Пррезентация по информатике Регрессионные модели

• 1 слайд

  ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ
  РЕГРЕССИВНЫЕ МОДЕЛИ
  

• 2 слайд

• 3 слайд

• 4 слайд

  РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ
  Как спрогнозировать поведение заболеваемости от концентрации и построить математическую модель?
  Необходима формульная зависимость между величинами.
  Вид функции построенной по этой формуле неизвестен. Получается методом подбора по экспериментальным данным.
  График должен проходить максимально близко к точкам диаграммы.
  Полученную функцию называют регрессионной моделью.
  График регрессионной модели называется трендом (от англ. – общее направление или тенденция).
  
  

• 5 слайд

  ЭТАПЫ ПОЛУЧЕНИЯ РЕГРЕССИВНОЙ МОДЕЛИ
  Отметить экспериментальные точки на графике
  Подбор вида функции (перебором, интуитивно)
  Вычисление параметров функции (так чтобы график располагался максимально близко к экспериментальным точкам)
  

• 6 слайд

  На графике присутствует еще одна величина, полученная в результате построения тренда. Она обозначена как R2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминации (Детерминация в широком смысле — определение перспективы объекта ). Именно она определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель.
  
  R2 всегда заключен в диапазоне от 0 до 1.
  
  
  Если R2 = 1, то функция точно проходит через табличные значения, если R2 = 0, то выбранный вид модели предельно неудачен.
  Чем ближе R2 к 1, тем удачнее регрессионная модель.
  
  

• 7 слайд