Проблемы создания искусственного интеллекта

• 1 слайд

  Презентация
  По информатике
  На тему:«Проблемы создания искусственного интеллекта»
  Выполнил:
  Кадет взвода 10\3
  Кашина Виолетта
  Проверил:
  Учитель информатики
  Левина Л.В.
  ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ«БЕЛОКАЛИТВИНСКИЙ МАТВЕЯ ПЛАТОВА КАЗАЧИЙ КАДЕТСКИЙ КОРПУС»
  г.Белая Калитва
  2019 г
  

• 2 слайд

  С каждым годом научно-технический прогресс наращивает свои обороты. Развиваются технологии, которые еще несколько десятилетий назад считались научной фантастикой. Мы можем общаться друг, с другом находясь на расстоянии тысяч километров, перемещаться над поверхностью планеты почти со скоростью звука.  Но как бы не развивалась наука и техника, человечеству до сих пор не удалось решить свою главную проблему, это относительно небольшая продолжительность жизни и хрупкость человеческого тела. Один из способов решения этой задачи это создание механического существа, которое наделено искусственно созданным разумом. В своей работе я остановлюсь на тех проблемах, которые не позволяют современным ученым и конструкторам создать такой разум, который был бы сопоставим по своим возможностям с человеческим интеллектом.
  

• 3 слайд

  Задачи работы:
  1) Рассмотрение этапов становления теории искусственного интеллекта (ИИ) и основоположники теории. Появление понятия искусственный интеллект.
  2) Какие направления или разработки существуют в этой области в настоящее время.
  3) Выявление проблем не позволяющих создать ИИ.
  
  

• 4 слайд

  1.Этапы становления теории искусственного интеллекта. Появление понятия искусственный интеллект
  Можно выделить несколько этапов развития теории искусственного интеллекта:
  1. Домашинный этап ( до 17 в) [2,13]
  2. Этап механических и механико-электрических вычислительных машин (19- середина 20 века) [2,13]
  В этот период вычислительные машины использовались для учета (учет товаров, перепись населения, наука) и для шифрования сообщений.
  3. Этап появления первых ЭВМ (начиная с 40-х гг. 20 века). [2,13]
  Решаемые задачи: Ввод, хранение, простейшая обработка значительных объемов данных.
  4. Этап появления первых управляющих вычислительных машин начиная с 50-х гг. 20в. [2,13]
  С помощью этих машин осуществлялся контроль за параметрами функционирования простейших технических объектов или больших технических систем. ( Например, управляемые ракеты, заводы, линии связи).
  
  

• 5 слайд

  Считается, что именно на данном этапе произошло рождение термина искусственный интеллект. В 1956 году в Дартмутском колледже в США Джоном Маккарти был созван семинар. Приглашены были основные деятели в этой области на то время. Всего пришло 10 участников, среди них были как и серьёзные монополисты в этой области (Клод Элвуд Шеннон, Уоррен Маккалок ) так и энтузиасты. Проходил этот семинар в течение 3 месяцев. В итоге каких- либо серьезных открытий на данном семинаре не было сделано. Участники лишь узнали о существовании разработок друг друга. Все участники данного семинара договорились, что в дальнейшем разработки в области создания роботов, компьютеров, программ и т.д. будут относить к области знаний, которую они назвали - «Искусственный интеллект». Инициатором данного предложения стал Джон Маккарти.
  

• 6 слайд

  Можно сделать вывод, что «искусственный интеллект» это может быть не только один, какой то определённый робот или компьютер, а это целая научная область целью, которой является разработка способов создания так называемых машин, автоматов или роботов которые бы обладали свойством интеллекта
  Искусственный интеллект - это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными
  

• 7 слайд

  2. Разработки в области искусственного интеллекта существующие в настоящее время
  Современные исследования
  Создание искусственного разума путем моделирования на компьютере функций человеческого организма
   Они составляют программы и алгоритмы предназначенные, к примеру, для распознавания объектов или цветов
  Занимаются альтернативными исследованиями
  Например, создание искусственных нейронных сетей. Или роботизированных протезов.
  

