Предмет и метод статистики

• 1 слайд

  ТЕМА 1.
  «Предмет и метод статистики »
  
  Презентация разработана преподавателем статистики Фроловой Т.А.
  

• 2 слайд

  Вопросы:
  
  1.Предмет статистики.
  2. Теоретические основы статистики.
  3.Статистическая совокупность и ее признаки. Закон Больших чисел. Статистические закономерности.
  4. Научные методы статистики. Статистические показатели и методы их изучения.
  5. Функции статистики. Основные разделы статистики. Принципы научной организации статистики.
   
  
  

• 3 слайд

  1.Предмет статистики.
  Определение науки Статистика
  В узком смысле слова
  Это данные( о чем?):
  1) о народонаселении
  2) о рождаемости
  3) о смертности
  4) о преступлениях
  5) об экологии и т.п.
  В широком смысле слова
  Статистика- это наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и занимающая обработкой числовых наблюдений в научных и практических целях
  

• 4 слайд

  Статистика изучает
  В узком смысле слова
  Массовые явления.
  В понятие изучает входит:
  1) сбор информации
  2) обработка информации
  3) анализ данных
  В широком смысле слова
  Количественную сторону массовых общественных явлений, в неразрывной связи их с качественной стороной, в конкретных условиях места и времени с помощью статистических показателей.
  1.Предмет статистики.
  

• 5 слайд

  1) количественная сторона
  — внешняя сторона явления она может варьировать (лат)- изменяться;
  2) качественная сторона
  — внутренняя сторона явления;
  
  3) общественные явления
  — зависят от общественно-экономической формации, в которой живет общество, т.е. исторический тип общества (капитализм, социализм, переходный период и т.п.).
  
  1.Предмет статистики.
  

• 6 слайд

  Общественные явления зависят:
  1) нравственность
  2) духовность (религиозность)
  3) образование
  4) воспитание
  
  1)от материальных условий
  2)от культурных условий.
  главные критерии культуры:
  1.Предмет статистики.
  

• 7 слайд

  2. Теоретические основы статистики.
  Чтобы изучать общественные явления, необходимо соблюдать подходы к изучению явлений, они называются: теоретические основы статистики.
  Все явления необходимо изучать:
  1) всесторонне
  2) учитывать принцип развития
  3) учитывать переход количественных изменений в качественные
  4) учитывать единство: 1) единичного
  2) особенного
  3) всеобщего
  5) учитывать необходимость и случайность.
  Необходимость - это причина в себе самом.
  Случайность — это причина во внешних факторах.Это не установленная закономерность.
  Они существуют отдельно и во взаимосвязи.
  Если случайности суммируются, то это уже необходимость.
  6) учитывать вероятность — это мера объективной возможности и необходимости при определенных условиях. Она связана со случайностью.
  
  

• 8 слайд

  3.Статистическая совокупность и ее признаки. Закон Больших чисел. Статистические закономерности.
  Статистика изучает общественные явления как статистическую совокупность.
  
  Статистическая совокупность — множество однокачественных объективно существующих во времени и пространстве явлений и находящихся в определенной связи.
  
  Статистическая совокупность изучается с помощью единиц совокупности.
  
  Единица совокупности — неделимые элементы, составляющие статистическую совокупность.
  
  
  Статистические совокупности делятся на 2 группы:
  I. Созданная самой жизнью.
  II. Образованная специально для анализа.
  
  Пример:
  статистическая совокупность — рабочие завода.
  Их изучают по единицам совокупности- отдельный рабочий.
  Вопросы для изучения: 1) по возрасту; 2) по разряду; 3) по полу — муж./ - жен.; 4) изобретатели и т.д.
  
  

• 9 слайд

  3.Статистическая совокупность и ее признаки. Закон Больших чисел. Статистические закономерности.
  Классификация
  По характеру выражения
  По способу измерения
  По отношению к характеризуемому объекту
  Описательные , количественные
  Первичные и вторичные
  Прямые и косвенные
  По отношению ко времени
  Моментные и интервальные
  По характеру вариации
  Альтернативные, дискретные, непрерывные
  Признаки ( свойства статистической совокупности)
  

• 10 слайд

  Признаки ( свойства статистической совокупности)
  
  1) существенные — связаны с качеством явлений
  2) несущественные — отражают внешнюю сторону явления
  3) прямые - характеризуют качество явления
  4) косвенные — отражают внешнюю сторону явления
  5) первичные — характеризуют статистическую совокупность(учитываемые)
  6) вторичные — отражают эффективность процесса (расчетные)
  
  7) а) признаки — причины
  б) признаки — условия
  в) признаки — следствия
  8) а) признаки — процессы — это суммарный результат развития явления (предлог «за»)
  б) признаки - состояния — это уровень явления на определенную дату (предлог «на»)
  9) атрибутивные признаки (А.П.)
  ( атрибут (лат) — неотъемлемая принадлежность предмета)
  А.П. — качественные, описательные: пол, национальность, семейное положение.
  10) Описательные признаки — 1) порядковые( можно ранжировать данные),
  2) номинальные - (лат) — числящие на бумаге(нельзя ранжировать).
  10) количественные признаки — выражены числом.
  Они делятся:
  1) на прерывные (дискретные (лат))- из отдельных частей
  2) на непрерывные.
  
