателей на различных временных и пространственных этапах функционирования моделируемой системы.

4.             Спецификация модели – включает непосредственный вывод общего вида модельных соотношений, связывающих между собой интересующие нас входные и выходные переменные.

5.            Исследования идентифицируемостии и идентификации модели состоит в проведении статистического анализа модели с целью настройки значений ее неизвестных параметров,на те исходные статистические данные, которыми располагаем.

6.            Верификация модели.

Этапы экспертного прогнозирования

1.            Подготовка  к разработке прогноза. Входит организационное обеспечение разработки прогноза, задания на прогноз, экспертная комиссия, методическое обеспечение, информационная база.

2.            Анализ ретроспективной информации внутренних и внешних источников.

3.            Определение наиболее вероятных вариантов размеров внутренних и внешних условий объекта прогнозирования.

4.            Проведение экспертизы определяется и оценивается основные события наступления которых ожидается в прогнозируемом промежутке времени.

5.            Разработка альтернативных вариантов

6.            Априорна и апостериорная – оценка качества прогноза в момент, когда прогноз только разработали ( априорная) и когда событие уже произошло (  апостериорная).

7.            Контроль хода реализации и корректировка прогноза.

Верификация результатов прогноза – это определение степени его достоверности, точности и обоснованности.

Абсолютная верификация прогноза, т.е. установление степени его соответствия действительному состоянию объекта прогнозируемого в будущем возможна лишь к завершению периода.

Виды верификации:

1.            Прямая. Проверка прогноза путем его разработки методом отличного от первоначального.

2.            Косвенная. Проверка прогноза путем сопоставления полученной из других источников информации.

3.            Инверсная. Проверка путем адекватности модели не ретроспективном периоде.

4.            Дублирующая. Проверка прогноза путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов.

5.            Повторным опросом.

6.            Верификация оппонентам.

7.            Верификация учетом ошибок.

8.            Верификация компетентным экспертам.

Основные операции по верификации прогнозов:

1.            Верификация поисковой и нормативной модели прогноза одним или несколькими способами по выбору.

2.            Доработка моделей и их окончательная редакция. Проверка адекватности прогнозной модели выполняется с использованием формальных статистических критериев.

Ошибки в прогнозировании ( причины)

1.            Недоучет условности прогнозов.

2.            Противоречие между требованиями определенной точности и достоверности прогноза с одной стороны и глубиной прогнозирования.

3.            Не полнота и недостаточная разработанность теории, на которой строится прогнозирования.

4.            Сложности объекта прогнозирования.

5.            Ошибки исходных данных.

Лекция 4

Информационная база прогнозирования

Принципы информации:

1.            Актуальность – представление реальный сведений в нужный момент времени.

2.            Достоверность – адекватность сведений обеспечивается ведением научных принципов и сборов информации.

3.            Релевантность – получение информации в соответствии с поставленными задачами.

4.            Полиота отображения – обеспечивается составлением плана исследования, выявление сущности явления его иерархическая структура и связи.

5.            Целенаправленность соответствие информации генеральной цели исследования.

6.            Информационное единство – соблюдение методологии данных требуемое теории информатики и статистки.

Типы информации:

1.            По форме планирования:

- Оперативная. Срочная информация, используется в операционном планировании для неотложного использования. Ее разновидностью является предупреждающая или сигнальная информация как вид краткосрочного.

- Стратегическая. Используется в стратегическом планировании. Отличается от оперативной глубиной и охвачиемым периодом. Ее разновидностью является среднесрочный и долгосрочный прогноз.

2. По месту сбора:

- Внутренняя. Любая информация собираемая объектом или по его заказу.

- Внешняя. Виды, которые уже есть на рынке и используются в целях объекта.

Внутренняя информации по времени использования делится на;

А) Первичную, которая собирается для конкретных потребностей которые до момента сбора не существовала (опросы, интервью).

Б) Вторичную. Существующая информация собирается для различных целей, вся внешняя информация является вторичной.

3. По назначению:

- Справочная. Используется для вспомогательных целей

- Нормативная. Различные нормы, законодательные акты.

- Аналитическая. Выявления моделирования.

- Рекомендательная. Консалтинговые цели.

- Сигнальная. (Для мониторинга).

- Регулирующая. ( Для контроллинга).

4. По регулярности:

- Постоянная. Отражает неизменный характер.Часть информации поступает непрерывно без существенных промежутков.

- Дискретная. Собирается с определёнными промежутками во времени.

- Переменная. Поступает от источников функционирующих не регулярно.

- Слородическая по мере возникновения.

Методика анализа рынка

1.     InvestPoint методика анализа рынка с помощью системы проникающих индикаторов. Эта методика формирует самонастраивающийся инструмент прогноза, имеет пролонгированный характер. Прогнозная модель пригодна для принятия эффективных управленческих решений в течение длительного периода времени. Методика состоит из этапов:

1.Построение системы информационных показателей отражающих ключевые характеристики рынка.

2. Сбор информации по выделенным показателям относительно прошлого и текущего состояния рынка.

3. Расчет значений проникающих индикаторов.

4. Построение развития модели рынка.

Принципы развития системы информационных показателей

1. Информационные показатели должны отражать сущность и содержание изучаемого рынка.

2. Показатели должны быть сформулированы таким образом чтобы их можно было легко найти на любой стадии развития рынка.

3. Показатели должны быть измеряемыми всеми участниками рынка:

Информационные показатели делятся на:

- условно-внесенные

- условно-внутренние характеристики рынка

Под внешними характеристиками рынка понимается комплексный анализ ключевых условий, при наличии которых рынок имеет потенциал развиваться.

В качестве внутренних характеристик изучаемого рынка используется емкость и структура рынка.

Pest Анализ

	Емкость рынка	Структура рынка
P Политические	Текущий политический климат Изменение во взаимоотношении государства и бизнеса.
E Экономические	Количество потребителей, индекс доходов, структура расходов потребителей.	Количество производителей, количество продавцов, каналы распределения на рынке.
S Социальные	Предпочтение и поведение потребителей
T Технологические	Критические изменения в условиях производства и торговли.

Для оценки перспектив развития рынка необходимо знать его прошлое состояние, нынешнее, а так же факторы, которые привели рынок к этому состоянию. Для этого используются следующие типы исследования:

- Кабинентное его задачей является получение информации о прошлом состоянии рынка.

- исследование субъектов и состояние рынка. Информация о текущем состоянии рынка.

- анализ экспертных оценок, информация о направлениях развития рынка в ближайшем будущем.

При кабинентных исследованиях сбор информации осуществляется по следующим направлениям:

1.            Информация о текущем состоянии рынка за исследуемый период

2.            Информация о ключевых макроэкономических факторах, оказывающих влияние на состояние рынка в исследуемом периоде.

3.            Информация о прогнозах развития рынка в изучаемый период развития рынка.

Проникающий индикатор – это числовой коэффициент, показывающий вектор и амплитуду колебаний каждого из информационных показателей на анализируемых периодах развития рынка в зависимости от динамики внешних характеристик рынка.