Презентация по информатике на тему "Пространственная дискретизация" (9класс)

• 1 слайд

  Пространственная дискретизация
  

• 2 слайд

  Представление графической информации
  Графическая информация может быть представлена в аналоговой или дискретной форме. Примером аналоговой информации может служить живописное полотно, цвет которого меняется непрерывно, а дискретного – изображение напечатанное с помощью струйного принтера, состоящее из отдельных точек разного цвета
  Дискретная
  Аналоговая
  

• 3 слайд

  Пространственная дискретизация
  Графическое изображение из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуется путем пространственной дискретизации. Пространственную дискретизацию изображения можно сравнить с построением изображения из мозаики (большого количества разноцветных стекол). Изображение разбивается на отдельные маленькие фрагменты (точки, или пиксели), причем каждый элемент имеет свой цвет (красный, зеленый синий и т. д.)
  

• 4 слайд

  Растровое изображение
  Пиксель – минимальный участок изображения для которого независимым образом можно задать цвет.
  В результате пространственной дискретизации графическая информация представленная в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, которые в свою очередь, содержат определенное количество точек.
  

• 5 слайд

  Основные понятия
  Пиксель –минимальный участок изображения. В результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения
  
  видеопиксель― наименьший элемент изображения на экране;
  
  пиксель ― отдельный элемент растрового изображения;
  
  точка ― наименьший элемент, создаваемый принтером.
  

• 6 слайд

  Сканирование
  Дискретная
  Аналоговая
  Пространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, кино- и фотопленке, может быть осуществлена путем сканирования. В настоящее время все большее распространение получают цифровые фото и видеокамеры, которые фиксируют изображение в дискретной форме.
  

• 7 слайд

  Разрешающая способность
  Разрешающая способность растрового изображения определяется количеством точек по вертикали и горизонтали на единицу длины изображения
  Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (так как больше количество строк и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения. Величина разрешающей способности обычно выражается в dpi (dot per inch – точек на дюйм), т. е. в количестве точек в полосе изображения длиной один дюйм (1 дюйм  2,54 см).
  

• 8 слайд

  Качество растрового изображения
  Качество растровых изображений, полученных в результате сканирования зависит от разрешающей способности сканера, которую производители указывают двумя числами (например 1200 х 2400 dpi).
  

• 9 слайд

  Оптическое и аппаратное разрешение
  Сканирование производится путем перемещения полоски светочувствительных элементов вдоль изображения. Первое число является оптическим разрешением сканера и определяется количеством светочувствительных элементов на одном дюйме полоски.
  Второе число является аппаратным разрешением и является количеством «микрошагов», которое может сделать полоска светочувствительных элементов, перемещаясь на один дюйм вдоль изображения.
  

• 10 слайд

  Глубина цвета
  В процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов , т. е. наборы тех цветов, которые могут принимать точки изображения. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки. Количество цветов N в палитре и количество информации I, необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле:
  
  
  
  В простейшем случае (черно-белое изображение без градаций серого цвета) палитра состоит всего из двух цветов (черного и белого). Каждая точка экрана может принимать одно из двух состояний («черная» или «белая»). По формуле можно вычислить, какое количество информации необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки:
  
  

• 11 слайд

  Глубина цвета
  Количество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения, называется глубиной цвета.
  Наиболее распространенными значениями глубины цвета при кодировании цветных изображений являются 8, 16 или 24 бита на точку. Зная глубину цвета, по формуле можно вычислить количество цветов в палитре
  

• 12 слайд

  Глубина цвета и количество цветов в палитре
  

• 13 слайд

  1. Растровый графический файл содержит черно-белое изображение с 16 градациями серого цвета размером 10х10 пикселей. Каков информационный объем этого файла?
  Задачи:
  Решение: 16 = 2 ; 10*10*4 = 400 бит
  2. 256-цветный рисунок содержит 120 байт информации. Из скольких точек он состоит?
  Решение:
  120 байт = 120*8 бит; 265 = 2 (8 бит – 1 точка).
  120*8/8 = 120
  8
  4