• 8 слайд

  3. Проблемы создания искусственного интеллекта
  Теоретические и практические проблемы
   Проблемы нейронных сетей
  Нейроны, моделируемые в нейронных сетях, значительно проще устроены, нежели нейроны в человеческом мозге к тому же это всего лишь программы. А создавать искусственные нервные клетки современная наука пока не научилась. 
  

• 9 слайд

   Проблемы экспертных систем
  Главной проблемой эти систем является то, что они применимы только в узкой области. Они не могут объяснить причин своего решения т.к. руководствуются сводом правил для выработки решения.
  Проблемы генетических алгоритмов
  К проблемам этого направления исследований можно отнести не применимость в современном обществе таких понятий как естественный отбор, или выживание сильнейшего. Если ИИ на основе такого алгоритма решит что он доминирующий вид человечество может оказаться на грани вымирания.
  
  
  

• 10 слайд

  Проблемы моделей представления знаний
  Данные модели нужны для того что бы организовать связь между окружающей средой и компьютером. Компьютер работает с точными величинами, а окружающая среда таковой не является.
  Психологические проблемы
  Одной из основных психологических проблем, которая существует в разрабатываемых интеллектуальных системах это наделение таких систем само отношением, самоанализом, самооценкой. Данной системе нужно каким-либо образом дать понять, что она существует. До сих пор никаких продвижений в этом вопросе нет.
  
  

• 11 слайд

   Этические проблемы
  Человечеству свойственно саморазрушение. Многие научные «новинки» принесли изначально очень много бед, прежде чем их научились использовать во благо.
  
  

• 12 слайд

  На данный момент ситуация складывается следующим образом.
  
  Новейшие вычислительные системы мало-помалу приближаются по своим вычислительным возможностям к мозгу, хотя ещё и далеки от совершенства. (На данный момент получили широкое распространение компьютеры, обыгрывающие людей в шахматы (большой вклад внес испанский ученый Леонардо Торрес-и-Кеведо)).
  Сейчас большинство работ направлено на создание искусственного интеллекта, решающего задачи лишь в относительно ограниченной области (например, управление портом, интегрирование функций, доказательство теорем геометрии и т.п.).
  Таким образом, возникло много разработок ИИ решающих только разрозненные задачи. Проблема же в том, чтобы они работали не по отдельности, а были включены в единую систему. Сейчас же, говоря о такой системе, явно выделяется нехватка связей между разрозненными частями этой системы, которые заставили бы действовать её как единое целое.
  
  

• 13 слайд

  В идеале, с научной точки зрения, основными определяющими чертами ИИ как системы должны быть:
  наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира;
  способность пополнения имеющихся знаний;
  способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе;
  умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами нечеткости;
  способность к диалоговому взаимодействию с человеком;
  способность к адаптации.
  
  

• 14 слайд

  Следует выделить следующие задачи, решение которых позволит более близко подойти к разрешению проблемы создания совершенного ИИ:
  1.развитие государственной политики в области материальной поддержки новых научных технологий и проектов;
  2.увеличение числа научно-исследовательских лабораторий по работе над созданием искусственного интеллекта;
  3.развитие научно-теоретических концепций по данной проблеме;
  4.разработка новых вычислительных машин и прочего аппаратного обеспечения;
  5.привлечение к работе над созданием ИИ персоналий из смежных научных направлений;
  
  

• 15 слайд

Краткое описание документа:

Информа́тика (фр. Informatique; англ. Computer science) — наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с применением компьютерных технологий, обеспечивающих возможность её использования для принятия решений^[1].

Информатика включает дисциплины, относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: как абстрактные, вроде анализа алгоритмов, так и конкретные, например разработка языков программирования и протоколов передачи данных.

Темами исследований в информатике являются вопросы: что можно, а что нельзя реализовать в программах и базах данных (теория вычислимости и искусственный интеллект), каким образом можно решать специфические вычислительные и информационные задачи с максимальной эффективностью (теория сложности вычислений), в каком виде следует хранить и восстанавливать информацию специфического вида (структуры и базы данных), как программы и люди должны взаимодействовать друг с другом (пользовательский интерфейс и языки программирования и представление знаний) и т. п.