Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Свидетельство о публикации

Автоматическая выдача свидетельства о публикации в официальном СМИ сразу после добавления материала на сайт - Бесплатно

Добавить свой материал

За каждый опубликованный материал Вы получите бесплатное свидетельство о публикации от проекта «Инфоурок»

(Свидетельство о регистрации СМИ: Эл №ФС77-60625 от 20.01.2015)

Инфоурок / Информатика / Презентации / Модели статистического прогнозирования БД
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 28 июня.

Подать заявку на курс
  • Информатика

Модели статистического прогнозирования БД

библиотека
материалов
Модели статистического прогнозирования
Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер за...
Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильн...
 Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение
Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика
Пример из медиц. статистики: Представление экспериментальных данных Табличное...
Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины...
Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспери...
Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функ...
у = ах + b ― линейная функция; у = ах2 + bх + с ― квадратичная функция; у = а...
Квадратичная функция называется в математике полиномом второй степени. Иногда...
Во всех этих формулах: х ― аргумент, у ― значение функции, а, b, с, d ― парам...
Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k mi...
Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ М...
С первого взгляда хочется отбраковать вариант линейного тренда. График линейн...
Полученные функции: линейная функция: у = 46,361х - 99,881; экспоненциальная...
Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности...
Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прог...
 Конец фильма
19 1

Подайте заявку сейчас на любой интересующий Вас курс переподготовки, чтобы получить диплом со скидкой 50% уже осенью 2017 года.


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Описание презентации по отдельным слайдам:

№ слайда 1 Модели статистического прогнозирования
Описание слайда:

Модели статистического прогнозирования

№ слайда 2 Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер за
Описание слайда:

Качество воздуха в городе Частота легочных заболеваний Опеределим характер зависимости Качественное заключение

№ слайда 3 Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильн
Описание слайда:

Уточнение характера зависимости Примеси в воздухе, влияющие на здоровье Сильно влияющие Несильно влияющие Число заболеваний Сбор экспериментальных данных Анализ Обобщение Оксид углерода Должно быть много

№ слайда 4  Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение
Описание слайда:

Массовые количественные данные Статистика = Наука Сбор Анализ Измерение

№ слайда 5 Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика
Описание слайда:

Статистика Экономическая Медицинская Социальная Математическая статистика

№ слайда 6 Пример из медиц. статистики: Представление экспериментальных данных Табличное
Описание слайда:

Пример из медиц. статистики: Представление экспериментальных данных Табличное Графическое Средняя концентрация угарного газа Число хронических больных на 1000 жителей Несильное влияние Резкий рост заболеваемости

№ слайда 7 Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины
Описание слайда:

Статистические данные Приближённые, усреднённые Характер зависимости величины Верно отражают Носят оценочный характер Оценочная модель Математическая модель P=f(C) Формульное выражение функциональной зависимости График должен проходить близко к экспер. точкам подбор Матем. методы

№ слайда 8 Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспери
Описание слайда:

Искомая функция График проходит через все Слишком сложный вид функции экспериментальные точки Приближенные данные Нет смысла Основные требования Достаточная простота Удобно использовать в дальнейших вычислениях Отклонения точек от графика Минимальны Равномерны Регрессионная модель

№ слайда 9 Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функ
Описание слайда:

Получение регрессионной модели Подбор вида функции Вычисление параметров функции Не имеет строгого решения Опыт Интуиция Слепой перебор Наиболее используемые функции y=ax+b y=ax+b y=ax2+bx+c y=aln(x)+b y=aebx y=axb y=ax3+bx2+cx+d a b c d Методы вычисления параметров Метод наименьших квадратов 18 век, К. Гаусс

№ слайда 10 у = ах + b ― линейная функция; у = ах2 + bх + с ― квадратичная функция; у = а
Описание слайда:

у = ах + b ― линейная функция; у = ах2 + bх + с ― квадратичная функция; у = а ln(х) + b ― логарифмическая функция; у = ае bx ― экспоненциальная функция; у = ахb ― степенная функция.

№ слайда 11 Квадратичная функция называется в математике полиномом второй степени. Иногда
Описание слайда:

Квадратичная функция называется в математике полиномом второй степени. Иногда используются полиномы и более высоких степеней, например полином третьей степени имеет вид: у = ах3 + bх2 + сх + d.

№ слайда 12 Во всех этих формулах: х ― аргумент, у ― значение функции, а, b, с, d ― парам
Описание слайда:

Во всех этих формулах: х ― аргумент, у ― значение функции, а, b, с, d ― параметры функции, ln(х) ― натуральный логарифм, е ― константа, основание натурального логарифма.

№ слайда 13 Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k mi
Описание слайда:

Искомая функция МНК (y1э-y1ф)2 (y2э-y2ф)2 (yiэ-yiф)2 Σ (yiЭ-yiф)2 11 i=1 k min Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была минимальной

№ слайда 14 Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ М
Описание слайда:

Статистическая обработка данных Используемые математические пакеты программ МНК Построение любой функции Критерии соответствия Регрессионная модель График Тренд

№ слайда 15 С первого взгляда хочется отбраковать вариант линейного тренда. График линейн
Описание слайда:

С первого взгляда хочется отбраковать вариант линейного тренда. График линейной функции ― это прямая. Полученная по МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что-либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды правдоподобны.

№ слайда 16 Полученные функции: линейная функция: у = 46,361х - 99,881; экспоненциальная
Описание слайда:

Полученные функции: линейная функция: у = 46,361х - 99,881; экспоненциальная функция: у = 3,4302 е 0,7555х ; квадратичная функция: у = 21,845х2 - 106,97х + 150,21.

№ слайда 17 Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности
Описание слайда:

Регрессионная модель Функция График Формула Коэффициент детерминированности Интервал 0 ... 1 Удачная регрессионная модель R2 Неудачная регрессионная модель

№ слайда 18 Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прог
Описание слайда:

Регрессионная математическая модель Значения, полученные путём измерений Прогнозирование процесса для других значений аргумента Восстановление значения Экстраполяция В пределах экспериментальных значений За пределами экспериментальных данных В том числе с помощью ЭТ Графическим способом держится на гипотезе: предположим, что за пределами экспериментальной области закономерность сохраняется

№ слайда 19  Конец фильма
Описание слайда:

Конец фильма


Подайте заявку сейчас на любой интересующий Вас курс переподготовки, чтобы получить диплом со скидкой 50% уже осенью 2017 года.


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Краткое описание документа:

Цель урока: освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel. Освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции.

Используемые программные средства: табличный процессор Ms Excel.

План урока.

1. Организационная часть:

- отметить отсутствующих;

- тип урока (комбинированного типа);

- тема урока;

- цель урока.

5 мин.

2. Устный опрос по предыдущей теме:

- Что такое математическая модель?

- Что такое статистика?

5 мин.

3. Теоретическая часть. Объяснение нового материала.

5 мин.

4. Задание на лабораторную работу:

- задание на лабораторную работу дано на Рабочем листе (Приложение1);

- 1-е задание на тему “Заболеваемость астмой” выполняется по пунктам 1-7 Рабочего листа;

- заполняется Отчет по лабораторной работе (Приложение2);

- 2-е задание по данной таблице также выполняется по пунктам 1-7 Рабочего листа;

- заполняется Отчет по лабораторной работе.

5 мин.

5. Практическая часть.

Выполнение лабораторной работы.

20 мин.

6. Домашнее задание

18 параграф

 

 

Автор
Дата добавления 13.05.2015
Раздел Информатика
Подраздел Презентации
Просмотров306
Номер материала 526362
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх