1134447
столько раз учителя, ученики и родители
посетили сайт «Инфоурок»
за прошедшие 24 часа
+Добавить материал
и получить бесплатное
свидетельство о публикации
в СМИ №ФС77-60625 от 20.01.2015
Дистанционные курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации для педагогов

Дистанционные курсы для педагогов - курсы профессиональной переподготовки от 1.410 руб.;
- курсы повышения квалификации от 430 руб.
Московские документы для аттестации

ВЫБРАТЬ КУРС СО СКИДКОЙ ДО 90%

ВНИМАНИЕ: Скидка действует ТОЛЬКО до конца апреля!

(Лицензия на осуществление образовательной деятельности №038767 выдана ООО "Столичный учебный центр", г.Москва)

ИнфоурокИнформатикаПрезентацииМодели статистического прогнозирования БД

Модели статистического прогнозирования БД

библиотека
материалов
Модели статистического прогнозирования
Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер за...
Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильн...
 Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение
Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика
Пример из медиц. статистики: Представление экспериментальных данных Табличное...
Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины...
Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспери...
Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функ...
у = ах + b ― линейная функция; у = ах2 + bх + с ― квадратичная функция; у = а...
Квадратичная функция называется в математике полиномом второй степени. Иногда...
Во всех этих формулах: х ― аргумент, у ― значение функции, а, b, с, d ― парам...
Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k mi...
Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ М...
С первого взгляда хочется отбраковать вариант линейного тренда. График линейн...
Полученные функции: линейная функция: у = 46,361х - 99,881; экспоненциальная...
Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности...
Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прог...
 Конец фильма

Описание презентации по отдельным слайдам:

1 слайд Модели статистического прогнозирования
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования

2 слайд Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер за
Описание слайда:

Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер зависимости Качественное заключение

3 слайд Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильн
Описание слайда:

Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильно влияющие Несильно влияющие Число заболеваний Сбор экспериментальных данных Анализ Обобщение Оксид углерода Должно быть много

4 слайд  Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение
Описание слайда:

Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение

5 слайд Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика
Описание слайда:

Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика

6 слайд Пример из медиц. статистики: Представление экспериментальных данных Табличное
Описание слайда:

Пример из медиц. статистики: Представление экспериментальных данных Табличное Графическое Средняя концентрация угарного газа Число хронических больных на 1000 жителей Несильное влияние Резкий рост заболеваемости

7 слайд Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины
Описание слайда:

Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины Верно отражают Носят оценочный характер Оценочная модель Математическая модель P=f(C) Формульное выражение функциональной зависимости График должен проходить близко к экспер. точкам подбор Матем. методы

8 слайд Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспери
Описание слайда:

Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспериментальные точки Приближенные данные Нет смысла Основные требования Достаточная простота Удобно использовать в дальнейших вычислениях Отклонения точек от графика Минимальны Равномерны Регрессионная модель

9 слайд Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функ
Описание слайда:

Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функции Не имеет строгого решения Опыт Интуиция Слепой перебор Наиболее используемые функции y=ax+b y=ax+b y=ax2+bx+c y=aln(x)+b y=aebx y=axb y=ax3+bx2+cx+d a b c d Методы вычисления параметров Метод наименьших квадратов 18 век, К. Гаусс

10 слайд у = ах + b ― линейная функция; у = ах2 + bх + с ― квадратичная функция; у = а
Описание слайда:

у = ах + b ― линейная функция; у = ах2 + bх + с ― квадратичная функция; у = а ln(х) + b ― логарифмическая функция; у = ае bx ― экспоненциальная функция; у = ахb ― степенная функция.

11 слайд Квадратичная функция называется в математике полиномом второй степени. Иногда
Описание слайда:

Квадратичная функция называется в математике полиномом второй степени. Иногда используются полиномы и более высоких степеней, например полином третьей степени имеет вид: у = ах3 + bх2 + сх + d.

12 слайд Во всех этих формулах: х ― аргумент, у ― значение функции, а, b, с, d ― парам
Описание слайда:

Во всех этих формулах: х ― аргумент, у ― значение функции, а, b, с, d ― параметры функции, ln(х) ― натуральный логарифм, е ― константа, основание натурального логарифма.

13 слайд Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k mi
Описание слайда:

Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k min Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была минимальной

14 слайд Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ М
Описание слайда:

Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ МНК Построение любой функции Критерии соответствия Регрессионная модель График Тренд

15 слайд С первого взгляда хочется отбраковать вариант линейного тренда. График линейн
Описание слайда:

С первого взгляда хочется отбраковать вариант линейного тренда. График линейной функции ― это прямая. Полученная по МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что-либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды правдоподобны.

16 слайд Полученные функции: линейная функция: у = 46,361х - 99,881; экспоненциальная
Описание слайда:

Полученные функции: линейная функция: у = 46,361х - 99,881; экспоненциальная функция: у = 3,4302 е 0,7555х ; квадратичная функция: у = 21,845х2 - 106,97х + 150,21.

17 слайд Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности
Описание слайда:

Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности Интервал 0 ... 1 Удачная регрессионная модель R2 Неудачная регрессионная модель

18 слайд Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прог
Описание слайда:

Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прогнозирование процесса для других значений аргумента Восстановление значения Экстраполяция В пределах экспериментальных значений За пределами экспериментальных данных В том числе с помощью ЭТ Графическим способом держится на гипотезе: предположим, что за пределами экспериментальной области закономерность сохраняется

19 слайд  Конец фильма
Описание слайда:

Конец фильма

Краткое описание документа:

Цель урока: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel. Освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции.

Используемые программные средства: табличный процессор Ms Excel.

План урока.

1. Организационная часть:

- отметить отсутствующих;

- тип урока (комбинированного типа);

- тема урока;

- цель урока.

5 мин.

2. Устный опрос по предыдущей теме:

- Что такое математическая модель?

- Что такое статистика?

5 мин.

3. Теоретическая часть. Объяснение нового материала.

5 мин.

4. Задание на лабораторную работу:

- задание на лабораторную работу дано на Рабочем листе (Приложение1);

- 1-е задание на тему “Заболеваемость астмой” выполняется по пунктам 1-7 Рабочего листа;

- заполняется Отчет по лабораторной работе (Приложение2);

- 2-е задание по данной таблице также выполняется по пунктам 1-7 Рабочего листа;

- заполняется Отчет по лабораторной работе.

5 мин.

5. Практическая часть.

Выполнение лабораторной работы.

20 мин.

6. Домашнее задание

18 параграф

 

 

Общая информация

Номер материала: 526362

Вам будут интересны эти курсы:

Курс повышения квалификации «Табличный процессор MS Excel в профессиональной деятельности учителя математики»
Курс повышения квалификации «Информационные технологии в деятельности учителя физики»
Курс повышения квалификации «Методика преподавания информатики в начальных классах»
Курс повышения квалификации «Внедрение системы компьютерной математики в процесс обучения математике в старших классах в рамках реализации ФГОС»
Курс повышения квалификации «Организация работы по формированию медиаграмотности и повышению уровня информационных компетенций всех участников образовательного процесса»
Курс «Фирменный стиль» (Corel Draw, Photoshop)
Курс «WEB-ВЕРСТКА (HTML, CSS)»
Курс профессиональной переподготовки «Информационные технологии в профессиональной деятельности: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Специфика преподавания информатики в начальных классах с учетом ФГОС НОО»
Курс повышения квалификации «Применение MS Word, Excel в финансовых расчетах»
Курс профессиональной переподготовки «Управление в сфере информационных технологий в образовательной организации»
Курс профессиональной переподготовки «Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации»
Курс повышения квалификации «Современные тенденции цифровизации образования»
Курс повышения квалификации «Специфика преподавания дисциплины «Информационные технологии» в условиях реализации ФГОС СПО по ТОП-50»
Курс повышения квалификации «Современные языки программирования интегрированной оболочки Microsoft Visual Studio C# NET., C++. NET, VB.NET. с использованием структурного и объектно-ориентированного методов разработки корпоративных систем»
Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.