  3.Статистическая совокупность и ее признаки. Закон Больших чисел. Статистические закономерности.
  Классификация
  По характеру выражения
  По способу измерения
  По отношению к
  характеризуемому объекту
  Описательные , колличественные
  Первичные и вторичные
  Прямые и косвенные
  По отношению ко времени
  Моментные и интервальные
  

• 11 слайд

  11) альтернативные признаки : 1)могут принимать только два значения (пол (мужской, женский), отношение объекта к факту страхования
  (застрахован, не застрахован) и т.д.);
  2) задается некоторое значение количественного признака и совокупность единиц разбивается на две группы: единицы, имеющие значение признака меньше заданного, и единицы, имеющие значение признака больше или равное заданному. (при изучении коммерческих банков признак «уставный капитал» можно сделать альтернативным: размер уставного капитала 10 млрд руб. и выше, менее 10 млрд руб. (по принципу «да — нет»)).
  
  
  
  
  Признаки бывают количественными, атрибутивными и альтернативными.
  
  3.Статистическая совокупность и ее признаки. Закон Больших чисел. Статистические закономерности.
  По характеру вариации
  Альтернативные, дискретные, непрерывные
  

• 12 слайд

  Признаки надо рассматривать в системе, а не изолированно.
  
  В статистической совокупности применяется закон больших чисел (ЗБЧ)
  
  ЗБЧ - совместное действие большого числа случайных факторов, которые приводят к результату почти не зависящему от случая.
  В ЗБЧ действует принцип взаимопогашения случайных факторов. На ЗБЧ строятся средние величины.
  
  ПРИМЕР: рассчитывается средняя урожайность культуры (капусты) по району, средний балл по предмету и т. п.
  
  С помощью ЗБЧ устанавливается статистические закономерности (С.З.) - они отражают причинно — следственные связи.
  С.З. или подтверждают выводы анализа, или на их основе делают выводы.
  Они отражают сущность явления:
  ЗБЧ — это всеобщее явление, а С.З. — применима к определенным условиям.
  
  ПРИМЕР: рост городского населения связан с развитием промышленности.
  
  3.Статистическая совокупность и ее признаки. Закон Больших чисел. Статистические закономерности.
  

• 13 слайд

  4. Научные методы статистики. Статистические показатели и методы их изучения.
  Научные методы — это совокупность приемов, которые применяет статистика для исследования (изучения) общественных явлений.
  
  К ним относятся: 1) статистическое наблюдение
  2) сводка и группировка данных
  3) статистические таблицы
  4) статистические показатели
  5) графики
  6) статистические расчеты (формулы)
  7) сравнение
  8) анализ (гр) — расчленение, разбор, разложение
  9) синтез (гр) - соединение, сочетание, составление
  10) математические методы.
  
  

• 14 слайд

  4) статистические показатели.
  Статистические показатели — это результат статистического изучения (познания)
  Результат может быть выражен в руб., кг, в %, месяц, год, и т.д.
  
  Статистические показатели подчинены действию объективных законов
  1) перехода количественных изменений в качественные
  2) единства и борьбы противоположностей
  3) соотношения общего и единичного
  4) оценка неизвестного через известное и др.
  
  Статистические показатели изучаются с помощью следующих методов
  1) индукция (лат) - возбуждение - от отдельных фактов к обобщению (от единичного к общему)
  2) дедукция (лат) - выведение — от общего к частному
  3) аналогия (гр) - перенос свойственного предмета на другой
  4) гипотеза (гр) - научное предположение
  5) логика (гр) - наука о законах мышления
  
  Основные законы логики
  1) закон тождества - одинаковый смысл явления во всех науках, например, 0 ВВП
  2) закон противоречия - доказательство «от противного»
  3) закон исключенного третьего («третьего не дано»)
  4) закон достаточного основания — т.е. любую мысль надо подтвердить примерами
  
  4. Научные методы статистики. Статистические показатели и методы их изучения.
  

• 15 слайд

  
  Содержание статистики — исчисление статистических показателей.
  
  Функции (задачи) статистики:
  1) познавательная
  2) управленческая (контрольно-организаторская)
  3) стимулирующая или тормозящая ( стимул (лат) - погонялка).
  
  
  
  В связи с переходом к рыночным отношениям, роль статистики увеличивается, т. к. надо выжить в конкурентной борьбе. Поэтому необходимо изучать данные не только у себя, но и у соседа, в отрасли, в других странах.
  
  5. Функции статистики. Основные разделы статистики. Принципы научной организации статистики.
  
  

• 16 слайд

  Основные разделы статистики
  1) общая теория статистики
  2) экономическая статистика
  3) социальная статистика
  4) математическая статистика
  5) математико-экономическая статистика
  6) отраслевые статистики: 1) промышленности
  2) С/Х
  3) транспорта
  4) здравоохранения и т. д.
  
  Принципы научной организации статистики:
  1) централизация статистики и учета работы в государственных статистических органах
  2) неразрывная связь статистики и прогнозирования
  3) территориально — отраслевой (ведомственный) принцип построения статистики
  4) автоматизация учетно-статистической работы.
  
  5. Функции статистики. Основные разделы статистики. Принципы научной организации статистики.