Capabilities of human brain

Brain technology

From Wikipedia, the free encyclopedia

Jump to navigationJump to search

Brain technology, or self-learning know-how systems, defines a technology that employs latest findings in neuroscience. [see also neuro implants] The term was first introduced by the Artificial Intelligence Laboratory in Zurich, Switzerland, in the context of the Roboy project.^[1] Brain Technology can be employed in robots,^[2] know-how management systems^[3] and any other application with self-learning capabilities. In particular, Brain Technology applications allow the visualization of the underlying learning architecture often coined as “know-how maps”.

Research and Applications

The first demonstrations of BC^[4] in humans and animals took place in the 1960s when Grey Walter demonstrated use of non-invasively recorded encephalogram (EEG) signals from a human subject to control a slide projector (Graimann et al., 2010).

Soon after Jaceques J. Vidal coined the term brain–computer interface (BCI)^[4] in 1971, the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) first starting funding brain–computer interface research and has since funded several brain–computer interface projects. That market is expected to reach a value of $1.72 billion by 2022.^[5] Brain–computer interfaces record brain activity, transmit the information out of the body, signal-process the data via algorithms, and convert them into command control signals.

In 2012, a landmark study^[6] in Nature, led by pioneer Leigh Hochberg, MD, PhD, demonstrated that two people with tetraplegia were able to control robotic arms through thought when connected to the BrainGate neural interface system.  The two participants were able to reach for and grasp objects in three-dimensional space, and one participant used the system to serve herself coffee for the first time since becoming paralyzed nearly 15 years prior.

And in October 2020, two patients were able to wirelessly control an operating system to text, email, shop and bank using direct thought through the Stentrode brain computer interface (Journal of NeuroInterventional Surgery) in a study led by Thomas Oxley. This was the first time a brain–computer interface was implanted via the patient’s blood vessels, eliminating the need for open brain surgery.

Currently a number of groups are exploring a range of experimental devices using brain–computer interfaces, which have the potential to fundamentally change the way of life for patients with paralysis and a wide range of neurological disorders. These include: as Elon Musk, Facebook, and the University of California in San Francisco.^[7] The systems This technology is also being explored as a neuromodulation device and may ultimately help diagnose and treat a range of brain pathologies, such as epilepsy and Parkinson’s disease

Технологии мозга Из Википедии, бесплатной энциклопедии Перейти к навигации Перейти к поиску Технологии мозга или самообучающиеся системы ноу-хау - это технология, в которой используются последние достижения нейробиологии. [см. также нейроимплантаты] Этот термин впервые был введен Лабораторией искусственного интеллекта в Цюрихе, Швейцария, в контексте проекта Робоя. [1] Технологии мозга могут использоваться в роботах [2], системах управления ноу-хау [3] и любом другом приложении с возможностями самообучения. В частности, приложения Brain Technology позволяют визуализировать базовую архитектуру обучения, часто называемую «картами ноу-хау». Исследования и приложения Первые демонстрации БК [4] у людей и животных произошли в 1960-х годах, когда Грей Уолтер продемонстрировал использование неинвазивно записанных сигналов энцефалограммы (ЭЭГ) от человека для управления проектором слайдов (Graimann et al., 2010). Вскоре после того, как Хасек Дж. Видаль ввел термин интерфейс мозг-компьютер (BCI) [4] в 1971 году, Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны (DARPA) впервые начало финансирование исследований интерфейса мозг-компьютер и с тех пор профинансировало несколько проектов интерфейса мозг-компьютер. Ожидается, что к 2022 году этот рынок достигнет 1,72 миллиарда долларов [5]. Интерфейсы мозг-компьютер записывают активность мозга, передают информацию из организма, обрабатывают данные с помощью алгоритмов и преобразуют их в сигналы командного управления. В 2012 году знаменательное исследование [6] в журнале Nature, проведенное пионером Ли Хохберг, доктором медицины, продемонстрировало, что два человека с тетраплегией могут управлять роботизированными руками с помощью мысли при подключении к системе нейронного интерфейса BrainGate. Двое участников смогли дотянуться до объектов в трехмерном пространстве и схватить их, а один участник использовал систему, чтобы подать себе кофе впервые после того, как он был парализован почти 15 лет назад. А в октябре 2020 года два пациента смогли без проводов управлять операционной системой для отправки текстовых сообщений, электронной почты, покупок и банков, используя прямое мышление через мозговой компьютерный интерфейс Stentrode (Journal of NeuroInterventional Surgery) в исследовании, проведенном Томасом Оксли. Это был первый случай, когда интерфейс мозг-компьютер был имплантирован через кровеносные сосуды пациента, что устраняет необходимость в открытой операции на головном мозге. В настоящее время ряд групп изучают ряд экспериментальных устройств, использующих интерфейсы мозг-компьютер, которые могут коренным образом изменить образ жизни пациентов с параличом и широким спектром неврологических расстройств. К ним относятся: как Илон Маск, Facebook и Калифорнийский университет в Сан-Франциско. [7] Системы Эта технология также исследуется как устройство нейромодуляции и может в конечном итоге помочь в диагностике и лечении ряда патологий головного мозга, таких как эпилепсия и болезнь Паркинсона.